
LayerNext tem sido ótimo para trabalhar e rápido para resolver problemas e adicionar recursos para atender às nossas necessidades. Usamos o LayerNext para organizar dados de imagem e registrar metadados à medida que os dados são coletados do campo. A plataforma nos oferece boa flexibilidade para fazer upload de dados a partir de seu SDK em Python ou através de sua interface de usuário na página web. A interface de usuário é útil, pois nos permite visualizar dados, o que facilita a criação de projetos de anotação e conjuntos de dados de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como é um produto relativamente novo, há alguns aspectos que não são tão refinados como poderiam ser em um produto mais maduro. A equipe ainda está trabalhando na melhoria de coisas como os recursos de busca de dados e relatórios, que esperamos que sejam aprimorados em lançamentos futuros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O avaliador enviou uma captura de tela ou enviou a avaliação no aplicativo, verificando-os como usuário atual.
Validado pelo Google usando uma conta de e-mail empresarial
Avaliação orgânica. Esta avaliação foi escrita inteiramente sem convite ou incentivo do G2, de um vendedor ou de um afiliado.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.

