Avaliações e Detalhes do Produto SAS Data Management

Simplifica tarefas complexas de ETL com uma interface visual, automatiza fluxos de trabalho de forma eficaz e integra-se suavemente com outras ferramentas SAS para uma gestão de dados consistente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface pode parecer desatualizada, o desempenho é lento com grandes volumes de dados, e depurar erros nem sempre é direto ou amigável para o usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A linguagem SAS subjacente continua a ser o ponto de venda mais forte para o SAS Data Management. Sua capacidade de transformar e manipular dados ainda apresenta uma oferta atraente. Além disso, o código SAS legado é mais ou menos garantido para rodar sem muita manipulação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Falta de capacidades de agendamento empresarial. Não entendo como o SAS Data Management aborda as questões operacionais de implantação, como o agendamento. O SAS está fornecendo capacidades próprias ou o agendamento será mais uma questão de integração, por exemplo, com outras tecnologias como o Apache Airflow.

2. Como o fluxo pode ser facilmente promovido de um ambiente para outro.

3. Como os fluxos existentes do SAS 9 podem ser facilmente realizados no SAS Data Management. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A coisa que eu gosto nesta ferramenta é a sua simplicidade. Sendo amigável ao usuário, ela requer pouco ou nenhum conhecimento de codificação avançada, tornando-a acessível para todos. Ela gerencia grandes volumes de dados com alta precisão de forma eficiente. A terceira coisa que realmente gostei foi o sistema de suporte ao cliente eficiente, que sempre auxilia em caso de qualquer problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O maior problema que este software enfrenta é a sua alta demanda de custo em recursos. O preço do software é alto, o que o torna inacessível para todos os usuários. Além disso, ele desacelera o sistema ao lidar com grandes e complexos conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o SAS Data Loader Hadoop é que ele é fácil de usar. Não é necessário ter muito conhecimento sobre o mundo da tecnologia para operá-lo. Além disso, ele possui muitos recursos adicionais de segurança de dados que eu gosto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um software caro e nem todos podem comprá-lo facilmente. Outra coisa que não gosto é que trabalhar com grandes conjuntos de dados tende a diminuir a velocidade do meu computador, o que pode ser muito frustrante às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das coisas mais apreciadas sobre o SAS Data Loader é que não é necessário ter um conhecimento profundo sobre a linguagem de programação. A interface é fácil de acessar e gerenciar a transformação de dados. Além disso, identifica os erros no meu relatório para torná-lo mais preciso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É caro. Também usa muitos recursos do sistema, o que faz com que meu laptop trave às vezes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Na preparação de dados SAS, existem três componentes: SAS Data Explorer, SAS Studio e SAS Lineage. Como meu favorito é o SAS Studio, ele é mais útil para limpar e transformar dados, o que pode ser feito sem codificação complexa. Ele possui diferentes transformações que são muito úteis para analisar e preparar dados, unir os dados sem usar SQL ou qualquer código SAS. O SAS Explorer ajuda a importar dados locais ou podemos conectar diretamente à conectividade de banco de dados, como PgAdmin ou outras fontes de dados. Também é possível importar arquivos locais e acessar dados de mídias sociais como Google, YouTube, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para acessar os dados do CAS, é necessário fornecer a sessão do CAS para atribuir todas as bibliotecas do CAS antes de acessar, mas esta é uma tarefa fácil. Apenas se alguém não estiver ciente, precisa saber disso antes, caso contrário, é fácil de usar por alguém com menos conhecimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A preparação de dados SAS usando SAS EG e SAS DI Studio é muito fácil e eficaz. Os dados ETL podem ser carregados no banco de dados e SAN para que os cientistas de dados os consumam. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A extração de dados não é um processo direto e é uma tarefa tediosa em comparação com outras linguagens de programação como Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Boa ferramenta de qualidade e integração de dados. Fácil de manter. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco difícil de aprender quando comparado com outras ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS Data Quality fornece ferramentas robustas para limpeza e padronização de dados, garantindo precisão e consistência. Mais significativamente, o SAS Data Flux Studio na versão 9.4 e a preparação de dados no SAS Viya oferecem opções versáteis para gerenciar a qualidade dos dados, o que é mais necessário neste mundo moderno de IA, onde confiamos todas as decisões com base na interpretação de pontos de dados. A plataforma frequentemente oferece uma interface intuitiva e amigável, tornando-a acessível para profissionais de dados com diferentes níveis de expertise técnica. SAS tem uma boa equipe de suporte técnico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O software SAS, incluindo o SAS Data Quality, pode ser relativamente caro, e isso pode ser uma consideração para empresas menores ou organizações com restrições orçamentárias. Um novo usuário que procura aprender a ferramenta pode não encontrar uma ampla variedade de comunidades de suporte para aprender. Os usuários podem enfrentar desafios na integração do SAS Data Quality com outros sistemas. Executar processos complexos de qualidade de dados em grandes conjuntos de dados pode exigir recursos computacionais substanciais, potencialmente representando desafios para organizações com capacidades de hardware limitadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

SAS é um software estatístico que pode analisar um grande conjunto de dados. Este é um programa automático onde você deve inserir as variáveis para as quais deseja realizar a análise. O programa é muito sensível e escolhe o método estatístico com base no seu conjunto de dados. É muito útil para as grandes empresas que gerenciam um grande conjunto de dados diariamente e preveem qualquer tendência ou resultado de dados. Por exemplo, a maioria das empresas biofarmacêuticas emprega o SAS para análise de dados de ensaios clínicos. Além dos cálculos e análises, há diferentes visualizações de dados e previsões. O tempo de processamento é geralmente muito curto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Saber como usar o SAS e geralmente completar todo o programa SAS. Além disso, como o programa SAS é um programa estatístico mais avançado, é necessário ter conhecimento estatístico básico antes de usá-lo. Portanto, apenas estatísticos muito qualificados podem entender a complexidade do programa e podem executar o programa. Especificamente, quando você escolhe variáveis e também interpreta os resultados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.