# Google Cloud Dataflow Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 44 ## About Google Cloud Dataflow Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado para transformar e enriquecer dados em modos de fluxo (tempo real) e lote (histórico) com igual confiabilidade e expressividade -- não são mais necessárias soluções complexas ou compromissos. E com sua abordagem sem servidor para provisionamento e gerenciamento de recursos, você tem acesso a uma capacidade virtualmente ilimitada para resolver seus maiores desafios de processamento de dados, pagando apenas pelo que usar. ## Google Cloud Dataflow Pros & Cons **What users like:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso para processar fluxos** com o Google Cloud Dataflow, tornando a construção de pipelines eficiente. (1 reviews) - Os usuários consideram a **facilidade de uso** do Google Cloud Dataflow vital para construir e monitorar eficientemente pipelines de streaming. (1 reviews) - Os usuários apreciam a **fácil gestão** do Google Cloud Dataflow, permitindo o processamento eficiente de eventos de streaming e integrações. (1 reviews) - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Google Cloud Dataflow para construir pipelines de streaming eficientes e monitoramento. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Google Cloud Dataflow para construir pipelines de streaming eficientes e monitoramento em tempo real. (1 reviews) - Integrações (1 reviews) - Análise em Tempo Real (1 reviews) - Processamento em Tempo Real (1 reviews) - Velocidade (1 reviews) - Transmissão (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham o Google Cloud Dataflow **caro em comparação com as alternativas** , tornando-o menos atraente para projetos com orçamento limitado. (1 reviews) - Os usuários acham o Google Cloud Dataflow **caro** em comparação com alternativas como o Apache Flink, impactando as considerações orçamentárias. (1 reviews) - Os usuários acham **a instalação difícil** com o Google Cloud Dataflow, especialmente ao tentar implementar marcas d'água de forma eficaz. (1 reviews) - Os usuários encontram **dificuldades de aprendizado** com o Google Cloud Dataflow, especialmente em relação aos watermarks e seu custo geral em comparação com alternativas. (1 reviews) ## Google Cloud Dataflow Reviews ### 1. Cloud Dataflow - Melhor Plataforma de Streaming de Eventos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanyam G. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** February 02, 2025 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** O Google Cloud Dataflow é extremamente fácil de usar para processar fluxos de eventos. Construir pipelines de streaming complexos é simples e eficiente com o Dataflow. Oferece monitoramento em tempo real do pipeline de streaming com métricas importantes, como taxa de transferência, utilização de CPU e memória. É fácil integrar com fontes e destinos de dados, como Cloud Pub/Sub, Kafka e Cloud Spanner. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** É caro em comparação com outras soluções, como o Apache Flink. Difícil de implementar marcas d'água. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Estou usando o Cloud Dataflow para processar eventos de streaming e realizar operações complexas neles. Isso economiza tempo, pois não é necessário escrever código do zero para processar eventos. Ele oferece observabilidade dos pipelines construídos de forma nativa. Também suporta escalonamento automático. ### 2. construção de fluxo de dados com o GCP Dataflow **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amit C. | Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 12, 2023 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** O GCP Dataflow gerencia tarefas de big data sem esforço, unificando o código com o Apache Beam. É um jogador de equipe do Google Cloud, destacando-se com serviços como o BigQuery. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** - não há muita documentação e recursos disponíveis sobre isso As complexidades de custo exigem vigilância, e conectores externos podem precisar de atenção personalizada. Embora se harmonize dentro do reino do Google Cloud, a dependência do ecossistema pode não ser adequada para aqueles em outros ambientes de nuvem. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Como é um Apache Beam sem servidor, ele ajuda a carregar dados de streaming de forma contínua e não se preocupar com serviços de backend e tolerância a falhas. ### 3. Dataflow resolve o problema de ETL em escala com observabilidade de primeira linha **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** joseph k. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 30, 2023 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** O fluxo de dados em nuvem permite que você tenha um daemon que realiza ETL enquanto fornece observabilidade de alto nível. Antes disso, eu estava acostumado a trabalhos de longa duração com pouca observabilidade, ou ferramentas de baixo/nenhum código que não me permitiam configurar tarefas da maneira que eu queria usando código. O Dataflow me permite utilizar o Apache Beam em Python com grande eficácia para criar uma solução repetível e facilmente monitorada. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** Os exemplos de python poderiam ser muito mais abrangentes. também o modelo de concorrência é difícil de entender, às vezes experimento contenção de bloqueio com instâncias DoFn executando simultaneamente e não está totalmente claro quantas threads concorrentes estão processando minha carga de trabalho. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Dataflow está me permitindo realizar uma carga de trabalho de ETL de streaming contínuo enquanto posso monitorar métricas chave para taxa de transferência, latência e erros sem precisar constantemente acompanhar um log. ### 4. Plataforma Poderosa **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SAHIL Y. | Education counsellor, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 12, 2023 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** Google Cloud Dataflow é otimizado automaticamente e gerencia recursos para você. Esta plataforma suporta várias linguagens de programação, incluindo Python, Java e SQL, e facilita para os desenvolvedores se concentrarem na escrita de códigos. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** Até agora, não encontrei nenhum tipo de desvantagem. Eu simplesmente adoro isso e cada atualização desta plataforma me faz apaixonar novamente. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** O Google Cloud Dataflow otimiza automaticamente meus dados, então não preciso me preocupar com coisas como balanceamento de carga, escalonamento ou tolerância a falhas e também me fornece uma ampla gama de ferramentas de monitoramento e depuração. ### 5. Ótimas visualizações, difícil de depurar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 30, 2023 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** Visualizações dos seus nós e insights durante a execução sobre quantos nós foram ativados. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** Uma vez que você inicia uma execução, não há como cancelá-la ou interrompê-la. Isso significa que, se você notar algum problema durante a execução, estará praticamente preso. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Podemos processar centenas de milhares de itens de forma simplificada, transportando a saída entre as etapas e escalando eficientemente para mais de 50 máquinas em paralelo. ### 6. Dataflow é minha escolha para necessidades gerais de processamento de dados em grande escala. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 12, 2023 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** Eu realmente gosto do Apache Beam, que uso com o Dataflow. Funciona bem, no Google Cloud, tanto para processamento em lote quanto em fluxo. O processamento simplesmente funciona e permite que nossos engenheiros de dados realizem suas tarefas. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** Alguns dos esforços de marketing - anos atrás - eram exagerados. Hoje em dia, está à altura do que se promete. Fico triste que mais pessoas não usem, porque é tão poderoso. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Usamos o Dataflow tanto para Big Data quanto para processamento de fluxo. Ter um serviço de referência para ambas as coisas mantém nossos engenheiros de dados focados no que importa - criar valor para o negócio, obter insights, ajudar nossos clientes internos, etc. ### 7. Uma ferramenta incrível para desenvolver em pipelines de dados em fluxo contínuo. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Taapas A. | Advisor, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** A interface do usuário é muito simplista e os cronogramas e trabalhos podem ser criados com muita facilidade. Além disso, o suporte para templates em Java e Python é incrível. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** O parâmetro e os modelos são muito rígidos e a depuração adicional é difícil, pois os logs não são muito úteis. Se um pipeline falhar, muitas vezes os erros e logs são pobres. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Google Dataflow ajudou-me a transmitir GBs e TBs de dados e fornecê-los ao meu pipeline de processamento. ### 8. Experiência surpreendente com o Google Cloud Dataflow **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shiv Shikhar S. | Tech Blogger, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 15, 2022 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** Google Dataflow é ótimo, pois oferece a experiência mais fácil e suave de carregamento de dados, seja em Batch ou Streaming. Os melhores aspectos são: 1. Ele fornece processamento de Big Data 100% eficiente, juntamente com migração de dados fácil. 2. Capacidade de criar aplicativos personalizados e projetar APIs. 3. Sua interface amigável para desenvolvedores e funcionamento. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** Acho que é uma das melhores plataformas para trabalhar com Big Data, mas o fato é que é muito difícil de entender. Mesmo os guias de ajuda e a documentação são limitados e a comunidade não é tão grande. Sei que nos próximos anos isso pode ser resolvido e espero que seja alcançado o mais rápido possível. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Nossa empresa trabalha com tecnologias emergentes para entender a disponibilidade e a demanda de ferramentas e mecanismos de manipulação de dados. Assim, usamos o Google Cloud Dataflow basicamente para gerenciar dados e sua manipulação. Além disso, aproveitamos seus recursos como Análise Preditiva, Gerenciamento de Modelos, Automação e Aprendizado de Máquina, juntamente com o trabalho com Big Data. ### 9. Eu usei o Google Cloud Platform para fins de aprendizado. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hardware de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 14, 2023 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** Big Query é a função mais apreciada no Google Cloud. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** Ainda não encontrei nada que eu não goste nesta plataforma. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Ainda não explorei todas as suas funcionalidades. ### 10. para mover seus dados de um lugar para outro **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jordy H. | Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 21, 2022 **O que você mais gosta Google Cloud Dataflow?** Dataflow pode facilmente escalar automaticamente para várias instâncias se estiver lidando com muitos dados. **O que você não gosta Google Cloud Dataflow?** Às vezes é difícil depurar um problema no seu pipeline. **Que problemas é Google Cloud Dataflow E como isso está te beneficiando?** Ferramenta serverless para processamento em lote e streaming de dados ## Google Cloud Dataflow Discussions - [What is the difference between Google dataflow and Google Dataproc?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-the-difference-between-google-dataflow-and-google-dataproc) - [Is Google dataflow an ETL tool?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-google-dataflow-an-etl-tool) - [How does Google dataflow work?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-does-google-dataflow-work) - [What is Google dataflow used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-google-dataflow-used-for) ## Google Cloud Dataflow Features **Dados** - Processamento de dados - Fontes de dados - Integração - Processamento em tempo real **Base de dados** - Coleta de dados em tempo real - Distribuição de dados - Lagoa de dados **Analytics** - Relatórios & Analytics **Integrações** - Integração com Hadoop - Integração com o Spark **Plataforma** - Dimensionamento de Máquinas - Preparação de dados - Integração com o Spark **Processamento** - Processamento na nuvem - Processamento de carga de trabalho **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração **Plataforma** - Suporte ao usuário móvel - Personalização - Gerenciamento de usuários, funções e acessos - Internacionalização - Sandbox / Ambientes de Teste - Desempenho e Confiabilidade - Abrangência de aplicativos de parceiros ## Top Google Cloud Dataflow Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (711 reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/pt/products/apache-kafka/reviews) - 4.5/5.0 (125 reviews) - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/pt/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (81 reviews)