Para nossa plataforma de agregação e análise de dados de log, o ScyllaDB oferece desempenho e escalabilidade incomparáveis. O processamento em tempo real de milhões de eventos de log por segundo tem dependido fortemente de sua capacidade de gerenciar gravações de alta taxa de transferência com latência incrivelmente baixa. Também valorizamos a baixa sobrecarga operacional—comparado a outros bancos de dados NoSQL, o ScyllaDB usa menos infraestrutura devido às suas funcionalidades de autoajuste e utilização eficaz do hardware. Em particular, o suporte nativo para TTLs baseados em tempo é útil para controlar automaticamente a retenção de logs. Ele simplesmente opera em uma escala maior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O ScyllaDB tem uma curva de aprendizado para equipes acostumadas ao Apache Cassandra ou a bancos de dados relacionais mais tradicionais, mesmo que ofereça um desempenho melhor. Para alguns parâmetros de ajuste complexos e ideias arquitetônicas, como análise de logs, o desempenho ideal para cargas de trabalho específicas depende de um conhecimento mais aprofundado. Além disso, mesmo que a documentação geralmente seja boa, alguns casos extremos — especialmente aqueles relacionados à gestão de clusters em larga escala e atividades de reparo — se beneficiariam de exemplos mais práticos. No entanto, a comunidade e a rede de suporte são flexíveis, o que ajuda a diminuir a distância. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A indexação torna a busca de dados muito rápida e fácil

Lida com grandes dados métricos de forma suave com baixa latência

Funciona bem para análises em tempo real e monitoramento

Escala facilmente à medida que mais métricas são adicionadas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a desgostar aqui, mas leva tempo para novos usuários entenderem a configuração de indexação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O manuseio de indexação e busca do ScyllaDB é muito eficiente. Mesmo quando os dados crescem, as consultas ainda são executadas sem problemas. Ele utiliza bem o hardware, de modo que não precisamos de nenhum trabalho de configuração, a velocidade pode ser bastante alta, pois o software não impõe carga extra. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O dimensionamento de clusters funciona bem, mas configurá-lo pela primeira vez pode ser um pouco complicado. As ferramentas de monitoramento poderiam ser mais fáceis de usar para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O ScyllaDB oferece uma latência muito baixa, mesmo quando nosso produto tem muito tráfego. O sistema de sharding do ScyllaDB é incrível, também ajuda a distribuir os dados entre os nós, para que nenhum nó fique sobrecarregado. Conseguimos lidar com milhões de solicitações sem problemas de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada de importante para não gostar no scylladb. Apenas o suporte da comunidade é menor em comparação com outras alternativas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como consultor de software, considero o ScyllaDB um banco de dados NoSQL distribuído de alto desempenho que se destaca em escalabilidade e operações de baixa latência. Sua compatibilidade com o Cassandra torna a migração e integração diretas, e muitos usuários relatam que é mais fácil de administrar do que o Cassandra, com menos ajustes necessários. Embora a configuração inicial possa ser mais complexa do que alguns bancos de dados relacionais, a arquitetura do ScyllaDB permite o uso eficiente de hardware moderno e oferece recursos robustos, como cache embutido, criptografia e ferramentas de monitoramento. A integração com sistemas existentes é geralmente tranquila, e o banco de dados é frequentemente usado em produção por grandes empresas para cargas de trabalho intensivas em dados. O suporte ao cliente é forte, especialmente para clientes empresariais, e a comunidade ativa e as atualizações regulares garantem melhorias contínuas. No entanto, a documentação e alguns recursos avançados poderiam ser mais abrangentes, e os índices secundários podem impactar o desempenho de gravação. No geral, o ScyllaDB é uma escolha poderosa para organizações que precisam de velocidade, escalabilidade e suporte confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o ScyllaDB ofereça desempenho e escalabilidade impressionantes, há várias áreas em que ele fica aquém para meus casos de uso. A configuração inicial pode ser bastante complexa em comparação com bancos de dados mais tradicionais como o PostgreSQL, muitas vezes exigindo um planejamento cuidadoso de recursos e ajustes. Depurar e analisar problemas também pode ser desafiador devido à complexidade do sistema, e os esforços de manutenção tendem a ser maiores do que o esperado. Achei a documentação deficiente em algumas áreas, o que torna a solução de problemas e a configuração avançada mais difíceis. Além disso, o suporte do ScyllaDB para transações é limitado, e recursos como índices secundários e transações multi-chave não são totalmente suportados ou têm limitações notáveis. A comunidade em torno do ScyllaDB é relativamente pequena, o que significa que encontrar ajuda ou experiências compartilhadas fora dos canais oficiais pode ser difícil. Esses fatores combinados podem tornar o ScyllaDB uma escolha menos acessível para equipes sem expertise profunda em NoSQL ou para aquelas que buscam um ecossistema mais maduro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu costumava usar o Postgres como meu banco de dados preferido. Quando comecei a usar o Scylla, sua sintaxe semelhante ao SQL tornou super fácil para mim me acostumar com ele. Não só é mais fácil de se acostumar, mas também é incrivelmente rápido. Além disso, compatibilidade com Cassandra! Eu não acho que posso voltar a usar o Postgres novamente depois de experimentar isso (a menos que seja parte do requisito do projeto). Agora, o Scylla é meu banco de dados preferido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estaria sendo exigente aqui, mas há momentos em que eu só quero buscar algo sem usar todas as chaves de partição ou atualizar um campo que por acaso é uma chave de agrupamento. Não como parte do meu projeto ou teste (isso seria bobo), mas apenas por algum motivo aleatório. Claro, isso não funciona da mesma forma que com SQL. Isso é algo que sinto falta. Mas realmente não posso culpar o Scylla por isso, eu poderia ter usado qualquer banco de dados NoSQL e o mesmo seria verdade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É realmente rápido e lida com muitos dados sem desacelerar. Gosto que é fácil de escalar e não precisa de tanto ajuste quanto o Cassandra. Os índices secundários globais e outros recursos modernos também são muito úteis. Gosto das sessões também, são muito interativas e oferecem experiência prática. O suporte ao cliente também dá respostas rápidas. Além disso, foi fácil de integrar, minha empresa Samespace o utiliza, no geral é muito prático e é frequentemente usado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns recursos ainda são um pouco limitados, e o uso de índices secundários pode desacelerar as gravações. Além disso, a configuração e a documentação podem ser um pouco difíceis de seguir se você for novo, mas a universidade foi uma ótima maneira de começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ScyllaDB é muito rápido e lida com milhares de registros de dados ao mesmo tempo sem qualquer atraso. A latência é muito baixa e a taxa de transferência é excelente. Ajuda a manter o pipeline de dados de ML estável e rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, pode ser difícil monitorar e gerenciar o desempenho do cluster quando o tamanho dos dados continua crescendo. Um painel integrado mais simples para rastreamento e ajuste seria útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ScyllaDB é muito rápido e tem baixa latência. Ele lida com nossos dados de saúde sem atraso. O sistema permanece suave mesmo quando os dados são grandes. É fácil ler e escrever dados rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte da comunidade está atrasado em comparação com outros bancos de dados populares semelhantes. É difícil para um novo desenvolvedor se familiarizar com ele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o ScyllaDB é sua estratégia de indexação interna que ajuda a obter um ótimo desempenho ao recuperar milhões de dados de logs. O software de monitoramento de métricas embutido (grafana) também é realmente incrível e não precisamos configurar separadamente o painel de monitoramento e métricas. É bem adequado para logs, análises de dados em tempo real e séries temporais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a documentação requer mais esforço para entender seus detalhes internos. Também senti que a curva de aprendizado no ScyllaDB é diferente em comparação com outros bancos de dados como o Cassandra. Mas, uma vez que praticamos o suficiente, fica super fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.