PredictHQ é um balcão único para tudo relacionado a eventos locais e tem tantas informações sobre cada evento. Eu adoro saber o número de participantes previstos e também ver a forma/polígono da área do evento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há TANTOS eventos que às vezes não é fácil identificar exatamente aqueles que você precisa conhecer. Os filtros de busca são muito detalhados, mas isso dificulta fazer com que os filtros exatos funcionem para cada cenário (em outras palavras, é necessário fazer muitas modificações a cada vez). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como alguém que adora o PredictHQ, o que mais admiro é a capacidade da API deles de fornecer modelos de previsão de demanda mais inteligentes em escala. Aprecio como o sistema deles agrega e verifica milhões de fatores causais de demanda, e os classifica por impacto previsto para que eu possa tomar decisões melhores e mais rápidas. É impressionante ver como algumas das empresas mais inteligentes do mundo, incluindo Uber, Booking.com, Alexa, Accenture e Domino's, usam a inteligência de demanda do PredictHQ para construir previsões mais precisas, produtos inteligentes e estratégias operacionais. Pessoalmente, acho a API deles particularmente útil para a melhoria de modelos de previsão de demanda, otimização de preços dinâmicos, otimização da força de trabalho, melhorias na gestão de inventário, análises preditivas e estratégias de centralização de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como alguém que atualmente tem uma opinião negativa sobre a PredictHQ, é difícil para mim pensar em algo que eu mais goste na empresa. No entanto, um aspecto potencial que eu poderia apreciar é a capacidade da API deles de fornecer modelos de previsão de demanda mais inteligentes em escala. Apesar da minha insatisfação geral com a empresa, reconheço que o sistema da PredictHQ agrega e verifica milhões de fatores causais de demanda e os classifica por impacto previsto, o que pode ser útil para tomar decisões melhores e mais rápidas. Posso ver como algumas das empresas mais inteligentes do mundo, como Uber, Booking.com, Alexa, Accenture e Domino's, usam a inteligência de demanda da PredictHQ para construir previsões mais precisas, produtos inteligentes e estratégias operacionais. Embora eu possa não ser fã da PredictHQ, posso reconhecer o valor que a API deles poderia fornecer para a melhoria de modelos de previsão de demanda, otimização de preços dinâmicos, otimização da força de trabalho, melhorias na gestão de inventário, análises preditivas e estratégias de centralização de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.