O maior valor que o Waydev oferece é levar nossa organização de engenharia além das métricas de atividade de vaidade. Estamos implementando ativamente ferramentas de codificação assistidas por IA em toda a pilha, e o Waydev me fornece telemetria precisa sobre as taxas de adoção mapeadas diretamente contra os tempos de ciclo de PR, frequência de implantação e produtividade geral. Eu não vejo apenas quem tem o plugin habilitado; vejo a diferença empírica na velocidade. Como fundador, o fato de poder apresentar esses painéis em uma reunião de diretoria para justificar nosso gasto com SaaS em ferramentas de IA—sem precisar construir pipelines ETL personalizados para agregar os dados—é uma grande vitória. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os relatórios padrão para a telemetria de IA podem ser um pouco rígidos. Quero mais controle granular sobre a segmentação dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gabriel, esta é uma ótima análise, obrigado.
Você está apontando exatamente para a mudança que estamos vendo nas organizações de engenharia, passando de "quem está usando IA" para "qual é a diferença mensurável que a IA está realmente causando". Mapear a adoção diretamente para o tempo de ciclo de PR, frequência de implantação e throughput é onde está o verdadeiro sinal, e estou feliz que isso esteja se mostrando útil em suas conversas a nível de diretoria.
No lado dos relatórios, seu feedback é preciso. Fatias rígidas e predefinidas não funcionam quando as equipes começam a fazer perguntas de segunda e terceira ordem sobre os dados. Estamos abordando ativamente isso com a nova camada nativa de IA, onde você pode fatiar a telemetria dinamicamente, até o nível de repositório, equipe, linguagem ou até mesmo contribuidor, sem precisar pré-configurar painéis.
Se você estiver aberto a isso, gostaria de entender quais dimensões específicas você quer ter mais controle. Esse é exatamente o nível em que estamos investindo agora.
Agradeço por dedicar seu tempo para compartilhar isso.
