Melhor Plataformas de Integração de Big Data

O que são Plataformas de Integração de Big Data?

Quais são as Características Comuns das Plataformas de Integração de Big Data?

Quais são os Benefícios das Plataformas de Integração de Big Data?

Quem Usa Plataformas de Integração de Big Data?

Analistas de dados e cientistas de dados: Esses funcionários são geralmente os principais usuários das ferramentas de integração de big data. Eles usam o software para obter uma compreensão mais profunda dos dados críticos para os negócios. Essas equipes podem ser encarregadas da preparação, limpeza e processamento de dados para análise posterior.

Equipes de marketing: As equipes de marketing frequentemente executam diferentes tipos de campanhas, incluindo marketing por e-mail, publicidade digital ou até mesmo campanhas de publicidade tradicionais. Os dados que estão livres de erros e são perspicazes ajudam a equipe de marketing a executar campanhas e estratégias bem-sucedidas. A integração de big data ajuda as equipes de marketing a promover a empresa ou seu produto para o público-alvo.

Equipes financeiras: As equipes financeiras aproveitam as plataformas de integração de dados para obter insights e compreensão dos fatores que impactam os negócios de uma organização. As equipes financeiras precisam de dados em tempo real para obter insights acionáveis, o que é possível usando software avançado de integração de dados. Ao integrar dados financeiros com outros dados operacionais, as equipes de contabilidade e finanças obtêm insights acionáveis que podem não ter sido descobertos através do uso de ferramentas tradicionais.

Software Relacionado a Plataformas de Integração de Big Data

Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com a integração de dados incluem:

Software de integração de dados orientado por metadados: O software de integração de big data pode lidar com uma variedade de dados. No entanto, quando usado com metadados poderosos, pode simplificar a criação e o gerenciamento de relatórios de BI. O repositório de metadados fornece uma visão e analisa o movimento dos dados pela organização.

Plataformas de gerenciamento de dados: Esta categoria de software é usada para coletar, analisar e armazenar big data. As plataformas de gerenciamento de dados ajudam as organizações a aproveitar o big data de várias fontes em tempo real, levando a um envolvimento eficaz do cliente.

Software de replicação de dados: A replicação de dados pode ser um processo único ou contínuo. Este software visa manter todos os membros da organização na mesma página. A replicação de dados envolve a cópia de dados de um servidor para um banco de dados em outro servidor.

Software de análise de big data: As plataformas de análise de dados são uma grande ajuda para qualquer organização com a necessidade de visualização de dados em tempo hábil de análises de alto nível. Muitas indústrias direcionam seus clientes usando análise de dados, o que ajuda as empresas a fornecer uma experiência personalizada e atender às expectativas dos clientes.

Software de integração de aplicativos: A integração de aplicativos, assim como a integração de dados, funciona em lotes; isso deixa lacunas na tomada de ações rápidas. As organizações podem se beneficiar movendo dados em tempo real com a integração de aplicativos para fácil acesso e ações mais rápidas.

Desafios com Plataformas de Integração de Big Data

Gerenciamento de grande volume de dados: O crescimento exponencial de dados de várias fontes é um dos maiores desafios da integração de big data. Isso cria ainda mais problemas com a retenção desses dados. Às vezes, os dados são executados em várias plataformas — uma combinação de hospedagem local e em nuvem. Isso gera complexidade e o gerenciamento pode se tornar difícil.

Tarefas manuais de integração de dados: Em muitas organizações, os cientistas de dados são os funcionários que encontram e preparam os dados, o que deixa o equivalente a apenas uma semana de tempo para tarefas reais de ciência de dados e trabalho analítico. Isso fez com que as empresas procurassem ferramentas para automatizar a ingestão e integração.

Crescimento de dados heterogêneos: Dados heterogêneos são um grupo de dados com tipos de dados não semelhantes. Os dados são coletados em diferentes formatos — estruturados, não estruturados e semi-estruturados. Integrar todos esses tipos de dados díspares é um processo tedioso e exigiria uma ferramenta ETL adequada. Os dados são geralmente manipulados por vários sistemas de manipulação de dados e podem não estar no mesmo formato.

Problemas com a qualidade dos dados: Dados incompatíveis ou inválidos podem estar presentes nos dados obtidos de fontes díspares. As empresas podem não estar cientes disso, e as análises podem mostrar insights com esses dados incompatíveis, o que pode ter repercussões graves. Os insights fornecidos pela análise de dados podem ser potencialmente enganosos. A qualidade dos dados coletados é mantida sob controle ao nomear um executivo para o gerenciamento de dados. Este trabalho manual pode ser demorado para grandes volumes de dados.

Quais Empresas Devem Comprar Plataformas de Integração de Big Data?

Varejo: Esta indústria é a mais comum a usar software de big data. Eles querem atrair mais clientes para seus negócios. Para isso, precisam antecipar corretamente o que os clientes desejam. Insights precisos podem ajudar as empresas a identificar seus clientes-alvo, bem como construir sua vantagem competitiva.

Logística: A integração de dados reúne diferentes sistemas ao combinar dados e funções. Os dados na indústria de transporte e logística são armazenados em sistemas ERP locais e sistemas CRM baseados em nuvem. As soluções de integração de big data ajudam as organizações a superar desafios como congestionamento de tráfego e má gestão de capacidade usando gerenciamento de frota automatizado e análises baseadas em nuvem. Os processos de negócios são otimizados e os erros de transcrição também são reduzidos.

Educação: A privacidade e a segurança dos dados são de extrema importância na indústria da educação. As ferramentas de big data estão mudando o cenário educacional por completo. A tecnologia de ponta pode ajudar a fazer melhores avaliações educacionais.

Bancos e finanças: A integração de dados ajuda os bancos a fornecer uma melhor experiência ao cliente, vendas cruzadas, retenção de clientes e rentabilidade geral. A integração de big data ajuda na detecção de fraudes e conformidade.

Construção: Grandes projetos de infraestrutura são enormes em volume. Embora a construção seja uma das indústrias menos digitalizadas, as organizações estão agora percebendo a importância dos dados gerados e que eles devem ser aproveitados para obter melhores resultados. Usando plataformas de integração de big data, as empresas podem combinar dados de design e construção para que todos os departamentos permaneçam na mesma página. Isso leva a um melhor acompanhamento dos dados de design do projeto sendo usados no local de construção.

Saúde: As plataformas de big data são críticas para a indústria da saúde. Os dados na saúde são não estruturados e a integração de dados pode ser útil para obter insights valiosos. O objetivo final das soluções de integração de dados nesta indústria é melhorar a qualidade e o custo dos cuidados de saúde para pacientes e pesquisadores.

Como Comprar Plataformas de Integração de Big Data?

Coleta de Requisitos (RFI/RFP) para Plataformas de Integração de Big Data

Se uma empresa está apenas começando e procurando comprar a primeira plataforma de integração de big data, ou talvez uma organização precise atualizar um sistema legado — onde quer que um negócio esteja em seu processo de compra, o g2.com pode ajudar a selecionar o melhor software de integração de big data para o negócio.

Os pontos problemáticos específicos do negócio podem estar relacionados a todo o trabalho manual que deve ser concluído. Se a empresa acumulou muitos dados, a necessidade é procurar uma solução que possa crescer com a organização. Os usuários devem pensar nos pontos problemáticos e anotá-los; estes devem ser usados para ajudar a criar uma lista de verificação de critérios. Além disso, o comprador deve determinar o número de funcionários que precisarão usar a ferramenta de integração de big data, pois isso determina o número de licenças que provavelmente comprarão.

Ter uma visão holística do negócio e identificar pontos problemáticos pode ajudar a equipe a lançar-se na criação de uma lista de verificação de critérios. A lista de verificação serve como um guia detalhado que inclui recursos necessários e desejáveis, incluindo recursos de orçamento, número de usuários, integrações, requisitos de segurança, soluções em nuvem ou locais, e mais.

Dependendo do escopo da implantação, pode ser útil produzir um RFI, uma lista de uma página com alguns pontos descrevendo o que é necessário de uma plataforma de integração de big data.

Comparar Produtos de Plataformas de Integração de Big Data

Crie uma lista longa

Desde atender às necessidades de funcionalidade do negócio até a implementação, as avaliações de fornecedores são uma parte essencial do processo de compra de software. Para facilitar a comparação após todas as demonstrações estarem completas, ajuda a preparar uma lista consistente de perguntas sobre necessidades e preocupações específicas para fazer a cada fornecedor.

Crie uma lista curta

A partir da lista longa de fornecedores, é útil reduzir a lista de fornecedores e chegar a uma lista mais curta de concorrentes, de preferência não mais do que três a cinco. Com esta lista em mãos, as empresas podem produzir uma matriz para comparar os recursos e preços das várias soluções de integração de big data.

Conduza demonstrações

Para garantir que a comparação seja completa, o usuário deve demonstrar cada solução na lista curta com o mesmo caso de uso e conjuntos de dados. Isso permitirá que a empresa avalie de forma semelhante e veja como cada fornecedor se compara à concorrência.

Seleção de Plataformas de Integração de Big Data

Escolha uma equipe de seleção

Antes de começar, é crucial criar uma equipe que trabalhará junta durante todo o processo, desde a identificação de pontos problemáticos até a implementação. A equipe de seleção de software deve consistir em membros da organização que tenham o interesse, habilidades e tempo certos para participar deste processo. Uma equipe de três a cinco pessoas com funções como o principal tomador de decisões, gerente de projeto, proprietário do processo, proprietário do sistema ou especialista em matéria de pessoal, bem como um líder técnico, administrador de TI seria suficiente. Em empresas menores, a equipe de seleção de fornecedores pode ser menor, com menos participantes multitarefas e assumindo mais responsabilidades.

Negociação

Como as plataformas de integração de dados são todas sobre os dados, o usuário deve garantir que o processo de seleção seja orientado por dados também. A equipe de seleção deve comparar dados importantes, como métricas de preços de um determinado fornecedor, o estágio em que a organização compradora se encontra, e também os termos e condições da organização.

Decisão final

É imperativo abrir uma conversa sobre preços e licenciamento. Por exemplo, o fornecedor pode estar disposto a dar um desconto para contratos de vários anos ou por recomendar o produto a outros.

Quanto Custam as Plataformas de Integração de Big Data?

O software de integração de dados está disponível tanto localmente quanto na nuvem. O custo por tipo muda, dado que há certos fatores para cada tipo a considerar. As organizações que consideram implantar software local são responsáveis pelos custos associados ao hardware do servidor, consumo de energia e espaço. Enquanto o software que usa a nuvem pode ser cobrado pelos recursos que utiliza e os preços sobem ou descem dependendo de quanto do software é consumido.

Retorno sobre o Investimento (ROI)

As organizações compram plataformas de integração de big data com a expectativa de um certo ROI. Embora existam maneiras de calcular diretamente os ROIs, pode ser um pouco assustador usá-los aqui. Depende inteiramente da complexidade do projeto e, em última análise, do próprio software. O ROI pode ser ainda mais analisado de uma perspectiva de TI e de negócios. O ROI em infraestrutura de TI, pessoal, construção de expertise e custo de serviços é calculado. Enquanto isso, para os negócios, investimentos de tempo, investimentos externos (o custo relacionado a parceiros externos envolvidos no projeto) e custos de oportunidade são tratados como importantes.

Implementação de Plataformas de Integração de Big Data

Como as Plataformas de Integração de Big Data são Implementadas?

É necessário definir os objetivos a serem alcançados usando uma plataforma de integração de big data. Isso ajudará a medir o sucesso dos projetos-alvo para os quais o software de integração de big data será usado. Grandes organizações têm dados em grandes volumes de fontes de dados heterogêneas, portanto, é melhor contratar uma parte externa para implementar o software. A conectividade entre sistemas é garantida durante o processo. Com uma rica experiência ao longo dos anos, os especialistas dessas empresas de consultoria podem guiar as empresas na conexão e consolidação de seus dados de forma eficaz, ajudando a empresa a identificar os melhores fornecedores no espaço que atenderiam às suas necessidades e objetivos de negócios.

Quem é Responsável pela Implementação das Plataformas de Integração de Big Data?

A implementação da integração de dados pode ser um processo tedioso. Em tais momentos, é aconselhável ter suporte do fornecedor durante toda a implementação. O tamanho da equipe pode variar de moderado a grande, dependendo da complexidade do software sendo implementado. Com equipes multifuncionais, é possível simplificar o processo de implementação. Antes do uso real, é sempre uma boa prática testar dados de amostra.

Como é o Processo de Implementação para Plataformas de Integração de Big Data?

O processo geral de implementação pode ser feito nos seguintes passos:

• Identificar e definir o projeto é um passo em que as organizações podem descobrir o formato em que os dados consolidados devem estar para que possam ser de máxima utilidade para a organização.
• Revisar os sistemas torna-se crucial neste ponto. Dependendo da conectividade, os especialistas em consultoria podem aconselhar sobre conectores de dados e/ou portas SFTP para facilitar a troca de dados.
• Definir a estrutura de integração de dados.
• Definir como os dados serão processados.

Quando Deveria Implementar Plataformas de Integração de Big Data?

O software de integração de big data é geralmente necessário quando a organização lida com grandes volumes de dados provenientes de fontes díspares.

Tendências das Plataformas de Integração de Big Data

Plataformas de integração híbrida

Essas plataformas ajudam os usuários de negócios a lidar com dados altamente complexos. As plataformas de integração híbrida integram dados locais e baseados em nuvem. Essas plataformas ajudam a reduzir custos e riscos.

Integração usando inteligência artificial e aprendizado de máquina

A natureza disruptiva da transformação digital de hoje abriu caminho para muitos novos desenvolvimentos em plataformas de integração. Com a inteligência artificial, é possível obter insights precisos sobre os dados dos clientes e, assim, atender às suas expectativas. O aprendizado de máquina ajuda a fornecer a transparência para tomar melhores decisões.

Adoção de software como serviço (SaaS) e nuvem

O SaaS está ajudando o software tradicional local a migrar para a nuvem. A facilidade de uso da nuvem e do SaaS permite que as organizações usem dados de qualquer lugar, a qualquer momento, e paguem pelo quanto é usado. Também elimina o uso de hardware, tornando a infraestrutura flexível.

Blockchain para dados e análises

A tecnologia blockchain pode ajudar de mais de uma maneira:

• Aumenta a segurança
• Fornece transparência
• Simplifica o processo de integração
• Simplifica as comunicações
• Elimina a necessidade de intermediários, reduzindo assim o custo.