"Baixas taxas de adoção, características de produto desalinhadas, UX ruim, custo de desenvolvimento mais alto, falta de compreensão do público-alvo..." Esses problemas soam familiares para você?
Conhecer bem seus clientes ajuda a evitar todos eles. Mas obter insights sobre os clientes não é fácil nem barato. A pesquisa tradicional de usuários geralmente leva semanas e requer esforços extensivos, como pesquisa na internet, encontrar pessoas, entrevistá-las, transcrever os resultados, analisar dados, agregar resultados... Todas essas etapas geralmente são necessárias para documentar perfis de clientes antes de definir o escopo de um produto ou recurso.
No entanto, agora você pode simplificar esses processos demorados com o Product Lab e desbloquear insights precisos sobre clientes médios em apenas minutos, aproveitando os dados de vários modelos de linguagem grandes conhecidos por sua alta precisão. Essa abordagem alternativa economiza tempo e dinheiro significativos, permitindo que você comece a validar hipóteses de produtos imediatamente, focando no que importa - seus clientes.
Diga adeus a semanas de pesquisa de usuários e análise de concorrentes. O Product Lab revoluciona a descoberta, equipando sua equipe de produto com tomada de decisão orientada por dados em minutos. O Product Lab oferece compreensão rápida de qualquer produto ou serviço, incluindo segmentação de clientes com perfis detalhados de cada segmento, proposições de valor correspondentes, personas e jornadas — tudo à sua disposição com apenas alguns cliques.
Simplifique o crescimento do seu produto sendo enxuto como nunca antes, enquanto segue o design thinking de uma maneira nova e reinventada com a ajuda da IA e guiado pelo Product Lab. Agora você pode desenvolver produtos melhores de forma eficiente! Ideal para designers, gerentes de produto, fundadores e aqueles que participam do desenvolvimento de produtos ou serviços.
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Descrição do Produto
Ferramenta de descoberta de produtos impulsionada por IA para desbloquear insights sobre clientes ou potenciais clientes enquanto aprimora suas decisões de produto.
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Artem Bukhinchenko