# Beste Datenextraktionstools für den Einsatz in großen Unternehmen

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Unser Team beginnt, sich <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/data-extraction-tools"><strong>Datenextraktionsplattformen</strong></a> ernsthafter anzusehen, und ich versuche herauszufinden, was die Leute tatsächlich verwenden, wenn die Anforderungen auf Unternehmensebene steigen.</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Im Moment vergleiche ich ein paar Optionen:</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/bright-data/reviews"><strong>Bright Data</strong></a><strong>: </strong>scheint für die großflächige Sammlung gebaut zu sein</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/import-io-2017-12-19/reviews"><strong>Import.io</strong></a><strong>:</strong> sieht aus einer Workflow-Perspektive eher unternehmensorientiert aus</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/apify/reviews"><strong>Apify</strong></a><strong>:</strong> fühlt sich wie eine flexible Option an, wenn Anpassung wichtig ist</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/diffbot/reviews"><strong>Diffbot</strong></a><strong>:</strong> interessant für strukturierte Extraktion</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/octoparse/reviews"><strong>Octoparse</strong></a><strong>:</strong> scheint einfacher für weniger technische Teams einzuführen zu sein</p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Hat hier jemand eine dieser Optionen in einem realen Unternehmensumfeld verwendet? Welche hat tatsächlich geliefert?</p>

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Would love to know which one has the lowest maintenance overhead in real use.

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