# Melhor Software de Data Fabric ## How Many Software de Data Fabric Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 77 ### Category Stats (Aug 2026) - **Average Rating:** 4.32/5 (↓0.01 vs Jul 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product:** Palantir Foundry (+0.98%) - Among all products in this category, Palantir Foundry recorded the largest rating increase compared to last month _Last updated: August 14, 2026_ ## How Does G2 Rank Software de Data Fabric Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 1,900+ Avaliações Autênticas - 77+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## G2 Grid® for Software de Data Fabric ![G2 Grid® for Software de Data Fabric plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/pt/categories/data-fabric/grids.png?focus%5B%5D=1208609&focus%5B%5D=129730&focus%5B%5D=127826&focus%5B%5D=12163&focus%5B%5D=10734&focus%5B%5D=51147&focus%5B%5D=1318239&focus%5B%5D=4867) Highlighted products: ServiceNow Workflow Data Fabric, SAP Datasphere, K2View, timextender, Denodo, Astro by Astronomer, Google Cloud Knowledge Catalog, e Incorta. Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/pt/categories/data-fabric/grids.json?focus%5B%5D=servicenow-workflow-data-fabric&focus%5B%5D=sap-datasphere&focus%5B%5D=k2view&focus%5B%5D=timextender&focus%5B%5D=denodo&focus%5B%5D=astro-by-astronomer&focus%5B%5D=google-cloud-knowledge-catalog&focus%5B%5D=incorta) **Sponsored** ### Amazon Redshift Dezenas de milhares de clientes usam o Amazon Redshift, um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômico analisar eficientemente todos os seus dados usando suas ferramentas de inteligência de negócios existentes. Ele é otimizado para conjuntos de dados que variam de algumas centenas de gigabytes a um petabyte ou mais e custa menos de $1.000 por terabyte por ano, um décimo do custo da maioria das soluções tradicionais de data warehousing. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-15T09%3A29%3A04Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2394&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=10898&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdata-fabric&secure%5Btoken%5D=72983061ca4338be989c2934887e7ea69580feca28be65f7719d87513a7bb335&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Faws.amazon.com%2Fredshift%2F%3Ftrk%3Dde302eb2-ad94-4a9b-8ef9-3610f836bf6a%26sc_channel%3Ddisplay%2Bads&secure%5Burl_type%5D=custom_url) ### [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/de/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) Workflow Data Fabric ist das KI-bereite Datenfundament der ServiceNow AI-Plattform. Es verbindet sich mit allen Daten – strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten –, kontextualisiert sie mit geschäftlicher Bedeutung und Governance und kontrolliert sie mit Abstammung und Richtlinien, sodass Mitarbeiter und KI-Agenten in der Lage sind, mit Echtzeitinformationen sicher zu handeln, um Störungen zu verhindern, Anfragen schneller zu bearbeiten und den Betrieb zu optimieren – alles auf einer Plattform. Wie Workflow Data Fabric Daten in sofortige Aktionen umwandelt Verbinden Vereinheitlichen Sie Daten aus Systemen wie Salesforce, SAP, Workday, Data Lakes und Event-Streams in Echtzeit ohne Duplikation oder fragile Punkt-zu-Punkt-Integrationen. Mit Zero Copy Connectors, Stream Connect, External Content Connectors und Integration Hub vereinfacht WDF die Architektur und reduziert Integrationskosten und -zeit. Kontextualisieren Geben Sie Daten geschäftliche Bedeutung und machen Sie sie vertrauenswürdig mit einem aktiven Datenkatalog, eingebetteter Governance und Abstammung. Verwenden Sie Knowledge Graph, um Beziehungen (z. B. Kunden, Vermögenswerte, Bestellungen) abzubilden, damit KI-Agenten und Workflows den Kontext verstehen und im Arbeitsfluss genaue Entscheidungen treffen können. Kontrollieren Wenden Sie Richtlinien, Berechtigungen und Compliance-Schutzmaßnahmen auf verbundene Quellen an, sodass die richtigen Personen und KI-Agenten zur richtigen Zeit auf die richtigen Daten zugreifen können, mit voller Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit – keine Schattenkopien oder undurchsichtigen Pipelines mehr. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 151 #### How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Governance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric? - **Verkäufer:** [ServiceNow](https://www.g2.com/de/sellers/servicenow) - **Unternehmenswebsite:** www.servicenow.com - **Gründungsjahr:** 2004 - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow 55,548 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8f146dd2da6255ae21db2f89043b268912043fe250660dfee40ba3c0574bb1ba&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F29352%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 35,081 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 45% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About ServiceNow Workflow Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer genießen die **Benutzerfreundlichkeit** von ServiceNow Workflow Data Fabric, die nahtlose Automatisierung und optimiertes Workflow-Management ermöglicht. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** des ServiceNow Workflow Data Fabric, die die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen mühelos verbessern. - Benutzer schätzen die **Low-Code-Automatisierung** des ServiceNow Workflow Data Fabric, die die Integration vereinfacht und das Workflow-Management verbessert. - Benutzer schätzen die **Effizienzsteigerung** des ServiceNow Workflow Data Fabric, die Abläufe vereinfacht und den manuellen Aufwand erheblich reduziert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Datenintegration** von ServiceNow Workflow Data Fabric, die schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung über Workflows hinweg ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** des ServiceNow Workflow Data Fabric herausfordernd, insbesondere für kleinere Organisationen und Integrationen. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von ServiceNow Workflow Data Fabric ein Hindernis, insbesondere für kleinere Organisationen mit begrenzten Ressourcen. - Benutzer finden die Preise **ziemlich teuer** , was es für kleinere Teams oder Startups schwer macht, sie zu rechtfertigen. - Benutzer erleben **langsame Leistung** beim Umgang mit großen Datensätzen, was zu Latenz und Herausforderungen im Datenmanagement führt. - Benutzer finden die **Komplexität des Lernens und Verwalten von Datenquellen** im ServiceNow Workflow Data Fabric herausfordernd. #### What Are Recent G2 Reviews of ServiceNow Workflow Data Fabric? **["Zero-Kopie, Echtzeit-Intelligenz mit ServiceNow Workflow-Datenstruktur"](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Younesse H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653) **["Zero-Copy-Virtualisierung macht das Abfragen von Live-Daten über verschiedene Quellen mühelos."](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Kate D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-13225290) ### [SAP Datasphere](https://www.g2.com/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere is a unified service for data integration, cataloging, semantic modeling, data warehousing, and virtualizing workloads across all your data. It enables every data professional to deliver seamless and scalable access to mission-critical business data. SAP Datasphere, and its open data ecosystem, is the foundation for a business data fabric. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 165 #### How Do G2 Users Rate SAP Datasphere? - **Governance:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind SAP Datasphere? - **Seller:** [SAP](https://www.g2.com/sellers/sap) - **Year Founded:** 1972 - **HQ Location:** Walldorf - **Twitter:** @SAP 297,052 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 141,955 employees on LinkedIn® - **Ownership:** NYSE:SAP #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Business Analyst - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 40% Large, 35% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About SAP Datasphere? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users find SAP Datasphere's **ease of use** greatly enhances their productivity compared to other services. - Users appreciate the **easy integrations** of SAP Datasphere, enabling seamless data access and enhanced analytics capabilities. - Users value the **unified data management** capabilities of SAP Datasphere, enhancing data access and analytics efficiency. - Users value the **intuitive analytics capabilities** of SAP Datasphere, simplifying data integration and enhancing insights generation. - Users value the **seamless collaboration** SAP Datasphere offers, enhancing integration and data accessibility across SAP products. ##### Cons - Users are frustrated with the **slow performance** of SAP Datasphere, especially when handling large datasets and complex tasks. - Users note the **expensive pricing** of SAP Datasphere, which can be a significant drawback for new users. - Users often face **performance issues** with SAP Datasphere, particularly with speed and large dataset handling. - Users face **integration issues** with SAP Datasphere, requiring middleware solutions and causing performance challenges, especially for beginners. - Users find the **complex setup** of SAP Datasphere frustrating due to vague error messages and steep learning curve. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Datasphere? **["SAP Datasphere A Powerful Platform for Data Integration and Real-Time Business Insights"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Muzammil M._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894) **["SAP Datasphere Simplifies Multi-Source Data Consolidation and Integration"](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12739150)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Nijat I._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/sap-datasphere-review-12739150) #### What Are G2 Users Discussing About SAP Datasphere? - [What is SAP Data Warehouse Cloud used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-sap-data-warehouse-cloud-used-for) - 1 comment ### [K2View](https://www.g2.com/de/products/k2view/reviews) Die K2view Data Product Platform erstellt und liefert operationellen Kontext als wiederverwendbare Datenprodukte, um Anwendungsfälle wie agentische KI, Customer 360, synthetische Datengenerierung, Datenschutz und Compliance sowie Testdatenmanagement zu unterstützen. Der operationelle Kontext stellt vollständige, verwaltete, Echtzeitansichten von Geschäftseinheiten wie Kunden, Bestellungen und Produkten dar, die konsistente, vertrauenswürdige Daten für operationelle, analytische und KI-Anwendungsfälle ermöglichen. Die Plattform integriert fragmentierte Daten aus mehreren Quellen in konsistente, kontinuierlich aktualisierte Datenprodukte, die auf Abruf an nachgelagerte Systeme und Benutzer geliefert werden. Jedes Datenprodukt ist eine eigenständige Einheit, die mehrquellen Daten nach Entität integriert und organisiert, sie in einer leistungsstarken Mikro-Datenbank speichert und sie während des Transports verwaltet. Es verarbeitet und bereichert Daten im Speicher, synchronisiert sie kontinuierlich mit Quellsystemen und liefert sie über APIs, SQL, Messaging, CDC, MCP und RAG an autorisierte Systeme. Kernfähigkeiten umfassen: • K2Studio: Grafisches Tool zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Datenprodukten, beschleunigt durch KI-Copiloten • Universelle Konnektivität & Integration: Verbindung zu jeder Quelle oder jedem Ziel (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert) über Cloud und On-Prem, unterstützt Batch und Echtzeit, synchron/asynchron und Push/Pull-Lieferung • Erweitertes Datenkatalog und Governance: KI-gesteuerte Entdeckung und Klassifizierung mit Durchsetzung von Datenschutz- und Datenqualitätsrichtlinien während des Transports • Erweiterte Transformation: In-Memory (RAM) Datenumwandlungen und Anreicherung für nahezu Echtzeitverarbeitung • KI & Agentische Befähigung: Eingebauter MCP-Server pro Datenprodukt und Fähigkeit zur Erstellung von Datenagenten mit Planungs-, Denk- und Ausführungsfähigkeiten • Flexible Bereitstellung: Cloud, On-Prem, Hybrid; unterstützt Fabric-, Mesh-, Hub-Architekturen • K2Cloud Monitoring: Einblick in die Nutzung von Datenprodukten und SLAs **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 52 #### How Do G2 Users Rate K2View? - **Governance:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind K2View? - **Verkäufer:** [K2View](https://www.g2.com/de/sellers/k2view) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View 142 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=baf2cbdbb70d0e5346130463845539d6aecc39aef46a177b586eb301cf96104f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1012853&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 191 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Telekommunikation, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 42% Large, 31% Small #### What Do G2 Reviewers Say About K2View? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **effizienten Datenverwaltungs** fähigkeiten von K2View, die die Datenorganisation und Compliance über mehrere Systeme hinweg verbessern. - Benutzer schätzen das **nahtlose Teilen von Daten** mit K2View, was die Effizienz steigert und den Zugang zu konformen Daten vereinfacht. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von K2View, die den Datenzugriff und die Verwaltung über mehrere Systeme hinweg vereinfacht. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von K2View, die das Datenmanagement optimiert und Verzögerungen in mehreren Systemen reduziert. - Benutzer schätzen die **effiziente Organisation von Daten** , die nahtlosen Zugriff und Verwaltung über verschiedene Systeme ermöglicht. ##### Cons - Benutzer finden die **Komplexität** von K2View herausfordernd, insbesondere während der Einrichtung und Optimierung, was einen soliden technischen Hintergrund erfordert. - Benutzer finden die **komplexe Einrichtung** von K2View herausfordernd, insbesondere wenn ihnen die notwendige technische Expertise für eine effiziente Nutzung fehlt. - Benutzer finden die **hohen technischen Anforderungen** von K2View herausfordernd, was die Konfiguration und Wartung ohne ausreichende Fachkenntnisse erschwert. - Benutzer stehen bei K2View vor einer **steilen Lernkurve** aufgrund der komplexen Einrichtung und eines Mangels an praktischen Schulungsressourcen. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** von K2View herausfordernd, insbesondere bei der Konfiguration und dem Verständnis fortgeschrittener Funktionen ohne technische Fachkenntnisse. #### What Are Recent G2 Reviews of K2View? **["Verbesserung des Vertrauens in Datenqualität und -governance"](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13112374)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Meerte V._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13112374) **["Eine zuverlässige Plattform zur Verwaltung komplexer Unternehmensdaten"](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13125513)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Mario C._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/k2view-review-13125513) ### [timextender](https://www.g2.com/products/timextender/reviews) Timextender is a metadata-driven data platform that helps organizations build AI-ready data infrastructure up to 10x faster. The Timextender Data Platform unifies four modules, Data Integration, Data Enrichment, Data Quality, and Orchestration, that together automate the ingestion, governance, and delivery of data across the storage platform of your choice. Timextender is designed to help businesses manage their data infrastructure without extensive manual coding, giving data teams direct control over accuracy, governance, and the pace at which they can put trusted data to work. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 #### How Do G2 Users Rate timextender? - **Data Integration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) #### Who Is the Company Behind timextender? - **Seller:** [timextender](https://www.g2.com/sellers/timextender) - **Company Website:** www.timextender.com - **Year Founded:** 2006 - **HQ Location:** Aarhus, DK - **Twitter:** @timextender 17,630 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=16c30aa4d66911a30dfd85e108465af6956e4ac744b52cd472c76add59e6ea6b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Ftimextender%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 92 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Business Intelligence Consultant, Data Analyst - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 45% Medium, 33% Small #### What Do G2 Reviewers Say About timextender? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users appreciate the **ease of use** of Timextender, especially the intuitive drag-and-drop interface for data management. - Users value the **responsive customer support** of TimeXtender, enhancing their overall experience and implementation process. - Users praise the **automation features** of TimeXtender for streamlining workflows and simplifying complex processes. - Users appreciate the **user-friendly interface** of TimeXtender, making it easy to get started and design effectively. - Users find TimeXtender's **time-saving capabilities** invaluable, streamlining data tasks and enhancing workflow efficiency significantly. ##### Cons - Users face **functional limitations** with TimeXtender, including issues with offline compatibility and lack of version tracking. - Users face a **steep learning curve** with RSD-files and limited coding assistance, complicating data management. - Users experience **poor documentation** , making it difficult to navigate and utilize TimeXtender effectively. - Users face a **steep learning curve** with TimeXtender, particularly with complex data transformations and project transfers. - Users report **unpredictable behavior and inefficiencies** with error reporting, especially with large datasets and multiple users. #### What Are Recent G2 Reviews of timextender? **["A very transparent data warehouse tool with low- and high code possibilities"](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8823220)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nick v._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8823220) **["Reliable and effective data warehouse automation"](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8488604)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Darri H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/timextender-review-8488604) #### What Are G2 Users Discussing About timextender? - [How do you use Timextender?](https://www.g2.com/discussions/how-do-you-use-timextender) - [Why use TimeXtender?](https://www.g2.com/discussions/why-use-timextender) - 1 comment - [What is Odx server?](https://www.g2.com/discussions/what-is-odx-server) - 2 comments - [What does TimeXtender do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-timextender-do) ### [Denodo](https://www.g2.com/de/products/denodo/reviews) Denodo ist ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement. Die preisgekrönte Denodo-Plattform ist die führende logische Datenmanagement-Plattform zur Umwandlung von Daten in vertrauenswürdige Erkenntnisse und Ergebnisse für alle datenbezogenen Initiativen im gesamten Unternehmen, einschließlich KI und Self-Service. Denodos Kunden in allen Branchen weltweit haben vertrauenswürdige, KI-bereite und geschäftsbereite Daten in einem Drittel der Zeit und mit 10-fach besserer Leistung als mit Lakehouses und anderen gängigen Datenplattformen allein bereitgestellt. Die Denodo-Plattform umfasst folgende Funktionen: - Eine semantische Schicht mit semantischer Suche und eingebetteter Datenvorbereitung in einem Self-Service-Datenkatalog. - Einheitliche, in Echtzeit aktualisierte Datenansichten ohne teure Replikation oder Kopieren von Daten. - Native Konnektoren zu über 200 Quellsystemen, sowohl in der Cloud als auch vor Ort. - Ein AI-SDK, das metadatengetriebene RAG (Retrieval Augmented Generation) implementiert, um vertrauenswürdige Daten für KI-Agenten bereitzustellen. - Abfragebeschleunigung, die die Leistung von Lakehouses um das 10-fache verbessert und gleichzeitig die Rechen- und Speicherkosten senkt. - Föderierte, unternehmensweite Governance und Datenschutzkonformität. - Größere Automatisierung gängiger Datenengineering-Aufgaben mit dem KI-gestützten Denodo-Assistenten. Unternehmen weltweit in jeder wichtigen Branche haben Denodo genutzt, um einen größeren geschäftlichen Self-Service und Agilität zu erreichen, die betriebliche Sichtbarkeit und Effizienz zu verbessern, die Leistung und Kosten moderner Dateninfrastrukturen wie Lakehouses zu optimieren und den Erfolg ihrer KI-Initiativen sicherzustellen. Denodo bietet jetzt zwei Optionen, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden: die Denodo-Plattform, die in allen Clouds (AWS, Azure, GCP und Alibaba) und vor Ort für volle Kontrolle einsetzbar ist, und Agora, unser vollständig verwalteter Cloud-Service, der auf AWS verfügbar ist und ein vollständig verwaltetes Erlebnis mit denselben umfangreichen Datenfunktionen bietet. Denodo bietet einen einzigartigen Ansatz zur Datenintegration und -verwaltung, der auf keiner anderen Plattform zu finden ist. Denodo-Kunden berichteten: 83% Steigerung der Produktivität von Geschäftsanwendern 67% Reduzierung der Zeit, die zur Vorbereitung von Daten für KI benötigt wird 65% Verringerung der Datenlieferzeit im Vergleich zu ETL 10-fache Verbesserung der Lakehouse-Abfrageleistung im Vergleich zum direkten Ausführen von Abfragen was zu einem durchschnittlichen Dreijahresvorteil von 6,8 Mio. USD, einem ROI von 408% und einer Amortisation innerhalb von sechs Monaten bei den Kunden führte. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 #### How Do G2 Users Rate Denodo? - **Governance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Denodo? - **Verkäufer:** [Denodo](https://www.g2.com/de/sellers/denodo) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo 5,555 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=653ee442e68039deb3c7c8ba7184e7a1c1cbe454ac46aae914017bd567aa8685&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F32150%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 792 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Large, 30% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Denodo? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **umfangreiche Funktionalität** von Denodo, die die Effizienz der Datenintegration und -verwaltung über verschiedene Systeme hinweg verbessert. - Benutzer schätzen die **umfangreichen integrierten Konnektoren** von Denodo für nahtlose Integration und einheitlichen Datenzugriff. - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** von Denodo, die den Datenzugriff vereinfacht und das gesamte Datenmanagement verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Datenintegration** in Denodo, die Arbeitsabläufe verbessert und einen einheitlichen Zugriff auf Datenquellen bietet. - Benutzer schätzen die **einfache Einrichtung** mit Denodo und nennen nahtlose Integration und effizientes Datenmanagement als Hauptvorteile. ##### Cons - Benutzer finden Denodo **teuer** , was seine Zugänglichkeit für kleinere Unternehmen einschränken könnte. - Benutzer finden den **Webdesigner oft fehlerhaft** , was im Vergleich zum Admin-Tool zu Frustrationen führen kann. - Benutzer berichten, dass der **Webdesigner fehlerhaft sein kann** , was im Vergleich zur Stabilität des Admin-Tools zu Frustrationen führt. - Benutzer finden, dass Denodo eine **steile Lernkurve** hat, was es kleineren Unternehmen schwer macht, sich anzupassen. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Denodo herausfordernd, insbesondere für kleinere Unternehmen, die versuchen, sich anzupassen. #### What Are Recent G2 Reviews of Denodo? **["Mühelose Datenvirtualisierung mit erstklassiger Sicherheit"](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12582329)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aman M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12582329) **["Denodos Echtzeit-Datenvirtualisierung macht die Integration schnell und flexibel"](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12255977)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Mahmoud H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/denodo-review-12255977) #### What Are G2 Users Discussing About Denodo? - [Wofür wird Denodo verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/denodo-what-is-denodo-used-for) - [Is denodo a database?](https://www.g2.com/de/discussions/is-denodo-a-database) - [What is denodo data virtualization?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-denodo-data-virtualization) - [What is denodo tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-denodo-tool) - [What is denodo used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-denodo-used-for) ### [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/de/products/astro-by-astronomer/reviews) Für Datenteams, die die Verfügbarkeit vertrauenswürdiger Daten erhöhen möchten, bietet Astronomer mit Astro die moderne Datenorchestrierungsplattform, die von Airflow betrieben wird. Astro ermöglicht es Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Datenanalysten, Pipelines als Code zu erstellen, auszuführen und zu überwachen. Astronomer ist die treibende Kraft hinter Apache Airflow™, dem De-facto-Standard zur Darstellung von Datenflüssen als Code. Airflow wird mehr als 31 Millionen Mal pro Monat heruntergeladen und von Hunderttausenden von Teams weltweit genutzt. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 135 #### How Do G2 Users Rate Astro by Astronomer? - **Governance:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Astro by Astronomer? - **Verkäufer:** [Astronomer](https://www.g2.com/de/sellers/astronomer) - **Unternehmenswebsite:** www.astronomer.io - **Gründungsjahr:** 2018 - **Hauptsitz:** New York, US - **Twitter:** @astronomerio 19,697 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14de7865093cbe981bc53aa7236a5a16a9a7e76fb4d0a5b96f23ea594dfac03b&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10019299&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,562 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Senior Data Engineer - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 47% Medium, 38% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Astro by Astronomer? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer heben die **Benutzerfreundlichkeit** von Astro hervor, mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und nahtloser Slack-Integration zur Überwachung. - Benutzer schätzen die **Effizienzsteigerung** von Astro, die das Workflow-Management verbessert und wertvolle Zeit spart. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von Astro, die komplexe Arbeitsabläufe vereinfacht und die Zusammenarbeit im Team verbessert. - Benutzer lieben die **Automatisierungsfähigkeiten** von Astro by Astronomer, die die Effizienz in der Datenorchestrierung und -überwachung verbessern. - Benutzer schätzen die **Bereitstellungsleichtigkeit** von Astro durch Astronomer, die Airflow optimiert und ein zuverlässiges Datenpipeline-Management gewährleistet. ##### Cons - Benutzer äußern Bedenken über die **hohen Preise** von Astro by Astronomer und die mangelnde Transparenz, insbesondere für kleinere Teams. - Benutzer berichten von einer **steilen Lernkurve** für neue Teammitglieder, die erhebliche Zeit für Anpassung und Schulung erfordert. - Benutzer haben Schwierigkeiten mit einer **steilen Lernkurve** , was die Anpassung und Schulung für Astro für neue Teammitglieder herausfordernd macht. - Benutzer finden oft eine **steile Lernkurve** bei Astro, was zusätzliche Zeit für die Anpassung und Schulung neuer Benutzer erfordert. - Benutzer finden die **begrenzte Anpassungsmöglichkeit** von Astro einschränkend, insbesondere im Vergleich zu selbst gehosteten Airflow-Optionen. #### What Are Recent G2 Reviews of Astro by Astronomer? **["Asro hilft buchstäblich bei der Dateningenieurarbeit, was sie einfacher und produktiver macht."](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Lakshminarayanan K._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8519803) **["Ausgezeichnete Entwickler- und Kundenerfahrung"](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Juan Roberto H._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848) #### What Are G2 Users Discussing About Astro by Astronomer? - [What is your experience with Astro by Astronomer for data orchestration, and what challenges have you faced?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-your-experience-with-astro-by-astronomer-for-data-orchestration-and-what-challenges-have-you-faced) - [Wofür wird Astro von Astronomer verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-astro-by-astronomer-used-for) ### [Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) Knowledge Catalog ist eine dynamische, immer verfügbare, universelle Kontextmaschine für Agenten. Es vereint strukturierte, unstrukturierte und SaaS-Daten zu einer verwalteten, agentenbereiten Wahrheit. Knowledge Catalog aggregiert nativen Kontext über Ihre Google- und Partnerdatenplattformen, semantische Modelle und Drittanbieter-Kataloge und vereint sie zu einer einzigen, verwalteten Quelle der Wahrheit. Es erfasst automatisch technische Metadaten über Ihre grundlegenden Systeme, einschließlich BigQuery, AlloyDB, Spanner, Cloud SQL, Firestore (Vorschau) und Looker (Vorschau). Es unterstützt auch Integrationen mit Drittanbieter-Datenbanken und Partnerkatalogen wie Ab Initio, Anomalo, Atlan, Collibra und Datahub. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 17 #### How Do G2 Users Rate Google Cloud Knowledge Catalog? - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Google Cloud Knowledge Catalog? - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google 31,899,995 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 341,888 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 41% Large, 41% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Google Cloud Knowledge Catalog? **["Muss Werkzeug für Unternehmen haben, die Daten im Ozean sammeln."](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Abhinav J._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605) **["Datenverwaltung: Ein praxisnaher Blick auf Google Dataplex"](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8919573)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Trisha S._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8919573) ### [Incorta](https://www.g2.com/products/incorta/reviews) Incorta is the first and only open data delivery platform that enables real-time analysis of live, detailed data across all systems of record—without the need for complex ETL processes. By enabling direct analysis on raw, source-identical data, Incorta provides faster, more accurate insights while removing barriers to exploration. With intuitive low-code/no-code tools, AI-powered querying through Nexus, and prebuilt business data applications, enterprise teams can quickly surface insights, break down technical roadblocks, and make smarter decisions without heavy engineering effort. For more information, please visit www.incorta.com. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 #### How Do G2 Users Rate Incorta? - **Governance:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Incorta? - **Seller:** [Incorta](https://www.g2.com/sellers/incorta) - **Company Website:** www.incorta.com - **Year Founded:** 2013 - **HQ Location:** San Mateo, CA - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=c8c59dc8a9a75b9a6418a91d4025810db481465cf5bce72225b97c66bb082527&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fincorta%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 348 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 56% Large, 29% Medium #### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **ease of integration** with diverse data sources and types in Incorta, streamlining their data management. - Users value the **easy integrations** with various data sources, enhancing their data management experience significantly. - Users value the **ease of integration** with various data sources and types in Incorta. ##### Cons - Users face issues with **bugs** as the local data agent may not support the latest JRE builds effectively. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **["Great platformand support"](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-10853785)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jeff W._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-10853785) **["Facilitating presentation and information access"](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-9467627)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Elsayed H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/incorta-review-9467627) #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/discussions/what-do-you-know-about-incorta) - [What is Incorta used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-incorta-used-for) - 1 comment ### [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic is an enterprise-grade multi-model data management platform that unlocks value from complex data. It works with the full breadth of a company's information and makes it easily discoverable and ready to power high-value applications, decision intelligence and trustworthy AI. Organizations leverage integrated capabilities to integrate, harmonize, search and visualize multi-model data to build a connected data ecosystem as the secure and scalable foundation for the AI era. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 65 #### How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic? - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Progress MarkLogic? - **Seller:** [Progress Software](https://www.g2.com/sellers/progress-software) - **Company Website:** www.progress.com - **Year Founded:** 1981 - **HQ Location:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW 48,773 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=ab257d11ab0255eaaae8c28635f37e0e64277d81eae954d5985edfd545cd2d69&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fprogress-software%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,205 employees on LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Information Technology and Services, Computer Software - **Company Size:** 53% Large, 24% Small #### What Are Recent G2 Reviews of Progress MarkLogic? **["I am technical support engineer working with Microsoft with azure identity"](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Dar A._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409) **["Robust Data Management with MarkLogic's Advanced Features"](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Verified User_ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/progress-marklogic-review-12862116) #### What Are G2 Users Discussing About Progress MarkLogic? - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/discussions/marklogic-what-is-marklogic-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Is MarkLogic a graph database?](https://www.g2.com/discussions/is-marklogic-a-graph-database) - 1 upvote - [Is MarkLogic open source?](https://www.g2.com/discussions/is-marklogic-open-source) - 1 comment, 1 upvote - [Which of the following features are available with MarkLogic search?](https://www.g2.com/discussions/which-of-the-following-features-are-available-with-marklogic-search) - [What is MarkLogic used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-marklogic-used-for) ### [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/de/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihrer gesamten Organisation zu integrieren. Diese einheitliche Plattform, die auf Red Hat OpenShift läuft und in jeder Cloud verfügbar ist, hilft Unternehmen, den gesamten KI-Lebenszyklus zu automatisieren. Das intelligente Datengewebe in IBM Cloud Pak for Data ermöglicht automatisierte verteilte Abfragen in großem Maßstab ohne Datenbewegung; automatisierte Entdeckung und Verständnis von geschäftsbereiten Daten; automatisierte universelle Datenschutz- und Nutzungsrichtlinien im gesamten Datenökosystem; und optimiertes Modelltraining, Genauigkeit und Erklärbarkeit. Die Plattform liefert die folgenden Anwendungsfälle: • Datenzugriff und -verfügbarkeit – Beseitigen Sie Datensilos und vereinfachen Sie Ihre Datenlandschaft, um eine schnellere, kostengünstige Wertgewinnung aus Ihren Daten zu ermöglichen. • Datenqualität und Governance - Wenden Sie Governance-Lösungen und -Methoden an, um vertrauenswürdige Geschäftsdaten bereitzustellen. • Datenprivatsphäre und Sicherheit - Verstehen und verwalten Sie sensible Daten vollständig mit einem umfassenden Datenschutzrahmen. • ModelOps - Automatisieren Sie den KI-Lebenszyklus und synchronisieren Sie Anwendungs- und Modellpipelines, um KI-Bereitstellungen zu skalieren. • KI-Governance – Stellen Sie sicher, dass Ihre KI transparent, konform und vertrauenswürdig ist, mit größerer Sichtbarkeit in die Modellentwicklung, mit Funktionen wie erklärbarer KI, Modellrisikomanagement und Voreingenommenheitserkennung. • KI für Finanzoperationen - Automatisieren und integrieren Sie die Planung in Ihrer Organisation, von der Finanzplanung und -analyse bis zur Personalplanung, Verkaufsprognose und Lieferkettenplanung. • KI für Kundenbetreuung - Reduzieren Sie die Lösungszeit, verringern Sie das Anrufvolumen und erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit. IBM Watson Assistant (WA) kann KI-gestützte automatisierte Unterstützung bieten und menschlichen Agenten ermöglichen, Anfragen besser zu bearbeiten. IBM Watson Discovery (WD) ergänzt Watson Assistant und kann helfen, Einblicke aus komplexen Geschäftsinhalten zu gewinnen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 72 #### How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Data? - **Governance:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Data? - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity 74,660 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=14b544adaece4fdbc987f1d7f7028048c22259946811200cc751263825586af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1009%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 328,202 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** SWX:IBM #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 51% Large, 28% Small #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cloud Pak for Data? **["Umfassende Lösung für datenintensive Arbeitsabläufe"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Amr a._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373) **["Einheitliche Datenintegration und -verwaltung für Analysen und KI auf OpenShift"](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-13089210)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Aleksander M._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-13089210) ### [Cloudera](https://www.g2.com/de/products/cloudera/reviews) Cloudera ist das einzige Unternehmen für hybride Daten- und KI-Plattformen, dem große Organisationen vertrauen, um KI zu ihren Daten zu bringen, egal wo diese sich befinden. Im Gegensatz zu anderen Anbietern bietet Cloudera ein konsistentes Cloud-Erlebnis, das öffentliche Clouds, lokale Rechenzentren und den Edge zusammenführt und dabei auf eine bewährte Open-Source-Basis setzt. Als Pionier im Bereich Big Data befähigt Cloudera Unternehmen, KI anzuwenden und die Kontrolle über 100 % ihrer Daten in allen Formen zu übernehmen, wodurch Sicherheit, Governance sowie Echtzeit- und prädiktive Einblicke verbessert werden. Die größten Marken der Welt in allen Branchen verlassen sich auf Cloudera, um Entscheidungsprozesse zu transformieren und letztendlich die Gewinnspannen zu steigern, sich gegen Bedrohungen zu schützen und Leben zu retten. Die Cloudera Daten- und KI-Plattform umfasst: Cloudera AI: Setze und skaliere jedes KI-Modell überall. Cloudera bringt Rechenleistung zu den verwalteten Daten, wo sie für Private AI überall von Grund auf konzipiert sind. Vollständige Kontrolle, Sicherheit und Governance von geschäftskritischen Daten, Modellen, Agenten und Inferenz gewährleisten schnellere souveräne KI-Bereitstellungen. Cloudera Data-in-Motion: Triff schnelle Entscheidungen aus Echtzeitdaten überall. Bewege Daten mit jeder Struktur von jeder Quelle zu jedem Ziel nahtlos über hybride Umgebungen hinweg, um geschäftskritische Entscheidungen im Moment zu ermöglichen, indem Echtzeitdaten überall verarbeitet und analysiert werden, vom Edge bis zur KI, während das Geschäft passiert. Cloudera Open Data Lakehouse: Verarbeite beliebige Daten, überall, für umsetzbare Einblicke. Triff kluge Entscheidungen mit einem offenen Data Lakehouse, das von Apache Iceberg betrieben wird und vertrauenswürdige, zuverlässige und einheitliche Daten liefert, um Agenten, KI-Anwendungen und Analysen zu unterstützen, die Zusammenarbeit zu verbessern, Silos aufzubrechen und das Teilen zu vereinfachen. Cloudera Unified Data Fabric: Vereinheitliche Sicherheit und Governance über den gesamten Datenbestand. Gehe über fragmentiertes Datenmanagement hinaus: Baue Silos ab und verbinde unterschiedliche Datenquellen intelligent und sicher, um eine einheitliche Sicht auf alle organisatorischen Daten und eine zentralisierte End-to-End-Kontrolle über komplexe hybride Datenumgebungen zu bieten. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 #### How Do G2 Users Rate Cloudera? - **Governance:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Cloudera? - **Verkäufer:** [Cloudera](https://www.g2.com/de/sellers/cloudera) - **Unternehmenswebsite:** www.cloudera.com - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @cloudera 106,442 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=4b6b5c58818dc39001f93594864d8d88fc876550d3da9306b76f69639a789f14&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F229433%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 3,446 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 42% Large, 32% Small #### What Do G2 Reviewers Say About Cloudera? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **brillante und benutzerfreundliche Oberfläche** von Cloudera, die ihre Datenanalyse-Erfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Skalierbarkeit** von Cloudera, die große Datenmengen mühelos bewältigt. - Benutzer schätzen die **starken Sicherheitsmerkmale** von Cloudera, die eine zuverlässige Datenverwaltung und -schutz gewährleisten. - Benutzer schätzen Cloudera für seine **umfassenden Big-Data-Management-Tools** , die ihre Datenverarbeitung und Skalierbarkeitserfahrung verbessern. - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit** von Cloudera, was das Datenmanagement und die Berichterstellung mühelos macht. ##### Cons - Benutzer bemerken, dass die Plattform von Cloudera **teuer** in der Wartung sein kann und insbesondere für Anfänger schwierig einzurichten ist. - Benutzer finden die **Komplexität** von Cloudera herausfordernd, insbesondere bei der Verwaltung von SQL-Abfragen und Anpassungen. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** bei Cloudera, was die Einrichtung und Navigation für Anfänger herausfordernd macht. - Benutzer finden, dass Clouderas **schlechte Dokumentation** das Navigieren durch komplexe Datenkonfigurationen erschwert und die Fehlerbehebung kompliziert macht. - Benutzer stehen vor erheblichen **Zugangsproblemen** mit Cloudera, einschließlich Autorisierungsfehlern und begrenzter Dokumentationsunterstützung. #### What Are Recent G2 Reviews of Cloudera? **["Einfach zu bedienen, zuverlässig und großartig für die Zusammenarbeit im Team"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-12695378)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Computersoftware_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-12695378) **["Zuverlässige Plattform zur Verwaltung von groß angelegten Datenpipelines"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-11455117)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Paritosh C._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cloudera-review-11455117) #### What Are G2 Users Discussing About Cloudera? - [Wofür wird Cloudera verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-used-for) - 1 comment - [Wofür wird die Hortonworks Data Platform verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-hortonworks-data-platform-used-for) - [Wofür wird Cloudera Data Flow verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-data-flow-used-for) - [Wofür wird Cloudera Navigator verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-navigator-used-for) - [Wofür wird Cloudera Data Engineering verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cloudera-data-engineering-used-for) ### [Elastic Stack](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews) Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 106 #### How Do G2 Users Rate Elastic Stack? - **Governance:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Elastic Stack? - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic 65,200 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 5,079 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® - **Eigentum:** NYSE: ESTC #### Who Uses This Product? - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 48% Medium, 34% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des Elastic Stack, der die Analyse von Logs und Metriken mit einer einheitlichen Oberfläche vereinfacht. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** des Elastic Stack, die nahtlose Integration und Anpassung für vielfältige Analysebedürfnisse ermöglicht. - Benutzer schätzen das **einheitliche Log-Management** des Elastic Stack, das die Korrelation von Problemen und das Verständnis des Systems nahtlos verbessert. - Benutzer schätzen die **Sucheffizienz** des Elastic Stack, die eine schnelle Problemkorrelation und umfassende Systemeinblicke ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Vielseitigkeit** des Elastic Stack und genießen seine nahtlose Integration und Flexibilität in verschiedenen Bereitstellungsmodellen. ##### Cons - Benutzer finden das **Ressourcenmanagement herausfordernd** im Elastic Stack aufgrund hoher Anforderungen und steiler Lernkurven. - Benutzer berichten von **Komplexitätsproblemen** mit dem Elastic Stack und nennen Herausforderungen im Management, bei der Leistungsoptimierung und steilen Lernkurven. - Benutzer finden den Elastic Stack **bei großem Umfang teuer** aufgrund hoher Ressourcenanforderungen und zusätzlicher Lizenzkosten. - Benutzer finden, dass der **hohe Speicherverbrauch** des Elastic Stack zu erhöhten Kosten und Komplexität im großen Maßstab führen kann. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** für Elastic Stack und benötigen Fachwissen für ein optimales Cluster-Management und Leistung. #### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack? **["Leistungsstarkes zentrales Log-Management mit dem Elastic Stack"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Ravindra N._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12951407) **["Elastic Stack: Echtzeit-Skalierbarkeit, Schnelle Suche und Leistungsstarke Kibana-Visualisierungen"](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Jai P._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/elastic-stack-review-12683691) #### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack? - [Wie hat der Elastic Stack Ihre Daten-Such- und Analysefähigkeiten beeinflusst, und was empfehlen Sie neuen Benutzern?](https://www.g2.com/de/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users) - [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-monitoring) - [Was sind Grafana und Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kibana-built-with) - [Was sind die Funktionen von Kibana?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment ### [Cinchy](https://www.g2.com/de/products/cinchy-cinchy/reviews) Mit der Cinchy Data Collaboration Plattform befreien Sie Daten aus Anwendungen und kontrollieren und verbinden sie als Datenprodukte in einem Netzwerk, wodurch die Notwendigkeit zukünftiger Datenintegration entfällt. Bauen Sie ein agileres Datenökosystem auf, das Veränderungen einfach macht, Geschäftsergebnisse schnell beschleunigt und kollaborative Intelligenz in Ihrem Unternehmen fördert. Mit Cinchy heilen Sie die Schmerzen der Integration, um Projekte zu halbierten Kosten und in halber Zeit zu liefern, verbessern die Datenverwaltung mit universellen Datenzugriffskontrollen und bieten Geschäftsanwendern Datenzugriff für Self-Service-Berichte und Analysen. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 19 #### How Do G2 Users Rate Cinchy? - **Governance:** 9.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Cinchy? - **Verkäufer:** [Cinchy](https://www.g2.com/de/sellers/cinchy) - **Gründungsjahr:** 2017 - **Hauptsitz:** Toronto, ON - **Twitter:** @itscinchy 460 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=f5c110a8249a990836a5e5230cfd25341512479c9adbe586c0788fe07fa7758f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F16200640%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 40 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen - **Company Size:** 53% Medium, 37% Large #### What Are Recent G2 Reviews of Cinchy? **["Leistungsstarkes Werkzeug - herausragender Technologiepartner"](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8004644)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Peter F._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8004644) **["Wunderbare Erfahrung mit dem Cinchy-Team zusammenzuarbeiten."](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8132727)** **Rating:** 5.0/5.0 stars _— Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen_ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/cinchy-review-8132727) #### What Are G2 Users Discussing About Cinchy? - [Wofür wird Cinchy verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-cinchy-used-for) ### [Talend Data Fabric](https://www.g2.com/products/talend-data-fabric/reviews) Talend Data Fabric is a unified platform that enables you to manage all your enterprise data within a single environment. Leverage all the cloud has to offer to manage your entire data lifecycle – from connecting the broadest set of data sources and platforms to intuitive self-service data access. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 62 #### How Do G2 Users Rate Talend Data Fabric? - **Governance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Data Integration:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Ease of Use:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **Data Protection:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind Talend Data Fabric? - **Seller:** [Qlik](https://www.g2.com/sellers/qlik) - **Year Founded:** 1993 - **HQ Location:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik 64,130 Twitter followers - **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=cd147c14c7daf80e08bf113d2cae24ca3693e49a87c147350c31e8b0961c7297&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F10162%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 4,551 employees on LinkedIn® - **Phone:** 1 (888) 994-9854 #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 45% Medium, 28% Large #### What Do G2 Reviewers Say About Talend Data Fabric? _AI-generated summary from verified user reviews_ ##### Pros - Users value the **flexibility and scalability** of Talend Data Fabric, enhancing precision in data workflows. - Users value the **unified approach to data integration** in Talend Data Fabric, enhancing efficiency across diverse data sources. - Users appreciate the **ease of use** of Talend Data Fabric, enabling efficient design and management of data flows. - Users value the **flexibility** of Talend Data Fabric, which allows seamless integration across diverse data sources. - Users value the **efficient handling of large data volumes** by Talend Data Fabric, enhancing overall data management capabilities. ##### Cons - Users struggle with the **steep learning curve** of Talend Data Fabric, finding it complex and difficult to master. - Users find the **high cost** of Talend Data Fabric to be a significant barrier, limiting accessibility and options. - Users report a need for **UX improvement** in Talend Data Fabric, highlighting difficulties in navigation and user-friendliness. - Users struggle with **poor documentation** , making it challenging to navigate Talend Data Fabric and troubleshoot effectively. - Users experience **slow performance** with Talend Data Fabric, especially when processing extremely large datasets, affecting overall efficiency. #### What Are Recent G2 Reviews of Talend Data Fabric? **["Exploring the Power (and Perks) of Talend Data Fabric"](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9112143)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Siddharth S._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9112143) **["Unlocking Data Flow Excellence: A Comprehensive Look at Talend Data Streams"](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9119413)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Naif H._ [Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/talend-data-fabric-review-9119413) #### What Are G2 Users Discussing About Talend Data Fabric? - [What is Talend Data Streams used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-talend-data-streams-used-for) - [What is Talend Data Fabric used for?](https://www.g2.com/discussions/what-is-talend-data-fabric-used-for) - [What language does Talend Open Studio use?](https://www.g2.com/discussions/what-language-does-talend-open-studio-use) - 2 comments ### [TIBCO Data Fabric](https://www.g2.com/de/products/tibco-data-fabric/reviews) Datenvirtualisierung beseitigt Datensilos und bietet einen Ort, um auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu kombinieren und bereitzustellen. Geschäftsfreundliche Datenansichten vereinfachen den Zugriff und verbergen die IT-Komplexität. Agile Datenverarbeitung beschleunigt die Lösungszeit, senkt die Kosten und liefert die aktuellsten und vollständigsten Informationen für Ihr Unternehmen. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 10 #### How Do G2 Users Rate TIBCO Data Fabric? - **Governance:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Datenintegration:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenschutz:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) #### Who Is the Company Behind TIBCO Data Fabric? - **Verkäufer:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/de/sellers/cloud-software-group) - **Hauptsitz:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware 124 Twitter-Follower - **LinkedIn®-Seite:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=86a8da07f19bbb6871acf9d6e74baf5f74966e23f959aac6dd81145864d554b2&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcloudsoftwaregroup%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website) 9,527 Mitarbeiter\*innen auf LinkedIn® #### Who Uses This Product? - **Company Size:** 60% Large, 40% Medium #### What Are Recent G2 Reviews of TIBCO Data Fabric? **["Moderne Datenumfassungswerkzeug!!!"](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-9536011)** **Rating:** 4.0/5.0 stars _— Nikhil V._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-9536011) **["Ein schmackhafter Überblick über das Erfolgsrezept von TIBCO Data Fabric für Daten."](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-8912086)** **Rating:** 4.5/5.0 stars _— Manik D._ [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tibco-data-fabric-review-8912086) #### What Are G2 Users Discussing About TIBCO Data Fabric? - [Wofür wird TIBCO Data Fabric verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-tibco-data-fabric-used-for) - ‹ Prev ‹ Prev - 1 - [2](/pt/categories/data-fabric?order=g2_score&page=2#product-list) - [3](/pt/categories/data-fabric?order=g2_score&page=3#product-list) - [4](/pt/categories/data-fabric?order=g2_score&page=4#product-list) - [5](/pt/categories/data-fabric?order=g2_score&page=5#product-list) - [6](/pt/categories/data-fabric?order=g2_score&page=6#product-list) - [Next › Next ›](/pt/categories/data-fabric?order=g2_score&page=2#product-list) Categorias em Destaque [Software de Colaboração de Conteúdo em Nuvem](https://www.g2.com/pt/categories/cloud-content-collaboration) [Software de Gestão de Frotas](https://www.g2.com/pt/categories/fleet-management) [Software de Base de Conhecimento](https://www.g2.com/pt/categories/knowledge-base-software) [Software de RH Central](https://www.g2.com/pt/categories/core-hr) [Ferramentas de Análise de Marketing](https://www.g2.com/pt/categories/marketing-analytics) Categorias Similares - [Infraestrutura como Serviço (IaaS)](/pt/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) - [Gerenciamento Ativo de Metadados](/pt/categories/active-metadata-management) - [Verificação de Endereço](/pt/categories/address-verification) - [Plataformas de AIOps](/pt/categories/aiops-platforms) - [Servidor de Aplicação](/pt/categories/application-server) - [Blockchain](/pt/categories/blockchain) - [Armazenamento de Arquivos em Nuvem](/pt/categories/cloud-file-storage) - [Software de Banco de Dados](/pt/categories/database-software) - [Gerenciamento de Infraestrutura de Data Center (DCIM)](/pt/categories/data-center-infrastructure-management-dcim) - [Rede de Data Center](/pt/categories/data-center-networking) - [Plataformas de Troca de Dados](/pt/categories/data-exchange-platforms) - [Ferramentas de Integração de Dados](/pt/categories/data-integration-tools) - [Software de Gestão de Dados](/pt/categories/data-management-software) - [Mapeamento de Dados](/pt/categories/data-mapping) - [Plataformas de DataOps](/pt/categories/dataops-platforms) [Browse Tecido de Dados Themes](/pt/categories/data-fabric/themes) ![Shalaka Joshi](/assets/transparent-ad5be28fbcd25b7b08d2cebe1d957125437fb5407d75ee717965ad22c8808791.gif "Shalaka Joshi") SJ Pesquisado e escrito por [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi) Updated October 3, 2024 O software de data fabric é uma plataforma de dados unificada que permite às organizações integrar seus dados e processos de gerenciamento de dados. A adoção de um data fabric permite a criação de visões completas de seus dados, ajudando a impulsionar processos e aplicações existentes e possibilitando o rápido desenvolvimento de novos casos de uso. Um data fabric não é apenas uma solução única, mas um ecossistema de dados inteiro que conecta fontes de dados e tipos de infraestrutura díspares em diferentes locais (no local, na nuvem ou em ambientes híbridos), permitindo a análise sem requisitos onerosos de integração de dados. O software oferece benefícios como a capacidade de explorar e extrair valor de qualquer forma de dado, independentemente da localização, conectando armazenamentos de dados estruturados e não estruturados. Ele fornece acesso centralizado por meio de uma visão única e unificada dos dados de uma organização que herda restrições de acesso e governança. As empresas usam software de data fabric para obter maior visibilidade em paisagens de dados frequentemente altamente complexas e heterogêneas. O software de data fabric oferece insights mais profundos e controle sobre seus dados, independentemente de onde estejam, permitindo melhores decisões e estratégias de negócios. Ajudar as empresas a se tornarem orientadas por dados é fundamental para o surgimento do software de data fabric e pode ser adotado por qualquer setor vertical. Detecção de fraudes e gerenciamento de segurança, gerenciamento de vendas e marketing, e gerenciamento de governança e conformidade são alguns dos principais casos de uso que impulsionam o crescimento do data fabric. Para se qualificar para inclusão na categoria de Data Fabric, um produto deve: - Executar processos de gerenciamento de dados em uma única plataforma unificada - Puxar e conectar ou colaborar em dados de fontes díspares em diferentes locais - Gerenciar dados em todos os ambientes (multi-nuvem e no local) - Permitir acesso e controle únicos e contínuos aos dados em todas as fontes e tipos - Fornecer ferramentas de análise e conectividade com outras soluções analíticas - Oferecer funcionalidade de metadados com capacidades de atualidade e linhagem de dados Principais Ferramentas em Resumo | Product | Melhor para | User Review | | --- | --- | --- | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_da836c06c61c98d4a0795c7cfc3a9a5a/servicenow-workflow-data-fabric.jpg "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[ServiceNow Workflow Data...](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews)[4.3/5(153)](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) | Acesso a dados sem cópia dentro dos fluxos de trabalho do ServiceNow | "Inteligência em Tempo Real e Sem Cópia com o ServiceNow Workflow Data Fabric" | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_d7a53e3f1d29e84ae00193a07789a2e4/sap-datasphere.jpg "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/sap-datasphere/reviews)[SAP Datasphere](https://www.g2.com/pt/products/sap-datasphere/reviews)[4.2/5(170)](https://www.g2.com/pt/products/sap-datasphere/reviews) | Tecido de dados federado nativo do SAP com preservação semântica | "SAP Datasphere simplifica a consolidação e integração de dados de múltiplas fontes" | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_fb7b8c65fc3bb4b21accb55feb21cab6/k2view.png "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews)[K2View](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews)[4.6/5(55)](https://www.g2.com/pt/products/k2view/reviews) | Tecido de dados baseado em entidade para acesso em tempo real | "Uma Plataforma Confiável para Gerenciar Dados Complexos de Empresas" | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_f47d086259f9e9c5c73ffdf8f55c95d3/timextender.png "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews)[timextender](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews)[4.3/5(157)](https://www.g2.com/pt/products/timextender/reviews) | Automação de data warehouse com pouco código e linhagem | "Uma ferramenta de data warehouse muito transparente com possibilidades de baixo e alto código" | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_18f10ac25966c6ac7bf78e59f9b3bd6e/denodo.jpeg "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews)[Denodo](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews)[4.3/5(47)](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews) | Virtualização de dados federados em fontes heterogêneas | "A Virtualização de Dados em Tempo Real da Denodo Torna a Integração Rápida e Flexível" | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_0b640d46d69cc67db28b18aee0bfbd8d/astro-by-astronomer.png "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews)[Astro by Astronomer](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews)[4.5/5(136)](https://www.g2.com/pt/products/astro-by-astronomer/reviews) | Orquestração do Airflow gerenciada com abstração de infraestrutura | "Asro literalmente auxilia no trabalho de engenharia de dados, tornando-o mais fácil e produtivo." | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_e31ff5e064f6fe7c7dc390f256660d82/google-cloud-knowledge-catalog.jpg "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews)[Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews)[4.3/5(17)](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) | Tecido de dados entre silos com governança unificada | "Ferramenta indispensável para empresas que coletam dados no oceano" | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_8de58e0d16764c20939567ebd7386a4a/incorta.png "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews)[Incorta](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews)[4.4/5(59)](https://www.g2.com/pt/products/incorta/reviews) | ELT de múltiplas fontes com análises de transformação zero | "Ótima plataforma e suporte" | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_8b8b221dd68c7beff0afccf0f1dba60f/progress-marklogic.png "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/progress-marklogic/reviews)[Progress MarkLogic](https://www.g2.com/pt/products/progress-marklogic/reviews)[4.3/5(66)](https://www.g2.com/pt/products/progress-marklogic/reviews) | Tecido de dados não estruturados multi-modelo com busca empresarial | "Sou engenheiro de suporte técnico trabalhando com a Microsoft com identidade do Azure." | | [![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_5015a6ccbbe12278ba4392c1c0d806be/ibm-cloud-pak-for-data.png "Imagem do Avatar do Produto")](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)[IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews)[4.3/5(90)](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) | Malha de dados unificada com virtualização governada por IA | "Solução abrangente para fluxos de trabalho intensivos em dados" | * * * Show More ### Tópicos de Tecido de Dados - [O que é Software de Data Fabric?](#o-que-e-software-de-data-fabric) - [Quais são as Características Comuns do Software de Data Fabric?](#quais-sao-as-caracteristicas-comuns-do-software-de-data-fabric) - [Quais são os Benefícios do Software de Data Fabric?](#quais-sao-os-beneficios-do-software-de-data-fabric) - [Quem Usa Software de Data Fabric?](#quem-usa-software-de-data-fabric) - [Desafios com o Software de Data Fabric](#desafios-com-o-software-de-data-fabric) - [Como Comprar Software de Data Fabric?](#como-comprar-software-de-data-fabric) [ ### Tópicos de Tecido de Dados Expandir/Recolher ](#) - [O que é Software de Data Fabric?](#o-que-e-software-de-data-fabric) - [Quais são as Características Comuns do Software de Data Fabric?](#quais-sao-as-caracteristicas-comuns-do-software-de-data-fabric) - [Quais são os Benefícios do Software de Data Fabric?](#quais-sao-os-beneficios-do-software-de-data-fabric) - [Quem Usa Software de Data Fabric?](#quem-usa-software-de-data-fabric) - [Desafios com o Software de Data Fabric](#desafios-com-o-software-de-data-fabric) - [Como Comprar Software de Data Fabric?](#como-comprar-software-de-data-fabric) ## Saiba Mais Sobre Software de Data Fabric ### O que é Software de Data Fabric? O software de data fabric é uma arquitetura que conecta fontes, tipos e a localização dos dados e fornece integração de dados de ponta a ponta. É um ambiente unificado para serviços e tecnologias de dados, ajudando na gestão de dados. Usando esta plataforma, as organizações podem coletar dados empresariais de fontes diversas e fornecê-los a várias equipes dentro da empresa sem ajuda externa. Os dados são extraídos por APIs de data warehouses, data lakes, bancos de dados e aplicativos. O software de data fabric pode ser aprimorado incorporando inteligência artificial (IA) ou aprendizado de máquina (ML). Versões com IA dessas ferramentas fornecem recomendações personalizadas para selecionar conjuntos de dados que podem aumentar a velocidade dos projetos de ciência de dados. Os ativos de dados geralmente são gerados em silos, enquanto os ciclos de preparação de dados no pipeline de dados são longos e consomem muito tempo, afetando a otimização de dados de uma organização. Os sistemas de data fabric ajudam a padronizar práticas de gestão de dados em serviços de nuvem, locais e de borda. Essas ferramentas geralmente incluem várias tecnologias de gestão de dados, como [catálogo de dados](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [governança](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualização, integração, pipeline e orquestração. O software de data fabric ajuda os usuários a acessar dados usando fluxos de trabalho únicos, ao mesmo tempo que democratiza os dados, permitindo que cidadãos de dados acessem informações em toda a organização. Usar essa ferramenta dá às empresas uma visão holística do processo de negócios. ### Quais são as Características Comuns do Software de Data Fabric? A seguir estão algumas características principais do software de data fabric que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Ambiente de dados unificado:** O software de data fabric cria uma arquitetura que integra vários processos de gestão de dados, como colaboração de dados, descoberta de dados, análise de dados, visualização de dados, acesso a dados e controle de dados em uma única plataforma. Isso elimina a necessidade de múltiplos produtos de integração de dados. **Colaboração e compartilhamento de dados:** O software de data fabric permite a conectividade de dados em uma única visão unificada, ajudando os dados a serem acessados ou compartilhados com aplicativos internos e externos. **Governança e conformidade:** Os proprietários de dados mantêm controle total sobre quem pode visitar, editar, baixar ou consultar seus conjuntos de dados. O software de data fabric permite conformidade, preserva a integridade e controla o acesso. Essas ferramentas também incorporam qualidade de dados em cada etapa da gestão de dados. **Agnóstico ao ambiente:** O software de data fabric permite a gestão de dados em vários ambientes, como locais, na nuvem, híbridos e multi-nuvem. **Gestão de metadados:** O data fabric possui capacidades de linhagem de dados e atualidade dos dados, o que significa que contém histórico de migração e transformação de dados. A atualidade dos dados define o estado dos dados — ativo ou arquivado. **Análise e visualização de dados:** Essas ferramentas usam análises contínuas sobre os ativos de metadados existentes para melhores insights de negócios. ### Quais são os Benefícios do Software de Data Fabric? Embora existam muitas tecnologias de gestão de dados, como gestão de dados mestre, hubs de dados e data lakes, o data fabric difere delas de várias maneiras. **Gestão de dados aprimorada:** O software de data fabric ajuda a recuperar, validar e enriquecer dados automaticamente. Ajuda na integração e gestão de dados empresariais. Também ajuda a fornecer uma visão unificada dos dados, o que permite que os usuários finais identifiquem e rastreiem dados facilmente e os usem de forma eficiente. A automação e a integração ajudam na orquestração dinâmica de dados em um ecossistema distribuído. **Fácil de usar:** Usuários técnicos e não técnicos podem usar plataformas de data fabric. A arquitetura torna possível criar várias interfaces de usuário. Usuários de negócios podem criar painéis elegantes e usá-los para várias outras funções, enquanto cientistas de dados também podem usá-los para exploração profunda de dados. **Compatível com ambientes de hospedagem híbridos:** Os data fabrics são agnósticos ao ambiente. Pode ajudar na integração bidirecional com quase todos os componentes para criar uma estrutura semelhante a um tecido e eliminar a necessidade de codificação. O software de data fabric suporta ambientes locais, nuvem híbrida e multi-nuvem. **Alta escalabilidade:** Os sistemas de data fabric podem gerenciar dados em escala empresarial. Ajuda a ingerir dados automaticamente, que normalmente permaneceriam não utilizados. Eles são escaláveis com interferência mínima e sem necessidade de investimento em hardware caro ou equipe treinada. A arquitetura de dados ajuda a reduzir a complexidade de big data e, em última análise, impulsiona resultados estratégicos de negócios. **Insights rápidos:** A automação de tarefas de engenharia de dados e a ampliação da integração ajudam a fornecer insights em tempo real mais rapidamente. Além disso, a análise contínua de dados usada pelo data fabric também ajuda a fornecer valor por meio de acesso rápido. O software de data fabric combina data warehouses e data lakes e integra dados de vários aplicativos, fornecendo serviços que ajudam as organizações a monitorar e controlar seus dados. **Integração perfeita:** O software de data fabric resolve o desafio comum de big data nas organizações. Esta ferramenta remove silos de dados por meio de uma abordagem holística e ajuda na integração perfeita de dados em várias funções. Muitas cargas de trabalho estão se movendo para a nuvem, e isso requer dados. O software de data fabric simplifica esse movimento da nuvem para o data center ou entre nuvens híbridas. ### Quem Usa Software de Data Fabric? As plataformas de data fabric têm vários stakeholders dentro de uma organização. **Cientistas de dados:** Os cientistas de dados usam software de data fabric para explorar dados empresariais profundos e ocultos para compartilhar com outros departamentos para insights acionáveis. **Usuários de negócios:** Os usuários de negócios da organização, como os profissionais de marketing, podem usar essas ferramentas para tomar decisões críticas de negócios. Soluções de data fabric inteligentes são a arquitetura de dados emergente que ajuda as organizações a acelerar suas iniciativas de dados empresariais. #### Software Relacionado ao Software de Data Fabric A seguir estão algumas ferramentas que podem ser usadas com software de data fabric: [Software de catálogo de dados de aprendizado de máquina](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Catálogos de dados de aprendizado de máquina permitem que as organizações categorizem, acessem, interpretem e colaborem dados em várias fontes de dados e mantenham um alto nível de governança e gestão de acesso. O data fabric ajuda a identificar, coletar e analisar fontes de dados e metadados. [Software de qualidade de dados](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** O software de qualidade de dados usa um conjunto de tecnologias para identificar, entender, prevenir e corrigir problemas com os dados usados para tomada de decisão. As ferramentas de qualidade de dados realizam funções críticas como perfilamento de dados, análise, padronização, limpeza, fluxo de trabalho embutido e bases de conhecimento. [Software de governança de dados](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** O software de governança de dados é usado para impor políticas relacionadas a dados. Esses produtos ajudam a estabelecer diretrizes, processos e medidas de responsabilidade para garantir que os padrões de qualidade de dados sejam atendidos. As ferramentas de governança de dados permitem que as organizações desenvolvam uma estrutura para saber quais dados possuem e como usá-los de forma otimizada. [Software de preparação de dados](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** A preparação e entrega de dados são etapas importantes na transformação e integração de dados durante o ciclo de vida do pipeline de dados. A preparação de dados começa com o carregamento de dados em uma plataforma de dados a partir de um data lake. Em seguida, o processamento de dados começa usando ferramentas de extração, transformação e carregamento ou extração, carregamento e transformação (ETL ou ELT). O resultado são dados preparados. ### Desafios com o Software de Data Fabric Embora os sistemas de data fabric visem a gestão de dados, existem alguns desafios ao implementar seus serviços. Abaixo estão alguns desafios enfrentados pelas organizações comumente: **Implantação e configuração de serviços:** Os serviços podem ter que ser implantados em vários servidores para otimizar o desempenho. Isso pode exigir a configuração de serviços de maneiras específicas para que funcionem juntos. **Criação de um modelo de dados e gestão de dados:** Um modelo de dados determina como os dados serão estruturados e organizados. Assim, torna-se necessário construir um modelo de dados que atenda às necessidades da organização e possa ser gerenciado facilmente. O data fabric unifica dados de vários tipos e pontos de dados usando um gráfico de conhecimento semântico. Um dos desafios é gerenciar e salvar dados. Os dados estão disponíveis em diferentes formatos; portanto, o software deve ser capaz de lidar e gerenciar todos os tipos de dados. Construir uma arquitetura que suporte diferentes ambientes é um desafio. **Integração com sistemas externos:** O data fabric torna possível a integração com vários sistemas. Para integração com sistemas externos, geralmente é criado um software de middleware para mediar entre esses sistemas externos e as ferramentas de data fabric, gerenciando sua comunicação. O desafio aqui é que dois sistemas de comunicação podem ter arquiteturas diferentes; portanto, é desafiador produzir um único middleware. **Segurança de dados:** A proteção de dados é fundamental para qualquer organização. Um dos desafios, quando os dados estão sendo transferidos de um ponto para outro usando ferramentas de data fabric, é que os dados estão vulneráveis a ataques. No entanto, isso pode ser evitado introduzindo firewalls para garantir a segurança. Também é essencial ir além da mascaramento e criptografia de dados para garantir a proteção total dos dados. ### Como Comprar Software de Data Fabric? #### Levantamento de Requisitos (RFI/RFP) para Software de Data Fabric O software de data fabric resolve várias preocupações ou desafios de gestão de dados em uma organização. Antes de comprar software de data fabric, é importante entender os requisitos existentes da organização. Se uma organização precisa apenas de desduplicação e validação de dados, uma ferramenta de qualidade de dados pode ajudar. Muitas organizações também escolhem soluções de processamento de dados, como ferramentas ETL, para processar e integrar seus dados. Dependendo de onde na organização há necessidade de gestão de dados, as soluções de data fabric podem ser escolhidas. #### Comparar Produtos de Software de Data Fabric **Crie uma lista longa** Uma lista de fornecedores de software de data fabric pode ajudar a entender suas ofertas. A equipe na organização pode então avaliar os fornecedores que atenderiam às necessidades da organização. **Crie uma lista curta** Após avaliar várias soluções de data fabric, os tomadores de decisão da organização podem selecionar alguns dependendo de quais fornecedores atendem aos requisitos. **Conduza demonstrações** Após selecionar fornecedores, as empresas devem procurar uma demonstração. A demonstração oferece uma melhor compreensão da funcionalidade técnica do software. Hoje em dia, as ferramentas de data fabric vêm com recursos de inteligência artificial. Recomendações baseadas em IA ajudam na recuperação de dados mais rápida. Esses podem ser alguns recursos importantes que as equipes precisam conhecer. Profissionais de TI, cientistas de dados, bem como equipes de gestão de dados e negócios podem participar da demonstração para avaliar o produto de várias perspectivas. #### Seleção de Software de Data Fabric **Escolha uma equipe de seleção** Uma equipe de seleção é uma mistura de usuários técnicos e usuários de negócios, como cientistas de dados, equipes de gestão de dados e equipes de marketing. Além disso, a equipe deve ter um tomador de decisão chave. **Negociação** Uma vez que um fornecedor é selecionado para seu software, é aconselhável entender seu preço e negociar, se necessário. A parte da negociação depende inteiramente do orçamento da organização e da diferença entre o preço do produto e o orçamento. **Decisão final** Depois que ambas as partes chegam a um termo mutuamente acordado, é hora de decidir se deve comprar o software.