# Qlik Talend Cloud Reviews
**Vendor:** Qlik  
**Category:** [Plataformas de Integração de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-integration-platforms)  
**Average Rating:** 4.6/5.0  
**Total Reviews:** 13
## About Qlik Talend Cloud
Qlik Talend Cloud oferece amplas capacidades de integração de dados, além de qualidade e governança de dados. Disponível nas edições Starter, Standard, Premium e Enterprise, fornece recursos como replicação em massa e incremental, CDC baseado em log, desenvolvimento de pipeline de dados sem código/baixo código/pró-código, um catálogo de produtos de dados e mais. O Qlik Talend Cloud pode automatizar o design, a criação e a atualização contínua de data warehouses, lakehouses e data lakes prontos para IA em qualquer plataforma de nuvem. Oferece integração de dados em tempo real ou quase em tempo real em ambientes heterogêneos, suportando cargas de trabalho críticas como detecção de fraudes e inferência de IA. O Qlik Talend Cloud tem uma abordagem escalável de &#39;cresça conforme você cresce&#39; e suporta múltiplos padrões de integração de dados. Disponível globalmente em infraestrutura de nuvem, esta plataforma unificada é projetada para fornecer uma base de dados confiável para IA e suportar várias necessidades de integração de dados em organizações de todos os tamanhos.



## Qlik Talend Cloud Pros & Cons
**What users like:**

- Os usuários valorizam a **simplicidade da integração de API** no Qlik Talend Cloud, simplificando os fluxos de trabalho de dados sem esforço. (1 reviews)
- Os usuários apreciam as **capacidades de automação** do Qlik Talend Cloud, permitindo a fácil ingestão de dados sem infraestrutura extra. (1 reviews)
- Os usuários valorizam a **infraestrutura baseada em nuvem** do Qlik Talend Cloud, simplificando a ingestão de dados e o gerenciamento de pipelines de forma contínua. (1 reviews)
- Os usuários valorizam a **facilidade de construir pipelines de Ingestão de Dados** no Qlik Talend Cloud sem precisar de infraestrutura extra. (1 reviews)
- Os usuários apreciam a **facilidade de construir pipelines de Ingestão de Dados** no Qlik Talend Cloud sem precisar de infraestrutura extra. (1 reviews)
- Armazenamento de Dados (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Integrações fáceis (1 reviews)
- Inovação de Recursos (1 reviews)
- Suporte SQL (1 reviews)

## Qlik Talend Cloud Reviews
  ### 1. Ótima ferramenta para configurar pipeline de ingestão de dados

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 21, 2023

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Upsolver permite que seus usuários construam pipelines de Ingestão de Dados sem a necessidade de configurar infraestrutura adicional. Na versão mais recente, é possível construir todo o pipeline e agendá-lo com uma estrutura semelhante ao SQL.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

A Upsolver pode procurar integrar mais repositórios de dados para ingestão, bem como despejos de dados.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Upsolver é uma ferramenta de Ingestão de Big Data que oferece uma solução completa para construir e orquestrar pipelines de dados. Ela gerencia todos os requisitos de infraestrutura nos bastidores.

  ### 2. Como uma startup - upsolver oferece uma ótima plataforma para transferir, gerenciar e transformar dados com facilidade!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ido A. | Head Of Data And BI, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 24, 2022

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Com a simplicidade da plataforma, é fácil configurar um conector de origem, transformar os dados usando um editor SQL simples e enviá-los para onde eu quiser. A melhor característica, na minha opinião, é o fato de que posso duplicar um "Flow" e enviá-lo para outro destino.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

A interface do usuário é um pouco desagradável ao olho humano, mas é uma coisa pequena em comparação com a funcionalidade e simplicidade do sistema.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Transferência de dados brutos de fluxos, modelagem dos dados em um modelo de dados agregado (enriquecendo-o com Tabelas de Consulta) e envio para múltiplos recursos usando.

  ### 3. Uma ferramenta ETL que facilita a ingestão de dados

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Nir E. | System Architect, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** February 28, 2022

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

* Facilidade de uso
* Simplicidade da interface do usuário
* Disponibilidade e profissionalismo da equipe de suporte

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

* Às vezes, leva tempo para a interface do usuário ser atualizada  
* Não consegui encontrar uma página de login simples;)

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Preparando arquivos de log semiestruturados, para serem posteriormente consultados por ferramentas de análise de BI

  ### 4. Trabalhando conforme necessário

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Internet | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 23, 2022

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Simplicidade de realizar transformações com linguagem de desenvolvimento semelhante ao SQL.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Melhor documentação e exemplos de uso de funções que sejam mais úteis para entender as entradas e saídas.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Transformação de várias fontes de dados para o data warehouse para análise. Separação do desenvolvimento de engenharia de dados para trabalhar em outras preocupações de maior valor e urgência.

  ### 5. Uma boa solução gerida por engenheiros capazes e disponíveis

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Assaf L. | Data Platform Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 23, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Upsolver nos permitiu gerar tabelas em tempo real sobre entradas de streaming, um problema que nos custou recursos intermináveis para resolver. A interface é bastante intuitiva e API first. Os engenheiros nos ajudam a resolver todos os nossos casos de uso e são muito motivados a criar uma infraestrutura robusta e estável. O suporte é gerenciado pelos engenheiros de forma rápida e generosa 24/7.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Como a Upsolver ainda sofre com problemas de maturidade, ainda temos muitos bugs, comportamento irregular e imprevisível. Algumas das versões podem conter regressões. A interface do usuário pode ser bastante complicada e repetitiva ao tentar duplicar os casos de uso. Acabamos tendo que recorrer a fazer a maior parte da geração de nossos pipelines, usando nossas próprias ferramentas.

**Recomendações a outras pessoas considerando Qlik Talend Cloud:**

Upsolver engenheiros para compartilhar sua visão. Eles são altamente capazes e podem fornecer a melhor solução para o seu problema, que pode exigir trabalho adicional do lado da Upsolver.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Nós o usamos principalmente para gerar tabelas e visualizações em tempo real do CDC. Beneficiamos da opção de compartilhar um cluster escalável entre múltiplos pipelines de streaming e da opção de usar unidades de replay separadas quando necessário. A API nos permitiu definir pipelines de maneira fluida sem precisar introduzir o sistema para mais usuários.

  ### 6. Experiência de streaming incrível

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Doron P. | Data platform engineering team lead, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 20, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Chegamos ao POC Upsolver após enfrentar problemas com a transmissão de dados CDC de forma eficaz para o nosso data lake S3 por um longo tempo. Achamos a solução tão revigorante! O desempenho foi inacreditável, e a uma fração do custo que costumávamos gastar usando outras tecnologias (de código aberto). Achamos a equipe da Upsolver super inteligente e responsiva, e agora os vemos como parceiros com quem podemos crescer. Também é importante notar que os dados de saída permanecem no formato Parquet, o que nos alivia de enfrentar decisões difíceis em torno de nossa dependência no SW e nos dá a capacidade de consumir as saídas usando qualquer tecnologia que desejarmos, livres de dependências.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Acho a interface do usuário e as configurações um pouco confusas (e propensas a erros, no nosso caso de uso), o que nos levou a permitir que usuários internos na Yotpo implantassem novos pipelines usando uma interface de CLI que construímos sobre a API REST do Upsolver. Além disso, processar conjuntos de dados históricos consideráveis espalhados por um longo período pode ser lento e caro. Pipelines de dados complexos, incluindo múltiplas fontes e gatilhos, são difíceis de implementar através do Upsolver (como na maioria das infraestruturas de streaming hoje) usando tabelas de consulta e sintaxe não intuitiva, sinto que esta área tem muito potencial e estou certamente ansioso para ver qual seria o design do Upsolver para esses casos de uso no (esperançosamente próximo) futuro.

**Recomendações a outras pessoas considerando Qlik Talend Cloud:**

Upsolver oferece uma excelente solução no negócio de streaming de dados; esses caras sabem o que estão fazendo! Eles descobriram como resolver um problema real de big data e oferecem uma tecnologia madura e resiliente. A interface nem sempre é tão boa quanto eu gostaria que fosse, mas a tecnologia certamente compensa isso.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Nosso caso de uso principal é transmitir dados CDC do Kafka para o data lake em tempo real. Também estamos transmitindo dados de logs para o data lake e, geralmente, qualquer coisa que venha do Kafka queremos disponibilizar no data lake. A Upsolver nos ajudou a alcançar nossos SLAs de produto e abrir novas oportunidades que não víamos como possíveis anteriormente.

  ### 7. Gerente Sênior de Dados e BI

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Boaz G. | R&D Manager - Data & BI, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 28, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Avaliamos o Upsolver para substituir um pipeline de análise MPP baseado em lote existente. As principais razões pelas quais decidimos optar pelo Upsolver são:

1. Rápido Tempo de Mercado - o tempo de implementação de uma solução de nível de produção é reduzido a uma fração em comparação com uma solução totalmente desenvolvida internamente, usando ferramentas de código aberto ou fechado.

2. Altamente Eficiente \ Custo-Efetivo
   A. O número de desenvolvedores e pessoal de TI\devops necessário para operar a solução é muito menor do que em soluções tradicionais.
   B. ETL real como serviço - o Upsolver faz tudo por você; oferece cobertura de ponta a ponta das necessidades completas da aplicação - desde o carregamento e escaneamento de dados, passando pelo enfileiramento até as capacidades de monitoramento integradas.
   C. Os recursos de computação são utilizados de forma sábia e precisa para reduzir o custo o máximo possível.
   D. Você tem custo zero para manter a operação.

3. Escalável e Flexível:
Suporte OOB para muitos conectores, tanto para ler dados quanto para enviar dados.
Capacidades de escalonamento automático inteligente utilizando estratégias de escalonamento pré-construídas.
O SQL do Upsolver é enriquecido com todas as capacidades padrão e avançadas de SQL (json, arrays, etc.) e também suporta capacidades estendidas para manipular dados especiais (por exemplo, geo\ip, URL e mais).

4. API e serviço:
Todas as capacidades do Upsolver são fornecidas em API - isso oferece muitas opções para automatizar processos.
O Upsolver Lookup é extremamente rápido quando usado como armazenamento de chave-valor para atender às necessidades de API externa, com alta escala e throughput. Isso é uma grande vantagem para casos de uso específicos, e o usamos para consultar nossos dados de streaming de nossa API Web.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Após usar a plataforma por mais de 1 ano, as principais desvantagens são:

1. O ciclo de desenvolvimento é limitado; o ciclo de implantação automatizado é difícil de alcançar, já que a conta do Upsolver está vinculada a uma conta na nuvem onde os ambientes de desenvolvimento são mantidos em um modelo separado.

2. A ferramenta é voltada para pipeline de dados de agregados de streaming e carece de suporte para necessidades de ETL mais orientadas a lotes (clássicas) (por exemplo, controlar o tempo de uma saída específica).

3. Os custos de licença e nuvem incorridos não devem ser ignorados ao desenvolver o pipeline do Upsolver (como em qualquer solução baseada em nuvem para processamento de dados). Adicionar lógica\pipelines e/ou recursos de computação pode passar "despercebido" rapidamente, e o custo pode aumentar, especialmente se um desenvolvedor não tiver acesso ao console de recursos da nuvem.
* Especialmente para um projeto com limites de orçamento estritos.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Análise de processamento de big data:  
Unindo conjuntos de fluxo a consultas baseadas em memória  
Agregando dados por hora  
Enriquecimento de dados  

Upsolver é extremamente abrangente e rápido para utilização a fim de resolver requisitos complexos que no passado exigiam contorná-los ou instalar componentes externos para alcançar saídas semelhantes.

  ### 8. DataLake Facilitado

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 21, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

* GUI intuitiva - pode ser operada por usuários que não são fluentes em SQL ou programação
* Pipelines Modulares - fácil criar diferentes pipelines que usam dados para diferentes casos de uso
* Múltiplos Conectores - fácil conectar a dados em diferentes armazenamentos de dados e atualizar em diferentes também

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Concentre-se no Streaming e suporte mínimo para ETL antigo - alguns de nossos clientes possuem infraestrutura de dados antiga ou legada e precisam de capacidades mais simples em comparação com o suporte moderno de streaming do UpSolver. Você ainda pode usar o produto, no entanto, precisa esperar que o streaming alcance, mesmo quando nenhum streaming é necessário.

**Recomendações a outras pessoas considerando Qlik Talend Cloud:**

Ótima ferramenta de dados moderna com a flexibilidade certa para suportar múltiplos casos de uso de dados ao iniciar ou expandir plataformas de datalake na nuvem.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Atualização automática de conjuntos de dados em diferentes projetos de clientes

  ### 9. ETL inteligente em palavras simples: Ótimo PRODUTO!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Alejandro B. | Product and Technology Consultant - Volunteer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 20, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Real PaaS no sentido profundo das palavras. Fluxo de dados na minha infraestrutura e o aplicativo se conecta perfeitamente com ela.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Eles limitaram os conectores OOB para aplicativos que não são da AWS.

**Recomendações a outras pessoas considerando Qlik Talend Cloud:**

Upsolver é uma ótima ferramenta. Estou feliz que ele ganhou a licitação que lançamos. É fácil de implantar e operar; é claro, tem uma opção avançada para criar consultas ou conectores personalizados.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Agregações quase em tempo real são criadas de forma simples. Procuramos uma ferramenta para reconhecer facilmente os esquemas de origem, e a encontramos.

  ### 10. Produto incrível, equipe incrivelmente brilhante

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ron B. | Architect, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 23, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Upsolver resolveu um problema genuíno no espaço de integração de dados, transmitindo dados com latência e custo mínimos. Eu adoro a configuração e integração fáceis. o suporte ao cliente é um dos melhores que já vi.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

À medida que novos formatos de dados estão se tornando o novo padrão, como Delta, Iceberg e Hudi,  
A interface do usuário requer muitos ajustes para fazer algo funcionar, e é fácil se confundir e cometer erros.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Nós usamos o Upsolver para ingerir dados CDC de todas as fontes de dados operacionais em nosso data lake centralizado para fins analíticos.

  ### 11. Uma ótima solução para fornecer dados rápidos

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Markson M. | Project Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** April 22, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

O que eu mais gosto no Upsolver é a velocidade com que pode retornar grandes quantidades de dados para nossa plataforma.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Eu não gosto dos limites na filtragem de dados nas tabelas de consulta.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Nosso problema era entregar estatísticas rápidas e detalhadas para nossa aplicação web. A Upsolver nos ajudou com isso e com a escalabilidade que precisávamos para conquistar clientes maiores.

  ### 12. Simplifique os pipelines de dados em nuvem, reduza o TCO e o TTM

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 02, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Upsolver facilita o gerenciamento de seus pipelines de dados na nuvem e a construção de seu lake, data warehouse ou outro banco de dados na nuvem de forma rápida e com maior agilidade.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Nada realmente, a Upsolver tem cumprido sua promessa.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Temos usado o Upsolver para construir nossos pipelines de dados, data-lakes, data warehouses e outros bancos de dados, tudo com uma única arquitetura holística e utilizado por diferentes equipes em toda a empresa. Com o Upsolver, não apenas conseguimos fornecer dados internamente em toda a empresa, mas também o usamos para construir novos recursos baseados em dados em nosso produto.

  ### 13. Ótima tecnologia e ótimas pessoas

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Oren E. | Data team lead, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** April 20, 2021

**O que você mais gosta em Qlik Talend Cloud?**

Tão fácil e simples de usar que quase nada é necessário além de entrada e saída.

**O que você não gosta em Qlik Talend Cloud?**

Melhor documentação ajudará muito no uso geral.

**Que problemas Qlik Talend Cloud está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

ETL, enriquecimento em uma janela de tempo



- [View Qlik Talend Cloud pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/qlik-talend-cloud/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+14%3A24%3A36+-0500&secure%5Bsession_id%5D=63f8d834-2f7c-481b-97b9-5a965fd15616&secure%5Btoken%5D=1434b92594c225d178abf1a46a5c16e5da7433a794d894dae26e49d30ed68154&format=llm_user)

## Qlik Talend Cloud Features
**Acesso à fonte de dados**
- Amplitude das fontes de dados
- Facilidade de conectividade de dados
- Conectividade de API

**Funcionalidade**
- Pontos de Extração Diversos
- Estruturação de dados
- Consolidação
- Limpeza de dados
- Extração de nuvem
- Visualização

**Administração**
- Modelagem de Dados
- Recomendações
- Gerenciamento de fluxo de trabalho
- Painéis e Visualizações

**Gestão**
- Relatórios
- Auditoria

**Gestão**
- Glossário de Negócios
- Descoberta de dados
- Perfil de dados
- Relatórios e visualização
- Linhagem de dados

**Gestão de Dados**
- Gerenciamento de metadados
- Recursos de automação
- Colaboração
- Linhagem de dados
- Descoberta de dados

**Interação de dados**
- Criação de perfil e classificação
- Gerenciamento de metadados
- Modelagem de dados
- Junção de dados
- Combinação de dados
- Qualidade e limpeza de dados
- Compartilhamento de Dados
- Governança de dados

**Conformidade**
- Conformidade com dados confidenciais
- Treinamentos e Diretrizes
- Aplicação de políticas
- Monitoramento de conformidade

**Funcionalidade**
- Extração
- Transformação
- A carregar
- Automação
- Escalabilidade

**Segurança**
- Controle de acesso
- Gerenciamento de Funções
- Gestão de Compliance

**Relatórios**
- Insights inteligentes
- Insights acionáveis
- Painéis

**Pontos de Extração Diversos**
- Pontos de Extração Diversos

**Exportação de dados**
- Amplitude de Integrações
- Facilidade de Integrações
- Fluxos de trabalho de dados

**Qualidade dos dados**
- Preparação de dados
- Distribuição de dados
- Unificação de dados

**Manutenção**
- Gestão da Qualidade de Dados
- Gerenciamento de políticas

**IA generativa**
- Geração de Texto
- Resumo de texto

**Funcionalidade**
- Identificação
- Correção
- Normalização
- Limpeza Preventiva
- Correspondência de dados

**IA generativa**
- Geração de Texto
- Resumo de texto

**IA generativa**
- Geração de Texto

**Gestão**
- Relatórios
- Automação
- Auditorias de Qualidade
- Painel de controle
- Governança

**IA Agente - Governança de Dados**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Planejamento em várias etapas
- Integração entre sistemas
- Aprendizagem Adaptativa
- Interação em Linguagem Natural
- Tomada de Decisão

**IA generativa**
- Geração de Texto
- Resumo de texto

## Top Qlik Talend Cloud Alternatives
  - [Domo](https://www.g2.com/pt/products/domo/reviews) - 4.3/5.0 (987 reviews)
  - [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (774 reviews)
  - [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (755 reviews)

