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IBM Databand

Por IBM

4.4 de 5 estrelas

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A partir de $450.00
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Mídia IBM Databand

Demo IBM Databand - INCIDENT MANAGEMENT
Gain insights into data reliability and quality under one roof. Databand’s data observability platform provides a central place to define and receive alerts around data incidents. This way you can rapidly detect, alert, and resolve incidents without jumping from screen to screen.
Demo IBM Databand - DATA PIPELINE MONITORING
Connect your data processes and pipelines to detect missing operations, failed jobs, and run durations earlier with Databand’s data observability platform.
Demo IBM Databand - DATA QUALITY MONITORING
Ensure better data quality by monitoring data SLAs, unexpected column changes, and null records before they get to the warehouse.
Demo IBM Databand - DATA LINEAGE
Databand helps you see how data incidents impact your upstream and downstream data processes with end-to-end data lineage.
Demo IBM Databand - DATA ANOMALY DETECTION
Databand centralizes your pipeline metadata and analyzes it with ML-powered detection so you can continuously monitor data anomalies.
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Avaliações IBM Databand (67)

Avaliações

Avaliações IBM Databand (67)

4.4
avaliações 67

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Hardik P.
HP
Senior Software Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Bom conjunto de confiabilidade de dados com algum espaço para evolução"
O que você mais gosta IBM Databand?

O que eu gostei sobre isso?

Na verdade, adorei o painel e a simplicidade de usá-lo. As métricas principais são facilmente acessíveis. Visibilidade de ponta a ponta no pipeline de dados, compreensão clara do fluxo e transformação dos dados, o que facilitou o desenvolvimento, bem como a análise de causa raiz dos ETLs.

vantagens do IBM Databand: escalabilidade, relatórios dinâmicos, detecção de anomalias no pipeline, insights, monitoramento Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

Eu tive alguns problemas ao navegar em alguns pipelines complexos, algumas melhorias são necessárias lá. Para novos usuários, pode ser uma experiência avassaladora. Também não é compatível com algumas integrações de terceiros, eles deveriam adicionar mais serviços a isso. Além do acima, não encontrei nenhuma desvantagem significativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vijayaganapathy J.
VJ
Data Analyst
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Fácil de usar, eu recomendo, confie em mim."
O que você mais gosta IBM Databand?

Amigável e fácil de usar, adoro esta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

Os preços podem ser altos para equipes menores, e dominar alguns recursos avançados requer tempo extra. Ocasionalmente, os painéis apresentam pequenas demoras com grandes conjuntos de dados, e a funcionalidade offline é limitada devido à sua dependência da nuvem. Seu valor seria ainda mais aprimorado ao adicionar mais opções de integração e permitir maior flexibilidade na personalização de relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nourhan A.
NA
Key Account Manager
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Monitoramento Proativo de Dados com IBM Databand: Essencial para Fintech"
O que você mais gosta IBM Databand?

Eu uso o IBM Databand para manter nossos dados limpos. É ótimo em identificar problemas antes que eles aconteçam, verificando a saúde dos dados e me alertando sobre possíveis questões. Isso me ajuda a corrigir as coisas cedo e mantém dados ruins fora do nosso armazém. É como um alarme de dados, detectando vazamentos antes que causem grandes problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

As características são ótimas, mas a interface do usuário poderia ser mais amigável. Navegar por pipelines complexos pode ser um pouco avassalador, então um layout mais simples seria uma grande melhoria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Irfan M.
IM
Software Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Simplificando o Monitoramento de Pipeline de Dados com Precisão e Facilidade"
O que você mais gosta IBM Databand?

Gosto da capacidade de fornecer visibilidade em tempo real no pipeline de dados, o que ajudou a identificar e resolver problemas antes que eles escalem, e também gosto da integração perfeita com Apache Airflow e Spark. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

IBM databand é poderoso, mas tem uma curva acentuada para novos usuários, tornando o onboarding um pouco desafiador. Seu preço pode ser alto para equipes menores, Acessibilidade Limitada para startups ou projetos de pequena escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Rohan B.
RB
Software Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"IBM Databand Útil para análise de dados"
O que você mais gosta IBM Databand?

Extraia, transforme e carregue as capacidades do IBM Databand. Monitore erros de pipeline de dados, como execuções falhas, durações mais longas do que o esperado, operações de dados ausentes e mudanças inesperadas de esquema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

O mecanismo de resolução de erros automáticos está ausente da experiência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gaurav B.
GB
Cyber Security Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Um bom garantidor de qualidade de dados"
O que você mais gosta IBM Databand?

Isso realmente ajuda na entrega pontual de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

Às vezes, cria alertas desnecessários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Anik M.
AM
Senior Technical Support Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Maravilhoso sistema"
O que você mais gosta IBM Databand?

A melhor parte é que ele detecta automaticamente metadados que criam conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

Nada que eu tenha desgostado, tudo bem até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Jay S.
JS
Head of accounts
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Monitoramento e confiabilidade de dados!"
O que você mais gosta IBM Databand?

IBM databand ajuda a resolver problemas em dados, como falhas de pipeline ou erros no armazenamento de dados em warehouse, garantindo alta confiabilidade, permite conectividade com várias ferramentas baseadas em nuvem, como Azure Data Factory e Apache Airflow, temos alertas configurados no pipeline de dados para garantir que qualquer desvio de dados seja detectado em tempo hábil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

Sinto que às vezes é difícil conectar ferramentas de terceiros e deveria haver um guia adequado e suporte para conectar ferramentas de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

PB
Software Engineer
Empresa (> 1000 emp.)
"Melhor plataforma para monitoramento de pipelines de dados e atividades de Data Warehouse"
O que você mais gosta IBM Databand?

O IBM Databand é uma ferramenta eficaz disponível no mercado para gerenciar pipelines de dados e armazenamento. Este produto oferece uma ampla gama de serviços em uma plataforma de funções cruzadas. As operações são fáceis e fáceis de implementar e integrar com a arquitetura existente de aplicações. O Business As Usual (BAU) recomenda o uso frequente diário para facilitar as operações. Além disso, o suporte ao cliente é conveniente 24 horas por dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

Este produto atende quase todas as suas necessidades. Não encontrei falta de nada até agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ABHISHEK R.
AR
Lead Assistant Manager
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Databand para engenheiros de dados para melhor qualidade de dados e pipelines de dados confiáveis"
O que você mais gosta IBM Databand?

A primeira e mais importante coisa que atrai é a facilidade de uso e a forma como implementa as verificações necessárias, os alertas que ajudam a identificar os problemas de dados e a agir sobre eles rapidamente, e o processo de dados confiável em geral para o sistema a jusante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta IBM Databand?

Até agora, não vejo nenhum gargalo ou problema com o IBM Databand. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Gerenciamento de metadados
Modelagem de dados
Qualidade e limpeza de dados
Fluxos de trabalho de dados
Análise em tempo real
Monitoramento da qualidade dos dados
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