Avaliações e Detalhes do Produto Horovod

Horovod é uma estrutura de treinamento de aprendizado profundo distribuído para TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Horovod foi originalmente desenvolvido pela Uber para tornar o aprendizado profundo distribuído rápido e fácil de usar, reduzindo o tempo de treinamento de modelos de dias e semanas para horas e minutos. Com Horovod, um script de treinamento existente pode ser escalado para rodar em centenas de GPUs com apenas algumas linhas de código Python. Horovod pode ser instalado no local ou executado diretamente em plataformas de nuvem, incluindo AWS, Azure e Databricks. Horovod pode adicionalmente ser executado sobre o Apache Spark, tornando possível unificar o processamento de dados e o treinamento de modelos em um único pipeline. Uma vez que Horovod tenha sido configurado, a mesma infraestrutura pode ser usada para treinar modelos com qualquer estrutura, facilitando a troca entre TensorFlow, PyTorch, MXNet e futuras estruturas à medida que as pilhas de tecnologia de aprendizado de máquina continuam a evoluir.