Saiba Mais Sobre Software de Data Fabric
O que é Software de Data Fabric?
O software de data fabric é uma arquitetura que conecta fontes, tipos e a localização dos dados e fornece integração de dados de ponta a ponta. É um ambiente unificado para serviços e tecnologias de dados, ajudando na gestão de dados. Usando esta plataforma, as organizações podem coletar dados empresariais de fontes diversas e fornecê-los a várias equipes dentro da empresa sem ajuda externa. Os dados são extraídos por APIs de data warehouses, data lakes, bancos de dados e aplicativos. O software de data fabric pode ser aprimorado incorporando inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML). Versões com IA dessas ferramentas fornecem recomendações personalizadas para selecionar conjuntos de dados que podem aumentar a velocidade dos projetos de ciência de dados.
Os ativos de dados geralmente são gerados em silos, enquanto os ciclos de preparação de dados no pipeline de dados são longos e consomem muito tempo, afetando a otimização de dados de uma organização. Os sistemas de data fabric ajudam a padronizar práticas de gestão de dados em serviços de nuvem, locais e de borda. Essas ferramentas geralmente incluem várias tecnologias de gestão de dados, como catálogo de dados, governança, virtualização, integração, pipeline e orquestração. O software de data fabric ajuda os usuários a acessar dados usando fluxos de trabalho únicos, ao mesmo tempo que democratiza os dados, permitindo que cidadãos de dados acessem informações em toda a organização. Usar essa ferramenta dá às empresas uma visão holística do processo de negócios.
Quais são as Características Comuns do Software de Data Fabric?
A seguir estão algumas características principais do software de data fabric que podem ajudar os usuários de várias maneiras:
Ambiente de dados unificado: O software de data fabric cria uma arquitetura que integra vários processos de gestão de dados, como colaboração de dados, descoberta de dados, análise de dados, visualização de dados, acesso a dados e controle de dados em uma única plataforma. Isso elimina a necessidade de múltiplos produtos de integração de dados.
Colaboração e compartilhamento de dados: O software de data fabric permite a conectividade de dados em uma única visão unificada, ajudando os dados a serem acessados ou compartilhados com aplicativos internos e externos.
Governança e conformidade: Os proprietários de dados mantêm controle total sobre quem pode visitar, editar, baixar ou consultar seus conjuntos de dados. O software de data fabric permite conformidade, preserva a integridade e controla o acesso. Essas ferramentas também incorporam qualidade de dados em cada etapa da gestão de dados.
Agnóstico ao ambiente: O software de data fabric permite a gestão de dados em vários ambientes, como locais, na nuvem, híbridos e multi-nuvem.
Gestão de metadados: O data fabric possui capacidades de linhagem de dados e atualidade dos dados, o que significa que contém histórico de migração e transformação de dados. A atualidade dos dados define o estado dos dados — ativo ou arquivado.
Análise e visualização de dados: Essas ferramentas usam análises contínuas sobre os ativos de metadados existentes para melhores insights de negócios.
Quais são os Benefícios do Software de Data Fabric?
Embora existam muitas tecnologias de gestão de dados, como gestão de dados mestre, hubs de dados e data lakes, o data fabric difere delas de várias maneiras.
Gestão de dados aprimorada: O software de data fabric ajuda a recuperar, validar e enriquecer dados automaticamente. Ajuda na integração e gestão de dados empresariais. Também ajuda a fornecer uma visão unificada dos dados, o que permite que os usuários finais identifiquem e rastreiem dados facilmente e os usem de forma eficiente. A automação e a integração ajudam na orquestração dinâmica de dados em um ecossistema distribuído.
Fácil de usar: Usuários técnicos e não técnicos podem usar plataformas de data fabric. A arquitetura torna possível criar várias interfaces de usuário. Usuários de negócios podem criar painéis elegantes e usá-los para várias outras funções, enquanto cientistas de dados também podem usá-los para exploração profunda de dados.
Compatível com ambientes de hospedagem híbridos: Os data fabrics são agnósticos ao ambiente. Pode ajudar na integração bidirecional com quase todos os componentes para criar uma estrutura semelhante a um tecido e eliminar a necessidade de codificação. O software de data fabric suporta ambientes locais, nuvem híbrida e multi-nuvem.
Alta escalabilidade: Os sistemas de data fabric podem gerenciar dados em escala empresarial. Ajuda a ingerir dados automaticamente, que normalmente permaneceriam não utilizados. Eles são escaláveis com interferência mínima e sem necessidade de investimento em hardware caro ou equipe treinada. A arquitetura de dados ajuda a reduzir a complexidade de big data e, em última análise, impulsiona resultados estratégicos de negócios.
Insights rápidos: A automação de tarefas de engenharia de dados e a ampliação da integração ajudam a fornecer insights em tempo real mais rapidamente. Além disso, a análise contínua de dados usada pelo data fabric também ajuda a fornecer valor por meio de acesso rápido. O software de data fabric combina data warehouses e data lakes e integra dados de vários aplicativos, fornecendo serviços que ajudam as organizações a monitorar e controlar seus dados.
Integração perfeita: O software de data fabric resolve o desafio comum de big data nas organizações. Esta ferramenta remove silos de dados por meio de uma abordagem holística e ajuda na integração perfeita de dados em várias funções. Muitas cargas de trabalho estão se movendo para a nuvem, e isso requer dados. O software de data fabric simplifica esse movimento da nuvem para o data center ou entre nuvens híbridas.
Quem Usa Software de Data Fabric?
As plataformas de data fabric têm vários stakeholders dentro de uma organização.
Cientistas de dados: Os cientistas de dados usam software de data fabric para explorar dados empresariais profundos e ocultos para compartilhar com outros departamentos para insights acionáveis.
Usuários de negócios: Os usuários de negócios da organização, como os profissionais de marketing, podem usar essas ferramentas para tomar decisões críticas de negócios. Soluções de data fabric inteligentes são a arquitetura de dados emergente que ajuda as organizações a acelerar suas iniciativas de dados empresariais.
Software Relacionado ao Software de Data Fabric
A seguir estão algumas ferramentas que podem ser usadas com software de data fabric:
Software de catálogo de dados de aprendizado de máquina: Catálogos de dados de aprendizado de máquina permitem que as organizações categorizem, acessem, interpretem e colaborem dados em várias fontes de dados e mantenham um alto nível de governança e gestão de acesso. O data fabric ajuda a identificar, coletar e analisar fontes de dados e metadados.
Software de qualidade de dados: O software de qualidade de dados usa um conjunto de tecnologias para identificar, entender, prevenir e corrigir problemas com os dados usados para tomada de decisão. As ferramentas de qualidade de dados realizam funções críticas como perfilamento de dados, análise, padronização, limpeza, fluxo de trabalho embutido e bases de conhecimento.
Software de governança de dados: O software de governança de dados é usado para impor políticas relacionadas a dados. Esses produtos ajudam a estabelecer diretrizes, processos e medidas de responsabilidade para garantir que os padrões de qualidade de dados sejam atendidos. As ferramentas de governança de dados permitem que as organizações desenvolvam uma estrutura para saber quais dados possuem e como usá-los de forma otimizada.
Software de preparação de dados: A preparação e entrega de dados são etapas importantes na transformação e integração de dados durante o ciclo de vida do pipeline de dados. A preparação de dados começa com o carregamento de dados em uma plataforma de dados a partir de um data lake. Em seguida, o processamento de dados começa usando ferramentas de extração, transformação e carregamento ou extração, carregamento e transformação (ETL ou ELT). O resultado são dados preparados.
Como Comprar Software de Data Fabric?
Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Data Fabric
O software de data fabric resolve várias preocupações ou desafios de gestão de dados em uma organização. Antes de comprar software de data fabric, é importante entender os requisitos existentes da organização. Se uma organização precisa apenas de desduplicação e validação de dados, uma ferramenta de qualidade de dados pode ajudar. Muitas organizações também escolhem soluções de processamento de dados, como ferramentas ETL, para processar e integrar seus dados. Dependendo de onde na organização há necessidade de gestão de dados, as soluções de data fabric podem ser escolhidas.
Comparar Produtos de Software de Data Fabric
Crie uma lista longa
Uma lista de fornecedores de software de data fabric pode ajudar a entender suas ofertas. A equipe na organização pode então avaliar os fornecedores que atenderiam às necessidades da organização.
Crie uma lista curta
Após avaliar várias soluções de data fabric, os tomadores de decisão da organização podem selecionar alguns dependendo de quais fornecedores atendem aos requisitos.
Conduza demonstrações
Após selecionar fornecedores, as empresas devem procurar uma demonstração. A demonstração oferece uma melhor compreensão da funcionalidade técnica do software. Hoje em dia, as ferramentas de data fabric vêm com recursos de inteligência artificial. Recomendações baseadas em IA ajudam na recuperação de dados mais rápida. Esses podem ser alguns recursos importantes que as equipes precisam conhecer. Profissionais de TI, cientistas de dados, bem como equipes de gestão de dados e negócios podem participar da demonstração para avaliar o produto de várias perspectivas.
Seleção de Software de Data Fabric
Escolha uma equipe de seleção
Uma equipe de seleção é uma mistura de usuários técnicos e usuários de negócios, como cientistas de dados, equipes de gestão de dados e equipes de marketing. Além disso, a equipe deve ter um tomador de decisão chave.
Negociação
Uma vez que um fornecedor é selecionado para seu software, é aconselhável entender seu preço e negociar, se necessário. A parte da negociação depende inteiramente do orçamento da organização e da diferença entre o preço do produto e o orçamento.
Decisão final
Depois que ambas as partes chegam a um termo mutuamente acordado, é hora de decidir se deve comprar o software.
