O que você mais gosta NEXT?
Somos uma startup dentro de uma grande empresa e escolhemos o NEXT como uma ferramenta para nos ajudar a obter insights de dezenas de entrevistas exploratórias realizadas por diferentes membros da equipe.
Estávamos procurando uma ferramenta que fosse colaborativa, flexível para se adaptar às nossas necessidades e que tornasse nosso trabalho mais fácil. Portanto, decidimos usar o NEXT em vez de softwares mais tradicionais para Análise Qualitativa.
E, de fato, o NEXT torna surpreendentemente fácil obter e compartilhar insights de entrevistas. Ele realmente muda a forma como você pode trabalhar e colaborar sem seguir o longo processo de transcrição e codificação manual que os métodos tradicionais exigem.
Com o NEXT, você faz o upload de uma entrevista, ela é transcrita automaticamente e você só precisa selecionar as citações/trechos que achar interessantes, podendo também adicionar uma descrição e tags para eles. Depois, você pode combinar vários destaques em "Histórias" que gostaria de usar como evidência ou compartilhar com seus colegas de equipe. E você pode usar a função de IA útil para extrair insights. Pessoalmente, tenho a impressão de que isso torna tão fácil analisar entrevistas, que você pode passar mais tempo e se concentrar em refletir sobre o que fazer com suas novas descobertas.
Para manter uma visão geral sobre diferentes tipos de entrevistas e descobertas, você pode usar rótulos, tags e a função de busca. Esta é uma interface de usuário muito simples e fácil de usar. Mas, usando tags e rótulos, foi fácil ajustar as visões gerais às nossas necessidades.
A equipe do NEXT sempre respondeu rapidamente quando enfrentamos problemas e implementou muitos dos nossos desejos por novos recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta NEXT?
Depois de realizar mais de 100 entrevistas em nosso projeto no NEXT e adicionar dezenas mais, começou a se tornar muito conteúdo para manter uma visão geral bem estruturada de todas as entrevistas e descobertas. Portanto, usamos bastante tags e rótulos para estruturar os dados.
De fato, rótulos e tags ajudam muito a trazer estrutura para as entrevistas e destaques, mas é preciso garantir que todos os membros da equipe usem as mesmas tags e rótulos para evitar confusão. Em nossa equipe, diferentes membros às vezes usavam tags diferentes para descrever a mesma coisa. Portanto, é necessário concordar em sua equipe como você deseja etiquetar e rotular seus dados e seguir essas diretrizes consequentemente. Para o futuro, espero que o NEXT introduza novos recursos e funcionalidades para agrupar entrevistas e descobertas semelhantes mais facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.