Avaliações e Detalhes do Produto Kamon

Metaplane é o Datadog para equipes de dados: uma ferramenta de observabilidade de dados que oferece aos engenheiros de dados visibilidade sobre a qualidade e o desempenho de toda a sua pilha de dados.

Mozart Data oferece um conjunto de dados moderno pronto para uso a uma fração do custo. Sem qualquer codificação, você pode configurar um conjunto de dados em horas. Agregue, organize, limpe e envie seus dados facilmente para planilhas ou sua ferramenta de inteligência de negócios favorita. Você passará menos tempo lidando com seus dados e mais tempo gerando insights.

Databand é uma plataforma de observabilidade para equipes de engenharia de dados. As equipes de engenharia de dados são responsáveis por gerenciar uma ampla gama de ferramentas poderosas, mas carecem das utilidades necessárias para garantir que suas operações estejam funcionando corretamente. Databand preenche essa lacuna com uma solução que permite às equipes obter uma visão global de seus fluxos de dados, garantir que os pipelines sejam concluídos com sucesso e monitorar o consumo de recursos e custos. Databand se integra nativamente na pilha de dados moderna, conectando-se perfeitamente a ferramentas como Apache Airflow, Spark, Kubernetes e várias ofertas de ML dos principais provedores de nuvem.

Secoda é o centro de comando para seus dados. Ele consolida seu catálogo de dados, governança e ferramentas de observabilidade para economizar tempo e dinheiro. Ao integrar-se com todas as fontes de dados e painéis, as equipes de dados obtêm uma única fonte de verdade para fornecer dados confiáveis com menos esforço e mais adoção. É a maneira mais rápida e fácil para qualquer parte interessada em dados ou negócios transformar seus insights em ação.

Soda facilita o teste da qualidade dos dados cedo e frequentemente no desenvolvimento (Git) e nas pipelines de produção. Soda detecta problemas muito antes, evitando que causem estragos no seu negócio. Use Soda para: adicionar testes de qualidade de dados à sua pipeline CI/CD para evitar a fusão de dados de má qualidade na produção; prevenir problemas a jusante melhorando sua pipeline com testes de qualidade de dados integrados; e unir produtores e consumidores de dados para alinhar e definir expectativas de qualidade de dados com uma linguagem de verificações legível e escrevível por humanos. Você pode integrar facilmente o Soda em sua pilha de dados, aproveitando as APIs Python e REST Teams.