Na minha opinião, uma das principais vantagens do TimeXtender é que, quando usado corretamente, ele incentiva você a se concentrar em projetar um modelo semântico sólido, em vez de se perder na otimização de código. O carregamento incremental torna-se um processo simples, realizado com apenas alguns cliques, em vez de ter que construí-lo do zero ou correr o risco de métodos inconsistentes entre diferentes desenvolvedores.
À medida que você se familiariza com o funcionamento do TimeXtender, pode descobrir que é possível substituir ou simplificar visualizações usando pesquisas e adotando uma abordagem de tabela para tabela. Se você perceber que está aplicando repetidamente as mesmas transformações ou construindo visualizações de maneira semelhante, é uma boa ideia transformar esse processo em um snippet.
Finalmente, se você estiver lidando com várias conexões de dados que compartilham a mesma configuração, pode simplificar seu fluxo de trabalho adicionando uma fonte adicional à sua fonte principal. Isso permite gerenciar transformações ou alterações em todas as fontes de uma vez, reduzindo o esforço necessário para atualizar cada uma individualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como uma organização que atualmente gerencia mais de 300 fontes de dados em dois ambientes de produção, estamos sentindo cada vez mais a pressão para nos mantermos à frente de quaisquer mudanças em nossos dados. Com o tempo, prevemos chegar a um ponto em que teremos que escolher entre encontrar uma maneira de manter carregamentos de dados rápidos que continuem a atender às expectativas de nossos clientes, ou considerar a possibilidade de deixar de agrupar os dados e buscar produtos alternativos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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