
Eu uso o NGSurvey como uma plataforma abrangente de pesquisa empresarial e inteligência de dados, alimentada por IA, por causa de sua flexibilidade em nuvem e local, coleta de dados robusta em múltiplos canais e análises impulsionadas por IA. É incrivelmente valioso, pois substitui ferramentas desconexas e simplifica cada etapa do ciclo de vida da pesquisa. Eu adoro o Agente de IA Artemis, que é o recurso mais impactante para minha equipe. Artemis automatiza o processo de pesquisa desde o design até a análise e o relatório, tornando possível transformar feedback bruto em insights acionáveis sem qualquer triagem manual de dados ou necessidade de expertise técnica. Isso tem sido um divisor de águas para minha equipe, especialmente para equipes regionais não técnicas que precisavam de suporte de TI antes. Além disso, a configuração inicial do NGSurvey é surpreendentemente intuitiva e simplificada, tornando fácil começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Estou frustrado com a forma como Artemis frequentemente classifica incorretamente os termos regionais de atendimento dos EUA, como classificar erroneamente 'porch pirate' no feedback da Califórnia como 'dano de envio' em vez de 'roubo de pacote' e agrupar 'atraso do USPS no Texas' em uma tag genérica de 'atraso de envio' em vez de uma específica para transportadoras dos EUA. Também não pode ser treinado para criar categorias de insights personalizadas e específicas para o negócio sem precisar de exportações manuais de CSV e reanálise no Excel. Além disso, a análise de sentimento do Artemis às vezes classifica erroneamente feedbacks de clientes dos EUA com nuances, como comentários sarcásticos, como neutros em vez de negativos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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