Avaliações e Detalhes do Produto Tesseract

Tesseract é uma ótima biblioteca para OCR, embora existam diferentes bibliotecas de OCR online e pagas que existem, que vêm com um custo elevado, que não é acessível para organizações de médio porte. A alternativa é procurar uma biblioteca que possa funcionar localmente e seja econômica. Tesseract atende a ambos os propósitos. É econômico e mais preciso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O tempo de processamento do Tesseract é lento ao processar imagens grandes de alta resolução. Isso pode ser reduzido fazendo algum tipo de pré-processamento na imagem, e também às vezes o Tesseract não nos dá resultados precisos. O Tesseract também deve suportar o idioma nativo, como Hindi, etc. Ele é principalmente otimizado para caracteres em inglês. O Tesseract deve melhorar o suporte para múltiplos idiomas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em comparação com os outros motores de OCR de código aberto, o Tesseract oferece uma boa precisão em termos de extração de texto. Eu também explorei outros motores de OCR como Easy OCR, Keras OCR, mas entre eles o Tesseract provou ser o melhor. (Pelo menos para mim) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhar com dados tabulares é uma tarefa bastante difícil às vezes. Às vezes, perde completamente o contexto das declarações e gera algumas palavras aleatórias. Definitivamente, isso também depende da qualidade gráfica dos documentos.

Para isso, tive que trabalhar muito no domínio da visão computacional para preparar os documentos de modo que a precisão pudesse ser melhorada.

Implementei um dicionário adicional onde escrevi todas as palavras específicas do domínio para que, ao extrair texto de qualquer documento, eu pudesse melhorar sua precisão. Alguns dos atributos de visão computacional que usei foram como limiar adaptativo, perspectiva de distorção, contraste. Também usei algumas bibliotecas para autocorreção do texto que foi extraído pelo Tesseract. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Tesseract é a quantidade de controle que ele oferece aos usuários. Mesmo que o modelo base forneça uma saída de OCR menos precisa, você pode melhorá-la ajustando seus parâmetros. Há muitos parâmetros que o Tesseract fornece que podem ser alterados no arquivo de configuração e, se seus dados seguirem algum tipo de padrão, eles realmente são úteis para melhorar os resultados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A precisão dos modelos pré-treinados é menos precisa do que muitos outros modelos de OCR disponíveis comercialmente. Se a qualidade das imagens e o texto variarem muito, especialmente com muitos números e frações, torna-se difícil obter uma boa precisão. A segunda coisa que não gostei é que há tantos parâmetros que podem ser ajustados, mas o uso de todos os parâmetros não é muito claro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tesseract é uma poderosa fonte aberta para OCR. Eu também usei o Tesseract por vários anos e fiquei satisfeito com o OCR de documentos digitalizados com ele. É fácil de usar, assim como fácil de instalar. A precisão também está disponível para uso em muitos e muitos documentos digitalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sua precisão é um pouco menor do que o motor de OCR em nuvem, como o Google Vision API ou o ABBYY OCR API. Mas eu acho que a versão 5 do Tesseract é melhor do que a versão antiga e também acho que foi melhorada na nova versão. Então, finalmente, isso é bom para mim com o Tesseract. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade da ferramenta de extrair texto facilmente em diferentes idiomas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A afinação de parâmetros requer múltiplas iterações. Esta é a principal desvantagem ao usar o Tesseract. Outros concorrentes como o Microsoft Cognitive OCR e o Textract oferecem maneiras fáceis de obter resultados ótimos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O reconhecimento óptico de caracteres do Tesseract é muito preciso. Funciona melhor se primeiro usarmos a escala de cinza nele. O tempo de resposta também é muito bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem também coisas não textuais em algumas capturas de tela, por exemplo, o dinossauro no Google Chrome que o Tesseract confunde ao converter imagem em texto. Ele converteu o dinossauro para o número 10 na imagem de desconexão da internet do Chrome. Portanto, é necessário um pouco de sanitização para as entradas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Excelente precisão e o recurso PSM torna a extração mais precisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em alguns casos, isso não será capaz de extrair corretamente se o documento estiver manuscrito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso torna o trabalho de OCR realmente fácil. É um software de código aberto, portanto, pode ser usado em qualquer empresa sem qualquer problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As funcionalidades presentes no software, especialmente os parâmetros, têm bastante espaço para melhorias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como um usuário relativamente novo de Python, achei o Tesseract fácil de usar e consegui obter resultados úteis em um curto espaço de tempo. A documentação era boa e vários métodos e parâmetros foram fáceis de entender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser muito trabalho pré-processar um grande número de imagens para deixá-las prontas para o Tesseract fazer sua mágica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de configurar e colocar em funcionamento. Em segundo lugar, é bem mantido pelo Google. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Tesseract tem um desempenho ruim na maioria dos cenários com os quais lido. Ele não tem suporte para texto manuscrito, o que é essencial neste momento. Outros códigos de pesquisa treinados com dados muito pequenos às vezes são melhores que o Tesseract quando se trata de detecção de texto em cenas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.