Ele usa SQL padrão, o que o torna simples de usar e tem adaptação mais fácil. Sua arquitetura é baseada em design colunar, o que torna a análise de big data rápida. É fácil de implementar, pois suporta multiplataforma e é leve. Tem bom suporte, já que é de código aberto, sua comunidade é realmente útil e ativa. Seus recursos de memória interna e carregamento em massa são bem implementados, pois eu o uso com frequência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tem bom suporte de integração, mas enfrentei problemas ao integrá-lo com o conector Python para o meu fluxo de trabalho de ciência de dados. Além disso, tem opções de indexação limitadas em comparação com seus concorrentes e também carece de escalonamento automático. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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