Avaliações e Detalhes do Produto Monte Carlo

Monte Carlo é a ferramenta para garantir a confiabilidade dos dados, com sua abordagem abrangente à Observabilidade de Dados. Como alguém que navegou pelas complexidades dos dados por vários anos, achei o Monte Carlo uma ferramenta incrível para nossa organização!

Monte Carlo é muito bom em fornecer insights e diagnósticos em tempo real em várias ferramentas de dados (snowflake, tableau, atlan, fivetran, dbt e airflow). MC se destaca por sua capacidade de detectar e alertar automaticamente sobre problemas de dados (e determinar automaticamente os limites). Essa abordagem proativa nos economizou tempo que, de outra forma, seria gasto em solução de problemas ou suporte.

A interface do usuário é intuitiva, tornando fácil para nossa equipe (e outros), independentemente de sua expertise técnica, monitorar a observabilidade de dados através dos diferentes painéis e monitores. A integração do Monte Carlo com muitas tecnologias diferentes de pilha de dados garante uma adoção sem problemas e melhora nossos fluxos de trabalho existentes (como mencionado anteriormente).

Além disso, o atendimento ao cliente é muito bom também! A equipe de suporte é conhecedora e responsiva, fornecendo boas orientações e resoluções rápidas. Este nível de suporte, e também uma documentação muito boa, cria uma experiência amigável ao usuário que acelera a resolução de problemas e a análise de causa raiz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um pequeno ponto de consideração é o custo. Monte Carlo é um investimento, especialmente para pequenas empresas ou startups (como nós somos). O modelo de preços, embora justo em comparação com os recursos e benefícios incríveis da ferramenta, pode ser irrealista para empresas com orçamentos limitados ou aquelas que estão apenas começando a estabelecer uma infraestrutura de dados.

Um último ponto (e relativamente pequeno) é que, embora o suporte ao cliente seja geralmente excelente, parte dele está baseado nos EUA. Como uma empresa baseada na Europa, isso às vezes atrasa o tempo de resposta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de Assets, Table Lineage e Monitors. Eu os uso no meu trabalho diário e são uma parte importante do conjunto de Governança de Dados em nossa empresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de ter que comprar várias integrações diferentes separadamente, por exemplo, o conector PostgreSQL e Redshift que tecnicamente deveriam ser quase os mesmos. Além disso, é difícil implementar qualquer recurso se você não for um cliente de nível superior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o fato de que você pode treinar seus dados para criar limites automáticos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que pode ter mais capacidades, sendo mais flexível em termos de configuração de monitores no número de colunas/características. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o limiar pode ser determinado por aprendizado de máquina, o SDK é fácil de usar para desenvolvedores Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns documentos de API não são muito detalhados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Verificações de frescor, volume e validação são úteis para os usuários. Possui APIs suficientes para que os desenvolvedores usem o Monitor como código. Construir dashboards é útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As verificações de completude precisam ser melhoradas. Alertas com nova mensagem após a criação de incidentes não são atualmente suportados. Algumas das opções de busca para filtros na interface do usuário para ativos não funcionam frequentemente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Monte Carlo tem sido um grande sucesso para nossa empresa, porque facilita para os usuários de qualquer lugar da empresa monitorar e resolver problemas de dados que os afetam diretamente. Monte Carlo dá a cada usuário a capacidade de configurar testes personalizados ou permitir que o Monte Carlo simplesmente aprenda sobre seus dados e o notifique quando algo parecer errado.

Tudo isso enquanto oferece ótimos controles de acesso e capacidades de auditoria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a permissão pode ser um pouco brusca e nos levou algum tempo para nos acostumarmos ao dar aos usuários acesso aos dados e testes corretos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Requisitos mínimos muito simples para alertas (limiar + consulta SQL curta)

2. Alertas por email/slack são muito práticos e fáceis

3. Capacidade de pesquisar alertas pelo nome do alerta e nome da última modificação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Não ser capaz de pesquisar alertas pelo nome do criador

2. Interface de alerta desorganizada - Notificações e Detalhes na seção de Detalhes do Alerta

3. Dificuldade em agrupar alertas

4. Problemas consistentes com limiares algorítmicos tornando-se muito insensíveis (incluindo 0), e foi necessário mudar para limiares manuais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Monitores de anomalias: Navios com detectores padrão para frescor, volume, mudanças de esquema e distribuição—e alerta você no momento em que algo sai do normal.

Gestão de ativos: linhagem, uso, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

os mapas de linhagem escondem o SQL subjacente, forçando você a mudar para o seu repositório para ver a lógica real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Produto muito fácil de usar, foca nas áreas certas, usa IA/ML para recomendações e tenta encontrar o equilíbrio certo entre alertar e reduzir o ruído. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

mais conectividade com nossa ferramenta ETL atual para completar o quadro todo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Interface simples

- Boa filtragem de monitores de dados

- Direto para implementar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Não há personalização suficiente para monitores

- Algoritmos de caixa preta

- Dashboards limitados Análise coletada por e hospedada no G2.com.