Recursos de Plutoshift

Oferece suporte a uma variedade de ambientes de script Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Plutoshift.

Com base em 10 avaliações de Plutoshift. Extrai dados de bancos de dados e prepara dados para análise

Com base em 10 avaliações de Plutoshift. Aplica algoritmos estatísticos aos dados selecionados

Conforme relatado em 10 avaliações de Plutoshift. Analisa dados estruturados e não estruturados

Conforme relatado em 10 avaliações de Plutoshift. Interage com dados para prepará-los para visualizações e modelos

Oferece recursos de modelagem

Com base em 10 avaliações de Plutoshift. Cria visualizações de dados ou gráficos

Gera relatórios de desempenho de dados Revisores de 10 de Plutoshift forneceram feedback sobre este recurso.

Unifica informações em uma plataforma singular Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Plutoshift.

Consolide as informações de fabricação de várias fontes

Estruturar dados usando hierarquias para facilitar o uso e o gerenciamento

Capacidade de transferir dados entre sistemas de chão de fábrica e produtos de software

Fornecer recursos para coleta de dados manual e automatizada

Processar informações de fabricação para remover erros e dados duplicados

Inclua KPIs padrão para monitorar a qualidade de fabricação

Dados em tempo real sobre operações e processos de fabricação

Painéis personalizáveis exibem KPIs e métricas em tempo real

Execute consultas detalhadas para pesquisar, classificar e analisar dados.

Crie painéis personalizados para observar e interagir com dados.

Contém ferramentas para visualizar conjuntos de dados ou fluxos de trabalho.

Oferece insights acionáveis ou descobertas relevantes de conjuntos de dados não estruturados.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Fornece conexões de dados predefinidas úteis para vários tipos de sensores e objetos IoT.

Fornece uma interface externa robusta para integrar dados, lógica e fluxos de trabalho com outros aplicativos de software.

Mantém um fluxo de dados eficiente e confiável com fontes estabelecidas.

Acompanhe o desempenho individual dos dispositivos conectados.

Saiba mais sobre o desempenho operacional geral a partir de observações de dispositivos.

Fazer observações sobre as condições ambientais e de trabalho.

Meça o uso e/ou a demanda por vários recursos.

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado