--- title: The Jupyter Notebook Reviews meta_title: 'The Jupyter Notebook Avaliações 2026: Detalhes, Preços e Recursos | G2' meta_description: Filtre avaliações de 254 pelo tamanho da empresa, cargo ou setor dos usuários para descobrir como The Jupyter Notebook funciona para um negócio como o seu. aggregate_rating: rating_value: 4.6 review_count: 254 scale: '5' date_modified: '2026-08-09' parent_category: name: Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) url: https://www.g2.com/pt/categories/integrated-development-environments-ide --- # The Jupyter Notebook Reviews **Vendor:** Jupyter Open Source **Category:** [Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python](https://www.g2.com/pt/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 254 ## About The Jupyter Notebook O Jupyter Notebook é um ambiente de computação interativa baseado na web e de código aberto que permite aos usuários criar e compartilhar documentos contendo código ao vivo, equações, visualizações e texto narrativo. Ele suporta mais de 40 linguagens de programação, incluindo Python, R, Julia e Scala, tornando-o uma ferramenta versátil para ciência de dados, computação científica e aprendizado de máquina. Principais Características: - Computação Interativa: Permite a execução de código em tempo real e feedback imediato, facilitando um processo de desenvolvimento interativo. - Suporte a Múltiplas Linguagens: Suporta várias linguagens de programação, permitindo flexibilidade no desenvolvimento de projetos. - Integração de Texto Rico: Incorpora Markdown para formatar texto, criar cabeçalhos, listas e incorporar links junto ao código. - Visualização de Dados: Integra-se perfeitamente com bibliotecas como Matplotlib e Seaborn para produzir visualizações dinâmicas e embutidas. - Compartilhamento de Notebooks: Permite o fácil compartilhamento de notebooks via email, GitHub ou conversão para formatos como HTML e PDF. - Arquitetura Extensível: Suporta extensões e plugins, permitindo personalização e funcionalidades adicionais. - Flexibilidade de Kernel: Permite alternar entre diferentes linguagens de programação dentro do mesmo notebook. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Jupyter Notebook simplifica o processo de desenvolvimento, documentação e compartilhamento de fluxos de trabalho computacionais. Seu ambiente interativo promove a reprodutibilidade e transparência na pesquisa, tornando-o uma ferramenta inestimável para cientistas de dados, educadores e pesquisadores. Ao combinar execução de código, texto rico e visualizações em um único documento, ele melhora a colaboração e simplifica a comunicação de ideias complexas. ## The Jupyter Notebook Pros & Cons **What users like:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Jupyter Notebook, tornando-o perfeito para iniciantes e eficiente para projetos de dados. (7 reviews) - Os usuários valorizam a **fácil implementação de visualizações de dados** no Jupyter Notebook, aprimorando seus projetos de Python e aprendizado de máquina. (6 reviews) - Os usuários valorizam as **poderosas capacidades de análise de dados** do Jupyter Notebook, permitindo insights interativos e visualizações contínuas. (5 reviews) - Os usuários valorizam a **prototipagem interativa e a flexibilidade de linguagem** do Jupyter Notebook, aprimorando seus fluxos de trabalho de análise de dados. (5 reviews) - Os usuários valorizam as **capacidades de prototipagem interativa incomparáveis** do Jupyter Notebook, aprimorando sua análise de dados e experimentação. (4 reviews) - Edição de Código (3 reviews) - Os usuários apreciam a **interface amigável** do Jupyter Notebook, tornando a análise de dados fácil e eficiente. (3 reviews) - Os usuários apreciam as **capacidades fáceis de gerenciamento de dados** do Jupyter Notebook, melhorando a organização e execução de seus projetos. (3 reviews) - Variedade de Recursos (3 reviews) - Flexibilidade (3 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham **o gerenciamento de arquivos complicado** no Jupyter Notebook, especialmente com projetos grandes e limitações de interface desatualizadas. (3 reviews) - Os usuários relatam que lidar com **grandes conjuntos de dados** é lento, muitas vezes levando a falhas e problemas de desempenho. (3 reviews) - Os usuários experimentam uma **configuração complexa** com o Jupyter Notebook, achando o processo inicial de aprendizado e configuração avassalador. (2 reviews) - Os usuários acham os aspectos de **gestão difícil** desafiadores, especialmente na configuração de ambientes e no gerenciamento de controle de versão. (2 reviews) - Os usuários acham a **curva de aprendizado acentuada** do Jupyter Notebook desafiadora, exigindo tempo significativo para entender a configuração inicial e os comandos. (2 reviews) - Os usuários acham que o Jupyter Notebook tem **recursos limitados** , tornando-o menos eficiente em comparação com outras IDEs como o VS Code. (2 reviews) - Suporte ao Cliente Ruim (2 reviews) - Os usuários enfrentam desafios com **erros de código** , lutando para entender mensagens complexas e gerenciar o controle de versão de forma eficaz. (1 reviews) - Os usuários acham **codificação complexa** no Jupyter Notebook desafiadora, especialmente com mensagens de erro e dificuldades de controle de versão. (1 reviews) - Problemas de Conexão (1 reviews) ## The Jupyter Notebook Reviews ### 1. Tudo que eu preciso para Ciência de Dados em um só lugar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Furkan A. | Data scientist , Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** A coisa que mais gosto no Jupyter Notebook é que ele é muito amigável para iniciantes e tem uma interface simples e fácil de entender. Como alguém que está aprendendo ciência de dados, achei fácil começar sem precisar de muito conhecimento técnico. O layout é limpo e organizado, o que torna confortável trabalhar com ele, mesmo para iniciantes. Uma das maiores vantagens é que posso realizar várias tarefas em um só lugar. Posso escrever e executar código Python, limpar e analisar dados, criar visualizações e documentar meu trabalho tudo dentro do mesmo notebook. Isso elimina a necessidade de alternar entre diferentes aplicativos e ferramentas, tornando meu fluxo de trabalho muito mais suave e eficiente. Também gosto de poder ver o resultado do meu código imediatamente, o que me ajuda a aprender mais rápido e a entender os conceitos mais claramente. Quer eu esteja experimentando novas ideias, praticando habilidades de codificação, trabalhando em tarefas ou desenvolvendo projetos de ciência de dados, o Jupyter Notebook torna o processo mais fácil e organizado. Como estudante de ciência de dados, ele se tornou uma das minhas ferramentas mais úteis porque me ajuda a focar no aprendizado, na exploração de dados e na melhoria das minhas habilidades, em vez de gastar tempo gerenciando vários programas de software. No geral, o Jupyter Notebook fornece um ambiente simples e eficaz para aprender, experimentar e desenvolver projetos de ciência de dados. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Uma coisa que não gosto no Jupyter Notebook é que ele pode se tornar lento ao trabalhar com conjuntos de dados muito grandes ou ao executar cálculos pesados. À medida que a quantidade de dados aumenta, o notebook pode começar a travar, demorar mais para executar o código ou se tornar menos responsivo. Isso pode, às vezes, interromper o fluxo de trabalho e tornar mais difícil trabalhar de forma eficiente em projetos complexos. Houve situações em que tive que esperar mais tempo para o código rodar ou reiniciar o notebook para melhorar o desempenho. Embora isso não seja um grande problema para projetos menores e tarefas de aprendizado, pode ser perceptível ao lidar com conjuntos de dados maiores ou operações que exigem muitos recursos. Além dessa limitação, o Jupyter Notebook funciona muito bem para a maioria das minhas atividades de análise de dados, visualização e aprendizado. Sua facilidade de uso, flexibilidade e interface amigável para iniciantes o tornam uma ferramenta valiosa tanto para estudantes quanto para profissionais. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Um dos maiores benefícios do Jupyter Notebook é que ele me permite realizar muitas tarefas diferentes em um único ambiente. Posso limpar e preparar dados, realizar análises de dados, criar visualizações e até construir e treinar modelos de aprendizado de máquina sem precisar alternar entre vários aplicativos ou ferramentas. Ter tudo em um só lugar torna todo o processo muito mais conveniente e eficiente. Isso me economiza muito tempo porque não preciso mover dados entre diferentes programas de software ou gerenciar múltiplos espaços de trabalho. Também ajuda a manter meus projetos organizados, já que o código, os resultados, os gráficos e as notas estão todos armazenados juntos em um único notebook. Isso facilita o acompanhamento do meu trabalho, a revisão de etapas anteriores e o compartilhamento de projetos com outras pessoas. Outro benefício é que o Jupyter Notebook incentiva a experimentação e o aprendizado. Posso executar o código em pequenas seções, ver os resultados imediatamente e fazer alterações sempre que necessário. Essa abordagem interativa me ajuda a entender os conceitos mais claramente e a aprender com meus erros. Como estudante de ciência de dados, o Jupyter Notebook é especialmente valioso porque fornece um ambiente prático para praticar habilidades, explorar conjuntos de dados e construir projetos. Ele me ajuda a testar ideias rapidamente, melhorar minha compreensão dos conceitos de ciência de dados e completar tarefas e projetos pessoais de forma mais eficiente. No geral, torna o aprendizado e o trabalho em tarefas de ciência de dados muito mais fáceis e agradáveis. ### 2. Perfeito para Prototipagem e EDA, mas um Dor de Cabeça para Controle de Versão **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh S. | Senior Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2026 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Prototipagem rápida, análise exploratória de dados (EDA) e criação de modelos de aprendizado de máquina rápidos para verificar suposições básicas de negócios antes de investir o tempo e os recursos necessários para desenvolver um pipeline de dados completo. Para resumir o acima, o Jupyter Notebook é nada mais que minha tela para explorar conjuntos de dados e prototipar rapidamente. É incrível que seja baseado em células e haja um loop de feedback imediato. É realmente muito útil poder escrever um bloco de código, executá-lo e ver imediatamente o gráfico preto e amarelo abaixo que mostra um gráfico intricado. Isso me ajuda a manter um estado de fluxo na mente enquanto estou no meio de limpar um conjunto de dados bagunçado ou ajustar hiperparâmetros para um modelo de aprendizado de máquina. Outros tipos de suporte incluem markdown — porque me permite escrever nosso processo de pensamento, suposições e descobertas iniciais junto com o código ao vivo, e isso é muito mais amigável ao passar protótipos para nossa equipe de engenharia de dados. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Esta é uma ideia fantástica para trabalho solo, mas não tanto no processo comum de desenvolvimento de software. O controle de versão é de longe a maior dor de cabeça. Aproveitando o fato de que os notebooks são salvos como enormes arquivos JSON com várias partes de saída e metadados, o rastreamento de mudanças via Git se torna um verdadeiro incômodo. Uma das tarefas que menos gosto no Jupyter é resolver conflitos de mesclagem. Além disso, ele não possui o suporte sintático sólido de um IDE completo como PyCharm ou VS Code — feitos como linting sofisticado, depuração aprofundada ou refatoração exigem contornar obstáculos com extensões. Isso facilita a execução de células fora de ordem para adicionar estados ocultos, e pode causar o muito comum bug "funciona na minha máquina" quando outro usuário tenta executar o notebook em sequência. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como uma equipe de tamanho médio, muitas vezes temos que pular rapidamente para o final do sprint de resolução de problemas, refutar hipóteses de negócios e evitar construir projetos de software completos. Nós, como uma equipe de tamanho médio, temos a necessidade de validar hipóteses de negócios de maneira oportuna antes de investir nossos recursos na construção de projetos de software completos. Recentemente, nossa equipe de produto queria identificar tendências de churn de um novo recurso que foi introduzido em nosso produto. Eu não precisei criar um grande pipeline, mas configurei meu Jupyter Notebook diretamente em nosso armazém de dados e criei rapidamente um classificador de floresta aleatória. Em uma tarde, consegui ver esses principais fatores de churn através de visualizações interativas. Pude apresentar este notebook diretamente aos stakeholders porque é tão fácil de organizar que é facilmente lido por uma pessoa não técnica. Ao fazer isso, podemos economizar dias de trabalho extra porque podemos testar e provar que um conceito funciona primeiro no sandbox, e depois escrever código pronto para produção. ### 3. O Jupyter Notebook torna a experimentação e o aprendizado rápidos e claros. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anas Z. | Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 28, 2026 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** O que eu mais gosto no Jupyter Notebook é como ele combina código, visualizações e documentação em um só lugar, tornando a experimentação e o aprendizado muito eficientes. Ele permite testes rápidos de ideias, fácil depuração e apresentação clara de resultados, o que é especialmente útil para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** O que eu não gosto no Jupyter Notebook é que os notebooks podem se tornar difíceis de gerenciar e reproduzir em projetos maiores, especialmente quando as células são executadas fora de ordem. Isso pode levar a problemas de estado oculto, fluxos de trabalho desorganizados e desafios ao mover o código para ambientes de produção. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Jupyter Notebook resolve o problema da experimentação ineficiente e dos fluxos de trabalho fragmentados em programação e análise de dados ao combinar execução de código, visualização e documentação em um único ambiente. Isso me beneficia ao permitir prototipagem mais rápida, depuração mais fácil, apresentação mais clara dos resultados e desenvolvimento mais eficiente de projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados. ### 4. Combina perfeitamente código ao vivo, narrativa e visualizações interativas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Asma B. | Data Annotator, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 06, 2026 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** O que mais se destaca no Jupyter Notebook é como ele integra perfeitamente código ao vivo, texto narrativo e visualizações interativas em um único documento compartilhável. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** É notório por encorajar maus hábitos de engenharia de software, levando a uma gestão de estado desorganizada e controle de versão problemático. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Jupyter Notebook resolve o problema de codificação e análise de dados desconectadas ao reunir código ao vivo, equações, texto e visualizações em um único documento interativo. Ele ajuda os usuários a trabalhar em protótipos passo a passo, obter feedback visual imediato à medida que iteram e compartilhar pesquisas e fluxos de trabalho reprodutíveis de forma mais integrada. ### 5. A execução interativa célula por célula torna a prototipagem rápida e fácil **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Renováveis e Meio Ambiente | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 18, 2026 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Ele oferece execução interativa, célula por célula, o que é ótimo para prototipagem rápida e obtenção de feedback imediato sem precisar reexecutar todo o script a cada vez. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Isso pode criar problemas de reprodutibilidade e controle de versão. Como as células podem ser executadas fora de ordem, o estado atual do kernel pode não refletir o fluxo linear pretendido do código. Isso frequentemente leva a situações em que os resultados não podem ser reproduzidos, já que variáveis podem ter sido definidas em células que foram posteriormente deletadas, movidas ou reordenadas. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Jupyter me permite executar código em blocos, o que facilita o trabalho de forma iterativa. Posso carregar seus dados uma vez e, em seguida, experimentar diferentes técnicas de análise sem precisar recarregar o conjunto de dados a cada vez. ### 6. Revisão do Jupyter Notebook: O Padrão Ouro para Exploração Interativa de Dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ajay M. | Data Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Prós: Prototipagem Interativa Inigualável: Combina execução de código, visualizações (Matplotlib/Plotly) e documentação em Markdown em um único notebook. Ideal para fluxos de trabalho iterativos como ajuste de modelos ou limpeza de dados, onde o feedback imediato acelera a experimentação. Flexibilidade de Linguagem: Suporta mais de 40 linguagens (Python, R, Julia) via kernels, tornando-o indispensável para equipes multifuncionais. A integração com Python é perfeita, especialmente para bibliotecas como Pandas e TensorFlow. Custo Zero e Código Aberto: A acessibilidade gratuita reduz barreiras para estudantes e startups. O suporte ativo da comunidade garante atualizações contínuas (por exemplo, melhorias no JupyterLab). Potência Educacional: A execução de código passo a passo e as visualizações inline (por exemplo, mapas de calor, gráficos) simplificam conceitos complexos—perfeito para ensinar estatísticas ou compartilhar análises reprodutíveis. Ecossistema de Integração: Funciona nativamente com ferramentas de big data (Apache Spark, Hadoop) e exporta para PDF/HTML para relatórios. Integra-se com o VS Code para um fluxo de trabalho híbrido de IDE. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Desafios de Colaboração: Falta de co-edição em tempo real (ao contrário do Google Colab). A fusão de alterações de vários usuários frequentemente causa conflitos de versão, exigindo reconciliação manual Limitações de Depuração: Rastreamento de erros fraco em células de notebook complica a depuração em larga escala. Usuários frequentemente mudam para PyCharm/VSCode para projetos complexos Gargalos de Desempenho: Dificuldades com operações que consomem muita memória (por exemplo, processamento de conjuntos de dados de 10GB+). Quedas do kernel forçam soluções alternativas como processamento em lotes Curva de Aprendizado Íngreme: Comandos mágicos (%%time, !pip install), gerenciamento de kernel e configuração de ambiente sobrecarregam iniciantes **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Na GeoIQ, usamos o Jupyter para uma rápida análise de ROI de influenciadores. Raspamos dados sociais, visualizamos tendências de engajamento e compartilhamos notebooks com equipes de marketing—reduzindo o tempo de relatório em 65%. Mas evitamos usá-lo para implantação de pipeline. ### 7. Jupyter Notebook: A Ferramenta Definitiva para Ciência de Dados Interativa **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Priyanshu D. | Jr. Executive Business Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 12, 2025 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Sendo um Cientista de Dados e trabalhando proativamente no campo da Análise de Dados, o Jupyter tornou-se uma ferramenta essencial nas minhas tarefas diárias, devido à sua estrutura fácil de usar, pois podemos escrever código de uma maneira muito simples, ou seja, em pequenos blocos, executando-os de forma independente, tornando a depuração e a iteração mais fáceis. Quanto à parte de Visualização, é muito útil na criação de gráficos e plots interativos, graças às diferentes bibliotecas que suporta (ex- Matplot, plotly, seaborn). **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Manipular grandes conjuntos de dados é um pouco lento e às vezes envolve travamento do servidor/navegador. Não é muito adequado para grandes conjuntos de dados. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso me ajuda na Análise Exploratória de Dados (EDA) e na visualização dos meus dados da maneira mais eficiente possível. ### 8. Interface Limpa Que Aumenta a Produtividade **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav G. | Application Developer II, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 19, 2025 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** tem uma interface limpa e é bom para uso com Python e trabalho de aprendizado de máquina **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** ele não possui o recurso de autocompletar de certos trechos de código e às vezes não dá aviso sobre sintaxe incorreta **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** está me ajudando com o IDE de Python, posso realizar várias tarefas de aprendizado de máquina nele sem qualquer dificuldade ### 9. Excelentes Ferramentas de Edição e Recurso de Desfazer **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay S. | LLM Trainer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 02, 2025 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** As ferramentas para editar cada célula e a função de desfazer **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Clique duas vezes para editar uma célula. Às vezes, ela desaparece quando clicada por engano. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós o usamos pessoalmente para resolver problemas em nossa conversa de rotulagem, e é muito útil no treinamento de modelos. ### 10. Melhor ferramenta para codificação em Python em partes/módulos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shantanu R. | Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 26, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Tem a interface de usuário mais fácil e compreensível. Um iniciante acharia fácil usar todas as ferramentas, como criar caminhos para os arquivos e fazer projetos. Além disso, o código é executado em células, tornando mais fácil depurar e remover qualquer erro ou problema no programa assim que for detectado. Oferece o recurso de decorar seus textos no código, como comentários ou uma linha simples, alterando o tamanho, negrito e fonte do texto. Suporta várias linguagens como Python, R, Ruby, etc., o que também proporciona melhor suporte entre linguagens no programa. O uso de módulos de visualização de dados como Matplotlib e Seaborn é bastante eficiente nesta plataforma. Eu uso isso frequentemente para fazer meus projetos em Python e projetos de ML. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Às vezes, se o código for grande e tiver muitas células, leva muito tempo para executar. Ele roda no navegador de sua escolha, mas também depende da versão do navegador, portanto, é muito importante manter a versão do navegador atualizada. E é difícil fazer quaisquer alterações de controle de versão como Git ou carregá-lo no Github. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** À medida que o código é executado em células separadas, ele resolve o problema da visualização e representação de dados em tempo real em um mapa, gráfico de barras, gráfico de pizza, etc., tornando mais rápido visualizar e analisar as informações de dados dispersos. Esta plataforma oferece facilidade de aprendizado ao fornecer tutoriais gratuitos aos usuários e documentações. A interface do usuário é adequada para novos usuários se acostumarem com a plataforma. ### 11. Tudo flui com o Jupyter Notebook, eu transformo dados e visualizo resultados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 02, 2025 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Gosto da notável versatilidade com que posso executar e testar meu código diretamente no ambiente do Jupyter Notebook, mesmo quando trabalho com servidores remotos; o Jupyter Notebook não só tem a capacidade de visualizar e organizar meus scripts e saídas em uma página de navegador, mas também me permite trabalhar em vários formatos, como Markdown ou até mesmo SQL, economizando tempo e reduzindo potenciais erros na análise final. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Você tem que passar algumas horas entendendo como configurar ambientes virtuais e resolver dependências específicas, então, inicialmente, configurar e aprender a ferramenta pode ser um pouco intimidador. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Jupyter Notebook me dá a confiança para verificar a execução correta de cada bloco de código passo a passo, garantindo que minhas condições e algoritmos funcionem como eu espero. A capacidade de visualizar dados de maneira ágil me economizou uma quantidade considerável de tempo no processo de preparação dos meus relatórios. ### 12. Bom para programação em Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan Y. | Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 09, 2025 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** São características da saída fornecida de cada célula **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Atualizar versão não mostra documentos de cada tópico **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda em um projeto completo de aprendizado de máquina ### 13. Minha Primeira Escolha Para Ciência de Dados e Treinamento de Modelos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alok y. | Mysql Database Administrator, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 20, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook é um aplicativo baseado na web de código aberto que oferece flexibilidade aos usuários para criar documentos com markdown e cabeçalhos, código ao vivo, gráficos e visualizações de dados. Estou usando o Jupyter Notebook para meus projetos de ciência de dados, como exploração de dados, visualização de dados, análise de dados e treinamento de modelos. Aplicativo amigável que facilita a importação de bibliotecas. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Mensagem de erro: é muito difícil entender erros lendo a mensagem de erro, especialmente para iniciantes, a mensagem de erro é muito complexa para entender. Personalização limitada para layout e aparência. No Jupyter Notebook é difícil rastrear atualizações ou alterações e controle de versão. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu estou usando o Jupyter Notebook para Exploração de Dados, Análise de Dados, pré-processamento de dados e treinamento de modelos. ### 14. Produto favorito de todos os tempos para tarefas em Python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep K. | senior software engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 17, 2025 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Código Python fácil de implementar e modelos de aprendizado de máquina. Ajuda muito nas visualizações de dados. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** A interface gráfica está desatualizada e não possui um ambiente de desenvolvimento integrado; precisamos voltar à página inicial cada vez para gerenciar arquivos. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso nos ajudou a visualizar os dados e implementar código para modelos de aprendizado de máquina. ### 15. Minha Revisão do Jupyter Notebook **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Md K. | Cloud Consultant, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 12, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** A melhor característica que eu gosto é que você pode criar documentação junto com seus códigos, o que melhora a legibilidade do meu trabalho. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** É lento quando se trata de carregar módulos e não oferece tantos recursos quanto outros IDEs como VS Code, Spyder, etc. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Jupyter Notebook melhora meu fluxo de trabalho com sua capacidade de integrar código, equações, visualizações e texto narrativo em um único documento, o que aprimora o processo de meus projetos de análise de dados e ciência de dados. ### 16. características **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rabbia K. | Business Development Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** você pode escrever seu código em células para torná-lo mais organizado e fácil de entender. em vez de comentar, você pode escrever o comentário destacado que pode ser o título da célula específica para entender o código. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** depurar código é desafiador com o Jupyter Notebook, além disso, não enfrento nada que valha a pena desgostar, pois estou usando há quatro anos. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Tenho usado o Jupyter Notebook desde os meus projetos universitários (aprendizado de máquina), mas ele me ajuda muito nos meus projetos de análise de dados agora, como visualização de dados, pré-processamento de dados. Ele fornece resultados imediatos. ### 17. Melhor para Ciência de Dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços de Informação | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 20, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** A Interface do Usuário que permite flexibilidade na Análise de Dados **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Problemas de carregamento de arquivo devido ao tamanho do arquivo ser muito grande **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda a resolver qualquer problema complexo que seja centrado em dados. ### 18. Melhor IDE sem dúvida **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Cyril N. O. O. | Credit Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 13, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Diariamente para uso de python. Este IDE online não requer download de software e atualizações regulares. Jupyter, na minha opinião, é o melhor editor para análise de dados. Fácil de configurar e usar. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Não é fácil procurar em longas linhas de código para fazer edições. Atalhos levam um pouco de tempo para se acostumar. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** editor leve para uso em python. Nenhum software necessário. Fácil de criar arquivos, converter scripts jupyter para pdf etc. ### 19. Usando o Jupyter Notebook para análise de dados e treinamento de modelos, IDE amigável. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun M. | Data Scientist, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 22, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook é o melhor ambiente de IDE de computação baseado na Web para Python, jupyter notebook é um aplicativo baseado em navegador usado para codificação e criação de notebooks e documentos. Tem uma ferramenta eficaz e grande suporte de biblioteca para análise de dados e ciência de dados e ajuda na área de inteligência artificial. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook suporta apenas Python, não outra linguagem de programação e o erro não é simples de entender. Tem alguns outros fatos que podem ser considerados. Sempre que recebo um erro, ele é muito grande e não compreensível, deve fornecer um erro simples e ordenado. 1. Algumas vezes, quando as bibliotecas são atualizadas, algumas funções são removidas, isso deve ser mencionado para evitar erros. 2. Verificação ortográfica e recurso de auto-correção/formatação ausente, mostrar sugestão não está disponível. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Jupyter Notebook tem uma capacidade de codificação muito suave para células de entrada/saída que podem conter código e texto que ajuda a criar um documento que me ajuda muito. No meu trabalho diário, eu uso o Jupyter Notebook para executar várias abas juntas. ### 20. Uma ferramenta para desenvolvedores/analistas de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep J. | Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 04, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Registro Intuitivo: O Jupyter Notebook permite que os usuários realizem computação interativa em um ambiente online. É uma ferramenta incrível para análise de dados, visualização de dados e desenvolvimento iterativo. Integração de Código, Texto e Mídia: Os Jupyter Notebooks suportam células de código, bem como células de markdown para adicionar texto formatado, imagens e conteúdo multimídia. Isso facilita a criação de uma narrativa abrangente em torno do código e da análise. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Reiteração de Código: Em grandes cadernos, pode haver casos de redundância de código, levando a problemas de manutenção e tornando mais difícil refatorar o código. Ausência de Elementos de IDE Local: Enquanto os Jupyter Notebooks fornecem uma interface online, alguns desenvolvedores podem sentir falta de certos recursos normalmente encontrados em ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs), como ferramentas avançadas de depuração e capacidades robustas de refatoração de código. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O design modular do Jupyter permite que os usuários se conectem a diferentes ambientes computacionais, facilitando a execução remota em servidores poderosos ou recursos em nuvem sem sair da interface do notebook. ### 21. Jupyter Notebook para Análise da Regressão Linear Básica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Wadi W. | Mentor Front-End Developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 14, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Processamento muito rápido, a vantagem é que é fácil de usar. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** a desvantagem é que só pode ser usado no dispositivo instalado, inflexível **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** completando o projeto em que estou trabalhando, jupyter me ajuda na análise de dados, aprendizado de máquina etc. ### 22. Uma ferramenta muito amigável para analistas de dados! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Internet | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 13, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** O Jupyter Notebook é meu IDE baseado na web preferido para Python, pois oferece uma plataforma baseada em navegador para codificação. Ele possui um suporte extenso de bibliotecas e é ótimo para trabalhos de análise. Também é muito fácil de usar e é minha escolha preferida para codificação em Python. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Recursos de verificação ortográfica ou detecção de erros, como temos no BigQuery, poderiam ser ótimos. Nada além disso. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É o IDE preferido da nossa equipe de análise de dados. É muito fácil de usar e a interface é ótima também. ### 23. "Minha experiência de codificação com o Jupyter Notebook" **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Neeraj K. | Software Developer, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 03, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Eu era novo em programação há 4 anos e passei quase 2 anos em outras plataformas de programação, mas não estava satisfeito. porque elas não atendiam aos meus requisitos para alcançar o objetivo no código. Então, fiquei sabendo sobre o Jupyter Notebook. No Jupyter Notebook, podemos executar o código em uma célula, o que é a melhor coisa que eu realmente gosto. se você está trabalhando com Jupyter Notebook, é um compilador eficiente em termos de tempo para a linguagem Python. O Jupyter Notebook pode não exigir a execução de todo o código e podemos facilmente depurar o código célula por célula. e você pode trabalhar facilmente lá com todas as bibliotecas Python, como Pandas, Numpy, Keras, TensorFlow, etc. se você está trabalhando com a linguagem Python, acho que o Jupyter Notebook é o primeiro para todos. Sou analista de dados na minha carreira profissional. Agora, também estou trabalhando no Python Jupyter. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Eu acho que esse é o único problema que enfrentei no Jupyter Notebook. Quando trabalhei em projetos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, precisei de conjuntos de dados pesados para previsão. Então, não consigo carregar facilmente o conjunto de dados no Jupyter Notebook. É um processo demorado. Eu acho que a equipe do Jupyter Notebook vai trabalhar nisso no futuro próximo. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Sou analista de dados e trabalho no software Jupyter Notebook para meus projetos. Aqui estou desenvolvendo projetos de ciência de dados com a ajuda do Python e suas bibliotecas, e analiso, visualizo e faço pré-processamento de dados facilmente, etc. Os projetos são concluídos em um tempo muito curto. ### 24. Eu uso o Jupyter Notebook para criar projetos de aprendizado de máquina junto com a prática de aprendizado de ciência de dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad I. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 14, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Os notebooks Jupyter permitem interação em tempo real com dados e código. Você pode executar células uma por uma. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Gerenciar e controlar versões de código em Jupyter Notebooks pode ser desafiador **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criar projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados. ### 25. Revisão do Jupyter Notebook **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kiran D. | Senior Application Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 21, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Ultra fácil e amigável para usar, pode ser facilmente instalado em qualquer plataforma, atualizações regulares são realizadas, fácil instalação de biblioteca pode ser feita, integração fácil com backend e outros, amplo suporte da comunidade é fornecido. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** framework como django pode ser muito difícil de trabalhar. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** a depuração de código está em um nível extremamente bom, você pode simplesmente executar o código linha por linha. ### 26. Mais conveniente para escrever código em Python **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kapil K. | Graduate Data Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 09, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** A característica mais útil do Jupyter Notebook que eu gostei é que ele mantém a execução em nível de célula, tornando mais fácil executar o código linha por linha ou função por função. É realmente útil em aprendizado de máquina, pois mantém a execução em nível de célula e é mais fácil para mim verificar os dados enquanto carrego e enquanto testo. E como ele suporta várias linguagens, isso facilita o acesso ao banco de dados usando SQL. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Uma coisa que não gosto no Jupyter Notebook é que, ao trabalhar com arquivos muito grandes, o tamanho do notebook se torna grande. Além disso, a colaboração não é tão boa nos notebooks Jupyter. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Sempre que eu executava meu código em Python usando outras IDEs, era difícil para mim verificar linha por linha a saída do meu código quando comecei a aprender Python. E o Jupyter Notebook me forneceu essa funcionalidade onde posso executar meu código célula por célula. ### 27. melhor ferramenta de análise de dados com python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramel Offrey Eldesy M. | CTO, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 08, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Interativo: Permite que o código seja executado em blocos, facilitando a depuração e o entendimento progressivo. Visualização integrada, permitindo que gráficos, imagens e outros elementos visuais sejam incluídos diretamente no documento. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Dependência da ordem de execução: os resultados dependem da ordem em que as células de código são executadas, o que pode levar a erros se nem todas as células forem executadas na ordem pretendida. Dificuldade em lidar com grandes conjuntos de dados: para grandes conjuntos de dados, o Jupyter pode apresentar limitações em termos de desempenho e gerenciamento de memória. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolve uma variedade de problemas relacionados ao desenvolvimento interativo, análise de dados, visualização, ensino e documentação de projetos de TI. ### 28. Google Colab offline **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 02, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Ele contém células para digitar e executar nosso código, cuja estrutura é muito útil ao trabalhar com dados, especialmente ao trabalhar ou programar para aprendizado de máquina. Além disso, a principal vantagem é que pode ser usado offline. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Não há nada de que não gostar no Jupyter notebook, já que é uma ferramenta offline, portanto é um pouco lenta. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É muito bem utilizado para programação com aprendizado de máquina e aprendizado profundo, tem mais vantagens devido à sua estrutura de células independentes. ### 29. Brilhante ferramenta para escrever códigos! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akash N. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 23, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Eu acho mais simples experimentar com vários conceitos e refinar rapidamente meu código, graças à execução de código ao vivo e ao feedback instantâneo que ele fornece. O Jupyter Notebook sem dúvida se tornou uma ferramenta indispensável no meu conjunto de ferramentas de programação. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Tende a ser lento às vezes, especialmente ao trabalhar com grandes conjuntos de dados ou realizar consultas complexas com grandes conjuntos de dados, causando atraso perceptível e prejudicando a produtividade. Esses problemas de desempenho ocasionais podem ser uma desvantagem ao usar o Jupyter Notebook para tarefas intensivas em dados ou recursos. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O software Jupyter Notebook oferece uma infinidade de benefícios que atendem a uma ampla gama de necessidades dos usuários. Seus recursos de colaboração suportam múltiplos usuários, facilitando o trabalho em equipe e projetos compartilhados. Além disso, o Jupyter Notebook se destaca em sua capacidade de exibir visualizações interativas, aprimorando a apresentação e análise de dados ao permitir que os usuários criem representações gráficas envolventes e dinâmicas de seus dados. ### 30. Compatível tanto online quanto offline para codificação **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manishwar T. | Associate Software Developer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 03, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** A melhor coisa sobre o uso do Jupyter Notebook é que ele é compatível com codificação online e offline. Compartilhar o documento que contém codificação ao vivo o torna diferente de outros softwares. É usado principalmente para projetos de ciência de dados. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Eles não têm o controle de versão embutido, essa é a única coisa que não gosto nele. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolve o problema de compartilhar a solução com outros membros da equipe, o que é muito benéfico para o trabalho em equipe. ### 31. Bom para experimentação em ciência de dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kush R. | Data Scientist, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 12, 2024 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Ele me permite experimentar um modelo de ML rapidamente. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Às vezes, surgem problemas com pacotes, então preciso reiniciar o tempo de execução. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Cria um ambiente completo para o desenvolvimento de ML. ### 32. Jupyter notebook é o aplicativo web. Nele, escrevemos código, equações, texto. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prajakta A. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 29, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Jupyter notebook é o aplicativo web gratuito. então, para mim, é o melhor aplicativo para o desenvolvedor. nele, podemos escrever nosso código, implementamos muitos problemas relacionados ao nosso projeto e é muito útil para mim no meu projeto. e é um aplicativo de código aberto. então, eu recomendo este aplicativo, porque para mim ele proporciona uma experiência muito boa. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Eu sinto que não é um aplicativo muito seguro. Mas para praticar e escrever código básico, é um bom aplicativo. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu prefiro o jupyter notebook para escrever o código porque é gratuito e simples de usar. O que sinto é que o jupyter notebook é muito rápido e nele podemos usar bibliotecas também. No meu projeto, posso simplesmente importar bibliotecas no jupyter notebook. ### 33. Útil para programar em várias linguagens **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Roshni K. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Sua adaptabilidade é uma das características que mais admiro. Posso trabalhar com várias linguagens de programação, como Python, e outras simultaneamente. Isso me economiza muito tempo porque posso alternar entre linguagens sem mudar para um programa de software diferente. A natureza interativa do Jupyter Notebook é outra coisa que eu gosto. Não preciso executar um software diferente ou escrever o código em um editor de texto e depois executá-lo em um terminal para brincar com o código e ver os resultados. Isso torna muito mais simples experimentar vários conceitos e refinar rapidamente meu código. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Devo admitir que há alguns recursos do Jupyter Notebook que ocasionalmente acho difíceis como desenvolvedor! O software tem o potencial de ser bastante lento às vezes, especialmente ao trabalhar com grandes conjuntos de dados ou realizar cálculos complexos, o que é algo que não aprecio como desenvolvedor. Isso pode ser irritante quando estou tentando fazer as coisas de forma eficiente e rápida. Quando estou trabalhando em um projeto, meu notebook pode ocasionalmente congelar ou o kernel travar, o que é bastante agravante. Acho que usá-lo pode ser ocasionalmente um pouco difícil. Mesmo que haja muita interação, pode ser desafiador lembrar quais células eu executei e quais não, o que às vezes pode resultar em confusão ou erros! **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Jupyter Notebook resolve vários problemas que enfrento regularmente como desenvolvedor. A capacidade de trabalhar com várias linguagens de programação ao mesmo tempo é uma das principais vantagens. Isso economiza muito tempo porque trabalhar com muitas linguagens não requer a troca entre ferramentas ou ambientes. A necessidade de interatividade é outra questão que o Jupyter Notebook aborda. Frequentemente, tenho que escrever código com ferramentas de programação convencionais em um editor de texto antes de executá-lo em uma janela de terminal diferente. Isso pode ser trabalhoso e demorado, especialmente quando estou tentando testar vários conceitos ou colaborar em um projeto. O Jupyter Notebook também é excelente para lidar com dados. É a ferramenta perfeita para examinar e analisar dados porque suporta bibliotecas de visualização como matplotlib e seaborn e pode apresentar quadros de dados de maneira intuitiva. Seja trabalhando em projetos de ciência de dados ou tentando entender conjuntos de dados complexos, isso é realmente útil. ### 34. Útil para desenvolvedores **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samiksha K. | Coordinator, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Considero a adaptabilidade do Jupyter Notebook como uma das suas qualidades mais fortes como estudante que o utiliza para projetos. O Jupyter Notebook permite-me combinar facilmente todas estas tarefas em um único projeto, quer esteja a trabalhar numa análise de dados, a escrever código ou a produzir visualizações. A capacidade de registrar minha abordagem e progresso dentro do próprio notebook é outra característica fantástica. Posso escrever explicações, incluir fotos e links, e organizar logicamente meu código usando células de markdown. Isso não só torna fácil compartilhar meu trabalho com outros, mas também me ajuda a acompanhar meus esforços. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Devo admitir que há alguns recursos do Jupyter Notebook que ocasionalmente acho difíceis como estudante! A instabilidade esporádica do Jupyter Notebook é uma das minhas irritações. O kernel ocasionalmente trava sem aviso, o que é decepcionante quando dediquei muito tempo e esforço a um projeto específico. Também é possível que algumas bibliotecas ou pacotes não funcionem corretamente com o Jupyter, o que pode levar a problemas difíceis de resolver. A ausência de controle de versão eficaz é um problema que encontrei. Posso salvar diferentes versões do meu trabalho no Jupyter Notebook, mas pode ser difícil acompanhar as mudanças e trabalhar com outras pessoas no mesmo notebook! **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Na minha experiência como estudante, o Jupyter Notebook oferece inúmeras soluções que o tornam um recurso útil para minhas tarefas e projetos. É uma ferramenta fantástica para análise e visualização de dados e me dá a capacidade de executar cálculos sofisticados e manipular dados de uma forma que seria difícil com outras ferramentas, pois suporta uma variedade de linguagens de programação, incluindo Python e R. Essa capacidade me permitiu estudar grandes conjuntos de dados e produzir visualizações para entender melhor tendências e padrões, o que tem sido extremamente útil para minha educação em estatística e ciência de dados. ### 35. LG Soluções de Anúncios **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Divyank M. | Manager, Product Analytics & Innovation, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 10, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Ajuda a consultar dados e obter insights. Especialmente quando você precisa de dados em uma base personalizada. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Nada de mais, adorando. Usando há 4 anos. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Consultando dados para qualquer requisito padrão ou personalizado para obter resultados em um curto espaço de tempo. ### 36. Jupyter Notebook: Uma maneira fácil e versátil de trabalhar com dados. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro G. | Diseñador TIC, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Como iniciante, aprecio a interface interativa do Jupyter Notebook porque posso compartilhar imagens, código e texto em um só lugar. Também achei muito útil usar várias linguagens de programação como Python. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** No entanto, notei alguns problemas de compatibilidade com outras ferramentas, o que pode dificultar o compartilhamento de informações em alguns casos. A falta de controle de versão também torna desafiador acompanhar as alterações feitas por diferentes colaboradores. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Testar e experimentar diferentes ideias em tempo real permite resolver ou gerenciar estratégias de programação. A capacidade de trabalhar em equipe, graças à possibilidade de várias pessoas trabalharem simultaneamente, permite alcançar essas soluções de forma mais eficiente. ### 37. Melhor para Servidor Local **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kartik B. | Software Trainee, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 27, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Isso me ajuda a criar um sistema de recomendação como sistema de recomendação de filmes, sistema de reconhecimento de fala e reconhecimento facial. Ele permite várias bibliotecas Python Pygame, Matplotlib e Panda, que me permitem criar gráficos bonitos. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Nada a desgostar neste software, exceto que ele consome mais memória para processamento. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele resolve problemas diários que enfrento na codificação. ### 38. O "fascinante" Notebook Jupyter **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** BHARATKUMAR K. | Assistant Administrator, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 25, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Jupyter Notebook nos permite criar e executar código de forma interativa. Isso significa que você pode executar trechos de código e ver instantaneamente os resultados, o que é útil ao explorar dados ou experimentar novas ideias. Jupyter Notebook suporta Python, R, Julia e outras linguagens de computador. Como resultado, é um instrumento altamente flexível para processamento de dados, computação científica e aprendizado de máquina. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Quando usado com sistemas de controle de revisão como o Git, os Jupyter Notebooks podem causar problemas. Acompanhar as mudanças, combinar modificações e resolver disputas pode ser desafiador. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O bloco de notas incentiva a pesquisa reprodutível ao tornar simples para nós replicar código e testes e compartilhar suas descobertas com outros. O notebook facilita o desenvolvimento iterativo e a exploração ao permitir que os usuários alterem e executem diretamente o código, examinem dados e criem visualizações em tempo real. ### 39. Bom Companheiro para Ciência de Dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subhiksha S. | student, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 02, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Usando o jupyter notebook, podemos criar notebooks e executar nosso código Python. É muito útil para executar conceitos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados. No jupyter notebook, podemos alternar o ambiente mudando o kernel e instalar pacotes Python facilmente. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Quando lidamos com uma grande quantidade de dados, é fácil que ocorra uma falha. Ao resolver problemas usando aprendizado de máquina, frequentemente usamos uma grande quantidade de dados para treinar, mas ocorre uma falha no meio do caminho. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É usado para análise de dados, treinamento de modelo de aprendizado de máquina. Até podemos usá-lo para criação e treinamento de redes neurais. Também é usado como IDE Python e podemos facilmente adicionar cabeçalhos ao código, o que o torna mais legível. ### 40. Melhor ferramenta para executar trechos de código **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 04, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** O Jupyter notebook é usado para executar pequenos trechos de código. Podemos experimentar o código e executá-lo nele em vez de executar toda a aplicação para testar nosso código. Os dados podem ser visualizados nele. É mais adequado para análise de dados e aplicações de pesquisa. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** O Jupyter notebook é lento às vezes. Pode demorar um pouco para iniciar. Como o Jupyter é uma ferramenta interativa, leva tempo para a execução do código. O desempenho pode ser melhorado para grandes conjuntos de dados. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Antes de desenvolver a aplicação, o Jupyter Notebook é usado para escrever a lógica do código. Assim, não há necessidade de executar a aplicação para testar nossa lógica. Bom para praticar programação. ### 41. Seu Potencial de Análise de Dados com Jupyter Notebook **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Niranjan2 S. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 16, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Uma das melhores coisas sobre o Jupyter Notebook é sua flexibilidade e versatilidade. Ele integra código, texto e visualizações de forma harmoniosa, tornando-se uma ferramenta poderosa para análise de dados, computação científica e aprendizado de máquina. Ele possui muito suporte, documentação e extensões disponíveis para os usuários. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Acompanhar mudanças e colaborar usando ferramentas tradicionais de controle de versão como o Git pode ser complicado porque os notebooks são armazenados como arquivos JSON. Quando vários usuários editam o mesmo notebook, isso pode criar conflitos que são difíceis de resolver. Capacidades limitadas de depuração, uso de memória e problemas de desempenho. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Permite que os usuários interajam com seu código em tempo real, tornando fácil explorar dados e experimentar diferentes algoritmos. Ótima ferramenta para colaboração, pois vários usuários podem trabalhar no mesmo notebook simultaneamente, e as alterações são salvas em tempo real. Cria e exibe visualizações interativas, facilitando a exploração e comunicação de insights de dados. ### 42. Meu IDE favorito para trabalhar com dados - Julia e Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Eliza C. | Data Solutions Engineer III, Business Intelligence, Marketing e Publicidade, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 05, 2022 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Eu absolutamente adoro os recursos do Jupyter Notebook! Sua interface de usuário é muito mais visualmente atraente do que outras IDEs que usei e é fácil de renderizar no meu navegador. Além disso, é incrivelmente leve e torna possível executar código de forma independente. O fato de o Jupyter salvar automaticamente os resultados de cada seção do programa é benéfico. Se meu código travar, posso reiniciar o kernel e voltar direto para ele. Também sou fã do fato de que ele suporta tantos idiomas diferentes! **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Acho que uma das piores características do Jupyter Notebook é a falta de um IDE dedicado. Além disso, não há um temporizador ou indicador visual de quanto tempo resta para a execução de uma seção de código, o que são desvantagens significativas que deveriam ser abordadas. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Tenho usado o Jupyter Notebook para meu trabalho diário, o que tem sido um prazer absoluto. Ele me permitiu rastrear e depurar erros no meu código de produção com facilidade, graças à sua capacidade de executar independentemente um bloco de código específico, economizando-me uma quantidade significativa de tempo. Também posso modificar o código em tempo real adicionando declarações de depuração. Além disso, o Jupyter Notebook é um IDE ideal para trabalhar com grandes conjuntos de dados e ML. Desenvolver meus projetos em Python/Julia no Jupyter tem sido muito fácil, e não consigo pensar em um ambiente melhor. ### 43. A incrível interface amigável do Jupyter **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Divyaprakash P. | Office Admin, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 10, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Computação Interativa que fornece um ambiente de computação interativo onde você pode escrever e executar código, visualizar dados e compartilhar resultados de maneira colaborativa e reprodutível. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Ao executar código no Notebook, acompanhar a ordem em que as células são executadas pode ser desafiador. Isso pode levar a resultados inesperados ou erros, especialmente ao trabalhar com código complexo. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É um ambiente colaborativo onde posso colaborar em um projeto, compartilhar resultados e iterar no código. Isso facilita a colaboração em projetos de pesquisa, especialmente quando os membros da equipe estão geograficamente dispersos. ### 44. Melhor plataforma de computação interativa baseada na web **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurav K. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Os pontos que eu realmente gosto sobre isso: 1. Posso executar qualquer parte do meu código 2. Visualização excelente 3. Recursos que permitem uma documentação excelente do meu código **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Os pontos que não gosto sobre o Jupyter Notebook são - 1. Realmente lento quando se trata de treinar modelos pesados 2. Não fornece uma GPU externa, se alguém tem um dispositivo ruim. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele fornece código ao vivo, equações, visualizações, texto narrativo, etc., oferecendo uma ampla gama de soluções para problemas que não podem ser resolvidos em outros lugares, e também salvando em qualquer formato que você desejar. ### 45. O incrível e impressionante Jupyter!!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aishwarya J. | Data Analyst, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 02, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Fácil de usar software de código aberto em Python. Eu adoro a interface do usuário e seu design simplista. Ajuda-me a mudar kernels, tem um tempo de processamento mais rápido e, acima de tudo, é o meu software preferido. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Enquanto trabalhava com grandes blocos de dados ou grandes cadernos, notei que o tempo levado é muito maior do que o usual. Isso é algo que pode ser melhorado. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Jupyter é independente de linguagem para funcionar melhor. A documentação do código é melhor feita no Jupyter notebook. A visualização de dados é uma ótima ferramenta quando se trata de apresentar insights em forma visual para partes interessadas não técnicas. ### 46. Análise Interativa Mais Rápida **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manisha C. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 13, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** -->Ambiente interativo e amigável para análise e visualização de dados. -->Suporta várias linguagens de programação, incluindo Python, R e Julia. -->Fácil de compartilhar e colaborar com outros. -->Suporta linguagem markdown para documentação. -->Comunidade extensa e recursos para suporte e desenvolvimento. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** --> Pode ser lento para conjuntos de dados grandes e complexos. --> Pode ser desafiador implantar e escalar para projetos de grande escala. --> Pode ser difícil gerenciar e controlar versões de projetos grandes. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** 1) Software mais amigável para testes. 2) Visualização fácil. 3) Suporta uma ampla gama de fluxos de trabalho em ciência de dados. 4) Interface fácil de usar com muitos recursos embutidos. ### 47. Ótima ferramenta para aprender Python e Ciência de Dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** 1. Suas células interativas são fáceis de adicionar e remover. 2. Facilidade de colaboração com uma equipe pode compartilhar código e pode adicionar ao git facilmente. 3. Eu gosto da maneira como podemos dar títulos e outras formatações, que geralmente outras IDEs não oferecem. 4. Suporta muitos módulos e bibliotecas. 5. Muito útil para visualização de dados. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** menos capacidades de depuração em comparação com outros. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Comecei a aprender Python usando esta ferramenta. É amigável para iniciantes, depois a usei para fazer diferentes projetos de ML. Posso concluir que é a melhor para visualizações de dados. Você pode ver todos os gráficos que ajudarão a visualizar seus dados. ### 48. Caderno Jupyter **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish K. | Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 03, 2022 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Este é realmente o melhor software para desenvolvedores que estão trabalhando em aprendizado de máquina e IA porque neste software você pode escrever código e depois depurar linha por linha, então você sabe o que acontecerá a seguir. Se você enfrentar a consulta, saberá em qual parte essa consulta ocorreu. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Às vezes, gera erros no seu código e, quando você resolve, não consegue encontrar a solução no final, é o erro do software, como este software não encontra isso. E você precisa sempre atualizar as bibliotecas. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Sua estrutura não é boa, como se você imprimisse os dados, mas os dados são tão grandes que ele fornece uma tela pequena e você precisa rolar para baixo. Então, você não reconhece os dados iniciais e intermediários. E também, sempre que você visualiza os dados, se houver mais dados, eles são impressos de maneira complexa, então o usuário não os vê. ### 49. Eu não consigo imaginar usar qualquer outro editor de código para desenvolvimento de Ciência de Dados e IA. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Elizabeth L. | Data Scientist, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 09, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** Trabalho no campo de desenvolvimento de ciência de dados e inteligência artificial (escrevendo em Python). O Jupyter Notebook é um ambiente de computação interativo, baseado na web e gratuito, que tem como alvo principal a linguagem de programação Python e suas bibliotecas associadas, como Matplotlib, Pandas, NumPy, entre outras, e fornece uma interface simples para desenvolvedores. O Jupyter Notebook permite que você mantenha todo o seu código em um só lugar e o leia tão rapidamente quanto faria em um caderno de texto. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** Escrever códigos longos também pode resultar na repetição das mesmas sequências de código usadas para executar o programa, por isso é fundamental realizar verificações de qualidade antes de lançar o programa. Como o Jupyter usa Kernels Python para encontrar arquivos no seu sistema, abrir arquivos e dados no notebook pode ser intimidador para um iniciante. No entanto, alguns comandos inseridos no prompt de comando do Anaconda resolverão o problema. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolvi problemas de desenvolvimento de IA e visualização de dados usando NumPy, matplotlib e outros módulos Python dedicados a grandes conjuntos de dados. Os resultados da execução do trecho de código são exibidos em um Jupyter Notebook. Também é vantajoso que os códigos possam ser executados de forma independente, dependendo da aplicação. ### 50. Melhor kernel Python para usar em Ciência de Dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Seguros | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 05, 2023 **O que você mais gosta em The Jupyter Notebook?** A facilidade de uso e a capacidade de marcar células tornam-no um livreto elaborado em vez de apenas um caderno entediante. **O que você não gosta em The Jupyter Notebook?** A necessidade de reiniciar o kernel repetidamente é o que me incomoda. **Que problemas The Jupyter Notebook está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou trabalhando como cientista de dados, a necessidade de visualizar dados e trabalhar com diferentes bibliotecas, juntamente com a capacidade de anotar tudo, me ajuda muito. ## The Jupyter Notebook Discussions - [Por que o Jupyter notebook é tão popular?](https://www.g2.com/pt/discussions/why-is-jupyter-notebook-so-popular) - 1 comment, 1 upvote - [Qual é o uso dos notebooks Jupyter?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-use-of-jupyter-notebooks) - 1 comment, 1 upvote - [Você tem algum plano de continuar permitindo que os usuários salvem notebooks Jupyter sem obrigá-los a usar "serviços em nuvem"?](https://www.g2.com/pt/discussions/do-you-have-any-plans-to-keep-allowing-users-to-save-jupyter-notebooks-without-obligating-them-to-use-cloud-services) - 1 comment, 1 upvote - [Qual é a melhor maneira de depurar usando o Jupyter notebook?](https://www.g2.com/pt/discussions/14324-what-is-the-best-way-to-debug-using-jupyter-notebook) - 1 comment, 1 upvote - [Para que é usado o Jupyter Notebook?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-jupyter-notebook-used-for) - 1 comment - [View The Jupyter Notebook pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/the-jupyter-notebook/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A57%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=312bc1d9-d3f0-4c4c-bf6b-f4b332f70bc5&secure%5Btoken%5D=058096f883a7fee872edbe969320fcac662c985799f91f9c0f0259186fbd13ea&format=llm_user) ## The Jupyter Notebook Integrations - [GitHub](https://www.g2.com/pt/products/github/reviews) - [Google Colab Copilot](https://www.g2.com/pt/products/google-colab-copilot/reviews) - [machine-learning in Python](https://www.g2.com/pt/products/machine-learning-in-python/reviews) - [PythonAnywhere](https://www.g2.com/pt/products/pythonanywhere/reviews) - [Turing.com](https://www.g2.com/pt/products/turing-com/reviews) ## The Jupyter Notebook Features **Copiloto de IA** - Copiloto de IA **IA Generativa** - IA Generativa **Para Desenvolvedores** - Para Desenvolvedores **Desenvolvimento de Jogos** - Desenvolvimento de Jogos **Gestão de Implantação** - Gestão de Implantação **Desenvolvimento de Código** - Desenvolvimento de Código **Edição de Código** - Edição de Código **Desenvolvimento de Sites** - Desenvolvimento de Sites **Desenvolvimento de Aplicativos Web/Mobile** - Desenvolvimento de Aplicativos Web/Mobile **Depuração** - Depuração **Modelagem de Dados** - Modelagem de Dados **Interface Gráfica do Usuário** - Interface Gráfica do Usuário **Funcionalidade** - Facilidade de Uso - Gerenciamento de arquivos - Suporte a vários idiomas - Personalização - Funcionalidade pronta para uso - Guias de Ajuda - Aplicando patches e atualizações **Agente AI - Mercado AWS** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas ## Top The Jupyter Notebook Alternatives - [Eclipse](https://www.g2.com/pt/products/eclipse/reviews) - 4.3/5.0 (3,098 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/pt/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (767 reviews) - [AWS Cloud9](https://www.g2.com/pt/products/aws-cloud9/reviews) - 4.3/5.0 (355 reviews)