GetInData, estabelecida em 2014 por ex-engenheiros do Spotify, é uma empresa polonesa líder especializada em soluções de Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning/Inteligência Artificial. Com uma equipe de mais de 120 especialistas em dados, a GetInData colabora com clientes internacionais de diversos setores, incluindo mídia, e-commerce, varejo, fintech, bancos e telecomunicações. Sua clientela inclui nomes proeminentes como Truecaller, Spotify, ING, Acast, Volt, Play e Allegro.
Características e Funcionalidades Principais:
- Soluções de Big Data: A GetInData oferece um conjunto abrangente de soluções de Big Data, abrangendo Plataformas de Machine Learning, Bootcamps de Google Analytics e Plataformas de Processamento de Eventos Complexos. Essas soluções são projetadas para atender a diversas necessidades empresariais, permitindo relatórios em tempo real, insights instantâneos de negócios e análise de dados eficiente.
- Plataforma de Dados Moderna: Sua Plataforma de Dados Moderna é uma solução de autoatendimento voltada para Engenheiros de Analytics, facilitando relatórios em tempo real e insights instantâneos de negócios. Ela capacita os usuários a identificar e analisar os dados mais críticos para suas organizações.
- Plataforma MLOps: A Plataforma de Operações de Machine Learning da GetInData estrutura o processo de trabalho com modelos em escala, aumentando a produtividade das equipes de Ciência de Dados. Ela apoia o desenvolvimento e a implantação de modelos de machine learning confiáveis e explicáveis por meio de engenharia de características eficaz.
- Plataforma de Análise de Streaming: Esta plataforma permite a coleta de dados em tempo real de várias fontes, permitindo o processamento, análise e entrega imediata dos resultados para sistemas de destino. É particularmente benéfica para aplicações que exigem insights de dados em tempo real.
- Plataforma de Data Lake: A Plataforma de Data Lake da GetInData oferece a flexibilidade de combinar todos os tipos de dados dentro de uma empresa, desbloqueando o potencial para análises abrangentes de big data. Ela serve como um repositório centralizado para dados estruturados e não estruturados, facilitando análises avançadas e relatórios.
- Plataforma de Ciência de Dados: Esta plataforma oferece uma interface unificada para todas as necessidades de ciência de dados, concedendo aos Cientistas de Dados a liberdade de escolher entre uma ampla gama de ferramentas de Big Data e analytics. Ela simplifica a descoberta de conjuntos de dados adequados para tarefas de análise e melhora a colaboração por meio de espaços de trabalho compartilhados.
Valor Primário e Soluções para Usuários:
O valor primário da GetInData reside em transformar dados brutos em ativos valiosos para os negócios. Ao fornecer plataformas de processamento e análise de dados personalizadas e altamente escaláveis, eles permitem que as organizações ganhem uma vantagem competitiva e explorem totalmente o potencial de negócios de seus dados. Suas soluções abordam desafios comuns, como:
- Capacidades de Autoatendimento: Capacitando equipes de produto a gerenciar projetos de dados de forma independente, desde a ingestão até o relatório, sem a necessidade constante de suporte de engenharia de dados.
- Simplicidade e Padronização: Oferecendo interfaces amigáveis e estruturas de projeto padronizadas para simplificar os processos de gerenciamento de dados e reduzir a complexidade.
- Qualidade e Observabilidade de Dados Integradas: Garantindo a confiabilidade dos dados por meio de sistemas automatizados de teste, monitoramento e alerta que mantêm altos padrões de qualidade de dados.
- Flexibilidade e Extensibilidade: Fornecendo soluções implantáveis em vários ambientes, incluindo várias nuvens públicas e configurações on-premises, com componentes intercambiáveis para evitar o bloqueio de fornecedor.
Ao focar nessas áreas, a GetInData ajuda as organizações a construir infraestruturas de dados robustas, melhorar a tomada de decisões orientada por dados e alcançar resultados significativos nos negócios por meio da utilização eficaz dos dados.
Vendedor
GetindataDescrição do Fornecedor
GetInData, estabelecida em 2014 por ex-engenheiros do Spotify, é uma empresa polonesa líder especializada em soluções de Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning/Inteligência Artificial. Com uma equipe de mais de 120 especialistas em dados, a GetInData colabora com clientes internacionais de diversos setores, incluindo mídia, e-commerce, varejo, fintech, bancos e telecomunicações. Sua clientela inclui nomes proeminentes como Truecaller, Spotify, ING, Acast, Volt, Play e Allegro.
Características e Funcionalidades Principais:
- Soluções de Big Data: A GetInData oferece um conjunto abrangente de soluções de Big Data, abrangendo Plataformas de Machine Learning, Bootcamps de Google Analytics e Plataformas de Processamento de Eventos Complexos. Essas soluções são projetadas para atender a diversas necessidades empresariais, permitindo relatórios em tempo real, insights instantâneos de negócios e análise de dados eficiente.
- Plataforma de Dados Moderna: Sua Plataforma de Dados Moderna é uma solução de autoatendimento voltada para Engenheiros de Analytics, facilitando relatórios em tempo real e insights instantâneos de negócios. Ela capacita os usuários a identificar e analisar os dados mais críticos para suas organizações.
- Plataforma MLOps: A Plataforma de Operações de Machine Learning da GetInData estrutura o processo de trabalho com modelos em escala, aumentando a produtividade das equipes de Ciência de Dados. Ela apoia o desenvolvimento e a implantação de modelos de machine learning confiáveis e explicáveis por meio de engenharia de características eficaz.
- Plataforma de Análise de Streaming: Esta plataforma permite a coleta de dados em tempo real de várias fontes, permitindo o processamento, análise e entrega imediata dos resultados para sistemas de destino. É particularmente benéfica para aplicações que exigem insights de dados em tempo real.
- Plataforma de Data Lake: A Plataforma de Data Lake da GetInData oferece a flexibilidade de combinar todos os tipos de dados dentro de uma empresa, desbloqueando o potencial para análises abrangentes de big data. Ela serve como um repositório centralizado para dados estruturados e não estruturados, facilitando análises avançadas e relatórios.
- Plataforma de Ciência de Dados: Esta plataforma oferece uma interface unificada para todas as necessidades de ciência de dados, concedendo aos Cientistas de Dados a liberdade de escolher entre uma ampla gama de ferramentas de Big Data e analytics. Ela simplifica a descoberta de conjuntos de dados adequados para tarefas de análise e melhora a colaboração por meio de espaços de trabalho compartilhados.
Valor Primário e Soluções para Usuários:
O valor primário da GetInData reside em transformar dados brutos em ativos valiosos para os negócios. Ao fornecer plataformas de processamento e análise de dados personalizadas e altamente escaláveis, eles permitem que as organizações ganhem uma vantagem competitiva e explorem totalmente o potencial de negócios de seus dados. Suas soluções abordam desafios comuns, como:
- Capacidades de Autoatendimento: Capacitando equipes de produto a gerenciar projetos de dados de forma independente, desde a ingestão até o relatório, sem a necessidade constante de suporte de engenharia de dados.
- Simplicidade e Padronização: Oferecendo interfaces amigáveis e estruturas de projeto padronizadas para simplificar os processos de gerenciamento de dados e reduzir a complexidade.
- Qualidade e Observabilidade de Dados Integradas: Garantindo a confiabilidade dos dados por meio de sistemas automatizados de teste, monitoramento e alerta que mantêm altos padrões de qualidade de dados.
- Flexibilidade e Extensibilidade: Fornecendo soluções implantáveis em vários ambientes, incluindo várias nuvens públicas e configurações on-premises, com componentes intercambiáveis para evitar o bloqueio de fornecedor.
Ao focar nessas áreas, a GetInData ajuda as organizações a construir infraestruturas de dados robustas, melhorar a tomada de decisões orientada por dados e alcançar resultados significativos nos negócios por meio da utilização eficaz dos dados.
