Que problemas é StackAdapt E como isso está te beneficiando?
Ótima pergunta. Para mim, o StackAdapt resolve principalmente três desafios chave em campanhas de mídia paga para clientes:
1. Alcançar públicos B2B altamente específicos em escala.
Para clientes como AEM e LTN, frequentemente estamos direcionando a cargos, indústrias ou empresas muito específicos. Os dados de intenção do StackAdapt, o direcionamento por empresa e as capacidades de segmentação em camadas nos permitem ir além do direcionamento padrão do LinkedIn e alcançar os tomadores de decisão mais cedo na fase de pesquisa.
2. Conectar o desempenho do funil superior e médio.
A busca captura a demanda, mas o StackAdapt nos ajuda a gerá-la. Usamos para impulsionar a conscientização e o tráfego qualificado através de anúncios nativos e de display, depois redirecionamos usuários com alta intenção e os levamos a agendar demonstrações ou registrar-se em eventos. Ele preenche a lacuna entre conscientização e conversão.
3. Segmentação mais limpa e teste de desempenho.
Somos capazes de isolar públicos (por exemplo, segmentos de intenção atualizados vs. segmentos legados) e manter campanhas separadas para avaliar o desempenho sem interromper o que já está funcionando. Essa flexibilidade é crítica quando os prazos são apertados e os orçamentos são importantes.
No geral, o StackAdapt nos dá mais controle sobre a precisão do direcionamento, mais flexibilidade nos testes e melhor visibilidade de como os esforços de funil superior e médio influenciam as conversões a jusante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.