Avaliações e Detalhes do Produto Gatling

Gatling e a API Gatling Enterprise simplificam nosso fluxo de desenvolvimento e agendamento de testes de carga.

Conseguimos criar uma ferramenta de linha de comando para automatizar o fluxo de agendamento de simulações, permitindo que nossos desenvolvedores iterem rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que mais exemplos de código, especialmente projetos completos, poderiam ser realmente úteis para os usuários entenderem o uso esperado de certos recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você está procurando uma ferramenta potente e moderna para testes de performance, o Gatling é uma das melhores opções do mercado. Sua arquitetura não bloqueante permite simular milhares de usuários com um consumo eficiente de recursos, e seu enfoque baseado em código facilita a integração com pipelines CI/CD. Além disso, gera relatórios detalhados, visuais e fáceis de interpretar. Ideal para equipes técnicas que precisam de precisão, velocidade e automação em seus testes de carga. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu gostaria de ver no Gatling é uma comunidade mais unida e ativa, onde compartilhar boas práticas, casos de uso e suporte entre usuários seja mais comum. Além disso, acredito que uma documentação mais concisa e estruturada ajudaria muito, especialmente para aqueles que estão começando ou querem integrar o Gatling rapidamente em seus pipelines. Ainda assim, é uma ferramenta muito potente e eficiente para testes de performance. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das primeiras ferramentas que usei para testes de desempenho, e até hoje, ainda é a que mais uso para executar testes em grande escala. É leve, captura fluxos facilmente com seu gravador, e os logs são fáceis de entender—fazendo do Gatling, para mim, a ferramenta perfeita para minhas análises.

- Relatórios (dinâmicos) excelentes

- Suporte para diferentes linguagens de programação

- Documentação fácil de entender e aprender

- Código aberto com uma plataforma de injeção fácil de usar

- Integração em CI/CD Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu não tenha muitos comentários, gostaria de ver a integração com o Grafana retomada e a adição de mais protocolos de código aberto para a comunidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto muito de como o Gatling fortaleceu sua integração com pipelines modernos de CI/CD, como Jenkins, GitLab e GitHub Actions. A capacidade de automatizar testes de desempenho de forma integrada nos fluxos de trabalho DevOps garante que os benchmarks de desempenho sejam atendidos antes da implantação, o que é crucial para eventos de alto tráfego, como lançamentos de produtos ou vendas de Black Friday. Isso torna o Gatling uma escolha ideal para equipes que buscam qualidade contínua. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Curva de Aprendizado para Não-Desenvolvedores: O DSL (Linguagem de Domínio Específico) baseado em Scala do Gatling é expressivo, mas pode ser desafiador para testadores sem experiência em programação. Melhorar a documentação com tutoriais mais amigáveis para iniciantes ou introduzir um gravador de testes baseado em GUI (como o do JMeter) poderia torná-lo mais acessível para não programadores, ampliando sua base de usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte ao cliente tem sido um dos melhores que já encontrei. Precisávamos de casos de uso complexos para solicitações e o DSL do Gatling suportou todas as personalizações de que precisávamos.

Poder escalar e testar carga em tráfego massivo (a principal razão pela qual optamos pelo Gatling - queríamos testar a 1 milhão de solicitações por segundo de várias regiões) tem sido incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API pública para automatizar seus cenários é bastante limitada. Ou seja, você pode executar simulações, mas não criá-las. Talvez isso tenha mudado agora.

Embora agora suporte Java, quando começamos, eles só suportavam Scala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Gatling é fácil de usar (mesmo quando você não conhece Scala de forma alguma! Eu escrevi testes no meu primeiro dia)

- Bom relatório OOTB

- DSL baseado em Scala do Gatling permite escrever cenários complexos, que são impossíveis com alguns outros concorrentes (por exemplo, descompactar uma resposta protobuf e verificar seus elementos)

- Desempenho impressionante baseado no kit de ferramentas assíncrono Akka

- Solução gerenciada na nuvem também está disponível Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada que eu *não goste* no Gatling, eu realmente tenho apenas um ponto aqui:

- Gatling é relativamente novo, então a comunidade é menor do que a dos pares (se você tiver que escrever soluções não triviais, é provável que seja o primeiro a fazê-lo) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade com a linguagem de codificação

A academia Gatling é super útil

O suporte JMS é super útil, o que muitos ferramentas de teste de código aberto não têm

A documentação é super clara e útil

As opções de integração disponíveis são boas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhar com cargas úteis complexas é complicado, pois carece de algumas funções padrão para modificar a resposta.

Além disso, além da documentação oficial, problemas no Gatling baseado em Java não são fáceis de obter. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É ótimo que o Gatling ofereça uma versão gratuita de código aberto, bem como opções empresariais pagas. O que diferencia o Gatling de outras ferramentas líderes de teste de desempenho é que ele é extremamente flexível e versátil, pois você pode desenvolver praticamente qualquer lógica para suportar seus testes no Gatling. O Gatling também está em constante melhoria e lançando novos recursos, o que torna a ferramenta ainda mais poderosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns testadores de desempenho podem não gostar do Gatling porque ele é muito orientado para desenvolvedores em comparação com outras ferramentas de teste de desempenho. Ele também não suporta tantos protocolos quanto você encontraria nas ferramentas da HP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como uma ferramenta de teste de desempenho de código aberto, destaca-se em seu propósito pretendido, particularmente ao invocar usuários virtuais de forma eficiente sem impactar os recursos do seu computador local. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Investi uma quantidade significativa de tempo aprendendo a realizar tarefas com exemplos limitados. Como qualquer nova ferramenta, houve uma curva de aprendizado envolvida. Inicialmente, concentrei-me em aprender Gatling estudando o Scala DSL, que tinha um conjunto mais rico de exemplos disponíveis. Isso me ajudou a validar aspectos específicos contra software empacotado. Mais tarde, fiz a transição para o Java DSL, que oferecia um conjunto menor de exemplos para referência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta robusta de teste de carga disponível no mercado. Não sobrecarrega muito o seu computador ao testar com milhares de usuários virtuais. Por ser uma ferramenta baseada em scripts, é fácil ajustar e experimentar diferentes opções. Suporta várias linguagens - Scala, Java e Kotlin.

Também oferece a capacidade de realizar testes de carga para aplicações baseadas em websocket.

Adoro os relatórios bonitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Por causa da ausência de uma interface de usuário, há uma curva de aprendizado um pouco íngreme para não programadores, o que pode ser frustrante. A documentação poderia ser mais precisa, como atualmente, para projetos maven, a documentação diz para Java 8 usar esta dependência, mas para Java 11 usar outra dependência. Eu não tinha certeza se suportava uma versão mais alta de Java porque eu tinha o Java 19 instalado e estava recebendo alguns erros. Achei que poderia ser devido a uma versão de Java não suportada.

Depois fiquei sabendo que suporta todas as versões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.