# Rasgo Reviews
**Vendor:** Rasgo Intelligence  
**Category:** [Plataformas de MLOps](https://www.g2.com/pt/categories/mlops-platforms)
## About Rasgo
O Metric Command Center - capacitando consumidores de dados a descobrir, explorar e criar métricas de negócios padrão. Os clientes da Rasgo alcançam os seguintes benefícios: 1) Completa padronização das métricas de negócios para que os KPIs sejam governados e confiáveis 2) Descobribilidade das métricas de negócios para que todos na organização possam relatar a partir de uma única fonte de verdade 3) Facilidade para construir aplicativos de dados que capacitam profissionais de dados a democratizar transformações complexas por meio de uma interface de usuário simples de usar A Rasgo traduz arquivos yaml de Engenheiros Analíticos e de Dados em métricas contextuais de negócios que são padronizadas e facilmente descobertas através de uma funcionalidade de busca semelhante ao Google. Capacitamos usuários de negócios a responder suas próprias perguntas a partir de métricas padrão por meio de capacidades dinâmicas de slice and dice e permitimos que analistas construam aplicativos de dados dinâmicos via SQL modelado para promover ainda mais a democratização dos dados. Arrecadamos mais de 25 milhões em capital, temos clientes em 7 indústrias que variam de start-ups a empresas F500, e construímos uma equipe de 20 profissionais de classe mundial. No futuro, estamos construindo um mundo onde os dados são acessíveis e capacitadores para todos na organização e onde decisões baseadas em dados podem ser tomadas no fluxo de pensamento, reduzindo o custo de se tornar uma empresa orientada por dados. Nossa equipe fundadora passou suas carreiras na comunidade de dados como praticantes, líderes e consultores. Depois de trabalhar com centenas de equipes de dados, vimos uma transformação massiva em como as organizações usavam dados. O que começou como pipelines isolados e planilhas evoluiu para uma completa centralização e acessibilidade de dados dentro do data warehouse na nuvem. Infelizmente, mesmo com a centralização dos dados, as organizações ainda falhavam em capturar completa confiança e democratização sobre os insights dos dados nos quais tomavam decisões. Em inúmeras ocasiões, ouvimos frustrações de equipes de dados e de negócios reclamando sobre decisões ruins tomadas com base em dados inconsistentes. A equipe de dados gastou incontáveis horas centralizando dados na nuvem e o negócio continuou a relatar métricas inconsistentes calculadas em planilhas isoladas e ferramentas de BI. Sabíamos que algo precisava mudar. Somos movidos por uma perspectiva de que confiança e acessibilidade são as fronteiras finais para ser verdadeiramente orientado por dados. Estamos comprometidos em capacitar nossos usuários com insights valiosos e confiáveis de dados mais rapidamente. Fundamos a Rasgo em 2020 para promover maior velocidade e confiança nos insights de dados. Arrecadamos mais de $25M em financiamento e continuamos a construir uma equipe de classe mundial em busca de nossa missão. Jared Parker: Jared tem liderado organizações de vendas e G2M para empresas de dados de alto crescimento ao longo de sua carreira. Depois de trabalhar com centenas de organizações e milhares de praticantes de dados, Jared percebeu que as organizações eram atormentadas por respostas inconsistentes dos mesmos dados - causando uma falta geral de confiança nos ativos de dados subjacentes. Na Rasgo, Jared gerencia todas as funções relacionadas aos negócios, incluindo marketing, vendas, desenvolvimento de negócios, finanças e operações. Patrick Dougherty: Patrick se solidificou como um especialista profundo no espaço de análise de dados e engenharia de dados. Ele começou sua carreira em Ciência de Dados na Dell e mais tarde se mudou para consultoria na Slalom, onde liderou e gerenciou uma grande prática de Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados. Patrick trabalhou com centenas de organizações e milhares de praticantes de dados, vendo consistentemente que as organizações não atingiam seus objetivos de dados devido a um atrito substancial no consumo de dados. Patrick é responsável pela direção estratégica do produto e gerencia as equipes de produto e engenharia na Rasgo. A Rasgo tem investido fortemente em retribuir à comunidade de dados. Nosso projeto mais recente foi o lançamento de nosso gerador de SQL gratuito que gera a sintaxe SQL necessária para transformações de dados específicas. Descobrimos que as pessoas estavam pesquisando no Google e no Stack Overflow a sintaxe SQL necessária - desperdiçando muito tempo que poderia ser usado para análise de dados. Queríamos ajudar - sem amarras, paywalls ou coleta de e-mails. Tivemos grande sucesso com este projeto comunitário, com mais de 1.500 gerações sendo executadas na primeira semana de lançamento! Além disso, várias instituições educacionais de destaque adotaram o gerador de SQL para ajudar seus alunos a aprender SQL. Esses programas incluem UCLA e William &amp; Mary, para citar alguns!






- [View Rasgo pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/rasgo/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+16%3A27%3A09+-0500&secure%5Bsession_id%5D=09b3c030-328c-4239-9b0c-7b55bacbd601&secure%5Btoken%5D=fa3ce89099cb7590cb388c70d79ef839009b8ed9a75e41c12386f644cf65cd14&format=llm_user)

## Rasgo Features
**Implantação**
- Flexibilidade linguística
- Flexibilidade de estrutura
- Controle de versão
- Facilidade de implantação
- Escalabilidade

**Implantação**
- Flexibilidade linguística
- Flexibilidade de estrutura
- Controle de versão
- Facilidade de implantação
- Escalabilidade

**Gestão**
- Catalogação
- Monitoramento
- Diretor
- Modelo de Registro

**Operações**
- Métricas
- Gerenciamento de Infraestrutura
- Colaboração

**Gestão**
- Catalogação
- Monitoramento
- Diretor

**IA generativa**
- Geração de Texto
- Resumo de texto

## Top Rasgo Alternatives
  - [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (755 reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (761 reviews)
  - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews)

