Avaliações e Detalhes do Produto Lovefield

A melhor coisa sobre o lovefield é a simplicidade de entender, compreender e incorporá-lo à sua tarefa. Compor consultas nunca foi tão fácil quanto isso! Eu recomendo fortemente isso para usuários de pequena escala que têm necessidades mínimas de armazenar e recuperar informações (eu não testei o produto em um ambiente de grande escala). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não utilizei isso para um item em grande escala (onde um grande número de clientes utiliza o item ao mesmo tempo) e não acho que possa ser versátil para uma expansão ampla. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A simplicidade de entender, a compreensão e a coordenação com o seu projeto, ajuda vitalmente responsiva. As consultas de composição nunca foram mais fáceis do que isso e o código de exemplo também é razoável e um ótimo ponto de partida, mostrando como apresentar o DB na primeira carga, teorizando-o para uma fonte de dados geral que depende tanto de lf quanto de http.

É escrito em JavaScript, o que me deu a possibilidade de utilizá-lo em meus projetos NodeJS sem nenhuma configuração adicional. Além disso, é claramente compatível entre navegadores. Assim, ao usar Loverfield, posso criar aplicativos móveis ou web desconectados facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A execução pode recuar com um volume colossal de informações, no entanto, o limite na quantidade de informações é de 50-100 mil linhas. Eu frequentemente trabalho dentro desse limite, então isso não é um problema para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os exemplos dados são um ótimo ponto de partida para usar o sistema. Equipe de suporte muito responsiva e muito fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não acho que seja adequado para uma empresa maior ou para muitos usuários em um único local, pois pode ficar lento com um grande volume de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lovefield fornece APIs semelhantes ao SQL que são rápidas, seguras e fáceis de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O desempenho pode diminuir com um grande volume de dados, mas o limite recomendado na quantidade de dados é de 50-100 mil linhas. Normalmente trabalhamos dentro desse limite, então não é um problema para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Taxas de resposta rápidas e acessibilidade do suporte Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Todo o acesso ao banco de dados é não bloqueante, o que pode ser limitante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu fiz apenas algumas modificações simples no código do aplicativo, ou seja, adicionei uma tabela de Comentários. Idealmente, eu separaria todo o código de acesso aos Comentários em arquivos separados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tenho certeza do que você quer dizer com "atualização ao vivo". Acho que isso significa "alterações feitas em outras sessões", que chamamos de "alterações externas". Análise coletada por e hospedada no G2.com.

funcionalidade entre navegadores

mais fácil de usar Análise coletada por e hospedada no G2.com.

esta API é escrita em JavaScript, o que pode nem sempre ser uma plataforma independente Análise coletada por e hospedada no G2.com.

lovefiled permite uma execução de consultas mais rápida Análise coletada por e hospedada no G2.com.

lovefiled deverá ter uma interface de usuário melhor Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das coisas mais valiosas vistas pelos desenvolvedores é se o produto/ideia é um projeto de código aberto. O Lovefield é um excelente exemplo. Esta biblioteca de banco de dados semelhante ao SQL em JavaScript é muito rápida, útil e fácil de aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não que eu não tenha gostado, mas estar no início também tem uma comunidade bastante pequena. Se enfrentar problemas, terá que contar com pouca ajuda ou resolver do seu próprio jeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar e suporte muito responsivo. O código de exemplo é realista e um ótimo ponto de partida, mostrando como inicializar o DB na primeira carga, abstraindo-o para uma fonte de dados geral que depende tanto de lf quanto de $http. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O maior problema foi mais um resultado do JS do que do próprio lf. Todo o acesso ao banco de dados é não-bloqueante e feito com Promises, o que significa que, quando você tem muitas consultas para implementar sequencialmente, o código fica sobrecarregado com cadeias de promises.

Dito isso, é ótimo poder ter consultas não-bloqueantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.