# Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Reviews
**Vendor:** Salesforce  
**Category:** [Plataformas de Dados de Clientes (CDP)](https://www.g2.com/pt/categories/customer-data-platform-cdp)  
**Average Rating:** 4.3/5.0  
**Total Reviews:** 249
## About Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)
O Salesforce Data Cloud desbloqueia todo o valor dos seus dados empresariais ao alimentar aplicativos Customer 360, Agentforce, e ao melhorar seus investimentos existentes em data lakes e data warehouses com insights em tempo real e ações inteligentes. Construído nativamente na Plataforma Salesforce, o Data Cloud é projetado para complementar—não substituir—seus sistemas atuais. Ele atua como uma ponte de dados inteligente, unificando dados estruturados e não estruturados de lakes, warehouses e aplicativos de negócios usando ferramentas de baixo código. Com arquitetura Zero Copy e parcerias profundas com Amazon, Snowflake, Databricks e Google, você pode maximizar os investimentos existentes em dados e ativar dados de forma contínua em todo o ecossistema Salesforce.



## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Pros & Cons
**What users like:**

- Os usuários valorizam a **integração perfeita da plataforma** do Salesforce Data 360, melhorando a conectividade e acessibilidade dos dados em todo o ecossistema. (79 reviews)
- Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Salesforce Data 360, destacando sua configuração suave e benefícios de economia de tempo. (56 reviews)
- Os usuários apreciam a **fácil integração** do Salesforce Data 360, melhorando a unificação de dados e simplificando os fluxos de trabalho sem esforço. (53 reviews)
- Os usuários apreciam a **unificação de dados em tempo real** do Salesforce Data Cloud, aprimorando a tomada de decisões personalizadas e o direcionamento de campanhas. (39 reviews)
- Os usuários apreciam as **integrações perfeitas** do Salesforce Data 360, melhorando a acessibilidade dos dados e impulsionando a tomada de decisões inteligentes. (38 reviews)
- Integração de Dados (36 reviews)
- Centralização de Dados (35 reviews)
- Capacidades de Integração (34 reviews)
- Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Salesforce Data Cloud, permitindo acesso a dados sem interrupções e fluxos de trabalho simplificados. (33 reviews)
- Qualidade dos Dados (31 reviews)

**What users dislike:**

- Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para o Salesforce Data Cloud, necessitando de suporte adicional e expertise técnica. (53 reviews)
- Os usuários acham a **estrutura de preços cara** desafiadora, complicando o gerenciamento de custos e levando a despesas inesperadas. (44 reviews)
- Os usuários acham a **curva de aprendizado difícil** desafiadora, especialmente para aqueles que são novos nos conceitos de data lakehouse e nas complexidades de configuração. (37 reviews)
- Os usuários relatam uma **configuração inicial complexa** que requer expertise técnica, o que pode dificultar a utilização oportuna do Salesforce Data 360. (36 reviews)
- Os usuários acham a **configuração complexa** do Salesforce Data 360 desafiadora, muitas vezes exigindo tempo significativo e suporte adicional. (34 reviews)
- Questões de Gestão de Dados (25 reviews)
- Configuração Difícil (25 reviews)
- Os usuários observam uma **curva de aprendizado acentuada** com o Salesforce Data Cloud, tornando desafiador para os iniciantes navegarem de forma eficaz. (25 reviews)
- Implementação Complexa (24 reviews)
- Configurar Dificuldade (24 reviews)

## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Reviews
  ### 1. Salesforce Data 360: Powerful Zero-Copy Data Unification for Actionable Customer Insights

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mauricio Alexandre S. | Salesforce Architect, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 19, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Salesforce Data 360 has become one of the most valuable parts of the Salesforce platform because it helps connect fragmented customer data and turn it into something usable across sales, service, marketing, commerce, analytics, and AI experiences. The biggest value for me is not only that it centralizes data, but that it makes data actionable inside the Salesforce ecosystem. Instead of having customer information spread across CRM records, external databases, data lakes, marketing platforms, service interactions, and legacy systems, Data 360 gives teams a more complete and trusted customer view.

From a UI and UX perspective, Data 360 is strong because it follows the Salesforce configuration-oriented experience. The interface for mapping, harmonizing, and activating data is easier to understand than many traditional enterprise data platforms. For business and architecture teams, the value is that we can visualize data streams, identity resolution, calculated insights, segments, and activations without depending only on deeply technical data engineering work. It still requires strong data governance and architecture discipline, but the user experience reduces friction between technical teams and business stakeholders.

The integration capabilities are one of the main reasons Data 360 stands out. The ability to connect Salesforce clouds, external systems, data lakes, warehouses, web data, and other enterprise sources creates a practical foundation for Customer 360. I especially value the zero-copy approach because it helps reduce unnecessary data replication and supports more scalable architecture patterns. In real-world projects, this is important because many companies do not want to duplicate large volumes of sensitive or regulated data into Salesforce. Data 360 allows teams to access, harmonize, and activate data while keeping the broader enterprise data strategy intact.

Performance is another important benefit. When designed correctly, Data 360 supports near real-time use cases where teams need timely context, such as service agents viewing recent interactions, marketing teams creating smarter audiences, or AI agents using trusted customer data to generate more relevant responses. The performance depends heavily on data model quality, ingestion strategy, identity rules, and activation design, but the platform provides the foundation needed for enterprise-scale personalization and decisioning.

From a pricing and ROI perspective, Data 360 needs to be managed carefully because consumption-based pricing can become expensive if teams do not govern ingestion, segmentation, activation, and data usage. However, the ROI can be strong when the platform replaces duplicated integrations, reduces manual data preparation, improves campaign targeting, increases service efficiency, and enables trusted AI. The best value comes when Data 360 is treated as an enterprise data activation layer, not just another Salesforce add-on.

Support and onboarding are solid when teams use Salesforce Trailhead, documentation, implementation accelerators, and partner expertise. That said, onboarding should not be underestimated. A successful implementation requires business alignment, data governance, security design, identity strategy, consent management, and a clear activation roadmap. The tool is powerful, but companies need experienced architects and data owners to define the right foundation.

The AI and intelligence capabilities are where Data 360 becomes even more strategic. As Agentforce and Salesforce AI capabilities continue to evolve, trusted data becomes essential. AI is only as good as the data it can access, interpret, and act on. Data 360 helps provide that trusted layer by unifying customer context, creating calculated insights, and making enterprise data available for intelligent automation.

Overall, Data 360 provides the most value when organizations want to move from disconnected CRM data to a real customer intelligence platform. Its strongest benefits are data unification, enterprise integration, zero-copy architecture, actionable insights, and AI readiness. It is not a simple plug-and-play tool, but when implemented with the right architecture and governance, it can significantly improve workflow efficiency, personalization, analytics, and the quality of AI-driven customer engagement.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Still the calculator is the thing to get more updates to provide better information about credits consumption, otherwise the system is very good

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Salesforce Data 360 solves one of the biggest enterprise problems: fragmented customer data. In many organizations, customer information is spread across CRM, marketing platforms, service systems, websites, data warehouses, external databases, and legacy applications. Data 360 helps bring those sources together into a unified customer profile, making the data easier to understand, govern, segment, and activate across the Salesforce ecosystem.

The biggest benefit is that teams can make decisions based on a more complete and trusted view of the customer. For example, service agents can see recent interactions, marketing teams can build more accurate audiences, and sales teams can understand customer behavior beyond standard CRM fields. This reduces manual work, duplicated integrations, and the need to switch between multiple systems.

It also supports better personalization and AI readiness. With Data 360, customer data becomes more actionable for automation, analytics, segmentation, and Agentforce use cases. Instead of AI working from incomplete or disconnected information, it can use a more reliable data foundation.

Overall, Data 360 benefits me by improving architecture consistency, reducing data silos, supporting real-time customer insights, and helping business teams turn enterprise data into practical actions inside Salesforce.

  ### 2. Perfis de Clientes Unificados e Acionáveis em Todo o Ecossistema Salesforce

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pablo C. | CRM Solution Designer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 05, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu mais gosto no Salesforce Data 360 é que ele ajuda a trazer dados de clientes de diferentes sistemas para uma visão mais unificada e acionável dentro do ecossistema Salesforce. Em vez de ter informações de clientes espalhadas por registros de CRM, ferramentas de marketing, interações de serviço, dados de comércio e fontes externas, o Data 360 facilita a conexão desses sinais e seu uso de maneira mais estruturada.

Eu gosto especialmente da ideia de criar um perfil de cliente mais completo que pode ser usado em vendas, serviços, marketing e análises. Isso é valioso porque muitas organizações já possuem os dados de que precisam, mas eles estão fragmentados em diferentes plataformas e equipes.

Outro ponto forte é que o Data 360 é projetado para tornar os dados dos clientes mais utilizáveis para segmentação, personalização, relatórios e automação. Quando bem implementado, ele pode ajudar as equipes a passar de pontos de dados isolados para um engajamento com o cliente mais consciente do contexto.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu não gosto sobre o Salesforce Data 360 é que ele pode ser complexo de entender, implementar e manter se a organização não tiver uma estratégia de dados clara. A plataforma é poderosa, mas obter valor real dela requer dados de origem limpos, regras de resolução de identidade bem definidas, mapeamento de dados cuidadoso e alinhamento entre as equipes de negócios e técnicas.

Outro desafio é que a terminologia e a arquitetura podem parecer difíceis no início, especialmente para equipes que estão acostumadas a trabalhar apenas com objetos padrão do Salesforce CRM. Conceitos como fluxos de dados, objetos de modelo de dados, resolução de identidade, insights calculados e ativação requerem tempo para aprender e configurar corretamente.

Também acho que o sucesso do Data 360 depende muito da governança. Se as fontes de dados conectadas forem inconsistentes, duplicadas ou mal documentadas, a plataforma pode expor esses problemas em vez de resolvê-los automaticamente. Não é uma solução rápida de plug-and-play; precisa de planejamento cuidadoso, propriedade e gestão contínua da qualidade dos dados.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 ajuda a resolver o problema de dados de clientes fragmentados em diferentes sistemas e equipes. Muitas organizações possuem informações úteis sobre clientes em CRM, plataformas de marketing, ferramentas de serviço, sistemas de comércio, ferramentas de análise e bancos de dados externos, mas essas informações muitas vezes estão desconectadas. O Data 360 ajuda a reunir esses sinais para que as equipes possam trabalhar a partir de uma visão mais completa do cliente.

O principal benefício é que os dados dos clientes se tornam mais acionáveis. Em vez de olhar para registros isolados ou combinar manualmente informações de diferentes ferramentas, as equipes podem usar perfis unificados, segmentos, insights calculados e ativações para apoiar melhores decisões de vendas, serviço, marketing e relatórios.

Também ajuda a melhorar a personalização e a priorização. Por exemplo, as equipes podem entender melhor o comportamento do cliente, o histórico de engajamento, o uso de produtos, as interações de serviço e as oportunidades ou riscos potenciais. Isso facilita a segmentação dos clientes certos, a personalização da comunicação e a tomada de decisões com base em um contexto mais amplo.

No geral, o Salesforce Data 360 me beneficia ao reduzir silos de dados, melhorar a visibilidade e tornar os dados dos clientes mais úteis para processos de negócios, análises e engajamento com o cliente.

  ### 3. Plataforma de Dados de Clientes Forte com Insights em Tempo Real

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Eder S. | Soluções Salesforce, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu mais gosto no Data Cloud é sua capacidade de unificar dados de clientes de várias fontes em um único perfil confiável. Na prática, isso faz uma grande diferença ao construir segmentos de audiência, já que não preciso mais lidar com dados fragmentados ou inconsistentes.

Os conectores pré-construídos são outro destaque. Eles reduzem significativamente o esforço necessário para integrar novas fontes de dados — o que costumava levar dias agora pode ser feito muito mais rápido, o que me ajuda a focar mais na estratégia de campanha em vez da configuração técnica.

Dados em tempo real também são um divisor de águas. Eles nos permitem reagir quase instantaneamente ao comportamento do cliente, possibilitando comunicações mais relevantes e oportunas, especialmente em jornadas automatizadas.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

No geral, considero o Data Cloud uma plataforma muito completa que atende à maioria das minhas necessidades. No entanto, a implementação inicial pode ser bastante complexa, especialmente ao lidar com modelagem de dados e resolução de identidade em várias fontes.

Essa complexidade pode atrasar o processo de integração e exigir mais envolvimento técnico do que o esperado no início. Com o tempo, torna-se mais fácil de gerenciar, mas a curva de aprendizado é definitivamente algo a se considerar.

Melhorar a experiência de integração com configurações mais guiadas, documentação mais clara ou modelos predefinidos para casos de uso comuns ajudaria a reduzir essa barreira inicial e acelerar o tempo para obter valor.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Antes de usar o Data Cloud, enfrentávamos dificuldades com dados de clientes fragmentados espalhados por vários sistemas, o que levava a duplicações, inconsistências e falta de uma visão clara do cliente. Isso tornava difícil construir segmentos de audiência confiáveis e impactava a eficácia de nossas campanhas.

Com o Data Cloud, conseguimos centralizar e unificar esses dados em um único perfil de cliente mais confiável. A resolução de identidade foi um fator chave, permitindo-nos conectar interações em vários canais e melhorar significativamente a consistência dos dados.

Como resultado, ganhamos muito mais agilidade na construção de segmentos e ativação de campanhas. O que antes exigia grande suporte das equipes técnicas agora pode ser feito de forma mais independente pelo marketing, reduzindo o tempo de resposta.

No geral, isso melhorou nossa confiança na tomada de decisões e levou a melhores taxas de engajamento e conversão.

  ### 4. Perfis de Clientes Unificados e em Tempo Real com Resolução de Identidade Poderosa

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ameer A. | Salesforce Developer, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 25, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu mais gosto no Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é como ele reúne todos os nossos dados de clientes em uma visão unificada. Antes de adotá-lo, nossas informações de clientes estavam espalhadas por vendas, serviço, marketing e fontes externas — o que tornava a personalização e segmentação realmente difíceis. Com o Data 360, finalmente temos um perfil centralizado e em tempo real para cada cliente, acessível em toda a plataforma Salesforce.

As capacidades de modelagem de dados e resolução de identidade são particularmente fortes. Elas facilitam a fusão de registros duplicados e a manutenção de perfis limpos e precisos sem trabalho manual extenso. Isso melhorou a qualidade de nossas análises e deu às nossas equipes confiança nas métricas que usam para tomar decisões.

Outro grande benefício são as atualizações de dados em tempo real. Campanhas e jornadas agora reagem instantaneamente ao comportamento do cliente, o que nos ajudou a oferecer experiências mais oportunas e relevantes. Também é simples conectar o Data 360 com outras nuvens do Salesforce (como Marketing Cloud e Service Cloud), o que simplificou nossos fluxos de trabalho e reduziu a complexidade de integração.

No geral, o Data 360 melhorou significativamente a forma como entendemos e nos envolvemos com nossos clientes, tornando os dados mais utilizáveis e acionáveis entre as equipes.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Um dos principais desafios com o Salesforce Data 360 é a configuração inicial e a curva de aprendizado. A plataforma é poderosa, mas configurar fluxos de dados, regras de resolução de identidade e modelos de dados requer um entendimento sólido tanto da arquitetura do Salesforce quanto dos conceitos de gerenciamento de dados. Para equipes sem recursos técnicos fortes, a integração pode parecer complexa.

Outra desvantagem é o custo. O Data 360 é um produto premium, e o preço pode escalar rapidamente dependendo do volume de dados e do uso. Para organizações de médio porte, isso pode se tornar um investimento significativo.

O desempenho também pode depender muito de quão bem o modelo de dados é projetado. Se não for estruturado corretamente desde o início, você pode enfrentar atrasos no processamento ou dificuldade na criação de segmentos. Além disso, solucionar problemas de ingestão de dados ou de resolução de identidade às vezes requer um conhecimento mais profundo da plataforma do que o esperado.

No geral, embora seja uma solução muito capaz, ela requer planejamento adequado, recursos qualificados e orçamento para realizar plenamente seu valor.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 está resolvendo um dos nossos maiores desafios — dados de clientes fragmentados em vários sistemas. Anteriormente, nossas equipes de vendas, serviço e marketing trabalhavam com diferentes versões das informações dos clientes, o que levava a uma comunicação inconsistente e personalização limitada. O Data 360 consolida todos esses dados em um perfil unificado do cliente, nos proporcionando uma única fonte de verdade.

Ele também ajuda a resolver problemas de resolução de identidade. Costumávamos lutar com registros duplicados e visões incompletas dos clientes. Com as capacidades de correspondência e reconciliação do Data 360, podemos mesclar registros de forma inteligente e manter dados mais limpos, o que melhora a precisão dos relatórios e a tomada de decisões.

Outro grande problema que ele resolve é o engajamento em tempo real. Antes, dependíamos de atualizações em lote, o que atrasava os gatilhos de campanhas e os esforços de personalização. Agora, o comportamento do cliente é refletido quase imediatamente, permitindo-nos acionar jornadas, segmentação e comunicações em tempo quase real.

O benefício para nós tem sido uma melhor segmentação, campanhas mais direcionadas e uma experiência do cliente aprimorada. Nossas equipes colaboram de forma mais eficaz porque todos estão olhando para a mesma base de dados. Em última análise, isso nos ajudou a passar de uma comunicação reativa para um engajamento proativo e orientado por dados.

  ### 5. Perfis de Clientes em Tempo Real Poderosos com Integração Salesforce Sem Interrupções

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Drashti P. | Summer Internship Program, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** May 04, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu mais gosto no Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é sua capacidade de unificar dados de clientes de múltiplos sistemas em um único perfil de cliente em tempo real. Ele ajuda as organizações a tomarem decisões mais inteligentes ao conectar dados de vendas, serviço, marketing e análises em um só lugar.

Também aprecio os insights em tempo real, a resolução de identidade e a integração perfeita com o ecossistema Salesforce, que possibilita experiências personalizadas para os clientes e melhor automação entre as equipes. A escalabilidade da plataforma e suas capacidades impulsionadas por IA a tornam muito poderosa para o engajamento moderno de clientes e estratégias orientadas por dados.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Um desafio com o Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é que a configuração inicial e a implementação podem ser complexas, especialmente ao integrar múltiplas fontes de dados e definir regras de resolução de identidade. Também há uma curva de aprendizado para novos usuários que não estão familiarizados com conceitos de modelagem de dados e segmentação.

Além disso, os custos de licenciamento e armazenamento podem se tornar caros para organizações que gerenciam grandes volumes de dados, e alguns recursos avançados exigem uma expertise técnica significativa para serem totalmente utilizados.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) ajuda a resolver o problema de dados de clientes fragmentados que existem em vários sistemas e plataformas. Ao reunir os dados em um perfil de cliente unificado, ele fornece uma visão completa e em tempo real dos clientes, o que melhora a tomada de decisões e o engajamento com o cliente.

Isso me beneficia ao permitir uma melhor personalização, acesso mais rápido a insights, maior precisão nos relatórios e colaboração mais eficiente entre as equipes de vendas, serviço e marketing. Também ajuda a simplificar os processos de gerenciamento de dados e apoia estratégias de negócios escaláveis e orientadas por dados.

  ### 6. Salesforce Data Cloud Torna a Unificação e Segmentação de Clientes Sem Esforço

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sheik Abdullah J. | Salesforce Developer, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 18, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Tenho trabalhado com o Salesforce Data Cloud nos últimos seis meses. Até agora, gostei muito de como ele torna a unificação de clientes fácil e direta. Antes do Data Cloud, era muito difícil obter uma visão completa do cliente. Agora, ter uma visão unificada do cliente e uma melhor segmentação tornou o marketing direcionado muito mais fácil para nós. O Data Cloud parece ser um divisor de águas se você está lidando com múltiplas fontes de dados e interagindo com clientes em diferentes canais. Os modelos preditivos personalizados do Einstein Studio também são um ótimo complemento.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Até agora, tudo funciona como esperado e cobre principalmente nossas necessidades. O preço parece ser muito alto se você não for usar todos os recursos. Ótima ferramenta no geral.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O principal desafio para nós tem sido manter tantas fontes de dados diferentes - Sales Cloud, Service Cloud, Snowflake, Pipe Drive, arquivos CSV, etc. Com o Data Cloud, tudo está em um só lugar, o que o torna uma ótima escolha para marketing direcionado e personalizado, juntamente com fortes opções de segmentação.

  ### 7. Configuração Fácil, Precisa de Melhor Segmentação

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** anudeep d. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu acho o Salesforce Data 360 realmente útil para segmentação e construção de extensões de dados para jornadas no marketing cloud. Ele simplifica muito a segmentação de dados de múltiplos fluxos, incluindo o Snowflake. Também aprecio como ele aproveita insights calculados para construir relatórios. O processo de entrada de dados é muito fácil; é incrivelmente simples de configurar, e posso tê-lo funcionando, com dados entrando, em menos de uma hora. No geral, todos os recursos são ótimos.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A entrada de dados deve ser gratuita e a seleção de segmentação deve ser facilitada. A segmentação e os insights calculados podem ser mais simplificados. Relatórios de insights calculados devem ser agrupados por datas. A seleção de segmentos de atributos relacionados deve ser mais simplificada e fácil, em vez de uma lista interminável de opções suspensas.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 nos ajuda na segmentação de dados de múltiplas fontes, até mesmo Snowflake, e utiliza insights calculados para criar relatórios. O processo de entrada é fácil, e é muito fácil de configurar, recebendo dados em menos de uma hora.

  ### 8. Transforme dados em insights de clientes sem esforço

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** David M. | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Adoro o controle possível do Salesforce Data 360 para capturar dados e, em seguida, aprimorar ou combinar esses dados com objetos do Salesforce. O Salesforce Data 360 possui vários recursos que suportam a expansão. À medida que continuamos a aprender mais sobre o que o Salesforce pode fazer por nós, o Salesforce Data 360 estará lá, aumentando nossas possibilidades. A configuração inicial foi muito fácil. A documentação estava clara, e aprender a capturar um fluxo de dados do nosso site foi fácil de configurar.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Um problema agora é o suporte a Zero-copy. Existem MUITOS conectores em beta que têm poucas ou nenhuma atualização em vários meses. Todos sabemos que isso leva tempo, mas mais comunicação sobre o suporte a Zero-Copy que está por vir seria realmente apreciada.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para capturar dados do site para nosso agente, consolidar dados de clientes e alcançar uma visão de 360 graus do cliente.

  ### 9. Um divisor de águas para a gestão de dados

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sri R. | Director Solution Architecture, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu realmente aprecio a arquitetura do Salesforce Data 360; ela representa uma nova maneira de pensar e projetar. A camada canônica que o Salesforce introduziu é fantástica, pois ajuda a reduzir a duplicação e consolida dados de múltiplos registros em um 'registro dourado'. Isso foi um divisor de águas para mim. Acho incrivelmente mágico como o Salesforce mantém tudo dentro de aplicativos nativos, o que simplificou o armazenamento de dados ao eliminar a necessidade de aplicativos de terceiros. A configuração foi surpreendentemente fácil, exigindo apenas alguns cliques, o que tornou a transição muito suave.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Uma coisa é que não estou muito certo sobre o custo da licença.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu considero o Salesforce Data 360 um divisor de águas para armazenamento, reduzindo a dependência de aplicativos de terceiros e centralizando os dados. Sua camada canônica reduz a duplicação, transformando dados desorganizados de várias fontes em um registro dourado, o que é fantástico.

  ### 10. Integração Eficaz, Configuração Inicial Confusa

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Murilo P. | Head of Development, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu gosto da forma como o Salesforce Data 360 integra os dados. Trabalho com desenvolvimento e integração de sistemas, por isso, aprecio bastante a forma como ele permite vários modos de ingestão de dados, ativação e integração dos sistemas, e a utilização dos conectores que facilitam os projetos. A facilidade em trazer os dados específicos de marketing de onde o negócio precisa, acelerando bastante o processo e evitando a duplicação de dados, é algo que destaca este produto.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

As configurações não são tão claras. Tivemos alguns erros nos primeiros projetos.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para estruturar dados para campanhas de marketing e fluxos conversacionais, integrando sistemas com facilidade através de conectores, acelerando o processo e evitando duplicação de dados.

  ### 11. Gestão de Leads Aprimorada com Integração Sem Costura

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Srinivas Y. | Technical Architect, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto da segmentação e integração com outras nuvens no Salesforce Data 360. Temos muitos dados de leads, e o Salesforce Data 360 nos ajuda a automatizar, classificar e usar esses leads no Marketing Cloud, o que está nos ajudando a expandir nosso negócio.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu gostaria que houvesse mais recursos para a análise de dados e que a segmentação viesse com mais funcionalidades. Além disso, seria ótimo se o preço fosse menor.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para refinar dados de leads e automatizar o gerenciamento de leads, o que ajuda a expandir nosso negócio ao enviar leads limpos para o Marketing Cloud. Ele resolve o manuseio de grandes volumes de dados e cria conjuntos de dados através da segmentação, auxiliando na classificação de dados e integração com outras nuvens.

  ### 12. Poderoso Customer 360 em Tempo Real, mas Implementação e Custo Precisam de Planejamento Cuidadoso

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu mais gosto no Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é sua capacidade de unificar e ativar dados de clientes em tempo real em todo o ecossistema Salesforce. Ele reúne dados de várias fontes—CRM, plataformas externas e sistemas transacionais—em um único perfil de cliente harmonizado. Isso elimina silos de dados e fornece uma visão verdadeira de 360 graus do cliente, o que é incrivelmente poderoso tanto para a tomada de decisões quanto para a personalização.

O que se destaca é a rapidez com que esses dados se tornam acionáveis. Em vez de apenas armazenar informações, o Data 360 permite segmentação em tempo real, automação e insights impulsionados por IA que podem ser usados instantaneamente em marketing, vendas e serviço. Para mim, isso significa uma segmentação mais precisa, melhores experiências para o cliente e um tempo mais rápido para gerar valor. Também reduz a dependência de pipelines de dados complexos, tornando mais fácil escalar estratégias orientadas por dados de forma eficiente e confiante.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu não gosto sobre o Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é que, apesar de suas capacidades poderosas, pode ser complexo de implementar e gerenciar. Configurar fluxos de dados, resolução de identidade e modelos de dados frequentemente requer um forte entendimento tanto da arquitetura do Salesforce quanto de conceitos de engenharia de dados, o que pode criar uma curva de aprendizado acentuada. Para equipes sem expertise dedicada, isso pode atrasar a adoção e retardar a realização de valor.

Outro desafio é o custo. O Data Cloud pode se tornar caro à medida que o volume de dados cresce, especialmente ao ingerir grandes conjuntos de dados ou habilitar múltiplos casos de uso entre equipes. Isso torna importante planejar cuidadosamente o uso e a governança.

Além disso, embora prometa capacidades em tempo real, alcançar um desempenho verdadeiramente em tempo real pode às vezes depender de quão bem os pipelines de dados estão configurados. No geral, embora seja uma plataforma poderosa, requer planejamento cuidadoso, expertise e investimento para aproveitar totalmente seu potencial.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) resolve um dos maiores problemas no setor bancário: dados de clientes fragmentados espalhados por múltiplos sistemas como banco central, cartões de crédito, empréstimos e canais digitais. Essa fragmentação dificulta a compreensão holística dos clientes, levando a experiências inconsistentes, oportunidades de venda cruzada perdidas e tomada de decisões mais lenta.

O Data 360 unifica essas fontes de dados em um único perfil de cliente em tempo real com resolução de identidade, proporcionando aos bancos uma visão verdadeira de 360 graus de cada cliente. Ele também permite a ativação de dados em tempo real, o que significa que insights podem imediatamente desencadear ações personalizadas em canais como aplicativos móveis, e-mail e centros de contato.

Para um cliente bancário, isso se traduz em recomendações de produtos mais relevantes (por exemplo, empréstimos, cartões de crédito), melhor detecção de fraudes através de uma melhor visibilidade dos dados e um serviço ao cliente aprimorado com interações mais rápidas e conscientes do contexto. Também apoia a conformidade regulatória ao fornecer dados mais limpos e governados. No geral, ajuda os bancos a oferecer experiências personalizadas, seguras e eficientes, enquanto impulsiona o crescimento da receita e a eficiência operacional.

  ### 13. Fácil de usar com um fluxo suave desde a ingestão até a unificação

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mauricio Alexandre S. | Salesforce Architect, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 06, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Fácil de usar, e eu gosto de como o fluxo funciona suavemente desde a ingestão até a unificação. A maneira como podemos nos conectar com outros sistemas é fácil e a cópia zero nos permite obter mais coisas sem pensar na capacidade de armazenamento.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A calculadora ainda precisa de algumas melhorias para que possa fornecer uma previsão mais precisa ao longo do tempo para o consumo de crédito.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

As conexões são fáceis de estabelecer e sincronizar. A maneira como podemos controlar as regras e aplicá-las em escala é ótima. Todas as etapas necessárias para tomar e seguir, desde a ingestão e transformação até a unificação, são fáceis de entender. Também é simples controlar os resultados e verificar se a informação corresponde ao que eu espero.

  ### 14. Salesforce Data Cloud: Poderosa Unificação de Dados de Clientes com Espaço para Adoção Simplificada

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** jasjit s. | Technical Lead, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 15, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que mais se destaca no Salesforce Data Cloud é sua capacidade de unificar diversas fontes de dados de clientes em um único perfil de cliente em tempo real. Essa visão abrangente de 360 graus permite experiências personalizadas de marketing, vendas e serviços impulsionadas por IA e análises.

Principais pontos fortes incluem:

Integração perfeita de dados de múltiplos sistemas, incluindo CRM, marketing, comércio e mais.

Segmentação em tempo real poderosa e ativação de audiência para campanhas direcionadas.

Capacidades de IA Einstein integradas para insights preditivos e próximas melhores ações.

Escalabilidade e flexibilidade para adaptar modelos de dados e fluxos de trabalho às necessidades únicas do negócio.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Uma desvantagem potencial do Salesforce Data Cloud é sua complexidade e curva de aprendizado, especialmente para organizações novas na unificação de dados e plataformas de dados de clientes. Configurar integrações, configurar modelos de dados e aproveitar insights impulsionados por IA pode exigir um investimento inicial significativo em tempo e recursos qualificados.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data Cloud aborda o desafio dos dados de clientes fragmentados unificando múltiplas fontes de dados em um único perfil de cliente em tempo real. Esta integração permite que as organizações ofereçam interações altamente personalizadas e oportunas nos canais de marketing, vendas e serviço.

Os benefícios incluem:

Insights Aprimorados do Cliente: Uma visão abrangente ajuda a entender o comportamento e as preferências dos clientes de forma mais precisa.

Personalização Melhorada: Aproveitar dados em tempo real garante comunicações e ofertas personalizadas, aumentando o engajamento e a lealdade.

Maior Eficiência: A automação da consolidação de dados reduz o esforço manual e minimiza erros, agilizando os processos de tomada de decisão.

Maior Capacidade de Resposta: Insights em tempo real apoiam uma resposta mais rápida às necessidades dos clientes, aumentando a satisfação e a retenção.

  ### 15. Integração de Dados Poderosa com Espaço para Aprimoramento de IA

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sunil T. | Director, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 17, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto da capacidade de adicionar múltiplos fluxos de dados usando o Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud). Isso me ajuda a obter uma melhor compreensão dos clientes ao reunir insights de várias fontes.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Às vezes, o recurso de automação não funciona, então leva tempo para marcar manualmente os dados. Seria bom ter o mapeamento de dados melhorado usando IA. Além disso, a configuração inicial foi um pouco complicada, pois tinha uma curva de aprendizado para o mapeamento de dados.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para acessar e analisar dados de várias fontes, proporcionando-nos uma melhor compreensão dos clientes.

  ### 16. Gestão de Dados Abrangente, mas Precisa de Integração Aprimorada

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Rocky  N. | Senior Sales Executive, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu gosto do recurso de cópia zero. Ele me ajuda a reduzir os custos de dados históricos.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu diria que a limitação de um para um, eu acho. Assim, conectar apenas uma nuvem de dados a um Salesforce. Instância é uma grande limitação. Idealmente, ser capaz de conectar uma nuvem de dados a várias instâncias do Salesforce seria um grande ponto de venda.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 ajuda ao ingerir dados de múltiplas fontes, estabelecer fluxos de dados, unificar dados de clientes para obter insights em tempo real e permitir a personalização em escala. Ele auxilia na conexão, correspondência e resolução de dados com regras de reconciliação, nos capacitando a analisar clientes em um nível unificado.

  ### 17. Ferramenta em Evolução com Potencial, Preço Precisa de Clareza

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Chetan A. | Associate Project Manager| Salesforce Consultant, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto que o Salesforce Data 360 esteja operando a uma velocidade muito boa. Melhorou muito nos últimos dois anos. Acho que esta é a próxima grande novidade na plataforma Salesforce. Sem usar o Salesforce Data 360, permanecer relevante no ecossistema seria desafiador, pois é muito importante.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Acho que é o modelo de precificação. É um pouco confuso. Tem muita variabilidade nisso.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 resolve nossa necessidade de um sistema de referência sem a gestão completa de dados mestres, fornecendo insights sobre engajamentos de perfis e ecossistemas para uma visão holística.

  ### 18. Agregue Dados para Decisões Informadas

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Hrushi M. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Acho ótimo que o Salesforce Data 360 reúna todos os dados para mim, permitindo-me tomar algumas decisões criativas. Também uso relatórios e painéis principalmente do Salesforce Data 360, que considero valiosos.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Acho que seria mais útil se eu pudesse obter mais insights de outros sistemas externos que estão relacionados à mesma conta.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para visualizar detalhes e métricas de contas, e isso me ajuda a reunir todos os dados, permitindo decisões criativas.

  ### 19. A maneira mais fácil de ingerir dados que vi em algum tempo

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jack S. | Managing Consultant, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** September 17, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A funcionalidade de zero-cópia provou seu valor repetidamente. Permitindo uma maneira contínua, barata e fácil de trazer dados para sua instância do Salesforce para segmentação, análises, IA ou qualquer outro propósito.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A identificação de partido DMO prova ser bastante difícil de decompor e entender, e uma boa compreensão técnica disso e do modelo 360 é necessária para conduzir adequadamente a unificação. No momento em que implementamos, a documentação era um tanto pobre, no entanto, desde então, ela melhorou significativamente, e as comunidades online, como o Data Blazer, provaram ser uma fonte frutífera de informação.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

- Integrações, particularmente usando um conector ou cópia zero, são muito mais fáceis, rápidas e requerem menos recursos para configurar.

- Ser capaz de mostrar dados do Data Cloud usando o Campo de Cópia/Lista Relacionada significou que adicionar novos campos e permitir acesso para consultores tem agilizado os processos de negócios.

- O futuro da plataforma está sendo construído no Data Cloud, e prepará-lo usando conectores e Kits de Dados tem sido relativamente tranquilo desde o início e não requer uma massa de recursos para ser implementado.

  ### 20. Um Facilitador Estratégico para Inteligência e Ativação Unificada do Cliente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Tejas P. | Salesforce Developer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** September 15, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que mais se destaca é como o Data Cloud se integra perfeitamente tanto com fontes de dados nativas do Salesforce quanto com fontes externas como o Amazon S3. A capacidade da plataforma de harmonizar conjuntos de dados díspares em um perfil de cliente unificado tem sido revolucionária. Suas capacidades de segmentação e ativação em tempo real nos permitem responder ao comportamento do cliente com agilidade, enquanto a interface intuitiva e os fortes recursos de governança a tornam escalável entre equipes. O motor de resolução de identidade é particularmente impressionante—ele nos ajudou a reduzir a duplicação e melhorar a personalização em todos os canais.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Embora a plataforma seja robusta, as fases iniciais de integração e modelagem de dados exigem uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para equipes novas em CDPs. Alguns componentes da interface do usuário podem apresentar lentidão ao lidar com grandes conjuntos de dados, e alguns conectores para ferramentas de terceiros de nicho requerem desenvolvimento personalizado. Além disso, a documentação sobre fluxos de orquestração avançados poderia ser mais detalhada para dar suporte a casos de uso complexos.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data Cloud está nos ajudando a resolver o desafio dos dados de clientes fragmentados em vários sistemas. Ao centralizar e harmonizar os dados, construímos uma visão confiável do Cliente 360 que impulsiona a segmentação e ativação em tempo real. Isso melhorou o desempenho das campanhas, reduziu os silos operacionais e aprimorou a experiência do cliente. Também está nos ajudando a permanecer em conformidade com as regulamentações de privacidade de dados por meio de fortes recursos de governança.

  ### 21. Acesso e Configuração Fáceis, Mas a Duplicação Precisa de Melhorias

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Tanuj M. | Manager, National Collections, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto da facilidade de acesso que o Salesforce Data 360 oferece, torna o uso da plataforma direto. Acho o recurso de validação valioso, o que apoia meu trabalho de forma eficaz. A configuração inicial foi fácil para minha equipe, o que tornou a transição tranquila.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Acho lidar com duplicações um pouco frustrante. Poderia haver melhorias na forma como as duplicações são geridas, especificamente tornando mais fácil mesclá-las.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Salesforce Data 360 me dá uma visão geral da jornada do cliente, ajudando com tudo relacionado aos clientes.

  ### 22. Segmentação sem código e insights impulsionados por Einstein para um trabalho com dados mais rápido

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ashfhaq S. | Senior Consultant, Consultoria, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O Data 360 oferece construtores de segmentos sem código, insights em tempo real e capacidades impulsionadas pelo Einstein—como a Criação de Segmentos Einstein e a busca vetorial—que permitem que usuários de negócios e analistas trabalhem com dados de forma eficaz, sem depender fortemente do suporte de engenharia de dados.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Os preços são altos. Além disso, a configuração é um pouco complexa.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A nuvem de dados resolve principalmente o problema dos dados de clientes fragmentados e "isolados" ao criar um Customer 360 único e em tempo real que pode ser usado em fluxos de trabalho de Vendas, Serviço, Marketing e IA—sem que você precise construir e manter pipelines personalizados complexos.

  ### 23. Visão Unificada de Chat In-App, GenAI e Dados de Conteúdo Rastreado

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Lazer, Viagens e Turismo | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Usamos isso para exibir nossas mensagens e suporte em chats na web dentro do aplicativo, assim como dados do GenAI, e também estamos procurando usá-lo para armazenar conteúdo proveniente de rastreamento. Isso nos permite visualizar e relatar dados provenientes dessas diferentes fontes em um só lugar.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O consumo de dados é um pouco complicado de navegar em termos de associações de custos e detalhamentos detalhados entre Produção e Sandboxes para classificar o uso.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Usamos isso para exibir nossas mensagens e suporte em chats na web dentro do aplicativo, assim como dados do GenAI, e também estamos procurando usá-lo para armazenar conteúdo proveniente de rastreamento. Isso nos permite visualizar e relatar dados provenientes dessas diferentes fontes em um só lugar.

  ### 24. Insights de Dados Eficientes, Configuração Desafiadora

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** rishi d. | Manager - CRM IT, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto da facilidade de uso do Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) e de como podemos alcançar rapidamente o que precisamos. Aprecio não ter silos de dados e poder tomar ações em tempo real.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A configuração não é plug and play.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para uma visão única do cliente, insights de dados em tempo real e segmentação avançada. Eu gosto da facilidade de uso e de como rapidamente obtemos os resultados, sem silos de dados e com ação em tempo real.

  ### 25. Nossa Única Fonte de Verdade Para Dados de Clientes

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Tarun K. | IT Consultant, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** August 20, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu mais gosto no Salesforce Data Cloud é como ele reúne todos os dados da minha empresa em um só lugar. No meu trabalho diário, eu o uso para criar perfis de clientes unificados que me dão uma compreensão clara de cada cliente, o que facilita a tomada de decisões informadas e o planejamento dos próximos passos. Isso me dá confiança de que os dados com os quais estou trabalhando são precisos e atualizados. Ele me ajuda a quebrar silos de dados, harmonizar informações de diferentes sistemas e automatizar fluxos de trabalho sem precisar extrair dados manualmente de várias fontes. A plataforma é fácil de configurar e colocar em funcionamento, e eu confio nela diariamente para acessar insights em tempo real e gerenciar minhas tarefas de forma eficiente. A integração com outros aplicativos do Salesforce é perfeita e o suporte ao cliente é sempre responsivo e útil sempre que precisei de orientação. Usá-lo tornou meu trabalho mais rápido, mais organizado e mais impactante, permitindo-me focar em entregar melhores resultados para nossos clientes.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Realmente não há nada que eu não goste no Salesforce Data Cloud. A plataforma está constantemente evoluindo com novos recursos e melhorias sendo lançados, o que a torna empolgante de aprender e usar.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data Cloud resolve o desafio de dados fragmentados e isolados em vários sistemas. No meu trabalho, ele me ajuda a unificar os dados dos clientes em uma única fonte de verdade, proporcionando-me uma compreensão clara de cada cliente. Isso me permite tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados, automatizar fluxos de trabalho e oferecer um engajamento mais personalizado. Ao eliminar silos de dados e harmonizar informações de todas as fontes, ele melhorou minha eficiência, produtividade e confiança nos insights que uso todos os dias.

  ### 26. Plataforma Poderosa de Ativação de Dados com Planejamento Estratégico Necessário para o Sucesso

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pramod P. | Sr Salesforce Developer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** September 04, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A migração de dados sem cópia é incrivelmente eficiente e contínua. Ela elimina a necessidade de movimentação manual de dados, economizando tempo e reduzindo erros durante a integração.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Curva de Aprendizado Inicial: A plataforma tem uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para equipes que não estão familiarizadas com conceitos de data lakehouse ou arquitetura de dados nativa do Salesforce.

Gestão de Custos: A precificação baseada no uso pode ser difícil de prever, especialmente quando os volumes de dados aumentam rapidamente. As organizações precisam monitorar o uso de perto para evitar custos inesperados.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data Cloud está resolvendo o desafio dos dados fragmentados de clientes em vários sistemas. Ao unificar dados de várias fontes em um gráfico de clientes em tempo real, ele permite uma visão de 360 graus do cliente. Isso nos ajuda a oferecer experiências personalizadas, melhorar o direcionamento e automatizar fluxos de trabalho de forma mais eficaz. A arquitetura de zero cópias garante que os dados permaneçam onde estão, reduzindo a duplicação e melhorando o desempenho. No geral, está nos ajudando a tomar decisões mais inteligentes mais rapidamente e a impulsionar um melhor engajamento em todos os canais.

  ### 27. Salesforce Data Cloud se destaca na unificação de dados de clientes para interações personalizadas

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anubhav C. | Enterprise Data &amp; AI Specialist, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** August 20, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

(1) Perfis de Clientes Unificados: A capacidade do Data Cloud de harmonizar dados de diferentes fontes em uma visão única e acionável do Cliente é um recurso de destaque, permitindo interações personalizadas em vendas, serviços e marketing.

(2) Insights impulsionados por IA: A integração com a IA do Salesforce fornece análises preditivas e insights em tempo real, ajudando as empresas a prever, entender o comportamento do cliente e reduzir a rotatividade.

(3) Escalabilidade e Integração: A arquitetura zero-ETL da plataforma e os conectores prontos para uso permitem um fluxo de dados contínuo de sistemas externos, tornando-a adaptável para diversas necessidades de negócios.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

(1) Alto Custo para Organizações Menores: O preço da plataforma pode ser proibitivo para empresas menores, com recursos premium frequentemente exigindo assinaturas de nível superior.

(2) Processo de Configuração Complexo: Configurar integrações e fluxos de trabalho personalizados pode ser demorado e pode exigir assistência especializada, aumentando os custos de implementação.

(3) Capacidades Offline Limitadas: A dependência da plataforma no processamento de dados em tempo real pode ser uma desvantagem para organizações que precisam de uma gestão offline robusta.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

A Salesforce Data Cloud oferece uma plataforma robusta para unificar dados de clientes em vários canais, permitindo insights em tempo real e experiências personalizadas. Ela se destaca na consolidação de fontes de dados díspares em uma visão de 360° do cliente, o que é crítico para empresas que buscam aproveitar a IA e a automação. No entanto, sua navegação complexa e atrasos ocasionais na integração podem prejudicar a experiência do usuário, especialmente para novos usuários. As forças da plataforma residem em suas capacidades e integração com IA, mas pode exigir algum treinamento inicial e revisão regular de recursos para maximizar seu potencial.

  ### 28. Gerente do Audi Connect

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Devi N. | Audi Connect Manager , Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 17, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Isso nos ajuda a consolidar as preocupações dos concessionários em um só lugar. Na VW Canadá, usamos o Salesforce tanto para o suporte aos concessionários quanto para o suporte ao cliente, o que facilita a gestão de tudo em um único sistema.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

É necessário bastante treinamento para conseguir usar a plataforma em todo o seu potencial.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Isso ajuda a consolidar as preocupações de clientes e revendedores, o que facilita a identificação de tendências no que está funcionando e no que não está.

  ### 29. Integração Eficiente de Dados com um Custo Oculto

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Harpreet K. | Sr. Salesforce System Administrator, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto do Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) por sua capacidade de agrupar e transformar dados, o que é uma característica poderosa para nós. Nossos dados legados são não estruturados e não formatados de forma consistente, então essa capacidade de transformar e mapear com o Salesforce é realmente benéfica.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Custo oculto

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para integrar plataformas legadas, resolver problemas de mapeamento e estruturação de dados e transformar dados não estruturados para serem consistentes com o Salesforce.

  ### 30. Insights Poderosos com Data Cloud

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** shayan k. | Salesforce Developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** September 17, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto de como o Salesforce Data Cloud reúne dados de diferentes fontes em uma única visão em tempo real do cliente. Isso facilita a criação de experiências personalizadas, impulsiona uma automação mais inteligente e até ajuda os agentes fornecendo artigos de conhecimento relevantes para apoiar melhor os clientes.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Às vezes, o Salesforce Data Cloud pode parecer um pouco complexo de configurar e gerenciar, especialmente ao lidar com grandes modelos de dados e resolução de identidade. Leva tempo para configurar corretamente e pode ser avassalador para novos usuários.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data Cloud resolve o desafio dos dados de clientes dispersos em diferentes sistemas. Ele unifica todos esses dados em um perfil em tempo real, o que me ajuda a construir automações mais precisas e a oferecer experiências personalizadas. Também economiza tempo para os agentes, proporcionando acesso rápido a informações completas dos clientes e a artigos de conhecimento relevantes.

  ### 31. Hub de Dados Unificado com Altos Custos de Transação

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto de como os dados estão unificados no Salesforce Data 360, porque isso facilita para nós consultar e processar esses dados em outros sistemas. Também aprecio como a configuração inicial foi direta, especialmente com os conectores.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O custo é meu principal problema. Parece caro por transação, especialmente quando os multiplicadores são aplicados.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para reter informações dos usuários e garantir que todos os meus dados permaneçam no lugar certo. Ter tudo unificado também facilita para mim consultar os dados e processá-los em outros sistemas quando necessário.

  ### 32. Poderosos Insights de Clientes e eu amo esta nuvem!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Kalyan P. | Salesforce Developer, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 15, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Aprecio como esta plataforma reúne dados de clientes de várias fontes em um único perfil unificado, proporcionando uma visão clara e consolidada. Os insights em tempo real e os recursos de segmentação me permitem entender melhor o comportamento dos clientes e responder rapidamente. As recomendações e análises impulsionadas por IA apoiam uma tomada de decisão mais eficiente e baseada em dados. Também valorizo como ela se integra bem com outras ferramentas do Salesforce, o que torna o fluxo de trabalho geral mais conectado e contínuo.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A configuração e a instalação podem parecer complexas às vezes, especialmente ao lidar com mapeamento de dados e permissões — isso requer uma curva de aprendizado e precisão técnica.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 aborda o desafio dos dados de clientes fragmentados e isolados espalhados por diferentes sistemas. Em vez de ter que alternar entre várias plataformas, agora tenho uma visão única e em tempo real de todas as interações com os clientes. Essa perspectiva unificada permite uma melhor personalização, apoia a tomada de decisões mais informadas e resulta em campanhas que são mais direcionadas e eficazes. Pessoalmente, isso significa que passo menos tempo na gestão manual de dados e posso dedicar mais energia a iniciativas estratégicas, todas apoiadas por insights confiáveis.

  ### 33. Curva de Aprendizado Íngreme, Mas Integra-se Bem para Segmentação

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Rahimeh B.

**Reviewed Date:** October 16, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Aprecio como o Salesforce Data Cloud simplifica a criação de segmentações usando vários critérios e pontos de dados, o que não é possível nos relatórios nativos do Salesforce. A integração com o Marketing Cloud é extremamente útil, permitindo-nos agir com base em insights sobre potenciais clientes e melhorar o engajamento de contas.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Acho que configurar o Salesforce Data Cloud é bastante difícil devido ao extenso treinamento necessário e à nova terminologia introduzida. Parece quase como aprender um novo produto do zero, especialmente com funcionalidades como mapeamento de dados, unificação e segmentação que não tínhamos lidado antes. Além disso, a complexidade do produto é aumentada por áreas onde é necessário escrever código, como com insights calculados e editores de consultas, que diferem significativamente das tarefas padrão de administração do Salesforce. Essa curva de aprendizado acentuada não é apenas desafiadora, mas torna a experiência geral do usuário menos intuitiva, especialmente para administradores experientes do Salesforce.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ele resolve a segmentação complexa de marketing usando critérios e atributos de diferentes pontos de dados, aprimorando nossas capacidades de segmentação além dos relatórios nativos do Salesforce. A integração com o Marketing Cloud nos permite agir com base em insights, melhorando o engajamento dos prospectos.

  ### 34. Poderosos Insights de Clientes com o Salesforce Data Cloud, mas Configuração e Custos Podem Ser Desafiadores

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aswini G. | Senior Manager, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 16, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que mais aprecio no Salesforce Data Cloud é como ele reúne dados de várias fontes para formar um perfil de cliente unificado e em tempo real, oferecendo uma visão abrangente de 360° de cada pessoa. Seus recursos de segmentação e ativação impulsionados por IA tornam possível entregar marketing e engajamento altamente personalizados. Também valorizo a forma como ele se integra perfeitamente com o ecossistema mais amplo do Salesforce, o que apoia uma automação mais inteligente e uma melhor tomada de decisões em vendas, serviços e marketing.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O que eu não gosto no Salesforce Data Cloud é que a configuração inicial e o mapeamento de dados podem ser complexos, especialmente ao lidar com sistemas legados ou isolados. Também requer uma forte governança de dados e expertise técnica para manter a precisão e evitar duplicações. Além disso, os custos de licenciamento e armazenamento podem se tornar significativos à medida que o volume de dados e os casos de uso se expandem.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data Cloud resolve o problema de dados de clientes desconectados e fragmentados ao reunir informações de múltiplos sistemas em um único perfil unificado. Ele permite insights em tempo real, segmentação mais inteligente e engajamento personalizado em todos os pontos de contato. Isso me beneficia ao proporcionar um entendimento mais profundo dos clientes, um direcionamento mais eficaz e decisões de negócios aprimoradas, impulsionadas por dados precisos e atualizados.

  ### 35. Segmentação Poderosa, Configuração Complexa

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sushree R M.

**Reviewed Date:** October 15, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Adoro como o Salesforce Data Cloud simplificou significativamente a segmentação para minha equipe de marketing. Eles agora podem criar os segmentos que desejam sem escrever SQL ou código, usando apenas linguagem natural e uma interface amigável de arrastar e soltar. O recurso de resolução de identidade é impressionante, e os conectores pré-construídos são altamente convenientes, permitindo o uso imediato junto com as capacidades de segmentação.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

{"Configurar o Salesforce Data Cloud foi difícil, especialmente o processo de harmonização onde tive que mapear para os modelos canônicos. Foi um processo doloroso, embora tenha sido um esforço único.","Gostaria de ter uma governança de dados mais integrada que possa espelhar minha pontuação, permissões e governança do Salesforce.","O modelo de precificação é muito complicado. Se fosse mais simples, seria mais fácil usar mais do data cloud."}

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Descobri que o Salesforce Data Cloud resolve problemas de segmentação, permitindo que minha equipe de marketing crie segmentos com facilidade usando linguagem natural e uma interface de arrastar e soltar, sem necessidade de codificação.

  ### 36. Unificou 18 Sistemas Legados no Salesforce com o Data 360

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Alisha S. | Senior Director, Salesforce Applications, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O Data 360 me incentivou a obter um data warehouse que me ajudou a trazer dados de mais de 18 sistemas legados em uma única tela no Salesforce.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A desvantagem é basicamente o ponto de custo disso. 
Isso torna difícil para organizações sem fins lucrativos usarem o Data 360.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Resolvendo o maior caso de uso da plataforma de dados do cliente no Salesforce para nossos representantes de suporte ao cliente

  ### 37. Facilita a Segmentação de Audiências com Facilidade

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jaderson J. | Head of Presales &amp; Solutions Architecture, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu gosto da facilidade de implementação e também a facilidade de uso para a área de negócio segmentar através do dado.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Vejo que poderia melhorar a questão de treinamento.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu uso o Salesforce Data 360 para unificação de perfis e resolução de identidade, centralizando todos os meus dados em uma única plataforma, o que facilita a segmentação de audiências.

  ### 38. Configuração Sem Esforço, Gestão de Dados Poderosa

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Mateo U. | Math Center Tutoring Intern, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto de como o Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é fácil de usar. Acho o recurso de zero cópia de dados muito importante, pois os dados precisam ser atualizados regularmente. A configuração inicial também foi muito fácil.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Nada em que eu possa pensar

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data 360 resolve problemas de gerenciamento de dados sem cópia de dados, tornando as atualizações de dados contínuas.

  ### 39. Uma Visão Unificada de Dados Que Desbloqueia Novos Insights e Valor para o Negócio

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão de Organizações Sem Fins Lucrativos | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Gosto da maneira de unificar todos os meus dados, no local, para me dar uma visão completa dos meus dados e trazer novos insights, oportunidades e valor para o negócio.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A maior desvantagem para mim é o custo do Data 360. Isso torna difícil justificar o ROI que minha organização paga, especialmente quando comparo com outros provedores de nuvem como o Snowflake.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ele combina todos os dados de que precisamos para dar à minha organização uma visão completa, e nos ajuda a descobrir novos insights e identificar tendências.

  ### 40. Muito útil para abstração de dados e mascaramento de bits

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Rajni P. | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Tem sido muito útil para abstração de dados e mascaramento de bits, e torna essas tarefas mais fáceis de gerenciar.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Eu não acho que eu desgoste de nada sobre isso. Tudo é o melhor.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Como eu disse, a abstração de dados e a máscara de bits são muito úteis para resolver problemas como ocultar informações sensíveis.

  ### 41. Unifica e Organiza Todos os Nossos Dados em Uma Plataforma

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pavan S. | Salesforce Integration Consultant, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 20, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Ajuda a unificar e organizar dados ao reunir tudo em uma única plataforma, facilitando a estruturação das informações em um só lugar.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Temos que mapear a estrutura de dados de todas as fontes manualmente, já que não há mapeamento automático.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Unificando dados de todas as fontes em uma única plataforma.

  ### 42. Plataforma de Dados de Clientes Poderosa e Escalável Que Impulsiona Insights Unificados

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Jose Carlos P. | Solutions Architect Lead, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** October 09, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Aprecio a capacidade da plataforma de agregar e harmonizar rapidamente diversas fontes de dados, criando uma única fonte de verdade. As atualizações de dados em tempo real e as capacidades nativas de IA fornecem insights acionáveis que impulsionam uma tomada de decisão mais inteligente. Além disso, a integração estreita com o Salesforce Marketing Cloud e outros produtos Salesforce simplifica campanhas e esforços de personalização.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

A configuração inicial e a modelagem de dados podem ser complexas e exigir uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para equipes novas em plataformas de dados de clientes ou no ecossistema da Salesforce. A documentação e o suporte poderiam ser mais abrangentes para ajudar a acelerar a integração e a resolução de problemas.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

aprecie a capacidade da plataforma de agregar e harmonizar rapidamente diversas fontes de dados, criando uma única fonte de verdade. As atualizações de dados em tempo real e as capacidades nativas de IA fornecem insights acionáveis que impulsionam uma tomada de decisão mais inteligente. Além disso, a integração estreita com o Salesforce Marketing Cloud e outros produtos Salesforce simplifica campanhas e esforços de personalização.

  ### 43. Nuvem de Dados: Nova Nuvem da Era da IA

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mukesh R. | Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** September 15, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O Salesforce Data Cloud pode fazer o melhor para ingerir e harmonizar seus dados de várias fontes. É fácil conectar-se com várias fontes de dados. A Salesforce oferece um bom suporte caso você enfrente algum problema. O Data Cloud é agora minha ferramenta diária para visualizar o desempenho dos meus agentes do Agentforce. O Data Cloud é muito fácil de implementar e fornece conectores prontos para facilitar a integração.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Às vezes, ao criar incorporações de vetor para uma biblioteca de dados ou arquivos, surgem blocos vazios, de qualquer forma, você sempre pode reconstruir a partir da aba de índice de pesquisa.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O Salesforce Data Cloud está resolvendo o problema de gerenciar dados duplicados para os clientes. Ele traz e unifica múltiplos dados em um único.

  ### 44. A nuvem de dados do Salesforce ajuda a unificar os dados em várias plataformas.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** mamatha  h. | Senior Quality Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** September 11, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

1. Gostei de como podemos ingerir os dados de diferentes fontes de forma tão fácil e como os dados estão sendo unificados e também segmentados com base nas necessidades.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Incompatibilidade de dados quando injetamos os dados do Snowflake e também não temos a opção de baixar os dados do explorador de dados ou do explorador de perfil.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu trabalho para uma empresa chamada Ecolab, que basicamente fornece serviços na indústria de limpeza, purificação e tratamento de água, por isso temos muitos clientes mantidos em diferentes sistemas. Com a ajuda da nuvem de dados, estamos criando uma visão única de contato e ativando para a nuvem de marketing para proporcionar uma experiência personalizada para cada cliente.

  ### 45. Salesforce Data 360 Lida com Dados Massivos de Forma Eficiente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Simplificando, o Salesforce Data 360 é excelente em lidar com quantidades intimidadoras de dados de forma eficiente e eficaz.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O modelo de precificação é um tanto volátil se gerido incorretamente, e é um pouco difícil de implementar - o treinamento necessário para usá-lo foi muito para novos contratados.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Novamente, o Salesforce Data 360 é ótimo para grandes quantidades de dados - por exemplo, eu tive que usá-lo no passado para gerenciar e armazenar dezenas de milhares de registros de estudantes.

  ### 46. D360 é simples de usar e fácil de implementar

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Acho que é muito mais simples de usar, entender e até implementar em comparação com o SFMC. Eu tenho sido usuário do Marketing Cloud e foi um pouco desafiador no início, mas o D360 é fácil.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Nada de mais até agora, mas atualmente estamos comparando segmentos de dados do sistema antigo com o novo D360 e pareceu um pouco demorado.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Está resolvendo a implementação do meu projeto Loyalty Cloud ao extrair os dados corretos para os clientes do Marketing Cloud e SfLM.

  ### 47. Ótima visão de usuário 360°, mas muito cara e com muitos cliques, além de uma interface de usuário com bugs.

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vijay R. | Salesforce Architect, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 15, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Capacidade de conectar dados de múltiplos sistemas e criar uma visão 360 dos usuários

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Custo. Tantos créditos e não é fácil de analisar
Muitos cliques. Interface com bugs

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ele fornece uma visão de 360 graus dos dados do cliente.

  ### 48. Importações de Dados de Terceiros Sem Interrupções para Construção de Perfis Individuais

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Parth S. | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 16, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Capacidade de trazer dados de sistemas de terceiros e construir perfil individual

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Precisamos de mais suporte de conectores e uma camada agencial para ajudar a resolver as coisas.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu tenho uma única fonte da verdade do nosso usuário final

  ### 49. Effortless Unstructured Data Ingestion from PDFs and Emails

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Alimentos e Bebidas | Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 20, 2026

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

ingestion of unstructured data from pdf files and emails helped my team with APIs that return json  response which made tickets resolution faster

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

documentation could have been better. it was difficult to learn coming from microsoft environment

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

The ticket resolving platform could read the PDF and email unstructured data, and it reduced the AI model hallucinations.

  ### 50. Altamente recomendado

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** August 24, 2025

**O que você mais gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

O Data Cloud é ótimo para empresas que possuem muitos dados em muitos lugares e sistemas diferentes e que desejam trazê-los para um único local para uma visão única do que está acontecendo.

**O que você não gosta em Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)?**

Para mim, houve uma certa curva de aprendizado, já que eu não tinha trabalhado com um produto semelhante antes, mas o Trailhead foi um recurso incrível que me permitiu me atualizar rapidamente e me destacar na plataforma.

**Que problemas Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Data Cloud é uma ótima maneira de reunir todos os dados da sua empresa em um único lugar. Também força você a realmente olhar para os dados que possui e determinar se eles são bons. Isso pode estimular uma realização de que uma melhor higiene de dados precisa ser implementada e encorajar as equipes a trabalharem para limpá-los, de modo que os dados que o Data Cloud está apresentando, e depois sendo enviados para o Agentforce, sejam precisos e acionáveis para os usuários finais.


## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Discussions
  - [What is the benefit of the hub and spoke design of customer 360 Data Manager?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-benefit-of-the-hub-and-spoke-design-of-customer-360-data-manager)
  - [What is customer 360 Data Manager?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-customer-360-data-manager)
  - [What does customer 360 Data Manager provide businesses?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-customer-360-data-manager-provide-businesses)

- [View Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/salesforce-data-360-formerly-data-cloud/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-22+00%3A33%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7270110d-abfe-4b3c-b676-295fd6de66ad&secure%5Btoken%5D=9276840ef83e1f9f6ba72f1cea19613b8a8e64a0858a5774f9a7702b76b3f94a&format=llm_user)
## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Integrations
  - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews)
  - [Agentforce Marketing (formerly Salesforce Marketing Cloud)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-marketing-formerly-salesforce-marketing-cloud/reviews)
  - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews)
  - [Agentforce Service (formerly Salesforce Service Cloud)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-service-formerly-salesforce-service-cloud/reviews)
  - [Amazon Athena](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews)
  - [Amazon S3 Glacier](https://www.g2.com/pt/products/amazon-s3-glacier/reviews)
  - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews)
  - [AWS Cloud](https://www.g2.com/pt/products/aws-cloud/reviews)
  - [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://www.g2.com/pt/products/aws-cloud-development-kit-aws-cdk/reviews)
  - [Azure](https://www.g2.com/pt/products/hopem-azure/reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews)
  - [Google Analytics](https://www.g2.com/pt/products/google-analytics/reviews)
  - [Google Cloud](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud/reviews)
  - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-storage/reviews)
  - [Microsoft 365](https://www.g2.com/pt/products/microsoft365/reviews)
  - [NetSuite](https://www.g2.com/pt/products/netsuite/reviews)
  - [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/pt/products/oracle-analytics-cloud/reviews)
  - [Oracle Database](https://www.g2.com/pt/products/oracle-database/reviews)
  - [Pipedrive](https://www.g2.com/pt/products/pipedrive/reviews)
  - [Salesforce Agentforce](https://www.g2.com/pt/products/salesforce-agentforce/reviews)
  - [Salesforce B2C Commerce](https://www.g2.com/pt/products/salesforce-b2c-commerce/reviews)
  - [Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)](https://www.g2.com/pt/products/salesforce-marketing-cloud-personalization-formerly-interaction-studio/reviews)
  - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-it-service-management/reviews)
  - [Shopify](https://www.g2.com/pt/products/shopify/reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews)
  - [Twilio](https://www.g2.com/pt/products/twilio/reviews)
  - [Workday](https://www.g2.com/pt/products/workday-workday/reviews)
  - [Zendesk for Customer Service](https://www.g2.com/pt/products/zendesk-for-customer-service/reviews)

## Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Features
**Integração de dados**
- Integração de dados de 1ª parte
- Integração de dados de 2ª parte
- Integração de dados de 3ª parte
- Integração de dados offline
- Integração de dados móveis
- Ferramentas de exportação de dados

**Administração**
- Modelagem de Dados
- Recomendações
- Gerenciamento de fluxo de trabalho
- Painéis e Visualizações

**Fornecimento de dados**
- Enriquecimento de Dados
- Expansibilidade
- Marketing de Conteúdo
- Vários dispositivos

**Público**
- Insights do público
- Identificação de Influenciadores
- Buyer Personas
- Segmentação

**Gestão**
- Glossário de Negócios
- Descoberta de dados
- Perfil de dados
- Relatórios e visualização
- Linhagem de dados

**Gestão**
- Gerenciamento de hierarquia
- Gerenciamento de dados de referência
- Linhagem de dados
- Gerenciamento de metadados

**Agente AI - Software de Firewall**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Aprendizagem Adaptativa

**Plataforma de Gestão de Dados (DMP) - AI Agente**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Planejamento em várias etapas
- Integração entre sistemas
- Aprendizagem Adaptativa
- Assistência Proativa
- Tomada de Decisão

**Análise de Dados e Otimização**
- Segmentação de Público
- Recomendações
- Painéis padrão
- Relatórios personalizados

**Conformidade**
- Conformidade com dados confidenciais
- Treinamentos e Diretrizes
- Aplicação de políticas
- Monitoramento de conformidade

**Inteligência**
- Métricas de Marketing
- Modelagem Preditiva
- Mecanismo de recomendação

**Análise de dados**
- Análise de rede
- Painéis
- Visualizações
- Filtragem avançada

**Segurança**
- Controle de acesso
- Gerenciamento de Funções
- Gestão de Compliance

**Funcionalidade**
- Multi-Domínio
- Correspondência & Mesclar
- Mapeamento de Relacionamento
- Interface do Usuário

**Segurança**
- Governança de dados
- Mascaramento de dados

**Plataforma**
- Permissões de dados
- Gerenciamento de usuários, funções e acessos
- Desempenho e Confiabilidade
- Escalabilidade empresarial
- Internacionalização

**Qualidade dos dados**
- Preparação de dados
- Distribuição de dados
- Unificação de dados

**Administration**
- Integrações de Marketing
- Integrações de anúncios
- Exportação de dados

**Manutenção**
- Gestão da Qualidade de Dados
- Gerenciamento de políticas

**IA generativa**
- Geração de Texto
- Resumo de texto

**Agente AI - Plataformas de Inteligência de Audiência**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Integração entre sistemas
- Aprendizagem Adaptativa
- Assistência Proativa

**IA Agente - Governança de Dados**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Planejamento em várias etapas
- Integração entre sistemas
- Aprendizagem Adaptativa
- Interação em Linguagem Natural
- Tomada de Decisão

## Top Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud) Alternatives
  - [Twilio Segment](https://www.g2.com/pt/products/twilio-segment/reviews) - 4.5/5.0 (554 reviews)
  - [Tealium Customer Data Hub](https://www.g2.com/pt/products/tealium-customer-data-hub/reviews) - 4.3/5.0 (440 reviews)
  - [Insider One](https://www.g2.com/pt/products/insider-one/reviews) - 4.8/5.0 (1,338 reviews)

