Avaliações e Detalhes do Produto Sprig

I like that Sprig allows me to be confident about reaching the right customer at the right time. It cuts research time so we can maintain a live pulse on our product across a diverse set of customers and their needs. Sprig is far superior in reaching the right customer at the right time compared to other tools like GetFeedback. Above all, Sprig is much more user-friendly, enabling multiple departments at our company to use the tool relatively quickly to reach out to customers for feedback. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I wish it would allow us to automatically format a pasted question option choice from Google Docs. I think this is on their roadmap so I'm eager for it to release. It would also be great to see what they do for the synthesis portion in the future since it would be great to get to edit the AI buckets when it takes a first attempt at coding the survey data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sprig tem sido uma ferramenta essencial para coletar opiniões de maneira descomplicada e clara. Frequentemente, precisamos saber como os usuários se sentem quando saem ou como melhorar a experiência da equipe administrativa. O melhor cenário é que as pesquisas sejam realizadas no momento apropriado, sem interrupção, e que as respostas sejam registradas imediatamente. Não preciso passar horas organizando dados manualmente, o que me economiza muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No início, foi um pouco caro adaptar-se à maneira como os fluxos de perguntas são projetados, especialmente se buscássemos abordagens mais personalizadas para o nosso estilo de paciente. Também acredito que ter mais estudos de caso disponíveis beneficiaria o setor de saúde. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de começar com a instalação simples para usuários não técnicos,

Fácil de segmentar com, por exemplo, segmentos baseados em caminho ou interação.

Crie múltiplos tipos de estudo e filtrar resultados por atributos de usuário também é útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas análises podem não ser suficientes para insights mais avançados, que precisamos delegar a outras ferramentas de BI. Exportar dados não é tão simples quanto pensávamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como Gerente de Produto, adoro como é fácil e intuitivo entender as tendências e temas gerais no nível da pesquisa e de perguntas individuais. Também gosto de poder aprofundar nas respostas e identificar o usuário específico que deixou o feedback para que eu possa acompanhar ou investigar seu uso em outras plataformas. Sou um grande fã da integração do Sprig com o Slack, já que meu Designer de Produto criou um canal no Slack onde todas as respostas do Sprig são registradas para o nosso produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem desvantagens notáveis. Atende às minhas necessidades como Gerente de Produto que precisa de acesso a uma ferramenta qualitativa intuitiva para pesquisar nossos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sprig tornou-se uma parte valiosa do nosso conjunto de ferramentas de pesquisa de usuários, especialmente à medida que ampliamos nossos esforços e procuramos maneiras de coletar insights mais rapidamente e com menos coordenação manual. Sua força reside em permitir feedback no momento através de pesquisas no produto, o que nos ajuda a capturar o sentimento do usuário e o contexto comportamental com alta relevância. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Limites de Personalização: Embora a ferramenta seja fácil de usar, existem algumas limitações em relação à marca e aos tipos de perguntas que podem não atender às necessidades de pesquisa complexas.

Profundidade da Análise: O painel de relatórios é ótimo para padrões de alto nível, mas para uma análise qualitativa mais detalhada, muitas vezes precisamos exportar os dados para aprofundar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sprig tem sido um divisor de águas para a coleta de feedback de produtos. Sua capacidade de direcionar usuários de forma integrada e capturar insights em escala transformou a maneira como coletamos feedback. Ele entregou respostas de alto volume e alta qualidade com um mínimo de esforço operacional.

Antes do Sprig, executar programas de acesso antecipado e beta exigia um esforço significativo de gerenciamento de programas, muitas vezes resultando em baixas taxas de resposta ou sinais fracos. Com o Sprig, pudemos coletar autonomamente um fluxo constante de feedback de qualidade, permitindo que as equipes monitorassem o sentimento em tempo real usando sua análise impulsionada por IA.

A verdadeira inovação veio quando integramos o Sprig com o Enterpret. De repente, o feedback no produto não era apenas um ponto de dados isolado. Ele se tornou parte de um ecossistema de feedback unificado, junto com fontes como Zendesk, Twitter e Reddit. Isso deu à empresa inteira uma única fonte de verdade pesquisável, facilitando a identificação de tendências, validação de decisões e conexão com as necessidades dos usuários em escala.

Se você está procurando construir um ciclo contínuo entre insights dos usuários e decisões de produto, o Sprig (especialmente quando emparelhado com o Enterpret) é indispensável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O modelo de cobrança da Sprig pode ser muito confuso e bastante caro. Não está muito claro como ele funciona e como gerenciá-lo de maneira ideal. Além disso, a forma como eles formatam suas exportações de dados através da API também é realmente complicada e leva muito tempo para reformular de uma maneira utilizável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração é muito fácil e adicionar atributos aos usuários-alvo também é simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A lógica de pular perguntas precisa de depuração, pois ela é redefinida com frequência enquanto a pesquisa está em execução. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os estudos parecem ótimos e são super fáceis de criar.

A implementação básica é fácil com o SDK de JavaScript (embora adicionar eventos pudesse ser um pouco mais fácil para nós - mais sobre isso na próxima seção).

Os resumos de IA são super úteis. Como resultado, vimos uma adoção orgânica sólida com nossos PMs que estão lançando pesquisas bem projetadas com suporte mínimo! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você usar o Segment, é fácil trazer seus eventos existentes, etc., no entanto, ele não possui uma API pública para enviar eventos. Se suportasse o compartilhamento de dados do Snowflake, trazer atributos do nosso armazém tornaria a implementação ainda mais rápida! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de instalar e capturar feedback dos usuários. Eu gosto que o botão esteja sempre visível e tenha um design agradável. Nós o usamos para caça de bugs com os usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Podemos adicionar a integração Make. Mas com webhooks, resolvemos isso. Então, não é crítico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A facilidade de configurar pesquisas. A Sprig torna muito fácil configurar e implantar pesquisas no aplicativo em um tempo super rápido. Estou impressionado com os painéis personalizados que podem ser configurados para visualizar dados e a aparência da interface do usuário é ótima - não muito pesada e muito suave. A equipe de suporte também é excelente em resolver quaisquer problemas ou dúvidas que eu tenha - recomendo muito! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa é que, como estou baseado no fuso horário EMEA, obter suporte pode demorar mais do que eu gostaria - mas assim que a equipe está online, o suporte é rápido e a equipe é muito ágil em fazer as coisas acontecerem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.