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Preços

Preços fornecidos por Label Studio.

Label Studio Starter Cloud

$149.00
12 Users Por Mês

Enterprise

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Mídia Label Studio

Demo Label Studio - Dashboards
Use the Label Studio Enterprise dashboards to help visualize your labeling progress across projects and resources.
Demo Label Studio - Chat Tag
Evaluate multi-turn LLM chat conversations,
Demo Label Studio - Multimodal Speech Recognition
Improve transcription accuracy—especially in noisy environments, overlapped speech, or accented speech.
Demo Label Studio - User roles and permissions
Set roles for users, restrict their permissions, delete and deactivate users, and view detailed logs of user actions.
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Avaliações Label Studio (2)

Avaliações

Avaliações Label Studio (2)

3.5
avaliações 1
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Usuário Verificado em Software de Computador
US
Empresa (> 1000 emp.)
Mais Opções
"A solução de rotulagem que simplesmente funciona!"
O que você mais gosta Label Studio?

Possui aprendizado de máquina integrado no produto e um painel que mostra a confiança na previsão para o rótulo sugerido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Label Studio?

O preço está no lado mais alto e com a edição comunitária suportando apenas 1 solicitação por segundo, levará horas para rotular mais de 10.000 objetos e a cota de previsão também termina em 5000. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
Mais Opções
"Bom para rotular dados para criar ativos da empresa"
O que você mais gosta Label Studio?

Minimiza a quantidade de tempo que a equipe geralmente gasta mais na preparação, análise e rotulagem de conjuntos de dados. Fornece boa segurança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Label Studio?

Precisa de documentação extensa e são encontrados muito poucos blogs relacionados a isso.

Enfrentou alguns desafios ao se conectar com alguns provedores de SSO. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Label Studio para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(286)
SuperAnnotate é a plataforma líder para construir, ajustar, iterar e gerenciar seus modelos de IA mais rapidamente com os dados de treinamento da mais alta qualidade.
2
Logotipo de Prolific
Prolific
4.6
(236)
Ajudamos a facilitar um padrão mais elevado de pesquisa online. Conduza pesquisas com mais de 130.000 participantes avaliados e obtenha insights nos quais você pode confiar.
3
Logotipo de Roboflow
Roboflow
4.8
(139)
Extrair, transformar, carregar para visão computacional. Seus conjuntos de dados em todos os formatos. Balanceados, rotulados, versionados.
4
Logotipo de Dataloop
Dataloop
4.4
(90)
Uma plataforma de anotação baseada em nuvem de ponta a ponta, com ferramentas e automações integradas para produzir conjuntos de dados de alta qualidade de forma mais eficiente.
5
Logotipo de Clarifai
Clarifai
4.3
(66)
O núcleo da tecnologia da Clarifai é uma API de aprendizado profundo de alto desempenho sobre a qual uma nova geração de aplicativos inteligentes está sendo construída. Ela permite que a Clarifai combata problemas cotidianos com soluções de alta tecnologia, fornecendo os sistemas de aprendizado de máquina mais poderosos para todos de maneiras novas e inovadoras.
6
Logotipo de Encord
Encord
4.8
(65)
As equipes de aprendizado de máquina e operações de dados de todos os tamanhos usam os aplicativos colaborativos, recursos de automação e APIs da Encord para anotar, gerenciar e avaliar seus conjuntos de dados para visão computacional.
7
Logotipo de V7 Darwin
V7 Darwin
4.8
(54)
O V7 Darwin é uma plataforma de rotulagem de dados usada por desenvolvedores de IA que precisam treinar modelos especializados de visão computacional. Ele suporta diversos tipos de dados, incluindo imagens, vídeos e formatos de imagem médica como DICOM ou WSI. A plataforma oferece rotulagem assistida por IA, gerenciamento de dados e ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho para ajudar empresas, clínicas e laboratórios de pesquisa a criar dados de treinamento de alta qualidade para construir soluções de IA sofisticadas. É especialmente útil para gerenciar processos de revisão complexos e colaboração em tempo real entre várias equipes de anotadores, engenheiros e especialistas de domínio. O V7 Darwin integra-se com frameworks e infraestruturas de ML populares e mantém altos padrões de segurança e conformidade (SOC 2, HIPAA), o que o torna adequado para indústrias como saúde, varejo, segurança e manufatura.
8
Logotipo de Kili
Kili
4.7
(52)
O desafio de hoje para treinar modelos de aprendizado de máquina não é obter os dados em si - mas obter os dados rotulados limpos - para evitar um ciclo de "lixo entra, lixo sai". Enquanto a transformação digital atual pela IA é impulsionada por modelos de aprendizado de máquina, esse processo de anotação de dados torna-se crítico. A Kili Technology serve como a solução de dados de treinamento para facilitar a anotação de dados para imagem, vídeo e texto para várias tarefas de Visão Computacional e PLN com uma ferramenta robusta para gerenciar a qualidade dos dados e simplificar a colaboração.
9
Logotipo de Labelbox
Labelbox
4.5
(48)
Uma plataforma completa de dados de treinamento para IA.
10
Logotipo de Keymakr
Keymakr
4.8
(46)
Nós nos especializamos em anotar imagens e vídeos e criar dados consistentes de alta qualidade para seus modelos de aprendizado de máquina. Criamos dados de qualidade superior que são respaldados por um excelente serviço ao cliente. Trabalhamos com você para encontrar a melhor estratégia para o seu projeto. Ao combinar ferramentas avançadas com anotadores profissionais internos, garantimos resultados incríveis. Acreditamos que qualquer Inteligência Artificial só pode desempenhar tão bem quanto os dados de treinamento usados para criá-la, e isso sempre começa com um toque humano. Feita corretamente, a anotação de dados tem potencial ilimitado.
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