Recursos de Segmentify

Comportamento do Visitante (3)

Modelos (3)

Personalização (8)

Recomendação: Recomendar produtos com base no histórico de pedidos e no comportamento on-line
Conteúdo: Fornecer conteúdo personalizado aos visitantes do site com base em seu comportamento on-line
Abandono de Carrinho: Entregar mensagens direcionadas a compradores que estão prestes a deixar uma loja online
Pesquisa: Otimizar a pesquisa com base na função do usuário ou na disponibilidade do inventário
Mecanismo de personalização: Machine learning ou inteligência artificial que potencializa os recursos de personalização da plataforma.
Recomendações de produtos: Ferramentas para recomendar produtos automaticamente a um cliente com base em sua visualização ou histórico de compras.
Teste A/B: A capacidade de testar várias configurações e recomendações para determinar quais são mais bem-sucedidas com os clientes.
Mensagens personalizadas: Ferramentas para criar mensagens personalizadas com base nos dados do cliente coletados de compras ou histórico de visualização.

Multicanal (3)

Campanhas (5)

Personalizar: Permitir que os usuários personalizem suas mensagens.
Agendamento: Agende notificações por push para serem entregues em uma data e hora específicas ou defina uma expiração para mensagens com limite de tempo
Redirecionar: Redireccione as suas mensagens com base no envolvimento anterior do utilizador.
Segmentação: Segmente o público com base no tipo de dispositivo, localização, dados demográficos, comportamento do cliente, etc.
Notificações acionadas: Automatize notificações com base no comportamento do usuário

Analytics (8)

Desempenho da campanha: Acompanhe e emita relatórios sobre métricas de desempenho e conversões
Insights do público: Relatório sobre dados demográficos e engajamento do público
Relatórios: Os dados coletados e analisados pela plataforma são entregues em formato de fácil digestão.
Painel de controle: Relatórios e outros dados relevantes alojados em um único local fácil de navegar.
Análise da Web: Ferramentas para analisar como os clientes usam o site, a fim de otimizar a experiência do usuário e determinar quais páginas são mais bem-sucedidas.
Acompanhamento de campanhas: Ferramentas para acompanhar o sucesso de várias campanhas de marketing, a fim de otimizar os esforços de marketing.
Dados demográficos do cliente: A capacidade de coletar e analisar dados de clientes para determinar quais dados demográficos compõem uma base de clientes.
Análise preditiva: Previsões de comportamento futuro com base em dados passados e presentes.

Administração (11)

Armazenamento de dados: A capacidade de armazenar grandes quantidades de dados para análise dentro da própria plataforma.
Teste A/B: Ferramentas para testar fascilitate vários ajustes de experiência do usuário, a fim de determinar qual configuração tem os melhores resultados.
Integrações: Integrações com outras ferramentas de software a fim de fascilitar a troca de dados coletados por diversos softwares.
Campanhas de Marketing: A capacidade de criar e personalizar campanhas de marketing com base nos dados do usuário.
Relatórios & Analytics: Representações visuais facilmente digeríveis dos dados coletados pela plataforma.
Dados do Usuário: Dados coletados de clientes para serem analisados por ferramentas de análise ou outro software de comércio eletrônico.
Integrações: A capacidade de integração com uma variedade de plataformas de software de comércio eletrônico, a fim de compartilhar dados e outras funcionalidades.
Agendamento: Capacidade de agendar notificações por push em uma data e hora específicas ou definir uma expiração para mensagens com limite de tempo
Notificações acionadas: Fornece a capacidade de automatizar notificações com base no comportamento do usuário
Segmentação: Capacidade de segmentar públicos com base no tipo de dispositivo, localização, dados demográficos, comportamento do cliente, etc.
Integrações: Capacidade de integração com outro software que armazena dados de clientes para gerar lembretes (ou seja, software de CRM)

Optimização (4)

Teste A/B: Testar variações de uma notificação por push em uma parte dos usuários e acompanhar conversões
Personalização: Personalize mensagens com dados contextuais, como nomes de clientes ou recomendações de produtos
Notificações avançadas: Melhore as mensagens com imagens, emojis, gifs animados ou vídeos
Integrações: Integre-se com software de marketing ou comércio eletrônico de terceiros

Configuração de pesquisa (4)

Indexação: Analisar e indexar dados de comércio eletrônico e definir campos pesquisáveis
Preenchimento automático: Fornecer algoritmos para fornecer aos usuários resultados sugeridos à medida que digitam
Informações sobre o produto: Definir como as informações do produto (atributos, marca, tipo) podem ser pesquisadas e em que combinação
Decorrentes: Procure variações alternativas de uma palavra para entregar resultados mais precisos

Descoberta de produtos (5)

Recomendações: Fornecer recomendações com base no que os usuários estão procurando
Conversão: Monitore as conversões de compradores em compradores devido aos recursos de pesquisa
Personalização: Permitir que as empresas personalizem a experiência de pesquisa para seus compradores
Pesquisa facetada: Os compradores podem refinar as pesquisas de produtos usando filtros e atributos de produtos.
Ranking e Relevância: Classificar os resultados da pesquisa com base na relevância, disponibilidade ou popularidade

Integração (3)

Canais de mensagens (4)

Notificação por Push - IA Agente (3)

Agente AI - Personalização de E-Commerce (2)

Agente AI - Análise de E-Commerce (5)

Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Assistência Proativa: Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos