Recursos de Qlik Predict

Ferramenta Estatística (3)

Script: Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script Este recurso foi mencionado em 20 avaliações de Qlik Predict.
Mineração de Dados: Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise Este recurso foi mencionado em 25 avaliações de Qlik Predict.
Algoritmos: Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados Revisores de 26 de Qlik Predict forneceram feedback sobre este recurso.

Modelagem: Conforme relatado em 29 avaliações de Qlik Predict. Oferece recursos de modelagem
Visualizações de dados: Cria visualizações de dados ou gráficos Revisores de 30 de Qlik Predict forneceram feedback sobre este recurso.
Geração de Relatórios: Conforme relatado em 29 avaliações de Qlik Predict. Gera relatórios de desempenho de dados
Unificação de dados: Com base em 26 avaliações de Qlik Predict. Unifica informações em uma plataforma singular

Arrastar e soltar: Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de Qlik Predict.
Algoritmos pré-construídos: Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Revisores de 29 de Qlik Predict forneceram feedback sobre este recurso.
Treinamento de modelo: Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de Qlik Predict.
Engenharia de Recursos: Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Qlik Predict.

Processamento de Linguagem Natural: Oferece serviços de processamento de linguagem natural Este recurso foi mencionado em 21 avaliações de Qlik Predict.
Geração de Linguagem Natural: Oferece serviços de geração de linguagem natural Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de Qlik Predict.
Compreensão de linguagem natural: Conforme relatado em 18 avaliações de Qlik Predict. Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Serviço Gerenciado: Com base em 27 avaliações de Qlik Predict. Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura
Aplicativo: Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de Qlik Predict.
Escalabilidade: Com base em 28 avaliações de Qlik Predict. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto por IA: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em imagem: Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Perfilamento Automático de Dados e Avaliação de Qualidade: Analisa conjuntos de dados recebidos para identificar automaticamente valores ausentes, distribuições, outliers e problemas de qualidade de dados
Suporte para Conector Multi-Fonte: Permite que os usuários ingiram dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, armazenamento em nuvem, planilhas) sem codificação personalizada
Desvio de Esquema / Detecção de Mudanças: Alerta automaticamente os usuários quando o esquema dos dados recebidos se desvia da estrutura esperada ao longo do tempo

Recomendação de Algoritmo Guiado e Hiperparâmetros: Sugere ou seleciona automaticamente algoritmos candidatos e hiperparâmetros com base nas características do conjunto de dados
Extensibilidade de Código: Permite que os usuários insiram código personalizado (por exemplo, Python, R, SQL) ou módulos personalizados em etapas do pipeline para flexibilidade
Engenharia de Recursos Automatizada: Propõe ou aplica automaticamente características derivadas para melhorar o desempenho do modelo