Para nossa plataforma de agregação e análise de dados de log, o ScyllaDB oferece desempenho e escalabilidade incomparáveis. O processamento em tempo real de milhões de eventos de log por segundo tem dependido fortemente de sua capacidade de gerenciar gravações de alta taxa de transferência com latência incrivelmente baixa. Também valorizamos a baixa sobrecarga operacional—comparado a outros bancos de dados NoSQL, o ScyllaDB usa menos infraestrutura devido às suas funcionalidades de autoajuste e utilização eficaz do hardware. Em particular, o suporte nativo para TTLs baseados em tempo é útil para controlar automaticamente a retenção de logs. Ele simplesmente opera em uma escala maior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O ScyllaDB tem uma curva de aprendizado para equipes acostumadas ao Apache Cassandra ou a bancos de dados relacionais mais tradicionais, mesmo que ofereça um desempenho melhor. Para alguns parâmetros de ajuste complexos e ideias arquitetônicas, como análise de logs, o desempenho ideal para cargas de trabalho específicas depende de um conhecimento mais aprofundado. Além disso, mesmo que a documentação geralmente seja boa, alguns casos extremos — especialmente aqueles relacionados à gestão de clusters em larga escala e atividades de reparo — se beneficiariam de exemplos mais práticos. No entanto, a comunidade e a rede de suporte são flexíveis, o que ajuda a diminuir a distância. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
