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Lightning AI

Por Lightning AI

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4.5
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Rakshit A.
RA
AI DEVELOPER
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Melhor plataforma para treinar e implantar os modelos de IA"
O que você mais gosta Lightning AI?

Usei o Lightning AI para ajustar um dos modelos LLM nos dados do cliente para um caso de uso de chatbot. A configuração do ambiente virtual e a instalação são muito fáceis, e eles mantiveram uma documentação adequada para isso. Além disso, implantar os modelos na nuvem deles e configurar a escalabilidade automática não requer codificação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Lightning AI?

Um problema que senti foi que o suporte ao cliente ou a comunidade deles era muito lento. Eu estava enfrentando um problema de versão e, quando perguntei a eles, recebi uma resposta após 4 dias. A plataforma trava frequentemente quando mantida por longas horas de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Shivam G.
SG
Software Developer
Tecnologia da Informação e Serviços
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"LightingAI: Uma plataforma para construir produtos de IA de forma extremamente rápida"
O que você mais gosta Lightning AI?

Configuração mínima ou nenhuma necessária: o LightingAI ajuda os desenvolvedores a construir produtos de IA sem qualquer configuração em seu hardware.

Uma grande quantidade de modelos existentes: possui muitos modelos existentes para ajustar. Uma grande variedade de LLMs, por exemplo: CodeLlama, Llama2, etc.

Fácil de criar modelos: podemos facilmente criar modelos a partir dele com nenhum ou muito pouco código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Lightning AI?

armazenamento limitado no nível gratuito: O nível gratuito oferece capacidade de armazenamento limitada para os usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Bancário
UB
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Revisão do Lightning AI"
O que você mais gosta Lightning AI?

Recursos Mais Úteis:

Modelos de Projeto e Componentização

– Modelos pré-construídos

Nenhuma Barreira de Hardware para Trabalho de IA

Treinamento Distribuído e Suporte Multi-GPU

Ambiente de Desenvolvimento Integrado

Automação de Fluxo de Trabalho

Comunidade e Ferramentas de Código Aberto

Vantagens de usar Lightning AI:

Formatação Inteligente no Excel

Ferramentas de Automação do PowerPoint

Link de Excel para PowerPoint/Word

Biblioteca de Slides e Modelos Reutilizáveis Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Lightning AI?

Lightning AI – Aspectos Menos Úteis

alguns pontos problemáticos:

Sistema de Créditos Pode Ser Limitante

Bugs na Configuração do Studio

Não Ideal para Iniciantes

Vibes de Startup

Algumas Funcionalidades Bloqueadas por Paywall

Desvantagens-

Preços para Pequenas Equipes ou Indivíduos mais

Mesmo um economizador de tempo como o UpSlide tem seus momentos de frustração:

Pode Parecer Pesado às Vezes

– atraso ou comportamento lento no Excel ou PowerPoint quando o UpSlide está em execução.

Não Muito Personalizável

– Você obtém um fluxo de trabalho estruturado, mas usuários avançados que desejam ajustar modelos ou lógica de automação podem se sentir limitados.

Limitado Fora do Microsoft Office Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ramanujam K.
RK
Student
Software de Computador
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"desenvolvimento de IA na nuvem"
O que você mais gosta Lightning AI?

eu usei o lightning ai para construir aplicativos de IA na nuvem, usei o vs code e muitos outros ferramentas e softwares relacionados a ml na web, como o jupyter notebook, fácil de configurar, eu executei grandes llms sem problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Lightning AI?

há algumas vezes em que os estúdios configurados não estavam abrindo após a configuração, novamente tenho que reconfigurá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Lightning AI para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(627)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
2
Logotipo de Domo
Domo
4.3
(974)
Domo é uma plataforma de experiência de dados nativa da nuvem que capacita organizações a conectar, visualizar e analisar dados de fontes diversas em tempo real. Projetada para usuários técnicos e não técnicos, a Domo facilita a tomada de decisões baseadas em dados em todos os níveis de uma organização, fornecendo painéis intuitivos, insights impulsionados por IA e visualizações personalizáveis. Sua arquitetura escalável garante integração perfeita com sistemas existentes na nuvem e locais, permitindo que as empresas otimizem processos e impulsionem resultados acionáveis de forma eficiente. Principais Recursos e Funcionalidades: - Integração de Dados: Conecta-se a mais de 1.000 conectores pré-construídos, permitindo acesso contínuo a vários sistemas de dados, incluindo CRM, ERP e bancos de dados na nuvem. - Inteligência de Negócios e Análise: Oferece ferramentas intuitivas para criar painéis dinâmicos, relatórios e visualizações, tornando análises complexas acessíveis a todas as equipes. - IA e Insights Preditivos: Aproveita as capacidades de aprendizado de máquina para fornecer análises preditivas e recomendações acionáveis com base em dados em tempo real. - Criação de Aplicativos: Permite o desenvolvimento de aplicativos de negócios personalizados, de baixo código e código profissional, que automatizam processos e simplificam a tomada de decisões. - Segurança e Governança: Oferece ferramentas robustas de governança de dados, incluindo permissões de dados personalizadas, funções de usuário personalizadas e conformidade com padrões como GDPR e HIPAA. Valor e Soluções Primárias: Domo aborda o desafio de dados fragmentados unificando informações de várias fontes em uma única plataforma, permitindo que as organizações obtenham insights abrangentes e tomem decisões informadas rapidamente. Sua interface amigável democratiza o acesso aos dados, permitindo que as equipes colaborem efetivamente usando informações em tempo real. Ao integrar análises impulsionadas por IA e aplicativos personalizáveis, a Domo ajuda as empresas a otimizar operações, identificar tendências e impulsionar o crescimento, tudo enquanto mantém padrões rigorosos de segurança e governança.
3
Logotipo de MATLAB
MATLAB
4.5
(764)
O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.
4
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
5
Logotipo de Alteryx
Alteryx
4.6
(668)
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
6
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Grandes dados simples
7
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(626)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
8
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
9
Logotipo de Posit
Posit
4.5
(564)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
10
Logotipo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
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