# Trae AI Reviews **Vendor:** Trae **Category:** [Software de Geração de Código por IA](https://www.g2.com/pt/categories/ai-code-generation) **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 5 ## About Trae AI Trae AI é um Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) avançado, alimentado por IA, projetado para revolucionar o desenvolvimento de software atuando como um parceiro colaborativo para desenvolvedores. Ele permite que os usuários descrevam os requisitos do projeto em linguagem natural, e a IA gera, refina e entrega autonomamente código funcional, simplificando o processo de desenvolvimento e reduzindo significativamente o tempo de lançamento no mercado. Principais Recursos e Funcionalidades: - Processamento de Linguagem Natural: Permite que os desenvolvedores insiram as necessidades do projeto em linguagem cotidiana, que a IA interpreta para produzir estruturas de código correspondentes. - Integração de Design: Suporta o upload de arquivos de design, auxiliando na tradução de conceitos visuais em código limpo e funcional. - Aprendizado Adaptativo: Aprende com projetos em andamento para fornecer sugestões contextualmente relevantes, aumentando a eficiência da codificação. - Acesso Multi-Modelo: Oferece acesso gratuito a modelos de IA premium, como Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro e GPT-4.1, expandindo o conjunto de ferramentas do desenvolvedor sem custos adicionais. - Agentes de IA Personalizados: Permite a criação de agentes de IA especializados com comportamentos definidos, acesso a ferramentas e regras específicas do projeto para auxiliar em várias tarefas de desenvolvimento. Valor Principal e Soluções para Usuários: Trae AI aborda os desafios dos longos ciclos de desenvolvimento e a necessidade de prototipagem rápida, automatizando a geração e o refinamento de código. Ele capacita desenvolvedores, de iniciantes a especialistas, a focarem na resolução criativa de problemas e no planejamento estratégico, em vez de tarefas rotineiras de codificação. Ao integrar modelos avançados de IA e aprender com as interações dos usuários, Trae AI aumenta a produtividade, garante a qualidade do código e acelera a entrega de soluções de software. ## Trae AI Pros & Cons **What users like:** - Os usuários valorizam a **assistência de codificação** do Trae AI, pois acelera significativamente suas tarefas de codificação em 60%. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Trae AI, melhorando significativamente a velocidade e a eficiência na conclusão das tarefas. (1 reviews) - Os usuários apreciam a **automação que economiza tempo** do Trae AI, permitindo uma conclusão de tarefas mais rápida e processos de codificação mais simplificados. (1 reviews) - Os usuários acham a **facilidade de implementação** do Trae AI excepcional, acelerando significativamente suas tarefas de codificação e fluxo de trabalho. (1 reviews) - Os usuários acham que a Trae AI oferece uma grande **variedade de modelos** , proporcionando uma escolha competitiva em qualidade e desempenho a preços mais baixos. (1 reviews) - Os usuários acham que o Trae AI é **rápido e eficiente** , oferecendo excelente desempenho a um preço mais baixo do que os concorrentes. (1 reviews) - Disponibilidade de Suporte (1 reviews) - Economia de tempo (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários relatam **codificação ruim** no Trae AI, frequentemente resultando em códigos complicados e mudanças inexplicáveis. (2 reviews) - Os usuários experimentam **suporte limitado de idioma** com respostas atrasadas, muitas vezes recebendo comunicações em chinês enquanto aguardam ajuda. (1 reviews) - Os usuários relatam **suporte ao cliente ruim** , citando respostas atrasadas e e-mails automáticos em chinês durante os períodos de espera. (1 reviews) ## Trae AI Reviews ### 1. IDE baseado em IA **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luca P. | Chief Operations Officer DEQUA Studio | Formerly CTO in MarTech, Marketing e Publicidade, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 26, 2026 **O que você mais gosta em Trae AI?** A configuração de modo duplo é o que fez o TRAE permanecer comigo depois que parei de abrir o Cursor. O modo IDE se comporta como um fork do VS Code com um painel de agente forte ao lado do editor, e o modo SOLO entrega todo o ciclo de desenvolvimento a um agente autônomo que estrutura, escreve, executa e itera enquanto eu assisto. A alternância entre os dois é o que importa. Eu começo um projeto no modo SOLO quando quero uma estrutura a partir de um breve, depois mudo para o modo IDE no momento em que preciso editar algo manualmente ou seguir um fio de depuração. A maioria das ferramentas agenticas força você a se comprometer com uma postura. O TRAE permite que a postura mude com a tarefa, o que está mais próximo de como eu realmente trabalho. Builder, o agente no IDE, é a parte que eu abro todos os dias de trabalho. Eu descrevo um recurso com o nível de detalhe que um desenvolvedor júnior precisaria (algo como "adicionar uma página de configurações que persista as preferências do usuário no localStorage, com uma alternância para modo escuro e uma seleção para idioma"), e o Builder planeja a mudança, edita os arquivos que precisa editar, executa o servidor de desenvolvimento e me mostra o resultado na pré-visualização no aplicativo sem que eu tire a mão do teclado. A aba de pré-visualização é o pequeno toque que me conquistou. Outras ferramentas despejam código gerado no meu editor e deixam a verificação para mim. O TRAE me mostra a renderização da página enquanto trabalha, o que significa que eu detecto uma suposição errada em segundos, em vez de após uma execução manual. O modo SOLO vai além do que eu esperava de algo tão barato. Eu dei a ele um breve para uma pequena ferramenta interna no mês passado, um formulário simples que envia para uma tabela Supabase com autenticação, e ele produziu um aplicativo funcional, implantado, em uma única execução de múltiplas etapas. O modelo planejou o esquema, escreveu as migrações, conectou o front-end e passou por um ciclo de teste próprio o suficiente para que a primeira versão realmente carregasse. Eu já fiz esse exercício vezes suficientes com outros agentes para saber o quão raro isso é. Não é mágica. O SOLO ainda alucina ocasionalmente o nome de uma biblioteca e precisa que eu intervenha quando um modelo perde o fio, mas a taxa com que ele leva um v0 até o fim está significativamente à frente do que eu estava obtendo de um agente Cursor ou de uma configuração Cline-plus-BYOK há seis meses. O acesso gratuito a modelos premium é a parte que ainda me surpreende quando abro o seletor de modelos. Claude 4 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek R1, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, GPT-4.1, todos disponíveis sem uma chave de API, todos incluídos em um nível gratuito que não é limitado das maneiras usuais. A permissão de autocompletar cobre confortavelmente uma semana de trabalho de uso normal, e o uso do chat e do Builder é mais generoso do que eu esperava de qualquer coisa nesta categoria. Mesmo com a medição baseada em tokens que surgiu no início deste ano, eu não bati em uma parede durante uma sessão típica. Para uma ferramenta gratuita colocar Claude em minhas mãos já é incomum. Para colocá-lo dentro de um loop de agente com suporte MCP, em um editor que não parece um downgrade do VS Code, é mais próximo de algo genuinamente incomum. Agentes personalizados são onde o TRAE cruza de útil para moldável à forma como eu trabalho. Posso definir um agente com seu próprio prompt de sistema, suas próprias ferramentas permitidas e seus próprios servidores MCP, e então invocá-lo pelo nome. Eu mantenho um chamado Debug que tem acesso ao terminal, ferramentas de inspetor de navegador e um prompt de sistema apertado que diz para ele ler logs antes de sugerir mudanças de código. Outro chamado Refactor não tem acesso ao terminal e é restrito ao comportamento de ler e sugerir, que eu uso quando estou emparelhando com o agente em vez de deixá-lo dirigir. A capacidade de impor essas restrições por agente em vez de por conversa remove muita da negociação que outras ferramentas exigem ("não execute nada, apenas sugira" repetido a cada sessão). O Builder com a variante MCP leva a mesma ideia adiante chamando dinamicamente qualquer servidor MCP que se encaixe na tarefa atual, no qual passei a confiar para coisas como consultas de banco de dados durante o desenvolvimento e operações de administração do Supabase. A pré-visualização no aplicativo merece sua própria linha. Eu usei ferramentas de codificação de IA suficientes que enviam código que eu tenho que verificar em uma aba de navegador separada para apreciar o que o TRAE faz aqui. A pré-visualização vive na mesma janela, atualiza ao salvar, e o agente pode ler o que está na tela e a saída do console para depurar um erro de tempo de execução sem que eu tenha que copiar e colar um rastreamento de pilha de volta no chat. Em uma construção recente, deixei o agente rodando com auto-execução ativada, assisti-o encontrar um bug de CSS na pré-visualização, ler os estilos computados e corrigir o arquivo ofensivo sem qualquer sugestão minha. O loop é fechado onde precisa ser fechado. O suporte MCP é maduro o suficiente para que eu tenha parado de escrever integrações únicas. Adicionar um servidor é uma edição de configuração e um reinício, e o agente puxará ferramentas de qualquer servidor que eu tenha configurado e as combinará dentro de uma única tarefa. Eu uso o servidor Supabase na maioria dos dias, um servidor de sistema de arquivos quando estou movendo coisas fora do editor, e alguns personalizados que escrevi para ferramentas internas. O modo Builder com MCP escolhe ferramentas dinamicamente em vez de me forçar a soletrar a chamada, o que é o design certo para ferramentas cujo valor está em estar disponível sem cerimônia. O polimento da interface é o ponto de venda silencioso. Se você usou o VS Code, será produtivo no TRAE dentro da primeira hora. As configurações estão no mesmo lugar, as teclas de atalho são transferidas, as extensões que você esperaria funcionam. O painel do agente fica à direita, a pré-visualização desliza abaixo dele quando relevante, e o seletor de modelos é um menu suspenso em vez de um safari de menus. A interface do usuário é a parte do TRAE mais frequentemente elogiada na comunidade, e depois de vários meses eu entendo por quê. É o tipo de polimento que desaparece quando você está usando, que é o que uma boa interface de usuário deve fazer. A estrutura de preços também funciona a favor do TRAE. O nível gratuito é suficiente para desenvolvedores solo e pequenos projetos paralelos, o plano Lite a alguns dólares por mês é genuinamente barato para um IDE principal, e o Pro a cerca de dez dólares fica bem abaixo do Cursor a vinte. Eu uso o Pro porque quero a maior alocação de tokens para execuções SOLO, mas não teria hesitado no Lite se estivesse fazendo trabalho de agente mais leve. A escada de custos recompensa a forma como os desenvolvedores realmente consomem essas ferramentas em vez de bloquear recursos principais atrás de um único nível alto. **O que você não gosta em Trae AI?** A previsibilidade de preços é a única coisa que eu mudaria. A mudança para a medição baseada em tokens no início deste ano foi uma medida sensata em princípio, mas na prática torna mais difícil saber de antemão se uma longa execução SOLO vai consumir uma parte significativa da minha alocação mensal ou passar sem que eu perceba. Eu me vejo monitorando o uso mais de perto do que gostaria, especialmente em tarefas que envolvem muitas leituras de arquivos ou interações com um modelo de fronteira. Uma estimativa mais clara no editor do custo provável de uma determinada tarefa antes de ser executada resolveria a maior parte do atrito. No momento, eu acompanho isso depois do fato, o que é a direção errada. O suporte é a outra aresta áspera, e isso se alinha com o que eu vi em discussões na comunidade. Quando escrevi com um problema real, o tempo de resposta foi mais lento do que eu esperaria de uma ferramenta paga, e as primeiras respostas ocasionalmente chegaram de uma forma que sugere que a fila está sendo trabalhada por uma camada automatizada que ainda não é boa o suficiente para responder às perguntas que um desenvolvedor faria. Eu sempre recebi uma resposta no final, e o produto em si não me deixou na mão de uma forma que me deixasse preso sem uma solução alternativa. Mas a experiência de suporte é a parte do TRAE que parece mais com uma empresa jovem do que o resto do produto. A solução aqui é em parte contratação, em parte ferramentas, e não há atalho. O manuseio de contexto em bases de código muito grandes é onde eu encontrei o limite técnico mais concreto. Em um projeto pequeno a médio, o agente mantém o contexto bem durante uma sessão. Em uma base de código maior, em algum ponto após uma certa contagem de arquivos, começo a ver o agente esquecer arquivos que tocou anteriormente na mesma conversa, o que me custa um novo prompt e às vezes um refazer parcial. Eu contornei isso sendo deliberado sobre o que incluo em uma tarefa ("modifique apenas os arquivos em /src/components/auth, não toque em mais nada") e dividindo tarefas maiores em subtarefas claramente definidas. A solução alternativa é aceitável, mas é uma solução alternativa, e uma camada de recuperação de contexto mais inteligente me permitiria evitá-la. A postura de privacidade merece uma nota para quem está avaliando a ferramenta. TRAE é um produto da ByteDance, a telemetria é significativa por padrão, e o modo de privacidade que a equipe adicionou desde que comecei a usá-lo é o movimento certo, mas ainda não é uma resposta completa. Para o meu próprio trabalho, isso é aceitável, porque os projetos que executo através do TRAE são ou de código aberto ou de baixo risco para clientes, e o modelo de armazenamento local mantém o código na minha máquina. Para qualquer pessoa com requisitos de conformidade mais rigorosos, ou qualquer pessoa cujo empregador tenha uma posição sobre ferramentas da ByteDance, este é o campo que decide se você pode usar o TRAE ou não. A equipe do produto está claramente ciente da preocupação e está iterando sobre ela, mas é o tipo de trade-off que não desaparece apenas com uma melhor engenharia. A ocasional superengenharia do agente também merece destaque. Quando estou trabalhando com o Gemini como modelo de apoio em particular, às vezes peço uma correção simples e recebo de volta uma refatoração de vários arquivos que traz abstrações que eu não pedi. A solução é ou re-promptar com um escopo mais restrito ou mudar de modelo para a tarefa. Não é um fator decisivo, mas é o tipo de comportamento que significa que ainda não deixo o agente totalmente sem supervisão em nada que eu me importe em enviar. **Que problemas Trae AI está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O problema central que aborda é o custo de alternar entre escrever código e pedir a uma IA para escrever código. Antes do TRAE, meu fluxo de trabalho envolvia um editor, uma janela de chat separada apontada para um modelo, copiar e colar em ambas as direções, e uma aba do navegador para ver como a página realmente parecia. Cada troca era pequena. Juntas, fragmentavam cada tarefa. O TRAE integra o modelo, o agente, a pré-visualização e o editor em uma única janela, e o atrito que costumava desacelerar uma funcionalidade se reduz ao tempo que o modelo realmente leva para pensar. O estado anterior era uma sessão que parecia ocupada sem ser produtiva. O estado posterior é a mesma tarefa feita em menos tempo com menos fios soltos. A prototipagem mudou de forma por causa do modo SOLO. Recebo muitos pedidos, internos e de clientes, que se resumem a "você pode criar uma versão rápida disso para que possamos ver do que estamos falando". Antes, isso significava meio dia de estruturação antes que o trabalho interessante pudesse começar. Agora eu descrevo o protótipo, deixo o SOLO rodar, e passo aquele meio dia moldando o que saiu em vez de construí-lo do zero. O custo por protótipo caiu a ponto de eu criar um para testar uma ideia que antes teria deixado como um parágrafo em um documento. O resultado são conversas mais concretas mais cedo em um projeto, o que é uma maneira melhor de trabalhar. Os fluxos de trabalho de agentes não são mais um projeto paralelo. Seis meses atrás, construir um agente personalizado para uma tarefa específica no meu pipeline significava escolher entre escrevê-lo do zero contra uma API, configurar uma estrutura de agente de terceiros, ou viver com os padrões que uma ferramenta fechada me dava. Os agentes personalizados do TRAE tornam a terceira opção tão flexível quanto a primeira, sem a sobrecarga de manutenção. Agora tenho uma pequena biblioteca de agentes ajustados para as tarefas que mais faço: um para revisão de código em pull requests, um para escrever arquivos de migração a partir de uma descrição, um para criar ferramentas internas, e um para triagem de logs de erro. O custo marginal de adicionar um novo é baixo o suficiente para que eu os adicione quando noto um padrão repetido no meu trabalho, em vez de quando tenho uma tarde livre. A questão do modelo efetivamente desapareceu. Escolher entre Claude, GPT-4o e Gemini costumava significar escolher uma assinatura. Dentro do TRAE é um menu suspenso. O benefício não é apenas o custo. É poder usar o modelo certo para a tarefa sem pensar nisso, escolhendo Claude para uma refatoração cuidadosa, GPT-4o para uma estrutura rápida, Gemini quando quero uma segunda opinião sobre uma escolha de design complicada. O atrito de trocar modelos costumava me empurrar a padronizar em um só. Agora eu combino o modelo com o trabalho, que é como deveria ter sido desde o início. Depurar através de um agente é o benefício inesperado. Eu esperava que o TRAE fosse um assistente de codificação. O que eu não esperava era usá-lo como um depurador em tempo de execução tão frequentemente quanto faço. O modo de execução automática mais a pré-visualização no aplicativo significa que o agente pode reproduzir o problema, ler os logs e propor uma correção em um único loop, com eu revisando em vez de dirigindo. O estado anterior era um desenvolvedor perseguindo um bug através de chamadas console.log e rastreamentos de pilha. O estado posterior é o desenvolvedor revisando o que o agente já encontrou. Isso não é um substituto para entender o bug, mas é uma maneira mais rápida de chegar ao ponto onde entender o bug é possível. O MCP transformou ferramentas externas em membros de primeira classe do kit de ferramentas do meu agente, em vez de coisas para as quais eu alterno manualmente. Puxar um registro do banco de dados, verificar o status de uma implantação, ler um thread do Slack para uma especificação, tudo isso acontece dentro do mesmo loop do agente. O benefício é manter o contexto onde o trabalho está. Cada troca de aba que eu não preciso fazer é uma chance de permanecer no problema que estou resolvendo, e o TRAE remove mais dessas do que qualquer outra ferramenta que já usei. A escada de custos resolve um problema de orçamento também. Executar várias assinaturas de IA para uma prática freelance fica caro rapidamente, e o cálculo constante de qual manter este mês é um imposto sobre o foco. O TRAE a dez dólares cobre o que costumava levar três ferramentas separadas, o que significa que posso entregar uma licença a um colaborador júnior em um engajamento com um cliente sem ter uma conversa sobre quem paga por qual modelo. Esse tipo de simplicidade é subestimado nas decisões de ferramentas, e me poupou tempo real no início de novos projetos. ### 2. A interface de usuário de classe mundial e os recursos úteis do Trae continuam melhorando **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu J. | Founder, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 03, 2026 **O que você mais gosta em Trae AI?** Trae é o melhor IDE em termos de interface de usuário. Ele inclui vários recursos úteis, como uma pré-visualização no aplicativo e agentes de uso de computador integrados, e a recente atualização Solo 3.0 o tornou ainda melhor. **O que você não gosta em Trae AI?** Os preços são muito imprevisíveis e não ter modelos Claude são as principais desvantagens disso. A comunidade parece odiar os preços também. **Que problemas Trae AI está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Não resolve muito que outras ferramentas não possam, mas de qualquer forma eu uso por causa do nível gratuito que oferece. ### 3. Acelera o Desenvolvimento Atualizando o Código Diretamente em Nossa Base de Código **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jojo p. | Software Developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **O que você mais gosta em Trae AI?** Eu não preciso escrever códigos complicados, como engenheiro de software a gestão do tempo é muito importante, depois de usar isso eu consigo completar tarefas 60% mais rápido, apenas diga nossos requisitos e eles darão a solução e diretamente atualizarão o código na nossa base de código. **O que você não gosta em Trae AI?** às vezes, ele fornece códigos complicados em vez de uma solução simples, especialmente quando usamos o Gemini 2.5 pro **Que problemas Trae AI está resolvendo e como isso está beneficiando você?** eu não preciso escrever código agora, se eu disser o requisito exato Trae fará a codificação ### 4. Alternativa Acessível ao Cursor com Bom Desempenho **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ram M. | Founder, CEO, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 04, 2025 **O que você mais gosta em Trae AI?** Mais barato que cursor e windsurf. Qualidade e desempenho de modelo comparáveis **O que você não gosta em Trae AI?** Às vezes, as alterações de código são descartadas inexplicavelmente. **Que problemas Trae AI está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É um bom editor de código baseado no VS Code. O Builder com funcionalidade MCP é bom. Ainda não usei o Solo, mas parece bom também. ### 5. Pior experiência de suporte ao cliente **Rating:** 0.0/5.0 stars **Reviewed by:** prateek b. | Freelancer Software Developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 26, 2026 **O que você mais gosta em Trae AI?** Trae é como cursor e co-piloto, mas sua equipe de suporte é muito patética. **O que você não gosta em Trae AI?** Falta de suporte profissional, eles não respondem a tempo, demoram semanas, e enquanto isso enviam e-mails automáticos em chinês. **Que problemas Trae AI está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Codificação, programação em pares com IA - [View Trae AI pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/trae-ai/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+13%3A41%3A35+-0500&secure%5Bsession_id%5D=5d9a1e43-de78-4391-acb5-56f39e7c0762&secure%5Btoken%5D=185e094a3224d3cbb9568dad092c47d64d8980ac94d114cbf0196b969a9edde1&format=llm_user) ## Trae AI Integrations - [Supabase](https://www.g2.com/pt/products/supabase-supabase/reviews) ## Trae AI Features **Funcionalidade** - Precisão - Processamento de entrada - Interface - Qualidade do código **Apoio** - Comunidade - Cronograma de atualização - Documentação **Geração de Código por IA - IA Agente** - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão ## Top Trae AI Alternatives - [ChatGPT](https://www.g2.com/pt/products/chatgpt/reviews) - 4.6/5.0 (2,498 reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/pt/products/gitlab/reviews) - 4.5/5.0 (876 reviews) - [TESS AI](https://www.g2.com/pt/products/tess-ai/reviews) - 4.7/5.0 (384 reviews)