L7|ESP™ é uma plataforma unificada de orquestração de dados desenvolvida para acelerar a transformação digital nas ciências da vida e na saúde, otimizando dados, processos e conformidade ao longo da cadeia de valor. Combinando tecnologias de orquestração de negócios e plataformas de automação com uma arquitetura componível e um tecido de dados único, o L7|ESP reduz os custos operacionais enquanto permite que as equipes avancem mais rapidamente—desde Pesquisa e Desenvolvimento de Processos até Testes Clínicos, Fabricação, Controle de Qualidade e Diagnósticos. Enquanto a plataforma se conecta com soluções pontuais existentes, o L7|ESP inclui aplicativos pré-construídos como LIMS, ELN, MES, AGENDAMENTO, Gerenciamento de Amostras, Inventário, Registros Eletrônicos de Lotes (EBR), Painéis, Monitoramento Ambiental (EM), Testes de Estabilidade e mais. Esses aplicativos funcionam perfeitamente juntos, permitindo captura de dados rica em contexto e rastreabilidade de ponta a ponta, prontos para IA. O L7|ESP vem equipado com conectores pré-construídos para instrumentos de laboratório, equipamentos de bioprocessamento, ferramentas de IA/ML, plataformas de análise e sistemas empresariais (ERP, CRM, EMR), permitindo execução em circuito fechado desde a amostra até o sistema. A plataforma operacional central do L7|ESP inclui: L7|MASTER: Um kit de ferramentas de baixo código/sem código para construir modelos de dados e fluxos de trabalho (experimentos, métodos, orquestrações, etc.). L7|HUB: Um repositório de conteúdo para compartilhar modelos, fluxos de trabalho e conectores entre instâncias do ESP. L7|INTELLIGENCE: Uma camada de API estruturada para extrair dados e construir produtos ou armazéns de dados com total compatibilidade retroativa. Seja criando um laboratório do futuro, harmonizando operações globais de CMC ou modernizando a fabricação e o controle de qualidade, o L7|ESP oferece dados contextualizados e orquestração de processos no ponto de execução—estabelecendo a base para inovação escalável, conformidade e prontidão para IA.