Recursos de Logz.io

Com base em 24 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Documenta as ações de pontos de extremidade dentro de uma rede. Alerta os usuários sobre incidentes e atividades anormais e documenta o ponto de acesso.

Com base em 13 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Mantém registros de cada ativo de rede e sua atividade. Descobre novos ativos acessando a rede.

Com base em 26 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece informações de segurança e armazena os dados em um repositório seguro para referência.

Com base em 25 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alerta os usuários sobre incidentes e permite que os usuários intervenham manualmente ou aciona uma resposta automatizada.

Com base em 20 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Reduz o tempo gasto na solução de problemas manualmente. Resolve rapidamente incidentes comuns de segurança de rede.

Com base em 21 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Documenta casos de atividade anormal e sistemas comprometidos.

Com base em 22 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Armazena informações relacionadas a ameaças comuns e como resolvê-las quando ocorrerem incidentes.

Com base em 15 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Analisa a infraestrutura de rede e TI existente para delinear pontos de acesso que podem ser facilmente comprometidos.

Com base em 22 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que os usuários personalizem análises com métricas granuladas pertinentes aos seus recursos específicos.

Com base em 24 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que os usuários pesquisem bancos de dados e logs de incidentes para obter insights sobre vulnerabilidades e incidentes.

Rastreia as necessidades de recursos de infraestrutura e alerta os administradores ou dimensiona automaticamente o uso para minimizar o desperdício. Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Logz.io.

Monitora o desempenho e estatísticas relacionadas à memória, caches e conexões. Revisores de 15 de Logz.io forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 16 avaliações de Logz.io. Detecta anomalias na funcionalidade, acessibilidade do usuário, fluxos de tráfego e adulteração.

Conforme relatado em 18 avaliações de Logz.io. Monitora constantemente o sistema para detectar anomalias em tempo real.

Permite o monitoramento de padrões de segurança e conformidade em toda a infraestrutura de nuvem.

Revisores de 17 de Logz.io forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 17 avaliações de Logz.io.

Conforme relatado em 17 avaliações de Logz.io.

Revisores de 16 de Logz.io forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 16 avaliações de Logz.io.

Escala automaticamente os recursos com base na demanda e otimiza para desempenho e custo.

Cria relatórios descrevendo recursos, subutilização, tendências de custo e/ou sobreposição funcional. Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Logz.io.

Com base em 18 avaliações de Logz.io. Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Capacidade de projetar gastos com base em contratos, tendências de uso e crescimento previsto. Este recurso foi mencionado em 14 avaliações de Logz.io.

Com base em 46 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite que o usuário acompanhe as tendências de log.

Com base em 47 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Identifique e preveja anomalias em tempo real com detecção de outliers e descubra as causas básicas

Com base em 42 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Analise dados de métricas e eventos na mesma plataforma, independentemente da origem ou estrutura

Com base em 50 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Pesquise seus logs para solução de problemas e exploração aberta de seus dados

Com base em 49 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Criar alertas com base em padrões de pesquisa, limites para métricas de log específicas ou outras condições

Com base em 41 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Veja seus dados, em tempo real, transmitindo para o sistema a partir de várias fontes de dados

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente. Este recurso foi mencionado em 33 avaliações de Logz.io.

Notifica claramente os usuários com informações relevantes e anomalias em tempo hábil. Revisores de 32 de Logz.io forneceram feedback sobre este recurso.

Cria relatórios descrevendo a atividade do log e métricas relevantes. Revisores de 32 de Logz.io forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 31 avaliações de Logz.io. Aloca automaticamente recursos para resolver anomalias de log.

Conforme relatado em 28 avaliações de Logz.io. Define uma linha de base de desempenho padrão para comparar a atividade de log.

Conforme relatado em 31 avaliações de Logz.io. Monitora constantemente os logs para detectar anomalias em tempo real.

Com base em 50 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Colete automaticamente logs de todos os seus serviços, aplicativos e plataformas

Com base em 47 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Automatize a indexação de dados de máquina que são essenciais para suas operações

Com base em 44 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Veja os dados de log no contexto com marcação e correlação automatizadas

Com base em 43 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Misture e combine dados de aplicativos, hosts, contêineres, serviços, redes e muito mais

Com base em 48 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Visualizar dados de log em painéis

Com base em 45 avaliações de Logz.io e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Faça drill down e explore dados para descobrir novos insights

Este recurso foi mencionado em 17 avaliações de Logz.io.

Conforme relatado em 16 avaliações de Logz.io.

Com base em 17 avaliações de Logz.io.

Com base em 16 avaliações de Logz.io. Fornece dados de métricas de alta frequência.

Conforme relatado em 16 avaliações de Logz.io. Monitora e testa aplicativos para resolver problemas antes que eles afetem os usuários finais.

Fornece mapas dinâmicos de ponta a ponta de cada transação. Este recurso foi mencionado em 16 avaliações de Logz.io.

Ajusta automaticamente os recursos com base no uso do aplicativo. Revisores de 16 de Logz.io forneceram feedback sobre este recurso.

Monitora microsserviços de nuvem, contêineres, kubernetes e outros softwares nativos da nuvem. Revisores de 17 de Logz.io forneceram feedback sobre este recurso.

Ingere e processa múltiplos tipos de telemetria, como logs, métricas e rastreamentos.

Suporta a ingestão e padronização de dados de observabilidade através do protocolo OpenTelemetry.

Exibe relações entre serviços para visualizar dependências do sistema.

Fornece uma visão consolidada da telemetria de todo o sistema em um único painel.

Permite que os usuários explorem e visualizem rastreamentos distribuídos e relações de spans.

Correlaciona logs, métricas e rastreamentos para revelar padrões de desempenho e causas raiz.

Identifica causas prováveis de problemas usando insights do sistema e lógica de correlação.

Alerta automaticamente os usuários sobre anomalias ou eventos críticos usando dados contextuais.

Fornece observabilidade em cargas de trabalho containerizadas e clusters Kubernetes.

Permite a observabilidade em nuvens públicas, nuvens privadas e ambientes locais.

Prevê problemas futuros do sistema com base em tendências de desempenho histórico.

Resume as causas raiz do incidente e as possíveis soluções usando IA generativa.

Usa aprendizado de máquina para detectar comportamentos incomuns em dados de telemetria.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipar necessidades e oferecer sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Utiliza aprendizado de máquina para detectar e alertar automaticamente sobre padrões incomuns em métricas de infraestrutura.

Fornece insights gerados por IA e recomendações acionáveis para otimizar o desempenho e o custo dos recursos.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos