NetApp AIPod com NVIDIA DGX resolve os desafios reais que as organizações enfrentam ao adotar IA: integrações complexas, infraestruturas isoladas, desempenho imprevisível e preocupações com a segurança dos dados. A solução combina as GPUs H100 Tensor Core da NVIDIA com a arquitetura de dados híbrida unificada da NetApp para oferecer uma plataforma completa que suporta todo o ciclo de vida da IA, desde a preparação de dados e treinamento de modelos até o ajuste fino e a inferência em produção. O AIPod inclui o software de gerenciamento de dados NetApp ONTAP com capacidades avançadas como snapshots para experimentação rápida, cópias instantâneas de conjuntos de dados e escalabilidade. Tudo isso é gerenciado através de um único namespace que abrange ambientes on-premises e multi-cloud.
O NetApp AIPod elimina gargalos de armazenamento através de NFS de alto desempenho sobre RDMA com NVIDIA GPUDirect Storage, oferecendo throughput para manter as GPUs totalmente utilizadas e maximizar seu investimento em infraestrutura de IA. A plataforma fornece recursos robustos de proteção e governança de dados essenciais para implantações de IA em empresas: segurança orientada por políticas, proteção contra ransomware embutida, trilhas de auditoria automatizadas para rastreabilidade de modelos e suporte à conformidade. Com suporte para plataformas populares de MLOps, cientistas de dados e desenvolvedores podem automatizar fluxos de trabalho e provisionar recursos sob demanda sem a necessidade de intervenção de administradores de armazenamento.
Validado por milhares de implantações e respaldado por sete anos de colaboração comprovada entre NetApp e NVIDIA, o AIPod escala de projetos de IA departamentais para configurações SuperPOD em nível empresarial, suportando centenas de GPUs. As organizações implantam o AIPod para casos de uso diversos, incluindo treinamento de modelos de linguagem de grande porte, visão computacional, sistemas de recomendação, descoberta de medicamentos, sistemas autônomos e geração aumentada por recuperação (RAG) para aplicações de IA generativa empresarial. A solução suporta modelos de consumo flexíveis, incluindo compra tradicional, NetApp Keystone pay-as-you-grow e serviços de nuvem de primeira parte em grandes hyperscalers. Essa flexibilidade permite que as organizações alinhem os investimentos em infraestrutura de IA com os resultados de negócios e escalem à medida que suas iniciativas de IA amadurecem.
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Ashley Maurier
