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Não há reviews suficientes de VectorX DB para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Elasticsearch
4.4
(281)
Crie e gerencie uma experiência de busca adaptada às suas necessidades específicas em pouco tempo, graças à indexação perfeita, relevância de primeira classe e recursos de personalização intuitivos.
2
SingleStore
4.5
(118)
SingleStoreDB é um banco de dados SQL unificado, distribuído e em tempo real que combina cargas de trabalho transacionais, analíticas e de dados vetoriais.
3
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io é um banco de dados distribuído, orientado a documentos, projetado para ser usado com a sintaxe SQL tradicional.
4
Zilliz
4.7
(53)
Zilliz Cloud é um banco de dados vetorial nativo da nuvem que armazena, indexa e pesquisa bilhões de vetores de incorporação para potencializar busca de similaridade em nível empresarial, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e mais.
Zilliz Cloud, construído sobre o popular banco de dados vetorial de código aberto Milvus, permite fácil integração com vetorizadores da OpenAI, Cohere, HuggingFace e outros modelos populares. Projetado especificamente para resolver o desafio de gerenciar bilhões de incorporações, o Zilliz Cloud facilita a construção de aplicações em escala.
5
KX
4.6
(51)
KX é o criador do kdb+, um banco de dados de séries temporais e vetores, independentemente avaliado como o mais rápido do mercado. Ele pode processar e analisar dados de séries temporais, históricos e vetoriais com velocidade e escala incomparáveis, capacitando desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados a construir aplicações de alto desempenho orientadas por dados e a potencializar suas ferramentas de análise favoritas na nuvem, no local ou na borda. Para mais informações, visite www.kx.com.
6
TiDB
4.5
(72)
TiDB, alimentado pela PingCAP, desbloqueia uma escala ilimitada para empresas intensivas em dados. Nosso banco de dados SQL distribuído avançado permite que empresas líderes, SaaS e empresas nativas digitais construam clusters de nível petabyte enquanto gerenciam milhões de tabelas, conexões simultâneas, mudanças frequentes de esquema e escalonamento sem tempo de inatividade.
7
DataStax
4.6
(0)
Plataforma de big data construída no Apache Cassandra.
8
Rockset
4.5
(40)
Rockset é o banco de dados de busca e análise construído para a nuvem.
9
Pinecone
4.6
(38)
Pinecone é um banco de dados vetorial totalmente gerenciado que facilita a adição de busca vetorial a aplicações de produção. Ele combina bibliotecas de busca vetorial de última geração, recursos avançados como filtragem e infraestrutura distribuída para fornecer alto desempenho e confiabilidade em qualquer escala. Não há mais complicações de benchmarking e ajuste de algoritmos ou construção e manutenção de infraestrutura para busca vetorial.
10
Supabase
4.7
(33)
O Supabase é uma plataforma de backend como serviço (BaaS) de código aberto que permite aos desenvolvedores construir e escalar aplicações de forma eficiente sem gerenciar a infraestrutura de servidores. Lançado em 2020 como uma alternativa ao Firebase, o Supabase oferece um conjunto de ferramentas, incluindo um banco de dados PostgreSQL, autenticação, assinaturas em tempo real e capacidades de armazenamento. Ao aproveitar a robustez do PostgreSQL, o Supabase fornece uma base escalável e segura para aplicações web e móveis modernas.
Principais Características e Funcionalidades:
- Banco de Dados PostgreSQL: Cada projeto Supabase inclui um banco de dados PostgreSQL dedicado, oferecendo suporte completo a SQL e recursos avançados como manipulação de JSON, busca de texto completo e suporte a vetores.
- APIs Instantâneas: O Supabase gera automaticamente APIs RESTful e GraphQL com base no seu esquema de banco de dados, eliminando a necessidade de codificação manual e acelerando o desenvolvimento.
- Autenticação e Autorização: A plataforma fornece autenticação de usuário integrada com suporte para vários métodos de login, incluindo email/senha, links mágicos e logins sociais. Também se integra perfeitamente com a Segurança de Nível de Linha do PostgreSQL para controle de acesso detalhado.
- Capacidades em Tempo Real: O Supabase permite a sincronização de dados em tempo real via WebSockets, permitindo que as aplicações respondam instantaneamente às mudanças no banco de dados.
- Funções de Borda: Os desenvolvedores podem implantar funções serverless próximas aos usuários para execução de baixa latência, facilitando a lógica de backend escalável e eficiente.
- Armazenamento de Arquivos: O Supabase oferece soluções de armazenamento escaláveis para gerenciar e servir arquivos, completas com políticas de acesso configuráveis para garantir a segurança dos dados.
Valor Principal e Soluções para Usuários:
O Supabase aborda os desafios que os desenvolvedores enfrentam ao construir e escalar aplicações, fornecendo uma plataforma de backend abrangente e de código aberto. Ele elimina as complexidades de gerenciar a infraestrutura de servidores, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de aplicações ricas em funcionalidades. Com suas capacidades em tempo real, autenticação robusta e integração perfeita com o PostgreSQL, o Supabase capacita os desenvolvedores a construir aplicações seguras, escaláveis e responsivas de forma eficiente.
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