Avaliações e Detalhes do Produto python docx

A biblioteca docx pode ser usada para trabalhar com documentos em formato Microsoft no Python. Ela possui funções que permitem criar novos documentos do Microsoft Word no formato docx, bem como atualizar os existentes. Você pode criar parágrafos, tabelas, cabeçalhos e mais no Python e salvar o arquivo resultante em docx, que pode ser visualizado no Word. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não consegui descobrir como definir estilos padrão para recursos como cabeçalhos, tabelas, para que eu não precise aplicar o mesmo estilo em cada documento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu comecei a aprender Python há alguns meses e adoro usar o python-docx. É bem organizado e tem muitos exemplos, o que tornou muito fácil aprender aplicando exemplos. Eu também adorei o quão poderosa a biblioteca é ao lidar com arquivos MS Docx. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

nada que eu diria que realmente não gosto, mas há muito espaço para melhorias

adicionar mais recursos para lidar com estruturas complexas de docx será definitivamente algo bom de se ter

Ter mais implementações de linguagem de alto nível vai tornar muito mais fácil para programadores iniciantes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Boa biblioteca Python para trabalhar com arquivos do Microsoft Word, podemos criar e atualizar um arquivo do Word.

+ Pode criar e atualizar tabelas no documento

+ Modificar o formato do parágrafo

+ Pode adicionar cabeçalhos e rodapés

+ também pode enumerar e usar marcadores Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, todos os conceitos básicos de palavras estão cobertos, gostaria de ter as opções de inserir imagens e criar, estilo de URL e a opção de modificar o layout (mudar a orientação da página, adicionar colunas ou modificar as margens) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta biblioteca oferece uma maneira excelente, simples e intuitiva de criar e atualizar arquivos (.docx), proporcionando ao programador ferramentas que permitem isso rapidamente, dando resultados rápidos, acelerando o processo de desenvolvimento e tendo uma documentação excelente. Será fácil de implementar pela equipe de desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles deveriam adicionar mais recursos à biblioteca, especialmente para trabalhar com outros tipos de arquivos, melhorando para que possam trabalhar com outras extensões, dando à biblioteca mais capacidade, tornando-a multiplataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto da integração que esta biblioteca tem com a linguagem de programação, além disso, a documentação é excelente, feita para que qualquer pessoa com conhecimento básico possa usá-la e fazer uma chamada a ela, também deve-se notar que ela cumpre funções muito específicas com a edição e criação de documentos em formato DOC, simplificando assim muito trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles não têm absolutamente nada de que eu não goste, é uma biblioteca muito completa que cumpre com o que foi criada e, como eu disse, sua integração é incrível, é quase impossível encontrar qualquer falha em qualquer uma das funções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito simples e fácil de usar. por exemplo - a função necessária para adicionar uma imagem é add_picture. add_paragraph adiciona um parágrafo. Os nomes das funções são muito lógicos e fazem sentido na maioria dos casos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhuma opção para escrever o índice com número de página de forma dinâmica, tive que fazê-lo manualmente no código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente apreciei a capacidade de ler rapidamente a entrada de qualquer arquivo docx e usar esse texto no meu código Python. O Pandas já permitia isso para arquivos Excel e o python-docx permite isso para arquivos docx agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente não gostei de como havia vários tipos de objetos ao ler do arquivo. Em vez de poder acessar rapidamente todo o texto, ele estava ainda mais abstraído em objetos de parágrafo e texto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É incrível como é fácil de usar ao utilizar funções embutidas com nomes de funções super descritivos. A curva de aprendizado é realmente baixa. Também é muito útil quando você pode aplicar essas funções como chamadas em massa para editar ou manipular muitos dados de uma vez. A documentação fornecida junto com a ferramenta é brilhante e torna muito mais fácil identificar quais funções usar e quando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No geral, não tenho muitas reclamações, mas gostaria que houvesse mais suporte para a ferramenta. As funções não funcionam como pretendido se os módulos não forem baseados no padrão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma documentação detalhada e é realmente fácil de seguir. Sempre que ficar preso, consulte o python docx. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Talvez os exemplos sejam realmente difíceis de seguir para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de instalar

Fácil de usar

Muitas ótimas funcionalidades Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte não é tão bom. Você fica preso se precisar fazer algo que ainda não foi implementado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.