# Steep Reviews
**Vendor:** Steep Analytics  
**Category:** [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms)  
**Average Rating:** 4.3/5.0  
**Total Reviews:** 7
## About Steep
Steep é uma plataforma de BI moderna, orientada por métricas, que capacita toda a organização a aproveitar insights para a tomada de decisões diárias. Construída sobre uma camada semântica poderosa, o catálogo centralizado de métricas alimenta cada análise e visualização, garantindo consistência e confiança nos dados em toda a empresa. A interface intuitiva permite que os usuários de negócios acessem, explorem e analisem métricas confiáveis de forma independente, enquanto a equipe de dados e análises mantém controle total sobre definições e governança. Amada por equipes de diversos setores, a Steep ajuda as empresas a escalar análises e transformar o engajamento com dados entre os usuários de negócios, liberando as equipes de dados de solicitações repetitivas.



## Steep Pros & Cons
**What users like:**

- Os usuários acham o Steep **extremamente fácil de usar** , simplificando a configuração e a manutenção tanto para as partes interessadas quanto para as equipes de análise. (4 reviews)
- Os usuários apreciam a **eficiência** do Steep, destacando sua fácil configuração e opções de autoatendimento amigáveis. (2 reviews)
- Os usuários adoram os **gráficos e relatórios bonitos e fáceis de compreender** da Steep, melhorando sua experiência de visualização de dados. (1 reviews)
- Os usuários acham a **facilidade de compreensão** do Steep impressionante, com belos gráficos e relatórios que simplificam a compreensão dos dados. (1 reviews)
- Os usuários valorizam o **fácil acesso** do Steep, apreciando sua disponibilidade móvel e abordagem focada em métricas para um uso sem interrupções. (1 reviews)
- BI Poderoso (1 reviews)
- Configurar Facilidade (1 reviews)

**What users dislike:**

- Os usuários encontram os **recursos empresariais ausentes** em Steep, que limitam casos de uso avançados e controles de acesso granulares. (3 reviews)
- Os usuários acham que a **falta de controles de acesso granulares** prejudica a experiência geral com a governança de dados do Steep. (1 reviews)
- Os usuários observam a falta de **opções de filtragem** , desejando uma apresentação de dados mais detalhada e amigável. (1 reviews)
- Os usuários sentem que há **personalização limitada** , tornando-o menos adequado para casos de uso avançados e necessidades específicas. (1 reviews)
- Os usuários observam **opções de formatação limitadas** no Steep, desejando filtros mais abrangentes e saídas em estilo de tabela. (1 reviews)

## Steep Reviews
  ### 1. Interface de Usuário Sem Costura e Amigável com Recursos de Ponta

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sophie A. | Head of Data &amp; Insights, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 30, 2026

**O que você mais gosta em Steep?**

A interface é fluida e amigável para todos os níveis. O desenvolvimento é rápido, e o produto continua a oferecer novos recursos de ponta. É uma das ferramentas de BI mais simples de implementar e usar, e se integra perfeitamente com uma pilha de dados moderna. O suporte tem sido incrível. Aumentamos massivamente o engajamento com métricas em toda a empresa diariamente, e a integração tem sido perfeita em todo o processo.

**O que você não gosta em Steep?**

É um produto que ainda está em desenvolvimento, então pode haver algumas limitações. Dito isso, isso parece ser a troca natural que vem com a construção de uma ferramenta de BI muito simples e fácil de usar.

**Que problemas Steep está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ele apoia a avaliação de desempenho empresarial ao visualizar diferentes fontes de dados em um só lugar e conectar pessoas de todos os níveis de alfabetização em dados com as métricas certas. Parece realmente um serviço autônomo e requer apenas um suporte limitado para os usuários de negócios. Ao mesmo tempo, não bloqueia dados ou métricas, e permite de forma integrada que você exporte dados para análise adicional ou integre a camada semântica com outros sistemas e ferramentas.

  ### 2. Análise de Autoatendimento Extremamente Fácil que Parece Ótima para as Partes Interessadas

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Simon H. | Director of BI &amp; Analytics, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 22, 2026

**O que você mais gosta em Steep?**

Extremamente fácil de usar o autoatendimento que parece ótimo para as partes interessadas do negócio. Centraliza a cultura de dados em Métricas Governadas em vez de Dashboards. Muito fácil de configurar e manter para a equipe de análise. A estrutura de consulta CTE por métrica facilita a criação de métricas derivadas em vários conjuntos de dados.

**O que você não gosta em Steep?**

Se você não tiver uma camada de dados e métricas bem governada, não será uma boa experiência. Ainda está faltando alguns recursos empresariais para permitir controles de acesso mais granulares.

**Que problemas Steep está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Mudança de uma cultura de dados centrada em painéis para uma cultura de dados centrada em métricas. Implementações mais rápidas de novos dados para as partes interessadas. Cultura de autoatendimento verdadeiro onde as partes interessadas que não são de dados criam facilmente seus próprios relatórios.

  ### 3. Bela interface, mas funcionalidade limitada

**Rating:** 2.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mathias B. | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 11, 2026

**O que você mais gosta em Steep?**

Acho o Steep muito fácil para todos verem os dados, com sua aparência de ferramenta muito bonita que eu gosto muito. A interface de usuário simples torna fácil construir e criar relatórios, o que considero valioso.

**O que você não gosta em Steep?**

É muito básico, você não pode fazer nada avançado como calcular coisas ou visualizar grandes quantidades de dados. A API é básica e está muito limitada, principalmente uma ferramenta para uso simples. Não pode integrar-se com outras ferramentas.

**Que problemas Steep está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Steep é fácil para todos verem dados, oferece uma aparência bonita e torna simples a criação de relatórios. No entanto, é básico, carece de recursos avançados, não consegue lidar com grandes volumes de dados e não se integra com outras ferramentas.

  ### 4. Poderoso e fácil de usar

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rasmus H. | Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 21, 2026

**O que você mais gosta em Steep?**

Poderoso, mas ainda assim simples de usar. Os gráficos e relatórios são bonitos e fáceis de compreender.

**O que você não gosta em Steep?**

Alguns detalhes estão faltando nos filtros. Por exemplo, NÃO x, ou filtragem numérica (menor que X). Gostaria de mais opções de saída em estilo de tabela (perguntas do tipo "dê-me todos os pedidos de março").

**Que problemas Steep está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Na nossa equipe de dados, podemos focar mais na definição de métricas e dimensões, e menos na construção de visualizações. Dessa forma, a criação de relatórios pode ser feita pelos próprios consumidores.

  ### 5. Fácil de usar com muitas opções flexíveis

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kristofer M. | Customer Success Manager, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 10, 2026

**O que você mais gosta em Steep?**

fácil de usar, simples, rápido, gosto do fato de que agora podemos compartilhar com os clientes

**O que você não gosta em Steep?**

pode ser uma configuração de empresa, mas às vezes há muitas escolhas a fazer - às vezes isso é fundamental, às vezes quando você não sabe exatamente como encontrar um kpi ou ponto de dados, você sabe que há muitas escolhas. seria bom ter um assistente de IA para dizer o que você quer ver, e então obter por escrito exatamente em que dados o gráfico ou tabela se baseia

**Que problemas Steep está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ajuda rápida em discussões comerciais

  ### 6. Fácil de Usar, Amigável para Dispositivos Móveis, Focado em Métricas

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Guilherme D. | Development Team Lead, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 21, 2026

**O que você mais gosta em Steep?**

Quão fácil é de usar, o fato de estar disponível em plataformas móveis também, e sua abordagem focada em métricas.

**O que você não gosta em Steep?**

Poderia ser mais personalizável e não será a ferramenta ideal para casos de uso mais avançados.

**Que problemas Steep está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Permitindo acesso a métricas e relatórios rápidos à velocidade da luz para todos na minha organização

  ### 7. Ferramenta Simples, Mas Poderosa

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Isak B. | Manager Data &amp; Insights, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 21, 2026

**O que você mais gosta em Steep?**

A simplicidade da ferramenta e ainda assim o quão poderosa ela é

**O que você não gosta em Steep?**

Faltam coisas ao usar a camada semântica do dbt que estão presentes na camada semântica do Steep. Por exemplo, trabalhar com entidades e coortes.

**Que problemas Steep está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Transparência interna e análises de autoatendimento que tiram um monte de perguntas de nós na equipe de dados



- [View Steep pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/steep/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-05+23%3A58%3A32+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b35b97bc-1631-4270-a719-65e310f4f9c4&secure%5Btoken%5D=42b55b0545e2340331d8a2aa68ed66eec4caa83994cabc3a345f5c53cdf5c58f&format=llm_user)
## Steep Integrations
  - [Cube](https://www.g2.com/pt/products/cube-2023-07-31/reviews)
  - [dbt](https://www.g2.com/pt/products/dbt/reviews)
  - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews)
  - [Slack](https://www.g2.com/pt/products/slack/reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews)

## Steep Features
**Relatórios**
- Interface de Relatórios
- Passos para responder
- Gráficos e Tabelas
- Cartões de pontuação
- Painéis

**Preparação de dados**
- Conectores
- Governança de dados

**Modelagem e mistura de dados**
- Consulta de dados
- Filtragem de dados
- Combinação de dados

**IA generativa**
- Geração de Texto
- Resumo de texto

**Plataformas de Análise - IA Agente**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Planejamento em várias etapas
- Interação em Linguagem Natural
- Tomada de Decisão

**Autoatendimento**
- Campos calculados
- Filtragem de colunas de dados
- Descoberta de dados
- Pesquisa
- Colaboração / Fluxo de trabalho
- Automodelagem

**Implantação e Integração - Plataformas de Análise**
- Construtor de Painel Sem Código
- Agendamento e Automação de Relatórios
- Análise Embutida e Rotulagem Branca
- Conectividade da Fonte de Dados

**Análises avançadas**
- Análise preditiva
- Visualização de dados
- Serviços de Big Data

**Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise**
- Manipulação de grandes volumes de dados e velocidade de consulta
- Suporte a Usuários Concomitantes

**Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise**
- Modelagem e Governança de Dados
- Integração de Notebook e Script
- Modelos Preditivos e Estatísticos Integrados

**Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise**
- Insights e Narrativas Geradas Automaticamente
- Consultas em Linguagem Natural
- Monitoramento Proativo de KPI e Alertas
- Agentes de IA para Acompanhamentos Analíticos

**Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise**
- Análise Conversacional e Baseada em Prompt

**Construindo relatórios**
- Transformação de dados
- Modelagem de dados
- Design do relatório WYSIWYG
- APIs de integração

## Top Steep Alternatives
  - [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,552 reviews)
  - [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,579 reviews)
  - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - 4.5/5.0 (1,578 reviews)

