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Open Neural Network Exchange (ONNX)

Por The Linux Foundation

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Como você classificaria sua experiência com Open Neural Network Exchange (ONNX)?

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UB
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Usando modelos Open Neural Network Exchange"
O que você mais gosta Open Neural Network Exchange (ONNX)?

A melhor característica do ONNX é a interoperabilidade entre diferentes frameworks e a otimização dos modelos, tornando-os leves e com respostas mais rápidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Open Neural Network Exchange (ONNX)?

Às vezes, o ONNX não suporta estruturas de modelos complexas, o que torna difícil escolhê-lo para otimização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Avaliações e Detalhes do Produto Open Neural Network Exchange (ONNX)

Integrações Open Neural Network Exchange (ONNX)

(1)
Informações de integração obtidas de avaliações de usuários reais.
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Avaliações Open Neural Network Exchange (ONNX) (1)

Avaliações

Avaliações Open Neural Network Exchange (ONNX) (1)

4.0
avaliações 2

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Mafijul B.
MB
Machine Learning Specialist
Empresa (> 1000 emp.)
"Modelo de aprendizado de máquina Onnx para aplicativo móvel usando framework JS"
O que você mais gosta Open Neural Network Exchange (ONNX)?

A coisa mais importante que eu gosto é que posso aproveitar a versão ONNX para inferir o modelo de ML em aplicativos móveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Open Neural Network Exchange (ONNX)?

não tanto, no entanto, principalmente a complexidade na conversão para certos modelos de ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Open Neural Network Exchange (ONNX) para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Keras
Keras
4.6
(64)
Keras é uma biblioteca de redes neurais, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow ou Theano.
2
Logotipo de H2O
H2O
4.5
(24)
H2O é uma ferramenta que possibilita a qualquer pessoa aplicar facilmente aprendizado de máquina e análises preditivas para resolver os problemas de negócios mais desafiadores da atualidade, combinando o poder de algoritmos altamente avançados, a liberdade do código aberto e a capacidade de processamento em memória verdadeiramente escalável para big data em um ou muitos nós.
3
Logotipo de NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
4
Logotipo de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit é um kit de ferramentas de código aberto e de nível comercial que capacita o usuário a aproveitar a inteligência dentro de conjuntos de dados massivos por meio de aprendizado profundo, fornecendo escalabilidade, velocidade e precisão intransigentes com qualidade de nível comercial e compatibilidade com as linguagens de programação e algoritmos já utilizados.
5
Logotipo de PyTorch
PyTorch
4.5
(22)
Escolha Seu Caminho: Instale o PyTorch Localmente ou Inicie Instantaneamente em Plataformas de Nuvem Suportadas
6
Logotipo de AIToolbox
AIToolbox
4.5
(22)
AIToolbox é uma caixa de ferramentas de módulos de IA escrita em Swift: Grafos/Árvores, Regressão Linear, Máquinas de Vetores de Suporte, Redes Neurais, PCA, KMeans, Algoritmos Genéticos, MDP, Mistura de Gaussianos, Regressão Logística.
7
Logotipo de TFLearn
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn é uma biblioteca de aprendizado profundo modular e transparente construída sobre o TensorFlow que fornece uma API de nível superior ao TensorFlow para facilitar e acelerar experimentações, enquanto permanece totalmente transparente e compatível com ele.
8
Logotipo de Google Cloud Deep Learning Containers
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Contêineres pré-configurados e otimizados para ambientes de aprendizado profundo.
9
Logotipo de AWS Deep Learning AMIs
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
O AWS Deep Learning AMIs é projetado para equipar cientistas de dados, praticantes de aprendizado de máquina e cientistas de pesquisa com a infraestrutura e as ferramentas para acelerar o trabalho em aprendizado profundo, na nuvem, em qualquer escala.
10
Logotipo de Neuton AutoML
Neuton AutoML
4.5
(17)
Neuton, uma plataforma AutoML, permite que usuários experientes e aqueles sem qualquer experiência em Machine Learning construam modelos de IA compactos com apenas alguns cliques e sem qualquer codificação. Neuton é baseado em uma estrutura de rede neural proprietária inventada e patenteada por nossa equipe de cientistas que é muito mais eficaz do que qualquer outra estrutura, algoritmo não neural no mercado. Seus modelos resultantes são auto-crescentes, muito mais compactos, rápidos e requerem menos amostras de treinamento em comparação com as de outras soluções.
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