Avaliações e Detalhes do Produto Google Cloud Vision API

estamos usando a API de visão em um projeto onde precisamos conhecer o valor nutricional dos alimentos, então obtemos o nome do alimento por meio da API de reconhecimento de imagem e depois calculamos seus nutrientes de acordo com o conteúdo do alimento. É muito fácil integrá-lo com nosso aplicativo e o tempo de resposta da API também é muito rápido. Os modelos usados pela API de visão são alguns dos melhores modelos no campo de reconhecimento de imagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para imagem de baixa qualidade, às vezes dá resposta errada, pois alguns alimentos têm a mesma cor. Não nos permite personalizar ou treinar o modelo para nosso caso de uso específico. A parte de configuração é complexa, o que pode ser melhorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API Vision torna extremamente fácil adicionar capacidades poderosas de análise e processamento de imagens a aplicativos sem a necessidade de expertise em aprendizado de máquina. Existem APIs REST e RPC simples para tarefas como detecção de rótulos, reconhecimento facial, OCR e mais.

Modelos pré-treinados. O Google fornece acesso a modelos pré-treinados de ponta, como o AutoML Vision ou modelos Vision personalizados. Isso significa que você pode obter ótimos resultados sem precisar treinar e ajustar modelos por conta própria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é possível implantar modelos no local/offline. Os modelos são acessados via API, portanto, é necessária uma conexão ativa com o Google Cloud. Isso limita os casos de uso para aplicativos/dispositivos que precisam de suporte de CV offline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O melhor na API do Google Cloud é que, sem familiaridade com aprendizado de máquina, podemos facilmente utilizar o reconhecimento de imagens. Eu implementei isso especialmente no meu projeto, onde a detecção de rótulos e o reconhecimento óptico de caracteres são necessários. Isso melhorou muito o desempenho do meu projeto. A integração com a plataforma em nuvem me ajudou a treinar meu modelo. Inicialmente, para usar essa API, consultei o YouTube e o manual do usuário para suporte. Resumindo, minha experiência com a API do Google Cloud Vision é ótima! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como todo produto tem suas desvantagens, esta API também tem. Uma é que não podemos usar este ótimo produto offline, outra é que há apenas modelos pré-treinados limitados, pois há pouco espaço para personalização. Bem, o custo é pago conforme o uso, o que eu sugeriria dar aos usuários pelo menos 2 meses de teste gratuito em vez de 1 mês. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha parte favorita é que, com a introdução da API Google Cloud Vision, ela ajudou vários sites relacionados ao governo e plataformas seguras a integrar reconhecimento de vídeo e reconhecimento facial para serem mais seguros e fornecer segurança aos clientes e proteger seus dados. Também ajudou muitas empresas privadas com recursos de reconhecimento de vídeo e facial a construir mais segurança em suas plataformas e aplicativos. Sou parte de uma empresa que trabalha com serviços de gateway de pagamento e isso ajudou nossa empresa na integração de recursos de reconhecimento facial e reconhecimento de vídeo para ser mais seguro e proteger os dados de nossos clientes. Também ajudou na detecção de rótulos em imagens para obter as informações necessárias. Ajudou no reconhecimento óptico de caracteres em documentos digitalizados para verificá-los. A facilidade de uso e implementação de imagens é rápida e pode fornecer muitas informações com base na imagem. Estamos atualmente explorando todo o seu potencial e usando-o diariamente para melhorar a eficiência do nosso negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sem limitações ou desvantagens de acordo comigo, porque ajudou na detecção de rótulos de imagem, fornece pesquisa segura e integra recursos de reconhecimento facial e de caracteres para fornecer segurança e proteger os dados pessoais dos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

é muito útil filtrar os dados como imagens ou documentos em nosso site sem atenção humana Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto disso porque está reconhecendo e detectando o conteúdo sensível no meu site de forma muito legal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As coisas mais úteis que experimentei sobre esta ferramenta específica Vision API do Google são a sua integração de recursos de detecção em nossos projetos de Aprendizado Profundo e de Máquina. A API nos ajuda a detectar quaisquer objetos e rotulá-los com compreensão humana e formar um modelo de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Menos útil, como tal, nada encontrado até agora. Por causa dos meus nossos usos ou recursos limitados desta API do Google. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil filtrar os dados, como imagens e documentos, através do nosso site em vez de usar a necessidade humana. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É realmente ótimo que ele reconheça e detecte dados sensíveis em nosso site. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do protocolo leve protobuf para transmissão leve e rápida de carga útil e resposta. Em relação às APIs, há facilidade de uso, implementação e integração. Os recursos fornecidos também são aceitáveis, mas em alguns casos o serviço da AWS estava se saindo melhor do que a API do Google. Portanto, é necessário algum trabalho para melhorar a precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto da API de rotulagem de vídeo, pois é muito cara. Internamente, ela usa apenas segmentação de vídeo, então não deveria ser tão cara.

Em um serviço diferente, na conta do Google Ads, o Suporte ao Cliente não foi de ajuda. Basicamente, se alguém está criando uma conta do Google Ads pela primeira vez, então deveria haver um rastreador de progresso com eles e eles deveriam ser capazes de ver onde o cliente está preso. Basicamente, a facilidade de implementação e integração não está presente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu estava fazendo uma pesquisa sobre um tópico de Cuidados Faciais usando IA e ML, o que chamou minha atenção para a API Google Cloud Vision. Eventualmente, tivemos um plano para trazer visão computacional para nosso caso de uso, e esta Ferramenta/API é um ajuste perfeito para nossa declaração de problema.

Assim, o reconhecimento suave de características faciais, expressões e emoções nos ajuda a conhecer a Saúde Facial de uma pessoa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tendo muita configuração, nosso cluster de configuração foi muito difícil de alcançar. Tornar a ferramenta mais amigável seria minha opinião honesta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Precisão: A Google Cloud Vision API é conhecida por seu alto nível de precisão em tarefas de reconhecimento e análise de imagens, tornando-a confiável para aplicações que exigem resultados precisos.

Facilidade de Integração: A Google Cloud Vision API é projetada para ser facilmente integrada em aplicações e serviços, oferecendo aos desenvolvedores métodos diretos para incorporar capacidades poderosas de análise de imagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Custo: Dependendo do uso, os custos associados ao uso do Google Cloud Vision API podem se acumular. Os usuários devem revisar cuidadosamente o modelo de preços e estimar as despesas potenciais para seus casos de uso específicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.