Avaliações e Detalhes do Produto Upsolver

Upsolver permite que seus usuários construam pipelines de Ingestão de Dados sem a necessidade de configurar infraestrutura adicional. Na versão mais recente, é possível construir todo o pipeline e agendá-lo com uma estrutura semelhante ao SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Upsolver pode procurar integrar mais repositórios de dados para ingestão, bem como despejos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Com a simplicidade da plataforma, é fácil configurar um conector de origem, transformar os dados usando um editor SQL simples e enviá-los para onde eu quiser. A melhor característica, na minha opinião, é o fato de que posso duplicar um "Flow" e enviá-lo para outro destino. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário é um pouco desagradável ao olho humano, mas é uma coisa pequena em comparação com a funcionalidade e simplicidade do sistema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Facilidade de uso

* Simplicidade da interface do usuário

* Disponibilidade e profissionalismo da equipe de suporte Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* Às vezes, leva tempo para a interface do usuário ser atualizada

* Não consegui encontrar uma página de login simples;) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Simplicidade de realizar transformações com linguagem de desenvolvimento semelhante ao SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Melhor documentação e exemplos de uso de funções que sejam mais úteis para entender as entradas e saídas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Upsolver nos permitiu gerar tabelas em tempo real sobre entradas de streaming, um problema que nos custou recursos intermináveis para resolver. A interface é bastante intuitiva e API first. Os engenheiros nos ajudam a resolver todos os nossos casos de uso e são muito motivados a criar uma infraestrutura robusta e estável. O suporte é gerenciado pelos engenheiros de forma rápida e generosa 24/7. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como a Upsolver ainda sofre com problemas de maturidade, ainda temos muitos bugs, comportamento irregular e imprevisível. Algumas das versões podem conter regressões. A interface do usuário pode ser bastante complicada e repetitiva ao tentar duplicar os casos de uso. Acabamos tendo que recorrer a fazer a maior parte da geração de nossos pipelines, usando nossas próprias ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Chegamos ao POC Upsolver após enfrentar problemas com a transmissão de dados CDC de forma eficaz para o nosso data lake S3 por um longo tempo. Achamos a solução tão revigorante! O desempenho foi inacreditável, e a uma fração do custo que costumávamos gastar usando outras tecnologias (de código aberto). Achamos a equipe da Upsolver super inteligente e responsiva, e agora os vemos como parceiros com quem podemos crescer. Também é importante notar que os dados de saída permanecem no formato Parquet, o que nos alivia de enfrentar decisões difíceis em torno de nossa dependência no SW e nos dá a capacidade de consumir as saídas usando qualquer tecnologia que desejarmos, livres de dependências. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho a interface do usuário e as configurações um pouco confusas (e propensas a erros, no nosso caso de uso), o que nos levou a permitir que usuários internos na Yotpo implantassem novos pipelines usando uma interface de CLI que construímos sobre a API REST do Upsolver. Além disso, processar conjuntos de dados históricos consideráveis espalhados por um longo período pode ser lento e caro. Pipelines de dados complexos, incluindo múltiplas fontes e gatilhos, são difíceis de implementar através do Upsolver (como na maioria das infraestruturas de streaming hoje) usando tabelas de consulta e sintaxe não intuitiva, sinto que esta área tem muito potencial e estou certamente ansioso para ver qual seria o design do Upsolver para esses casos de uso no (esperançosamente próximo) futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Avaliamos o Upsolver para substituir um pipeline de análise MPP baseado em lote existente. As principais razões pelas quais decidimos optar pelo Upsolver são:

1. Rápido Tempo de Mercado - o tempo de implementação de uma solução de nível de produção é reduzido a uma fração em comparação com uma solução totalmente desenvolvida internamente, usando ferramentas de código aberto ou fechado.

2. Altamente Eficiente \ Custo-Efetivo

A. O número de desenvolvedores e pessoal de TI\devops necessário para operar a solução é muito menor do que em soluções tradicionais.

B. ETL real como serviço - o Upsolver faz tudo por você; oferece cobertura de ponta a ponta das necessidades completas da aplicação - desde o carregamento e escaneamento de dados, passando pelo enfileiramento até as capacidades de monitoramento integradas.

C. Os recursos de computação são utilizados de forma sábia e precisa para reduzir o custo o máximo possível.

D. Você tem custo zero para manter a operação.

3. Escalável e Flexível:

Suporte OOB para muitos conectores, tanto para ler dados quanto para enviar dados.

Capacidades de escalonamento automático inteligente utilizando estratégias de escalonamento pré-construídas.

O SQL do Upsolver é enriquecido com todas as capacidades padrão e avançadas de SQL (json, arrays, etc.) e também suporta capacidades estendidas para manipular dados especiais (por exemplo, geo\ip, URL e mais).

4. API e serviço:

Todas as capacidades do Upsolver são fornecidas em API - isso oferece muitas opções para automatizar processos.

O Upsolver Lookup é extremamente rápido quando usado como armazenamento de chave-valor para atender às necessidades de API externa, com alta escala e throughput. Isso é uma grande vantagem para casos de uso específicos, e o usamos para consultar nossos dados de streaming de nossa API Web. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Após usar a plataforma por mais de 1 ano, as principais desvantagens são:

1. O ciclo de desenvolvimento é limitado; o ciclo de implantação automatizado é difícil de alcançar, já que a conta do Upsolver está vinculada a uma conta na nuvem onde os ambientes de desenvolvimento são mantidos em um modelo separado.

2. A ferramenta é voltada para pipeline de dados de agregados de streaming e carece de suporte para necessidades de ETL mais orientadas a lotes (clássicas) (por exemplo, controlar o tempo de uma saída específica).

3. Os custos de licença e nuvem incorridos não devem ser ignorados ao desenvolver o pipeline do Upsolver (como em qualquer solução baseada em nuvem para processamento de dados). Adicionar lógica\pipelines e/ou recursos de computação pode passar "despercebido" rapidamente, e o custo pode aumentar, especialmente se um desenvolvedor não tiver acesso ao console de recursos da nuvem.

* Especialmente para um projeto com limites de orçamento estritos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

* GUI intuitiva - pode ser operada por usuários que não são fluentes em SQL ou programação

* Pipelines Modulares - fácil criar diferentes pipelines que usam dados para diferentes casos de uso

* Múltiplos Conectores - fácil conectar a dados em diferentes armazenamentos de dados e atualizar em diferentes também Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Concentre-se no Streaming e suporte mínimo para ETL antigo - alguns de nossos clientes possuem infraestrutura de dados antiga ou legada e precisam de capacidades mais simples em comparação com o suporte moderno de streaming do UpSolver. Você ainda pode usar o produto, no entanto, precisa esperar que o streaming alcance, mesmo quando nenhum streaming é necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Real PaaS no sentido profundo das palavras. Fluxo de dados na minha infraestrutura e o aplicativo se conecta perfeitamente com ela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles limitaram os conectores OOB para aplicativos que não são da AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Upsolver resolveu um problema genuíno no espaço de integração de dados, transmitindo dados com latência e custo mínimos. Eu adoro a configuração e integração fáceis. o suporte ao cliente é um dos melhores que já vi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

À medida que novos formatos de dados estão se tornando o novo padrão, como Delta, Iceberg e Hudi,

A interface do usuário requer muitos ajustes para fazer algo funcionar, e é fácil se confundir e cometer erros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.