Visão Geral de Preços Lapis

Teste Gratuito

Avaliações de Preços de Lapis

(2)
Roopa D.
RD
Digital Marketing Specialist
Contabilidade
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Transforma a Produção de Anúncios com Velocidade Inigualável"
O que você mais gosta Lapis?

Eu utilizo o Lapis para produzir de forma eficiente anúncios de imagem e carrosséis que estão alinhados com nossa marca e oferecem excelente desempenho em várias plataformas como Meta, Google, LinkedIn e TikTok. Eu gosto da rapidez com que variações de anúncios de alta qualidade e consistentes com a marca podem ser geradas. O Lapis é compatível com o Meta Ads Manager e o Google Ads, o que é muito benéfico. É muito fácil de configurar, levando menos de 10 minutos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Lapis?

Créditos limitados estão disponíveis em planos inferiores, e pequenas inconsistências podem ser encontradas em saídas multilíngues complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Hallie  F.
HF
Senior Vice President
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Guardrails de IA centrados na marca que escalam a criatividade consistente em várias plataformas"
O que você mais gosta Lapis?

Como Vice-Presidente Sênior em um ambiente de agência dinâmico, foco em soluções que não apenas impulsionam a eficiência operacional, mas também preservam a integridade da marca. O que mais gosto na Lapis é sua abordagem de IA centrada na marca. Onde a maioria das outras soluções generativas oferece resultados genéricos, a Lapis nos permite definir limites muito rígidos em torno de logotipos, tipografia e paletas de cores, de modo que todos os resultados gerados por IA pareçam vir de nossa equipe criativa interna. A capacidade de escalar esses resultados instantaneamente em uma variedade de plataformas, incluindo Meta, Google e LinkedIn, enquanto mantém a mesma narrativa, é uma enorme vantagem competitiva no mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Lapis?

Embora a tecnologia seja extremamente robusta, a integração com plataformas de demanda (DSPs) muito especializadas e de nicho poderia ser melhorada. Há também uma pequena curva de aprendizado associada aos requisitos muito complexos de mapeamento de dados para clientes com múltiplas localizações, embora a equipe de sucesso do cliente seja muito proativa em abordar essa lacuna. Eu também gostaria de ver relatórios de insights criativos mais avançados que possam ser exportados diretamente para apresentações de clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Imagem do Avatar do Produto
Lapis