# Melhores Plataformas de Análise

  *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)*

   Plataformas de análise fornecem um conjunto de ferramentas para que as empresas transformem dados brutos em insights significativos e acionáveis. Elas permitem que as organizações explorem dados, descubram tendências, prevejam resultados futuros e apoiem a tomada de decisões informadas.

Ao contrário de ferramentas limitadas a relatar o desempenho passado, as plataformas de análise frequentemente incluem capacidades avançadas, como modelagem preditiva, análise estatística e aprendizado de máquina (ML). Essas plataformas são projetadas para serem flexíveis e escaláveis, apoiando uma ampla gama de casos de uso em toda a empresa.

Essas plataformas são usadas em quase todas as funções empresariais, desde marketing e vendas até finanças, operações e RH, apoiando tanto o planejamento estratégico quanto o monitoramento do desempenho diário. De analistas de dados e cientistas a partes interessadas nos negócios e executivos, as plataformas de análise são usadas por uma ampla gama de personas. Enquanto os analistas se concentram em explorar dados e gerar insights, ferramentas de autoatendimento agora permitem que usuários não técnicos interajam diretamente com os dados. As equipes de TI apoiam a integração e segurança da plataforma, refletindo o crescente impulso para democratizar o acesso aos dados e incorporar análises na tomada de decisões diárias em toda a organização.

As plataformas de análise apoiam funções críticas, como mistura e modelagem de dados, permitindo que os usuários combinem dados de diversas fontes e construam modelos de dados robustos e interconectados. As saídas visuais — painéis, relatórios e gráficos interativos — ajudam os usuários a explorar tendências, detalhar informações granulares e comunicar insights de forma clara.

Ao contrário das ferramentas de visualização de dados autônomas, que se limitam a apresentar informações, as plataformas de análise abrangem todo o fluxo de trabalho analítico. Muitas também oferecem capacidades avançadas, como análises incorporadas, consulta em linguagem natural e análises aumentadas, que utilizam ML para automatizar a descoberta de insights e tornar a exploração de dados mais acessível a um público mais amplo.

Plataformas de análise e [software de inteligência de negócios (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) frequentemente trabalham em conjunto para apoiar organizações orientadas por dados. Enquanto as ferramentas de BI se concentram em rastrear e relatar o desempenho histórico por meio de painéis e indicadores-chave de desempenho (KPI), as plataformas de análise fornecem capacidades mais amplas que apoiam a análise exploratória e o planejamento estratégico. O BI responde "o que aconteceu", enquanto as plataformas de análise ajudam os usuários a entender por que aconteceu e o que pode acontecer a seguir. Em vez de substituir o BI, as plataformas de análise o complementam, permitindo insights mais profundos e capacitando uma gama mais ampla de usuários em toda a organização.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Plataformas de Análise, um produto deve:

- Ingerir e integrar dados de uma ampla gama de fontes estruturadas e semiestruturadas
- Preparar e transformar dados usando ferramentas integradas para limpeza, enriquecimento e formatação
- Suportar conexões a diversas fontes de dados, incluindo uploads de arquivos, bancos de dados, interfaces de programação de aplicativos (API) e aplicativos SaaS
- Permitir que os usuários modelem relações de dados, juntem conjuntos de dados e explorem dados interativamente
- Oferecer ferramentas para construir relatórios de negócios significativos, painéis e visualizações
- Permitir a criação e compartilhamento de aplicativos analíticos internos ou insights incorporados entre equipes





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 325


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 26,800+ Avaliações Autênticas
- 325+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Plataformas de Análise At A Glance

- **Líder:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/pt/products/kyvos-semantic-layer/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews)
- **Mais Tendência:** [Hex](https://www.g2.com/pt/products/hex-tech-hex/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews)


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**Sponsored**

### ThoughtSpot

ThoughtSpot é a empresa de Plataforma de Análise Agente para empresas. Com linguagem natural e IA, a ThoughtSpot capacita todos em uma organização a fazer perguntas sobre dados, obter respostas e tomar medidas. Com código para equipes de dados e sem código para usuários de negócios, a ThoughtSpot é intuitiva o suficiente para qualquer pessoa usar, mas construída para lidar com grandes e complexos dados em nuvem em escala. Clientes como Coca-Cola, Hilton Worldwide e Capital One estão desbloqueando todo o potencial de seus dados com a ThoughtSpot.



[Agendar uma Demonstração](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fanalytics-platforms&secure%5Btoken%5D=0cf58bef22dd941840ccec429424cfd6a2f565821aac978b70ad403f3532a973&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)
  O Power BI Desktop coloca a análise visual ao seu alcance. Com esta poderosa ferramenta de autoria, você pode criar visualizações de dados interativas e relatórios. Conecte, combine, modele e visualize seus dados. Coloque visuais exatamente onde você os deseja, analise e explore seus dados, e compartilhe conteúdo com outros publicando no serviço web do Power BI. O Power BI Desktop faz parte do conjunto de produtos Power BI. Para monitorar dados chave e compartilhar dashboards e relatórios, use o serviço web do Power BI. Para visualizar e interagir com seus dados em qualquer dispositivo móvel, obtenha o aplicativo Power BI Mobile na AppStore, Google Play ou na Microsoft Store. Para incorporar relatórios e visuais impressionantes e totalmente interativos em suas aplicações, use o Power BI Embedded.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1,528

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft)
- **Ano de Fundação:** 1975
- **Localização da Sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,090,464 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 42% Empresa, 37% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (148 reviews)
- Visualização de Dados (143 reviews)
- Integrações (72 reviews)
- BI Poderoso (69 reviews)
- Integração de Dados (54 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (83 reviews)
- Desempenho lento (68 reviews)
- Problemas de Desempenho (31 reviews)
- Modelagem de Dados Complexa (28 reviews)
- Personalização Limitada (26 reviews)

  ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews)
  O Tableau é a principal plataforma de análise impulsionada por IA do mundo. Seja você um usuário de negócios ou um analista, o Tableau transforma dados confiáveis em insights acionáveis. Com nossa plataforma flexível e interoperável, você pode: Transformar dados em ação em escala com colaboração humana e de agentes. O Tableau Next oferece IA agente para fluxos de trabalho de dados-insight-ação mais rápidos. Ele revela insights, fornece recomendações proativas e ajuda você a agir no fluxo de trabalho. Escalar insights orientados por dados com confiança operacional completa. O Tableau Cloud permite análises totalmente gerenciadas em escala. Ele acelera seu tempo para valor e oferece acesso às mais recentes inovações impulsionadas por IA. Implantar análises visuais e de autoatendimento com controle e flexibilidade incomparáveis. O Tableau Server atende às necessidades de governança e segurança da sua organização. Ele fornece análises de autoatendimento de nível empresarial no local ou na sua nuvem privada.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 3,494

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Salesforce](https://www.g2.com/pt/sellers/salesforce)
- **Website da Empresa:** https://www.salesforce.com/
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @salesforce (580,768 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3185/ (88,363 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista de Negócios
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 41% Empresa, 35% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (634 reviews)
- Visualização de Dados (563 reviews)
- Visualização (424 reviews)
- Recursos (351 reviews)
- Intuitivo (317 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (282 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (240 reviews)
- Caro (225 reviews)
- Desempenho lento (155 reviews)
- Dificuldade (139 reviews)

  ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews)
  O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida de dados e IA e capacita as equipes a inovar rapidamente, equilibrando velocidade, automação e governança por design. O Viya unifica gestão de dados, análises avançadas e tomada de decisão em uma única plataforma, para que as organizações possam passar da experimentação para a produção com confiança, entregando impacto comercial mensurável que é seguro, explicável e escalável em qualquer ambiente. As principais capacidades necessárias para entregar decisões confiáveis incluem: • Clareza de ponta a ponta em todo o ciclo de vida de dados e IA, com linhagem embutida, auditabilidade e monitoramento contínuo para apoiar decisões defensáveis. • Governança por design, permitindo supervisão consistente em dados, modelos e decisões para reduzir riscos e acelerar a adoção. • IA explicável em escala, para que insights e resultados possam ser compreendidos, validados e confiáveis tanto por empresas quanto por reguladores. • Análises operacionalizadas, garantindo que o valor continue além da implantação através de monitoramento, re-treinamento e gestão do ciclo de vida. • Implantação flexível e nativa da nuvem, permitindo que as organizações comecem em qualquer lugar e escalem em todos os lugares enquanto mantêm o controle.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 704

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Website da Empresa:** https://www.sas.com/
- **Ano de Fundação:** 1976
- **Localização da Sede:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,957 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Estudante, Programador Estatístico
  - **Top Industries:** Farmacêuticos, Software de Computador
  - **Company Size:** 33% Empresa, 33% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (316 reviews)
- Recursos (218 reviews)
- Análise (196 reviews)
- Análise de Dados (166 reviews)
- Interface do Usuário (147 reviews)

**Cons:**

- Dificuldade de Aprendizagem (151 reviews)
- Curva de Aprendizado (144 reviews)
- Complexidade (143 reviews)
- Aprendizado Difícil (117 reviews)
- Caro (108 reviews)

  ### 4. [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews)
  A Databricks é a empresa de Dados e IA. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e mais de 60% das empresas da Fortune 500 — confiam na Databricks para construir e escalar aplicativos de dados e IA, análises e agentes. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, a Databricks oferece uma Plataforma de Inteligência de Dados unificada que inclui Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase e Unity Catalog.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 728

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/databricks-inc)
- **Website da Empresa:** https://databricks.com
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks (89,234 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3477522/ (14,779 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Dados Sênior
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 44% Empresa, 40% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Recursos (288 reviews)
- Facilidade de Uso (278 reviews)
- Integrações (189 reviews)
- Colaboração (150 reviews)
- Gestão de Dados (150 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (112 reviews)
- Caro (97 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (96 reviews)
- Recursos Faltantes (69 reviews)
- Complexidade (64 reviews)

  ### 5. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews)
  Amazon QuickSight é um serviço de inteligência de negócios (BI) unificado baseado em nuvem em escala hiperescalar. Com o QuickSight, todos os usuários podem atender a diferentes necessidades analíticas a partir da mesma fonte de verdade por meio de dashboards interativos modernos, relatórios paginados, consultas em linguagem natural e análises incorporadas. Com o Amazon Q no QuickSight, analistas de negócios e usuários de negócios podem usar linguagem natural para construir, descobrir e compartilhar insights significativos em segundos, transformando insights em impacto mais rapidamente. Mais de 100.000 clientes usam o Amazon QuickSight.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 668

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,220,862 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 40% Pequena Empresa, 37% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Integrações (72 reviews)
- Facilidade de Uso (71 reviews)
- Integrações fáceis (60 reviews)
- Visualização de Dados (44 reviews)
- Gestão de Painel (42 reviews)

**Cons:**

- Personalização Limitada (69 reviews)
- Curva de Aprendizado (38 reviews)
- Visualização Limitada (28 reviews)
- Recursos Faltantes (22 reviews)
- Design de Interface Ruim (20 reviews)

  ### 6. [Domo](https://www.g2.com/pt/products/domo/reviews)
  A plataforma de Produtos de IA e Dados da Domo capacita as organizações a transformar dados em insights e soluções acionáveis. Ela permite que os usuários conectem de forma integrada diversas fontes de dados, preparem dados para uso e gerem relatórios e visualizações dinâmicas—tudo dentro de uma única interface. Com capacidades de IA e automação integradas, as equipes podem facilmente construir e usar agentes de IA, otimizar fluxos de trabalho e criar soluções personalizadas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 983

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Domo](https://www.g2.com/pt/sellers/domo)
- **Website da Empresa:** https://www.domo.com
- **Ano de Fundação:** 2010
- **Localização da Sede:** American Fork, UT
- **Twitter:** @Domotalk (63,693 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,334 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista de Negócios
  - **Top Industries:** Software de Computador, Marketing e Publicidade
  - **Company Size:** 49% Médio Porte, 29% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (248 reviews)
- Visualização de Dados (116 reviews)
- Intuitivo (95 reviews)
- Integrações fáceis (93 reviews)
- Integrações (88 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (66 reviews)
- Recursos Faltantes (59 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (55 reviews)
- Caro (45 reviews)
- Complexidade (43 reviews)

  ### 7. [Sigma](https://www.g2.com/pt/products/sigma-computing-sigma/reviews)
  Sigma é a plataforma de aplicativos e análises de IA conectada ao data warehouse na nuvem. Usando o Sigma, equipes de negócios e técnicas podem construir aplicativos de IA inteligentes e prontos para produção que aceleram e automatizam fluxos de trabalho operacionais. O Sigma fornece uma interface de planilha, editores de SQL e Python, construtores visuais e IA nativa para ajudar as equipes a transformar dados ao vivo em aplicativos interativos, análises, relatórios e experiências incorporadas.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 543

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Sigma Computing](https://www.g2.com/pt/sellers/sigma-computing)
- **Website da Empresa:** https://www.sigmacomputing.com/
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** San Francisco, California
- **Twitter:** @sigmacomputing (1,546 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7801411/ (1,437 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Gerente de Sucesso do Cliente
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 58% Médio Porte, 21% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (73 reviews)
- Interface do Usuário (29 reviews)
- Suporte ao Cliente (27 reviews)
- Visualização de Dados (27 reviews)
- Manipulação de Dados (26 reviews)

**Cons:**

- Carregamento Lento (23 reviews)
- Desempenho lento (22 reviews)
- Personalização Limitada (20 reviews)
- Curva de Aprendizado (17 reviews)
- Recursos Faltantes (14 reviews)

  ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/pt/products/kyvos-semantic-layer/reviews)
  Kyvos é uma camada semântica para IA e BI. Ele oferece às organizações uma visão única, consistente e amigável dos negócios de todo o seu patrimônio de dados. Ao padronizar como os dados são definidos e compreendidos, o Kyvos elimina a divergência de métricas entre as ferramentas de BI e garante que LLMs e agentes de IA trabalhem com semânticas de negócios governadas em vez de tabelas brutas. Kyvos também oferece análises extremamente rápidas em grande escala e alta concorrência — incluindo análise multidimensional granular na nuvem — sem os tempos de consulta lentos e os crescentes custos de nuvem que normalmente acompanham isso. Por que as Organizações Usam Kyvos Fundação Semântica Unificada para IA e BI A camada semântica do Kyvos padroniza como métricas, KPIs, dimensões, hierarquias, relacionamentos, cálculos e regras de negócios são modelados em toda a empresa — para que dashboards, ferramentas de análise, notebooks e sistemas de IA operem com o mesmo entendimento do negócio. Kyvos permite: - Semântica compartilhada — uma linguagem de dados comum em todas as ferramentas, equipes e sistemas - Acesso governado — exploração de dados dentro de limites definidos de segurança, função e permissão - Interoperabilidade de plataforma — contexto semântico consistente em diversas plataformas e ambientes - Prontidão para IA — LLMs e agentes trabalham com semânticas de negócios governadas em vez de tabelas brutas ou esquemas ambíguos IA Baseada em Contexto de Negócios Kyvos fundamenta os sistemas de IA no modelo semântico governado, garantindo que eles operem em um contexto de negócios estabelecido em vez de esquemas brutos — melhorando a precisão, rastreabilidade e confiabilidade dos insights gerados por IA. Métricas Consistentes em Ferramentas de BI Kyvos centraliza definições de métricas e KPIs na camada semântica e as aplica de forma consistente em todas as interfaces de análise — eliminando a divergência de métricas e melhorando a confiança nas análises. Análises de Alto Desempenho em Escala Kyvos oferece análises de alto desempenho que escalam com a demanda, permitindo: - Desempenho de consulta em sub-segundos em conjuntos de dados massivos - Alta concorrência entre milhares de usuários e cargas de trabalho - Tempos de resposta consistentes, independentemente do volume de dados ou concorrência - Nenhuma degradação de desempenho à medida que a adoção cresce - Análises Multidimensionais na Nuvem Kyvos permite análises multidimensionais profundas, suportando: - Análise granular em bilhões de linhas - Milhares de medidas e dimensões em um único modelo - Perfuração rápida em hierarquias complexas - Profundidade analítica total sem sacrificar a velocidade de consulta Eficiência de Custos na Nuvem Kyvos serve análises através de sua camada semântica em vez de direcionar cada consulta para o armazém — reduzindo o consumo de computação em cargas de trabalho de análise e IA. À medida que a adoção cresce, as organizações podem escalar usuários, cargas de trabalho e complexidade analítica sem um aumento correspondente nos custos de computação do armazém.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 249

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Kyvos Insights](https://www.g2.com/pt/sellers/kyvos-insights)
- **Website da Empresa:** https://www.kyvosinsights.com
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** Los Gatos, CA
- **Twitter:** @KyvosInsights (690 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kyvos-insights-inc-/ (150 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 55% Médio Porte, 40% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (125 reviews)
- Velocidade (92 reviews)
- Desempenho (56 reviews)
- Análise (54 reviews)
- Consulta Rápida (50 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (35 reviews)
- Configuração Difícil (34 reviews)
- Complexidade (10 reviews)
- Limitações de Recursos (7 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (7 reviews)

  ### 9. [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews)
  Looker, a plataforma de inteligência de negócios do Google Cloud, permite que você converse com seus dados. As organizações recorrem ao Looker para BI de autoatendimento e governado, para construir aplicativos personalizados com métricas confiáveis ou para trazer a modelagem do Looker para seu ambiente existente. O resultado é uma eficiência aprimorada na engenharia de dados e uma verdadeira transformação nos negócios.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 1,557

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,840,340 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Engenheiro de Dados
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 60% Médio Porte, 20% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (126 reviews)
- Insights (75 reviews)
- Integrações fáceis (70 reviews)
- Integrações (70 reviews)
- Visualização de Dados (62 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (58 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (42 reviews)
- Carregamento Lento (36 reviews)
- Desempenho lento (36 reviews)
- Complexidade (32 reviews)

  ### 10. [Hex](https://www.g2.com/pt/products/hex-tech-hex/reviews)
  Hex é a melhor plataforma de Análise de IA do mundo. Com o Hex, qualquer pessoa pode explorar dados usando linguagem natural, com ou sem código, tudo em um contexto confiável, em uma plataforma alimentada por IA. Comece agora \> https://app.hex.tech/signup?source=g2 Obtenha uma demonstração \> https://hex.tech/request-a-demo/source=g2


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 380

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Hex Tech](https://www.g2.com/pt/sellers/hex-tech)
- **Website da Empresa:** https://hex.tech/
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @_hex_tech (6,762 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hex-technologies/ (222 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Cientista de Dados
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 54% Médio Porte, 22% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (130 reviews)
- Consultas SQL (81 reviews)
- Gestão de Dados (79 reviews)
- Consultas SQL (74 reviews)
- Análise de Dados (62 reviews)

**Cons:**

- Recursos Limitados (45 reviews)
- Recursos Faltantes (41 reviews)
- Faltando Recursos (38 reviews)
- Visualização Limitada (30 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (29 reviews)

  ### 11. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/pt/products/oracle-analytics-cloud/reviews)
  Oracle Analytics Cloud é uma plataforma abrangente de análise em nuvem que permite mudar fundamentalmente a forma como você analisa e age sobre as informações. Capacite líderes, analistas e TI a acessar dados de onde quer que estejam, mesmo usando dispositivos móveis. Oracle Analytics Cloud ajuda as organizações a descobrirem insights únicos mais rapidamente com aprendizado de máquina. Com análises aumentadas, combine dados de toda a sua organização com dados de terceiros e automatize tarefas importantes e demoradas, como preparação de dados, visualização, previsão e relatórios.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 292

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 7.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/pt/sellers/oracle)
- **Ano de Fundação:** 1977
- **Localização da Sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 61% Empresa, 27% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Análise (3 reviews)
- Visualização de Dados (3 reviews)
- Facilidade de Uso (3 reviews)
- Escalabilidade (3 reviews)
- Melhoria Empresarial (2 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (4 reviews)
- Complexidade (2 reviews)
- Uso Complexo (2 reviews)
- Personalização Limitada (2 reviews)
- Insetos (1 reviews)

  ### 12. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/pt/products/yellowfin-bi/reviews)
  Yellowfin é o único conjunto de análises que combina com sucesso painéis de ação com análise automatizada líder do setor e narrativa de dados. Ao oferecer a melhor experiência analítica, o Yellowfin proporciona aos seus usuários maneiras únicas de interagir e agir sobre seus dados, e atende às necessidades de analistas de dados, usuários de negócios, clientes e desenvolvedores que desejam construir, implantar ou usar experiências analíticas incríveis. Análises para empresas de software Integre e incorpore análises com uma diferença no seu aplicativo, do seu jeito Análises para empresas Obtenha mais valor dos seus dados de maneiras novas e inovadoras Construtores de Aplicações Analíticas Aproveite sua expertise de domínio para criar produtos de dados que encantam


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 414

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Yellowfin](https://www.g2.com/pt/sellers/yellowfin)
- **Ano de Fundação:** 2003
- **Localização da Sede:** Austin, Texas
- **Twitter:** @YellowfinBI (5,793 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/358856/ (63 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Gerente Geral, Analista de Negócios
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 46% Pequena Empresa, 34% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (98 reviews)
- Visualização de Dados (47 reviews)
- Personalização do Painel (35 reviews)
- Intuitivo (32 reviews)
- Geração de Relatório (32 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (42 reviews)
- Desempenho lento (30 reviews)
- Manipulação de Grandes Dados (29 reviews)
- Problemas de Desempenho (22 reviews)
- Personalização Limitada (17 reviews)

  ### 13. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/pt/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews)
  IBM Business Analytics Enterprise é um conjunto abrangente projetado para unificar e otimizar os processos de inteligência de negócios, planejamento, orçamento, relatórios e previsões em toda a organização. Ao integrar dados de várias fontes e fornecedores em um único hub de conteúdo sem código, ele capacita os usuários a tomar decisões informadas e baseadas em dados de forma eficiente. Principais Recursos e Funcionalidades: - Painéis Compositivos: Consolide ativos de conteúdo de várias ferramentas de inteligência de negócios em uma visão unificada e integrada acessível a todos os usuários. - Tomada de Decisão Perspicaz: Aproveite métricas reais e insights para tomar decisões de negócios confiantes, eliminando suposições. - Colaboração Fácil: Facilite a colaboração perfeita em toda a organização, permitindo que as equipes escalem e ajustem os objetivos de negócios sem reformular os processos existentes. - Atendimento ao Cliente Aprimorado: Otimize a alocação de recursos e decisões de fabricação para proporcionar uma entrega mais eficiente aos clientes. - Gestão de Dados: Integre múltiplos ativos de diferentes fontes de dados em um único painel para fácil acesso e tomada de decisão mais rápida. - Camada de Visualização: Descubra, acesse, personalize e recomende conteúdo de vários fornecedores e soluções de BI a partir de um hub centralizado. - Personalização: Utilize IA para recomendar conteúdo aos usuários e permitir buscas personalizadas, alinhando a plataforma com a marca organizacional e a experiência do cliente. - Otimização de Previsões: Integre planejamento operacional, de rentabilidade e financeiro com ferramentas automatizadas para otimizar a tomada de decisões, usando análises preditivas para identificar tendências e padrões sazonais. - Planejamento Integrado: Ajuste planos e previsões organizacionais em tempo real, adaptando-se rapidamente às demandas em mudança com planejamento e análise estendidos infundidos por IA. - Relatórios Empresariais: Forneça relatórios escaláveis para aprimorar a cultura de análise de dados, entregando os dados certos para as pessoas certas no momento certo. Valor Principal e Soluções Oferecidas: IBM Business Analytics Enterprise aborda o desafio dos silos de dados oferecendo uma plataforma unificada que integra várias ferramentas de análise e planejamento. Essa consolidação permite que as organizações: - Quebrem Silos de Dados: Forneçam um ponto único de entrada para os usuários acessarem os dados de que precisam, melhorando a colaboração e a consistência dos dados. - Aprimorem a Tomada de Decisão: Equipem as equipes com insights abrangentes, permitindo decisões informadas que impulsionam o desempenho dos negócios. - Melhorem a Eficiência Operacional: Otimizem os processos de planejamento e previsão, permitindo que as organizações respondam rapidamente às mudanças do mercado e demandas operacionais. Ao integrar ferramentas de análise em um ambiente coeso, o IBM Business Analytics Enterprise capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, promovendo uma cultura de tomada de decisão informada e agilidade estratégica.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 21

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (708,000 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Pequena Empresa, 29% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (5 reviews)
- Integração de Dados (4 reviews)
- Integrações fáceis (4 reviews)
- Eficiência (4 reviews)
- Análise de Dados (3 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (4 reviews)
- Complexidade (3 reviews)
- Personalização Difícil (3 reviews)
- Caro (3 reviews)
- Uso Complexo (2 reviews)

  ### 14. [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews)
  Alteryx, através da sua plataforma Alteryx One, ajuda as empresas a transformar dados complexos e desconectados em um estado limpo e pronto para IA. Seja criando previsões financeiras, analisando o desempenho de fornecedores, segmentando dados de clientes, analisando a retenção de funcionários ou construindo aplicações de IA competitivas a partir dos seus dados proprietários, o Alteryx One facilita a limpeza, combinação e análise de dados para desbloquear os insights únicos que impulsionam decisões impactantes. Análises Guiadas por IA O Alteryx automatiza e simplifica cada etapa da preparação e análise de dados, desde a validação e enriquecimento até análises preditivas e insights automatizados. Incorpore IA generativa diretamente em seus fluxos de trabalho para agilizar tarefas complexas de dados e gerar insights mais rapidamente. Flexibilidade incomparável, seja você preferir fluxos de trabalho sem código, comandos em linguagem natural ou opções de baixo código, o Alteryx se adapta às suas necessidades. Confiável. Seguro. Pronto para Empresas. O Alteryx é confiado por mais da metade das empresas do Global 2000 e 19 dos 20 maiores bancos globais. Com automação, governança e segurança integradas, seus fluxos de trabalho podem escalar e manter a conformidade enquanto entregam resultados consistentes. E não importa se seus sistemas estão no local, híbridos ou na nuvem; o Alteryx se encaixa perfeitamente na sua infraestrutura. Fácil de Usar. Profundamente Conectado. O que realmente diferencia o Alteryx é nosso foco na eficiência e facilidade de uso para analistas e nossa comunidade ativa de 700.000 usuários do Alteryx para apoiá-lo em cada etapa da sua jornada. Com integração perfeita a dados em todos os lugares, incluindo plataformas como Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP e Salesforce, nossa plataforma ajuda a unificar dados isolados e acelerar a obtenção de insights. Visite Alteryx.com para mais informações e para começar seu teste gratuito.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 647

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Alteryx](https://www.g2.com/pt/sellers/alteryx)
- **Website da Empresa:** https://www.alteryx.com
- **Ano de Fundação:** 1997
- **Localização da Sede:** Irvine, CA
- **Twitter:** @alteryx (26,204 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/903031/ (2,268 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista
  - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Contabilidade
  - **Company Size:** 62% Empresa, 22% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (333 reviews)
- Automação (148 reviews)
- Intuitivo (132 reviews)
- Aprendizagem Fácil (102 reviews)
- Eficiência (102 reviews)

**Cons:**

- Caro (88 reviews)
- Curva de Aprendizado (80 reviews)
- Recursos Faltantes (62 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (55 reviews)
- Desempenho lento (41 reviews)

  ### 15. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cognos-analytics/reviews)
  O IBM Cognos Analytics atua como seu co-piloto confiável para negócios com o objetivo de torná-lo mais inteligente, rápido e confiante em suas decisões baseadas em dados. O IBM Cognos Analytics dá a cada usuário — seja cientista de dados, analista de negócios ou especialista não-IT — mais poder para realizar análises relevantes de uma forma que se conecte aos objetivos organizacionais. Ele encurta a jornada de cada usuário de análises simples para sofisticadas, permitindo que eles aproveitem os dados para explorar o desconhecido, identificar novos relacionamentos, obter uma compreensão mais profunda dos resultados e desafiar o status quo. Crie relatórios, painéis, visualize, analise, integre relatórios, modelagem, painéis, exploração de dados e compartilhe insights acionáveis sobre seus dados com qualquer pessoa em sua organização com o IBM Cognos Analytics.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 393

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 7.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Website da Empresa:** https://www.ibm.com/us-en
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (708,000 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 59% Empresa, 26% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (36 reviews)
- Geração de Relatório (17 reviews)
- Análise (15 reviews)
- Visualização de Dados (15 reviews)
- Interface do Usuário (12 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (18 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (10 reviews)
- Desempenho lento (9 reviews)
- Complexidade (8 reviews)
- Uso Complexo (6 reviews)

  ### 16. [GoodData](https://www.g2.com/pt/products/gooddata/reviews)
  GoodData é a plataforma de inteligência de decisão nativa de IA e full-stack que ajuda as empresas a transformar dados em insights acionáveis e de nível empresarial. Projetada para análises governadas e escaláveis, a GoodData permite que as organizações construam, operacionalizem e integrem decisões, fluxos de trabalho e agentes de IA diretamente dentro de produtos e fluxos de trabalho empresariais. A plataforma combina Analytics as Code, uma camada semântica e de métricas governada, APIs, SDKs e interoperabilidade aberta de IA para ajudar as equipes a criar experiências de análises e IA compostas em produtos, fluxos de trabalho e ambientes de clientes. De análises e dashboards incorporados a assistentes, fluxos de trabalho de IA e agentes interoperáveis, a GoodData oferece às equipes a base para passar de insights para ação com governança, desempenho e flexibilidade de implantação integrados. Hoje, a GoodData atende mais de 140.000 empresas e 3,2 milhões de usuários em todo o mundo.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 555

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [GoodData](https://www.g2.com/pt/sellers/gooddata)
- **Ano de Fundação:** 2007
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @gooddata (12,648 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202760/ (283 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:**  (415) 200-0186

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Gerente de Produto
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços ao Consumidor
  - **Company Size:** 44% Médio Porte, 39% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (52 reviews)
- Visualização de Dados (34 reviews)
- Integrações (34 reviews)
- Intuitivo (30 reviews)
- Personalização (28 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (28 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (19 reviews)
- Recursos Faltantes (19 reviews)
- Complexidade (13 reviews)
- Personalização Limitada (12 reviews)

  ### 17. [Deepnote](https://www.g2.com/pt/products/deepnote/reviews)
  Deepnote é um espaço de trabalho de dados onde agentes e humanos trabalham juntos. É projetado para simplificar a exploração de dados, acelerar a análise e rapidamente entregar insights acionáveis para você e sua equipe. Ao contrário de ferramentas desatualizadas como o Jupyter, o Deepnote é construído com a próxima década em mente. Deepnote dá superpoderes a qualquer pessoa que trabalhe com dados. Ele unifica seu fluxo de trabalho de dados através de uma camada semântica integrada, preparando seus dados para aplicações avançadas de IA. Você também pode aproveitar nosso copiloto de dados de IA para conversar com seus dados, criar gráficos, escrever código ou transformar seus cadernos de IA em dashboards de dados ou aplicativos completos. Combine dados, código SQL ou Python e visualizações lado a lado em uma tela flexível - aprimorada com modelos de raciocínio de IA de ponta. 🤖 Analise com IA • Gere código e visualizações descrevendo seu objetivo. • Escreva, execute e depure código automaticamente com IA. • Avance mais rápido com sugestões de IA sensíveis ao contexto. 🔗 Unifique • Conecte-se a mais de 60 fontes de dados como BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combine Python e SQL em um único caderno. • Construa módulos reutilizáveis de ETL, análises e métricas. • Crie uma camada semântica com definições compartilhadas e métricas confiáveis. ⚖️ Escale • Aumente instantaneamente o poder de computação, mais incluído do que o Colab. • Agende tarefas e seja notificado com resultados atualizados. • Organize o trabalho em projetos e pastas para clareza da equipe. • Gerencie fluxos de trabalho via API REST. 🚀 Lançamento • Transforme cadernos em dashboards ou aplicativos de dados, nativamente ou com Streamlit. • Permita que os usuários explorem dados com entradas interativas. • Compartilhe aplicativos seguros e ao vivo com um clique.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 374

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Deepnote](https://www.g2.com/pt/sellers/deepnote)
- **Website da Empresa:** https://www.deepnote.com
- **Ano de Fundação:** 2019
- **Localização da Sede:** San Francisco , US
- **Twitter:** @DeepnoteHQ (5,240 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/deepnote (25 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Estudante, Analista de Dados
  - **Top Industries:** Software de Computador, Educação Superior
  - **Company Size:** 68% Pequena Empresa, 24% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (170 reviews)
- Colaboração (120 reviews)
- Integrações fáceis (76 reviews)
- Colaboração em Equipe (76 reviews)
- Gestão de Dados (67 reviews)

**Cons:**

- Desempenho lento (61 reviews)
- Recursos Limitados (32 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (29 reviews)
- Recursos Faltantes (26 reviews)
- Faltando Recursos (25 reviews)

  ### 18. [Count](https://www.g2.com/pt/products/count/reviews)
  Count é uma plataforma moderna de colaboração de dados que ajuda as equipes de dados a realmente trabalharem juntas. Ela combina um caderno de dados com uma tela colaborativa em tempo real para análise e visualização, para que todos possam consultar, depurar e explorar dados em um só lugar. Count substitui a confusão de ferramentas desconectadas por um único espaço de trabalho onde analistas, engenheiros e partes interessadas podem escrever SQL ou Python, criar visualizações e compartilhar insights instantaneamente. Você pode importar e depurar modelos dbt, ver resultados ao vivo de CTEs conectados e exportar de volta para o dbt Cloud, GitHub ou scripts SQL completos. Usado por mais de 500 equipes de dados, incluindo Accenture, Cleo AI e Too Good To Go, Count ajuda as equipes a irem além dos dashboards estáticos e a se concentrarem em resolver problemas reais de negócios. É colaboração de dados que realmente funciona.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 101

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Count Technologies](https://www.g2.com/pt/sellers/count-technologies)
- **Website da Empresa:** https://count.co/
- **Ano de Fundação:** 2016
- **Localização da Sede:** London, United Kingdom
- **Twitter:** @counthq (2,098 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Engenheiro de Análise
  - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 80% Médio Porte, 10% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Colaboração em Equipe (34 reviews)
- Facilidade de Uso (28 reviews)
- Suporte ao Cliente (20 reviews)
- Flexibilidade (20 reviews)
- Visualização de Dados (19 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (18 reviews)
- Desempenho lento (9 reviews)
- Personalização Limitada (7 reviews)
- Recursos Faltantes (7 reviews)
- Problemas de Layout (5 reviews)

  ### 19. [Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews)
  Incorta é a primeira e única plataforma de entrega de dados aberta que permite a análise em tempo real de dados detalhados e ao vivo em todos os sistemas de registro—sem a necessidade de processos complexos de ETL. Ao permitir a análise direta em dados brutos, idênticos à fonte, a Incorta fornece insights mais rápidos e precisos, enquanto remove barreiras à exploração. Com ferramentas intuitivas de baixo código/sem código, consultas impulsionadas por IA através do Nexus e aplicativos de dados empresariais pré-construídos, as equipes empresariais podem rapidamente revelar insights, superar obstáculos técnicos e tomar decisões mais inteligentes sem grande esforço de engenharia.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 55

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Incorta](https://www.g2.com/pt/sellers/incorta)
- **Website da Empresa:** https://www.incorta.com/
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** San Mateo, CA
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (325 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 56% Empresa, 29% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Integração de Dados (1 reviews)
- Integrações fáceis (1 reviews)
- Integrações (1 reviews)

**Cons:**

- Insetos (1 reviews)

  ### 20. [Dataiku](https://www.g2.com/pt/products/dataiku/reviews)
  Dataiku é a Plataforma para o Sucesso em IA que une pessoas, orquestração e governança para transformar investimentos em IA em resultados de negócios mensuráveis. Ajuda as organizações a passarem de experimentações fragmentadas para uma execução coordenada e confiável em escala. Construído para o sucesso em IA: o Dataiku reúne especialistas em negócios e IA no mesmo ambiente, incorporando o contexto de negócios em análises, modelos e agentes de IA. As equipes de negócios podem se autoatender e inovar, enquanto os especialistas em IA constroem, implantam e otimizam rapidamente, fechando a lacuna entre pilotos e produção. Orquestração que escala: o Dataiku conecta dados, serviços de IA e aplicativos empresariais em análises, aprendizado de máquina e agentes de IA. Fluxos de trabalho integrados entregam valor em qualquer nuvem ou infraestrutura sem bloqueio de fornecedor ou fragmentação. Governança em que você pode confiar: o Dataiku incorpora governança em todo o ciclo de vida da IA, permitindo que as equipes acompanhem o desempenho, custo e risco para manter os sistemas explicáveis, em conformidade e auditáveis.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 186

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dataiku](https://www.g2.com/pt/sellers/dataiku)
- **Website da Empresa:** https://Dataiku.com
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Twitter:** @dataiku (22,923 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataiku/ (1,609 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Cientista de Dados, Analista de Dados
  - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Farmacêuticos
  - **Company Size:** 59% Empresa, 22% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (82 reviews)
- Recursos (82 reviews)
- Usabilidade (46 reviews)
- Integrações fáceis (43 reviews)
- Melhoria da Produtividade (42 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (45 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (26 reviews)
- Desempenho lento (24 reviews)
- Aprendizado Difícil (23 reviews)
- Caro (22 reviews)

  ### 21. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/pt/products/fico-analytics-workbencha/reviews)
  FICO® Analytics Workbench™ é uma ferramenta abrangente de análise preditiva projetada para capacitar empresas no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina explicáveis. Atende tanto a usuários de negócios quanto a cientistas de dados, facilitando a exploração de dados, manipulação visual de dados, design de estratégias de decisão e aprendizado de máquina em um ambiente unificado. A plataforma é construída sobre a plataforma de gerenciamento de decisões de alto desempenho FICO®, garantindo escalabilidade e integração com operações de negócios em tempo real. Principais Recursos e Funcionalidades: - Kit de Ferramentas de IA Explicável: Fornece transparência nas decisões derivadas de IA, permitindo que os usuários validem e interpretem modelos de aprendizado de máquina de forma eficaz. - Ambiente de Desenvolvimento Integrado: Combina árvores de decisão, cartões de pontuação e técnicas de aprendizado de máquina, oferecendo um kit de ferramentas versátil para o desenvolvimento de modelos. - Interface Amigável: Projetada para usuários com diferentes níveis de habilidade, desde analistas de negócios até cientistas de dados, promovendo colaboração e produtividade. - Implantação Baseada em Nuvem: Oferece uma solução pronta para a nuvem, permitindo opções de implantação escaláveis e flexíveis. - Suporte à Conformidade Regulatória: Automatiza a produção da documentação necessária para atender aos requisitos de revisão interna e regulatórios externos. Valor Principal e Resolução de Problemas: FICO® Analytics Workbench™ aborda a crescente necessidade de modelos de IA transparentes e interpretáveis na tomada de decisões empresariais. Ao fornecer ferramentas que tornam os modelos de aprendizado de máquina explicáveis, ajuda as organizações a cumprir os padrões regulatórios e a construir confiança nas decisões impulsionadas por IA. O design intuitivo da plataforma e seus recursos abrangentes permitem um tempo mais rápido para gerar valor, maior produtividade e melhores resultados de negócios por meio de decisões analiticamente impulsionadas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [FICO](https://www.g2.com/pt/sellers/fico)
- **Ano de Fundação:** 1956
- **Localização da Sede:** Bozeman, Montana
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fico/ (3,790 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NYSE:FICO
- **Receita Total (USD mm):** $1,294

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Empresa, 27% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (1 reviews)


  ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/pt/products/coefficient/reviews)
  O Coefficient é uma nova maneira de trabalhar com os dados da sua empresa de forma melhor, mais rápida e mais precisa, sem nunca sair da sua planilha, integrando-se com as ferramentas que você já usa. Uma vez instalado, o Coefficient funciona como um companheiro na barra lateral, de modo que os dados da sua empresa estão a apenas alguns cliques de distância a qualquer momento. Qualquer fonte de dados com a qual você trabalhe está disponível diretamente na sua barra lateral do Coefficient – como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL e Looker – com a capacidade de consolidar seus dados de múltiplos sistemas em uma única planilha. Use os filtros do Coefficient para personalizar facilmente suas importações para trabalhar apenas com os dados que você precisa, mantendo suas planilhas eficientes. Volte rapidamente a qualquer momento para adicionar mais dados no mesmo relatório. Nunca reconstrua a mesma análise duas vezes mantendo seus dados atualizados com atualizações programadas. E use os alertas do Coefficient para acionar mensagens no Slack ou e-mail sempre que sua planilha for atualizada. Agora, você pode transformar sua planilha no sistema de monitoramento mais flexível e poderoso em todos os dados da sua empresa. Diga “adeus” aos fluxos de trabalho manuais de dados e “olá” para planilhas conectadas.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 176

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Coefficient](https://www.g2.com/pt/sellers/coefficient)
- **Website da Empresa:** https://coefficient.io/
- **Ano de Fundação:** 2020
- **Localização da Sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @coefficient_io (351 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 49% Médio Porte, 35% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (72 reviews)
- Automação (42 reviews)
- Integrações (42 reviews)
- Economia de tempo (36 reviews)
- Integrações fáceis (31 reviews)

**Cons:**

- Recursos Limitados (18 reviews)
- Limitações de Recursos (17 reviews)
- Limitações (13 reviews)
- Recursos Faltantes (12 reviews)
- Problemas de Integração (11 reviews)

  ### 23. [Luzmo](https://www.g2.com/pt/products/luzmo/reviews)
  Luzmo ajuda empresas a incorporar produtos de dados sem complicações, capacitando seus usuários a tomarem decisões rápidas e confiantes em tempo recorde.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 70

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Luzmo NV](https://www.g2.com/pt/sellers/luzmo-nv)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Brooklyn, US
- **Twitter:** @luzmo_official (895 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10198259/ (51 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** CEO
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 59% Pequena Empresa, 32% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (7 reviews)
- Incorporar Recursos (5 reviews)
- Personalização (4 reviews)
- Insights (4 reviews)
- Configurar Facilidade (4 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (2 reviews)
- Opções Limitadas (2 reviews)
- Problemas de Desempenho (2 reviews)
- Limitações da Tabela (2 reviews)
- Insetos (1 reviews)

  ### 24. [Knowi](https://www.g2.com/pt/products/knowi/reviews)
  Knowi é uma plataforma de análise de ponta a ponta impulsionada por IA, projetada para dados modernos, permitindo que empresas de todos os tamanhos acelerem dramaticamente a jornada de dados brutos para insights acionáveis. Com integração nativa a praticamente qualquer fonte de dados — incluindo SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, InfluxDB), APIs REST, bancos de dados em nuvem e documentos — Knowi elimina a necessidade de processos complexos de transformação de dados exigidos por soluções alternativas. As equipes de dados podem integrar, combinar, visualizar e analisar dados de qualquer fonte 10 vezes mais rápido, tudo dentro de uma única plataforma. Elas podem então aproveitar a IA para descobrir insights, incorporar análises em aplicativos, compartilhar painéis com usuários de negócios e automatizar relatórios.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 27

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Knowi](https://www.g2.com/pt/sellers/knowi)
- **Ano de Fundação:** 2015
- **Localização da Sede:** Oakland, California
- **Twitter:** @knowico (2,640 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3675224/ (22 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 48% Pequena Empresa, 37% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (4 reviews)
- Crescimento Empresarial (3 reviews)
- Capacidades de IA (2 reviews)
- Automação (2 reviews)
- Facilidade de Uso (2 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (2 reviews)
- Falta de Orientação (1 reviews)
- Falta de tutoriais (1 reviews)

  ### 25. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-analytics-cloud/reviews)
  Com a solução SAP Analytics Cloud, você pode reunir análises e planejamento com integração única às aplicações SAP e acesso suave a fontes de dados heterogêneas. Como a solução de análises e planejamento dentro da SAP Business Technology Platform, o SAP Analytics Cloud apoia insights confiáveis e processos de planejamento integrados em toda a empresa para ajudar você a tomar decisões sem dúvidas.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 729

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Passos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface de Relatórios:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Campos calculados:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Website da Empresa:** https://www.sap.com/
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,024 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultor Sênior, Consultor
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 49% Empresa, 28% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (68 reviews)
- Análise de Dados (52 reviews)
- Visualização de Dados (51 reviews)
- Integrações fáceis (40 reviews)
- Análise (39 reviews)

**Cons:**

- Desempenho lento (36 reviews)
- Curva de Aprendizado (35 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (33 reviews)
- Problemas de Desempenho (32 reviews)
- Manipulação de Grandes Conjuntos de Dados (30 reviews)



## Parent Category

[Ferramentas e Software de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-tools-software)



## Related Categories

- [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-visualization-tools)
- [Software de Análise Preditiva](https://www.g2.com/pt/categories/predictive-analytics)
- [Software de Inteligência de Negócios Incorporada](https://www.g2.com/pt/categories/embedded-business-intelligence)



---

## Buyer Guide

### O Que Você Deve Saber Sobre Plataformas de Análise

### O que são plataformas de software de análise?

Plataformas de análise, também conhecidas como plataformas de inteligência de negócios (BI), permitem que as empresas obtenham visibilidade de seus dados por meio de integração, limpeza, combinação, enriquecimento, descoberta de dados e mais. Essas ferramentas são sistemas robustos que às vezes exigem habilidades de TI e ciência de dados para acessar e decifrar dados da empresa por meio de consultas personalizadas.

As plataformas de análise oferecem uma visão abrangente dos dados de uma empresa, extraindo de fontes de dados estruturadas e não estruturadas por meio de consultas detalhadas. Usuários casuais de negócios também se beneficiam das plataformas de análise, que oferecem painéis personalizáveis e a capacidade de explorar pontos de dados e tendências específicas.

### Quais tipos de ferramentas e plataformas de análise existem?

#### **Software tudo-em-um**

##### **Plataformas de análise de autoatendimento**

Plataformas de análise de autoatendimento não exigem conhecimento de codificação, permitindo que usuários finais de negócios as utilizem para suas necessidades de dados. Software de análise de negócios baseado em nuvem frequentemente oferece funcionalidade de arrastar e soltar para construção de painéis, modelos pré-construídos para consulta de dados e, ocasionalmente, consulta em linguagem natural para descoberta de dados.

##### **Software de BI incorporado**

Software de BI incorporado pode integrar funcionalidades de análise proprietárias dentro de outras aplicações de negócios. As empresas podem escolher um produto incorporado para promover a adoção pelos usuários; ao colocar a análise dentro de software usado regularmente, as empresas permitem que os funcionários aproveitem os dados disponíveis. Essas soluções oferecem funcionalidade de autoatendimento para que usuários finais de negócios possam usar dados para melhorar a tomada de decisões.

#### **Soluções pontuais**

##### **Análise de causa raiz**

Empresas de todos os tamanhos produzem grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes diferentes. Pode ser difícil acompanhar os fluxos e refluxos de dados e identificar outliers e tendências em dezenas, se não centenas (às vezes até milhares) de fontes de dados. Algumas soluções fornecem ao usuário uma visão panorâmica de seus dados e os alertam inteligentemente sobre mudanças em tempo real. Uma vez alertados, eles podem mergulhar para avaliar a situação e resolvê-la.

### Quais são os recursos comuns das soluções de análise?

Plataformas de software de análise são uma grande ajuda para qualquer organização que precise de visualização de dados em tempo hábil de análises de alto nível. A seguir estão alguns recursos principais dentro das plataformas de análise que podem ajudar os usuários a aproveitá-las ao máximo:

**Preparação de dados:** Embora software de preparação de dados autônomo[exista que auxilia na descoberta, combinação, combinação, limpeza e enriquecimento de dados—para que grandes conjuntos de dados possam ser facilmente integrados, consumidos e analisados—plataformas de análise devem incorporar essas funcionalidades em sua oferta principal. Em particular, plataformas de análise devem suportar combinação e modelagem de dados, permitindo que o usuário final combine dados de diferentes bancos de dados e outras fontes de dados e desenvolva modelos de dados robustos desses dados. Este é um passo crítico para dar significado ao caos, combinando dados de várias fontes.](https://www.g2.com/categories/data-preparation)

**Gestão de dados:** Uma vez que os dados estão devidamente integrados, eles devem ser geridos. Isso inclui restringir o acesso a dados a certos usuários, por exemplo. Embora algumas empresas optem por uma solução de gestão de dados autônoma, como um data warehouse, plataformas de análise devem, por definição, fornecer algum nível de gestão de dados.

**Modelagem e combinação de dados:** Como mencionado, não é eficiente e muitas vezes não é eficaz examinar dados quando eles estão espalhados por muitos sistemas. Como uma nuvem de negócios, plataformas de análise ajudam as empresas a consolidar dados e combinar pontos de dados para entender a relação entre os dados e derivar insights profundos.

**Relatórios e painéis:** Painéis em tempo real e em camadas são um recurso central das plataformas de análise. Os usuários podem programar seu software de análise para exibir métricas de sua escolha e criar vários painéis que mostram análises relacionadas a equipes ou iniciativas específicas. De análises preditivas de tráfego de sites a taxas de conversão de clientes em um período especificado, os usuários podem escolher suas métricas preferidas para apresentar nos painéis e criar quantos painéis forem necessários.

Os administradores podem ajustar as permissões de diferentes painéis para que sejam acessíveis aos usuários da empresa que mais precisam deles. Os usuários podem compartilhar painéis específicos em monitores de escritório ou capturar imagens dos painéis para salvar e compartilhar conforme necessário. Alguns produtos de plataforma de análise podem permitir que os usuários explorem painéis em seus dispositivos móveis.

[**Autoatendimento**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organizações usam essas ferramentas para construir painéis interativos para descobrir insights acionáveis. Isso permite que usuários de negócios, como representantes de vendas, gerentes de recursos humanos, profissionais de marketing e outros membros de equipes não relacionadas a dados, tomem decisões com base em dados de negócios relevantes.

**Análises avançadas:** Muitas soluções de análise estão incorporando recursos avançados, às vezes chamados de análises aumentadas, para entender melhor os dados de uma empresa, mesmo sem suporte de TI. Isso pode incluir capacidades de análise preditiva e descoberta de dados, que incluem sugestões inteligentes para visualização de dados e sugestões baseadas em aprendizado de máquina para insights mais profundos.

Outros recursos incluem [Detecção de anomalias](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Baseado em consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Pesquisa](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional)

### Quais são os benefícios de usar plataformas de análise?

**Substituir software antigo ou disperso:** As empresas podem substituir soluções de armazenamento de dados desatualizadas e ferramentas de relatórios e migrar para uma nuvem de negócios abrangente como uma plataforma de análise. No entanto, a migração de dados não é essencial para implantar uma solução de análise, pois as empresas podem não ter tempo ou recursos para fazê-lo. Portanto, deve-se notar que essas plataformas podem se integrar a uma variedade de soluções, como [planejamento de recursos empresariais (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) e [software de gestão de relacionamento com o cliente (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm).

**Melhorar a produtividade:** Os dias de vasculhar dezenas, se não centenas, de sistemas e precisar de imenso suporte de TI já passaram. Com plataformas de análise (especialmente aquelas que são de autoatendimento e têm recursos como pesquisa em linguagem natural), qualquer pessoa em busca de dados e análise de dados, incluindo usuários de negócios comuns, pode obter insights de seus dados.

**Economizar tempo (automação):** Para a maioria das plataformas de análise, os usuários não precisam mais de um forte conhecimento em linguagens de consulta. Em vez disso, a descoberta de dados e a análise de causa raiz permitem que os usuários recebam automaticamente alertas e insights sobre seus dados e sejam notificados se os dados mudaram significativamente.

**Reduzir erros:** Embora ferramentas autônomas de preparação de dados possam ser a solução certa para empresas com dados particularmente complexos, plataformas de análise permitem que os usuários limpem e preparem seus dados por meio de métodos de mapeamento de dados e deduplicação.

**Consolidar dados:** Nesta era orientada por dados, essencialmente todo programa e dispositivo que uma empresa possui produz dados massivos. Para entender esses dados diversos da melhor maneira possível, combiná-los por meio de métodos como combinação de dados, que permite que os usuários integrem dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional, é frequentemente necessário.

**Melhorar processos:** Sem uma plataforma de análise para ser usada em toda a empresa, os processos podem ser lentos e ineficientes, pois as partes interessadas buscam dados de fontes dispersas e solicitam dados de várias pessoas. Plataformas de análise podem ajudar um usuário de negócios a acessar rapidamente dados e análise de dados e compartilhá-los com partes interessadas internas e externas.

### **Quem usa ferramentas de análise?**

Plataformas de análise podem ter usuários internos e externos.

#### **Usuários internos**

**Analistas de dados e cientistas de dados:** Esses funcionários são geralmente os usuários avançados das ferramentas de análise, criando consultas complexas dentro das plataformas para obter uma compreensão mais profunda dos dados críticos para os negócios. Essas equipes também podem ser encarregadas de construir painéis de autoatendimento para distribuir a outras equipes.

**Equipes de vendas:** As equipes de vendas usam ferramentas de análise de autoatendimento e soluções de análise incorporadas para obter insights sobre contas potenciais, desempenho de vendas e previsão de pipeline, entre muitos outros casos de uso. Usar ferramentas de análise em uma equipe de vendas pode ajudar as empresas a otimizar seus processos de vendas e influenciar a receita.

**Equipes de marketing:** As equipes de marketing frequentemente executam diferentes tipos de campanhas, incluindo marketing por e-mail, publicidade digital ou até mesmo campanhas de publicidade tradicional. Ferramentas de análise permitem que as equipes de marketing acompanhem o desempenho dessas campanhas em um local central.

**Equipes financeiras:** As equipes financeiras utilizam software de análise para obter insights sobre os fatores que impactam o resultado financeiro de uma organização. Ao integrar dados financeiros com dados de vendas, marketing e outras operações, as equipes de contabilidade e finanças obtêm insights acionáveis que podem não ter sido descobertos usando ferramentas tradicionais.

**Equipes de operações e cadeia de suprimentos:** Soluções de análise frequentemente utilizam o sistema ERP de uma empresa como fonte de dados. Essas aplicações rastreiam tudo, desde contabilidade até cadeia de suprimentos e distribuição; gerentes de cadeia de suprimentos podem otimizar vários processos para economizar tempo e recursos, inserindo dados da cadeia de suprimentos em uma plataforma de análise.

#### **Usuários externos**

**Consultores:** Empresas, especialmente as maiores, nem sempre entendem a amplitude e profundidade de seus dados, talvez nem mesmo sabendo por onde começar. Um consultor externo com uma plataforma de análise poderosa pode ajudar as empresas a entender melhor seus dados e, como resultado, tomar decisões de negócios mais informadas.

Os usuários podem considerar entrar em contato com [parceiros de consultoria de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ajudar a determinar as análises e dados mais relevantes a serem capturados sobre o sucesso geral da empresa. Após uma consulta adequada, essas agências podem oferecer assistência na configuração ou escolha de ferramentas de BI. Algumas dessas agências podem ajudar as empresas em todo o processo de BI, desde a análise completa de dados até a definição de processos ou protocolos relacionados à coleta de dados. Um relacionamento com esses consultores pode ser altamente benéfico para usuários que nunca realizaram análise de dados antes ou desejam otimizar os relatórios da empresa.

**Parceiros:** Parcerias entre empresas frequentemente envolvem compartilhamento de dados e colaboração entre empresas. Como resultado, um repositório centralizado de dados, que permitiria gestão de dados, consulta de dados e insights de dados, pode fornecer uma ferramenta essencial para que essas empresas tenham sucesso juntas, fornecendo-lhes uma visão panorâmica de seus dados.

### **Quais são as alternativas às plataformas de análise?**

Alternativas às plataformas de análise podem substituir esse tipo de software, parcial ou completamente:

[**Software de análise de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Empresas que procuram ferramentas voltadas para casos de uso de marketing e dados de marketing (por exemplo, relacionados ao direcionamento de prospects) devem procurar soluções de análise de marketing que sejam construídas para esse propósito.

[**Software de análise de vendas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Embora dados de vendas, como previsões de receita e negócios fechados, possam ser importados e analisados em plataformas de análise de propósito geral, plataformas de análise de vendas podem fornecer uma análise mais granular de dados relacionados a vendas e podem ter melhores integrações com ferramentas de vendas, como CRMs.

[**Software de análise de logs**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Se uma empresa deseja se concentrar na análise de seus dados de log de aplicativos e sistemas, pode se beneficiar de software de análise de logs, que ajuda a habilitar a documentação de arquivos de log de aplicativos para registros e análises.

[**Software de análise preditiva**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Plataformas de análise de propósito amplo permitem que as empresas realizem várias formas de análise, como prescritiva, descritiva e preditiva. Como as plataformas de análise permitem esses diferentes tipos de análises, elas podem não fornecer os recursos mais robustos para qualquer tipo. Portanto, empresas focadas em analisar dados passados e presentes para prever resultados futuros podem usar software de análise preditiva para uma solução mais ajustada.

[**Software de análise de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Plataformas de análise são focadas em dados estruturados ou numéricos, permitindo que os usuários explorem e investiguem números para informar decisões de negócios. Soluções de análise de texto são a melhor opção se o usuário deseja se concentrar em dados não estruturados ou de texto. Essas ferramentas ajudam os usuários a entender rapidamente e extrair análise de sentimento, frases-chave, temas e outros insights de dados de texto não estruturados.

[**Software de visualização de dados**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Ferramentas de visualização de dados podem ser um excelente ponto de partida para empresas que desejam entender melhor seus dados. Com capacidades que incluem painéis e relatórios, o software de visualização de dados pode frequentemente ser rápido e fácil de configurar e é frequentemente mais barato do que plataformas de análise mais robustas.

No entanto, é essencial reconhecer suas limitações. Soluções de visualização de dados fazem o que dizem na caixa: visualização. Elas não fornecem ao usuário uma solução de análise de ponta a ponta, desde a preparação de dados até insights de dados, nem oferecem capacidades significativas de gestão de dados.

### **Software e serviços relacionados a plataformas de análise**

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com plataformas de análise incluem:

[**Software de inteligência de negócios incorporado**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Plataformas de análise são plataformas autônomas que ajudam as empresas a analisar dados. Empresas que desejam construir capacidades de análise em aplicações, seja para uso interno ou externo, podem usar software de BI incorporado para alcançar esse objetivo.

[**Software de banco de dados**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Existem inúmeras soluções para armazenar, organizar e compartilhar grandes quantidades de dados que podem ser posteriormente acessados e analisados por ferramentas de análise. O software de banco de dados inclui tudo, desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) até [bancos de dados relacionais](https://www.g2.com/categories/relational-databases) tradicionais baseados em tabelas. As empresas devem pesquisar e implementar as ferramentas de banco de dados que fazem mais sentido para seus tipos de dados ou necessidades analíticas particulares.

Ao considerar uma solução de análise, os usuários devem investigar quais bancos de dados podem se integrar à ferramenta para fazer a escolha de produto mais lógica para sua situação. Produtos de análise não teriam muito propósito sem um ou mais bancos de dados da empresa para extrair dados quando necessário.

### Desafios com plataformas de análise

**Configuração:** Soluções de análise podem ter um processo de configuração altamente técnico, exigindo expertise em TI ou desenvolvimento. Ao tentar implementar uma dessas plataformas sem um cientista de dados interno ou profissional de TI, os usuários podem ter dificuldades para colocar a tecnologia em funcionamento, integrá-la com as soluções apropriadas e criar consultas para coleta de dados. Isso pode significar uma perda significativa de recursos e uma incapacidade de usar a ferramenta conforme pretendido. Os usuários podem entrar em contato com provedores de consultoria de BI para assistência na configuração de um programa ou, em alguns casos, para lidar com todo o relatório de BI.

**Dependência excessiva:** Focar demais em dados e análises também pode ser problemático. Decisões orientadas por dados são críticas para o sucesso de uma empresa, mas decisões baseadas apenas em dados ignoram as várias vozes de dentro e fora da organização. Empresas bem-sucedidas combinam análises rigorosas com narrativas anedóticas e conversas ponderadas sobre o sucesso e os componentes do negócio.

**Integrações:** Se a ferramenta de análise não se integrar totalmente com o software existente, obter uma visão completa do desempenho operacional de uma empresa se torna desafiador. Da mesma forma, se uma integração experimentar um erro de comunicação ou outro problema durante uma consulta de dados, isso causa uma leitura incorreta ou incompleta. Os usuários devem monitorar essas conexões e quaisquer problemas de desempenho potenciais em toda a sua pilha de software para garantir que informações corretas, completas e atualizadas estejam sendo processadas e exibidas nos painéis.

**Segurança de dados:** As empresas devem considerar opções de segurança para garantir que os usuários certos vejam os dados corretos e garantir uma segurança de dados rigorosa. Soluções de análise eficazes devem oferecer opções de segurança que permitam aos administradores atribuir diferentes níveis de acesso à plataforma com base na autorização de segurança ou nível de senioridade dos usuários verificados.

### Como escolher as melhores ferramentas de análise

#### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Plataformas de Análise

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar a primeira plataforma de análise, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado—onde quer que uma empresa esteja em seu processo de compra, o g2.com pode ajudar a selecionar a melhor plataforma de análise.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados a todo o trabalho manual que deve ser concluído. Se a empresa acumulou muitos dados, precisa procurar uma solução que possa crescer com a organização. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; esses devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisam desse software, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a dar o pontapé inicial na criação de uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação é um guia detalhado com recursos necessários e desejáveis, incluindo orçamento, recursos, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou no local, e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de uma plataforma de análise.

#### Comparar Produtos de Plataformas de Análise

**Crie uma lista longa**

Desde atender às necessidades de funcionalidade de negócios até a implementação, as avaliações de fornecedores são essenciais para o processo de compra de software. Para facilitar a comparação, após todas as demonstrações serem concluídas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

**Crie uma lista curta**

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com essa lista, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções.

**Conduza demonstrações**

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma semelhante e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

#### Seleção de plataformas de análise

**Escolha uma equipe de seleção**

Antes de começar, é crucial criar uma equipe vencedora que trabalhará junta ao longo do processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização com os interesses, habilidades e tempo certos para participar desse processo. Um bom ponto de partida é ter de três a cinco pessoas que ocupem funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, além de um líder técnico, administrador de TI ou administrador de segurança. A equipe de seleção de fornecedores pode ser menor em empresas menores, com menos participantes, multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

**Analise os dados**

Como as plataformas de análise são todas sobre os dados, o usuário deve garantir que o processo de seleção também seja orientado por dados. A equipe de seleção deve comparar notas e fatos e números que anotaram durante o processo, como tempo para insight, número de visualizações e disponibilidade de capacidades de análise avançada.

**Negociação**

Só porque algo está escrito na página de preços de uma empresa não significa que seja evangelho (embora algumas empresas não cedam). É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a oferecer desconto em contratos de vários anos ou recomendar o produto a outros.

**Decisão final**

Após esta etapa, e antes de se comprometer totalmente, é recomendado realizar um teste ou programa piloto para testar a adoção com um pequeno grupo de usuários. Se a ferramenta for bem utilizada e recebida, o comprador pode ter confiança de que a seleção foi correta. Caso contrário, pode ser hora de voltar à prancheta.

### Quanto custam as plataformas de software de análise?

Como mencionado acima, as plataformas de análise estão disponíveis como soluções no local e na nuvem. Os preços entre os dois podem diferir, com o primeiro frequentemente vindo com mais custos iniciais para configurar a infraestrutura.

Como qualquer software, as plataformas de análise estão frequentemente disponíveis em diferentes níveis, com as soluções de nível de entrada custando menos do que as de escala empresarial. As primeiras geralmente não terão tantos recursos e podem ter limites de uso. Os fornecedores podem ter preços escalonados, nos quais o preço é adaptado ao tamanho da empresa dos usuários, ao número de usuários ou ambos. Essa estratégia de preços pode vir com algum suporte, que pode ser ilimitado ou limitado a um certo número de horas por ciclo de faturamento.

Uma vez configuradas, as plataformas de análise, especialmente aquelas implantadas na nuvem, geralmente não requerem custos significativos de manutenção.

Como essas plataformas frequentemente vêm com muitos recursos adicionais, empresas que desejam maximizar o valor de seu software podem contratar consultores de terceiros para ajudá-las a obter insights de seus dados e aproveitar ao máximo o software.

#### Retorno sobre o Investimento (ROI)

As empresas implantam plataformas de análise para obter um retorno sobre o investimento (ROI). Como estão procurando recuperar as perdas que gastaram no software, é fundamental entender seus custos. Como mencionado acima, as plataformas de análise são normalmente cobradas por usuário, às vezes escalonadas, dependendo do tamanho da empresa. Mais usuários geralmente se traduzem em mais licenças, o que significa mais dinheiro.

Os usuários devem considerar quanto é gasto e comparar isso com o que é ganho em termos de eficiência e receita. Portanto, as empresas podem comparar processos entre o software pré e pós-implantação para entender melhor como os processos foram melhorados e quanto tempo foi economizado. Elas podem até produzir um estudo de caso (seja para fins internos ou externos) para demonstrar os ganhos que viram ao usar uma ferramenta de análise.

### Implementação de soluções de software de análise

**Como o software de análise é implementado?**

A implementação difere drasticamente dependendo da complexidade e escala dos dados. Em organizações com grandes quantidades de dados em fontes dispersas (por exemplo, aplicativos, bancos de dados, etc.), muitas vezes é sensato utilizar uma parte externa, seja um especialista em implementação do fornecedor ou uma consultoria de terceiros. Com vasta experiência, eles podem ajudar as empresas a entender como conectar e consolidar suas fontes de dados e usar o software de forma eficiente e eficaz.

**Quem é responsável pela implementação da plataforma de análise?**

Implantar adequadamente uma plataforma de análise pode exigir muitas pessoas ou equipes. Isso ocorre porque, como mencionado, os dados podem atravessar equipes e funções. Como resultado, uma pessoa ou até mesmo uma equipe raramente tem uma compreensão completa de todos os ativos de dados de uma empresa. Com uma equipe multifuncional, uma empresa pode começar a juntar seus dados e iniciar a jornada de análise, começando com a preparação e gestão adequadas de dados.

### Tendências emergentes relacionadas a plataformas de análise

**Aumentar a acessibilidade dos dados**

Os dados de negócios não estão mais trancados em silos. Com plataformas de análise, mais usuários em uma empresa podem encontrar, acessar e analisar esses dados. Além disso, [ferramentas de inteligência artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence), como [software de processamento de linguagem natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ajudam a tornar a busca por dados mais acessível e poderosa, fornecendo resultados mais precisos.

Com a quantidade de dados acessíveis às empresas hoje, é quase uma necessidade que elas implementem algum tipo de software de análise para entender e agir melhor sobre esses dados. Implementar software de análise tem sido uma iniciativa significativa para empresas em transformação digital, pois essas ferramentas oferecem maior visibilidade dos dados de uma organização. As empresas adotam essas soluções para dar sentido a grandes conjuntos de dados coletados de várias fontes.

**Mudança de on-premises para nuvem**

A mudança de análise de dados on-premises para a nuvem está em andamento há vários anos, com mais e mais empresas movendo seus dados e insights de dados para a nuvem. Isso está acontecendo por várias razões, como tempo para insight. Afastar-se da infraestrutura on-premises ajudou muitas empresas a permitir o trabalho com dados em qualquer lugar onde se tenha acesso à nuvem—em qualquer lugar com acesso à internet. No entanto, nem todos os usuários de dados têm o luxo de trabalhar na nuvem por várias razões, incluindo segurança de dados e questões relacionadas à latência. Em indústrias como a saúde, regulamentos rigorosos, como a [Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguro de Saúde (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigem que os dados sejam seguros. Embora seja possível garantir essa segurança na nuvem, pode ser mais complicado.

**IA conversacional**

Historicamente, para consultar dados dentro de uma solução de análise, os usuários precisavam dominar uma linguagem de consulta como SQL. Com o aumento das interfaces conversacionais, os usuários descobrem os dados e insights que procuram usando linguagem intuitiva. Métodos intuitivos de consulta de dados permitem que uma base de usuários maior acesse e entenda os dados da empresa.

**Aprendizado de máquina**

A IA está rapidamente se tornando um recurso promissor de soluções de análise ao longo da jornada de dados, desde a ingestão até os insights. Desde a preparação de dados com IA até insights inteligentes, nos quais a plataforma sugere visualizações para o usuário final, as plataformas de análise estão se tornando rapidamente mais poderosas. O aprendizado de máquina está ajudando os usuários finais a descobrir insights ocultos, permitindo que eles façam sentido dos dados e entendam o que estão vendo.