Como cientista de dados lidando com grandes modelos de linguagem LLMs, achei o LlamaIndex bastante útil para gerenciar. Ele me concedeu a capacidade de inserir dados em formatos como PDFs ou API, bancos de dados e excel, o que facilita para mim treinar e executar LLMs com inúmeros conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Este é o ponto onde o nível percebido de controle sobre o processamento de linguagem natural (NLP) na plataforma é um tanto restrito. Específico para as necessidades do pipeline ou como o modelo de linguagem é resolvido, há menos controle detalhado do que codificar diretamente dentro do contexto LLM fornecido pelo LlamaIndex. Análise coletada por e hospedada no G2.com.


