# Melhores Ferramentas e Software de Análise Preditiva

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   O software de análise preditiva explora e analisa padrões de dados históricos para prever resultados futuros, extraindo informações de conjuntos de dados para determinar padrões e tendências. Usando uma variedade de análises estatísticas e algoritmos, os analistas utilizam ferramentas de análise preditiva para construir modelos de decisão, que os gerentes de negócios podem usar para planejar o melhor resultado possível. Analistas, usuários de negócios, cientistas de dados e desenvolvedores todos usam soluções de análise preditiva para entender melhor clientes, produtos e parceiros e para identificar riscos e oportunidades potenciais para uma empresa.

As plataformas de análise preditiva permitem que as organizações usem big data (tanto armazenados quanto em tempo real) para passar de uma visão histórica para uma perspectiva voltada para o futuro do cliente. Essas ferramentas e técnicas podem ser implementadas tanto no local (geralmente para usuários empresariais) quanto na nuvem. Embora a maioria do software de análise preditiva seja proprietário, existem versões baseadas em tecnologia de código aberto. Tendências recentes no software de análise preditiva mostram sua integração com [plataformas de inteligência de negócios](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms), [sistemas ERP](https://www.g2.com/categories/erp-systems) ou outros [softwares de análise digital](https://www.g2.com/categories/digital-analytics).

Para se qualificar para inclusão na categoria de Análise Preditiva, um produto deve:

- Explorar e analisar dados estruturados e/ou não estruturados
- Criar conjuntos de dados e/ou visualizações de dados a partir de dados compilados
- Criar modelos preditivos para prever probabilidades futuras
- Adaptar-se a mudanças e revisões
- Permitir importação e exportação de suítes de escritório ou outros canais de coleta de dados





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 285


## Trust & Credibility Stats

**Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:**

- 30 Analistas e Especialistas em Dados
- 29,900+ Avaliações Autênticas
- 285+ Produtos
- Rankings Imparciais

Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria.


## Best Software de Análise Preditiva At A Glance

- **Líder:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews)
- **Melhor Desempenho:** [Nixtla](https://www.g2.com/pt/products/nixtla/reviews)
- **Mais Fácil de Usar:** [Nixtla](https://www.g2.com/pt/products/nixtla/reviews)
- **Mais Tendência:** [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews)
- **Melhor Software Gratuito:** [Altair AI Studio](https://www.g2.com/pt/products/rapidminer-studio/reviews)

## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews)
  O Tableau é a principal plataforma de análise impulsionada por IA do mundo. Seja você um usuário de negócios ou um analista, o Tableau transforma dados confiáveis em insights acionáveis. Com nossa plataforma flexível e interoperável, você pode: Transformar dados em ação em escala com colaboração humana e de agentes. O Tableau Next oferece IA agente para fluxos de trabalho de dados-insight-ação mais rápidos. Ele revela insights, fornece recomendações proativas e ajuda você a agir no fluxo de trabalho. Escalar insights orientados por dados com confiança operacional completa. O Tableau Cloud permite análises totalmente gerenciadas em escala. Ele acelera seu tempo para valor e oferece acesso às mais recentes inovações impulsionadas por IA. Implantar análises visuais e de autoatendimento com controle e flexibilidade incomparáveis. O Tableau Server atende às necessidades de governança e segurança da sua organização. Ele fornece análises de autoatendimento de nível empresarial no local ou na sua nuvem privada.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 3,495

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Salesforce](https://www.g2.com/pt/sellers/salesforce)
- **Website da Empresa:** https://www.salesforce.com/
- **Ano de Fundação:** 1999
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @salesforce (581,281 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3185/ (88,363 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista de Negócios
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 41% Empresa, 35% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (634 reviews)
- Visualização de Dados (563 reviews)
- Visualização (424 reviews)
- Recursos (351 reviews)
- Intuitivo (317 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (282 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (240 reviews)
- Caro (225 reviews)
- Desempenho lento (155 reviews)
- Dificuldade (139 reviews)

  ### 2. [Clari](https://www.g2.com/pt/products/clari/reviews)
  A plataforma de receita da Clari melhora a eficiência, previsibilidade e crescimento em todo o processo de receita. A Clari oferece às equipes de receita total visibilidade sobre seus negócios para promover rigor nos processos, alinhar compradores e vendedores, identificar riscos e oportunidades no pipeline, aumentar a precisão das previsões e impulsionar a eficiência geral. Centenas de milhares de profissionais de receita em empresas líderes, incluindo Okta, Adobe, Workday, Zoom e Finastra, usam a Clari para tornar seu processo de receita mais conectado, eficiente e previsível.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 5,493

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Algoritmos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Salesloft](https://www.g2.com/pt/sellers/salesloft)
- **Website da Empresa:** https://salesloft.com
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** Atlanta, GA
- **Twitter:** @Salesloft (18,445 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2296178/ (1,137 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Executivo de Contas, Gerente de Contas
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 47% Médio Porte, 41% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (241 reviews)
- Recursos (180 reviews)
- Útil (171 reviews)
- Previsão (139 reviews)
- Integração com Salesforce (125 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (80 reviews)
- Limitações (63 reviews)
- Recursos Faltantes (61 reviews)
- Personalização Limitada (59 reviews)
- Não Intuitivo (57 reviews)

  ### 3. [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews)
  BigQuery é uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para IA que ajuda a maximizar o valor dos seus dados e é projetada para ser multi-engine, multi-formato e multi-cloud. Armazene 10 GiB de dados e execute até 1 TiB de consultas gratuitamente por mês.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1,157

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 7.8/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 7.5/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google)
- **Ano de Fundação:** 1998
- **Localização da Sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,885,216 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Analista de Dados
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 37% Empresa, 35% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (156 reviews)
- Velocidade (143 reviews)
- Consulta Rápida (120 reviews)
- Integrações (118 reviews)
- Eficiência de Consulta (114 reviews)

**Cons:**

- Caro (127 reviews)
- Problemas de Consulta (78 reviews)
- Questões de Custo (63 reviews)
- Gestão de Custos (60 reviews)
- Curva de Aprendizado (54 reviews)

  ### 4. [SAS Viya](https://www.g2.com/pt/products/sas-sas-viya/reviews)
  O SAS Viya é uma plataforma de dados e IA nativa da nuvem que permite às equipes construir, implantar e escalar IA explicável que impulsiona decisões confiáveis e seguras. Ele une todo o ciclo de vida de dados e IA e capacita as equipes a inovar rapidamente, equilibrando velocidade, automação e governança por design. O Viya unifica gestão de dados, análises avançadas e tomada de decisão em uma única plataforma, para que as organizações possam passar da experimentação para a produção com confiança, entregando impacto comercial mensurável que é seguro, explicável e escalável em qualquer ambiente. As principais capacidades necessárias para entregar decisões confiáveis incluem: • Clareza de ponta a ponta em todo o ciclo de vida de dados e IA, com linhagem embutida, auditabilidade e monitoramento contínuo para apoiar decisões defensáveis. • Governança por design, permitindo supervisão consistente em dados, modelos e decisões para reduzir riscos e acelerar a adoção. • IA explicável em escala, para que insights e resultados possam ser compreendidos, validados e confiáveis tanto por empresas quanto por reguladores. • Análises operacionalizadas, garantindo que o valor continue além da implantação através de monitoramento, re-treinamento e gestão do ciclo de vida. • Implantação flexível e nativa da nuvem, permitindo que as organizações comecem em qualquer lugar e escalem em todos os lugares enquanto mantêm o controle.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 707

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 6.3/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/pt/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Website da Empresa:** https://www.sas.com/
- **Ano de Fundação:** 1976
- **Localização da Sede:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,996 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Estudante, Programador Estatístico
  - **Top Industries:** Farmacêuticos, Software de Computador
  - **Company Size:** 33% Pequena Empresa, 32% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (316 reviews)
- Recursos (218 reviews)
- Análise (196 reviews)
- Análise de Dados (166 reviews)
- Interface do Usuário (147 reviews)

**Cons:**

- Dificuldade de Aprendizagem (151 reviews)
- Curva de Aprendizado (144 reviews)
- Complexidade (143 reviews)
- Aprendizado Difícil (117 reviews)
- Caro (108 reviews)

  ### 5. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews)
  Amazon QuickSight é um serviço de inteligência de negócios (BI) unificado baseado em nuvem em escala hiperescalar. Com o QuickSight, todos os usuários podem atender a diferentes necessidades analíticas a partir da mesma fonte de verdade por meio de dashboards interativos modernos, relatórios paginados, consultas em linguagem natural e análises incorporadas. Com o Amazon Q no QuickSight, analistas de negócios e usuários de negócios podem usar linguagem natural para construir, descobrir e compartilhar insights significativos em segundos, transformando insights em impacto mais rapidamente. Mais de 100.000 clientes usam o Amazon QuickSight.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 668

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.1/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.2/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Engenheiro de Software
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 40% Pequena Empresa, 37% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Integrações (72 reviews)
- Facilidade de Uso (71 reviews)
- Integrações fáceis (60 reviews)
- Visualização de Dados (44 reviews)
- Gestão de Painel (42 reviews)

**Cons:**

- Personalização Limitada (69 reviews)
- Curva de Aprendizado (38 reviews)
- Visualização Limitada (28 reviews)
- Recursos Faltantes (22 reviews)
- Design de Interface Ruim (20 reviews)

  ### 6. [Adobe Analytics](https://www.g2.com/pt/products/adobe-analytics/reviews)
  Adobe Analytics capacita equipes de marketing, produto e negócios com insights para entender seus clientes e as jornadas que eles realizam através de canais digitais, produtos, conteúdo e serviços. Desde a coleta de dados digitais e processamento de clickstream relacional até a análise aprofundada e relatórios, o Adobe Analytics ajuda a entender o engajamento dos visitantes em suas propriedades digitais — tornando possível otimizar estratégias de marketing digital, melhorar a experiência do usuário e impulsionar o crescimento dos negócios. Recursos: - Coletar e ingerir dados comportamentais em tempo real de seus canais web e móveis. - Converter automaticamente dados brutos para análise ilimitada a fim de descobrir padrões de clientes, identificar anomalias, identificar fricções em suas experiências digitais e descobrir insights das jornadas digitais. - Equipar os profissionais de marketing e analistas com capacidades de IA que aceleram as análises para que possam gerar insights rapidamente e com confiança para melhorar a experiência digital. - Integrar e compartilhar insights, segmentos e resultados de seus dados em outras aplicações de negócios.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 1,128

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 9.1/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Adobe](https://www.g2.com/pt/sellers/adobe)
- **Website da Empresa:** https://adobe.com
- **Ano de Fundação:** 1982
- **Localização da Sede:** San Jose, CA
- **Twitter:** @Adobe (956,297 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1480/ (41,539 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Analista
  - **Top Industries:** Marketing e Publicidade, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 43% Empresa, 30% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Insights (84 reviews)
- Análise (77 reviews)
- Facilidade de Uso (74 reviews)
- Recursos (59 reviews)
- Relatório (37 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (51 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (27 reviews)
- Caro (23 reviews)
- Desempenho lento (23 reviews)
- Complexidade (18 reviews)

  ### 7. [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/pt/products/ibm-spss-statistics/reviews)
  IBM SPSS Statistics é uma solução estatística completa que simplifica a análise estatística avançada em diversos setores para usuários de qualquer nível de expertise estatística. Oferece recursos abrangentes, suporte especializado e confiabilidade comprovada para transformar dados complexos em decisões impactantes. A versão recente 31 do IBM SPSS Statistics vem com novos recursos poderosos, como o Assistente de Saída de IA, melhorias de UX e segurança e algoritmos avançados. IBM SPSS Statistics • oferece uma interface de arrastar e soltar fácil de usar, juntamente com o Assistente de Saída de IA para interpretar saídas estatísticas complexas em linguagem simples. • simplifica a análise de dados complexos usando técnicas estatísticas avançadas que realizam preparação e gerenciamento de dados, análise e relatórios. • realiza análise preditiva usando procedimentos avançados de previsão para descobrir padrões e prever tendências futuras. • cria representações visuais atraentes para identificar tendências, derivar conclusões precisas e entregar gráficos e relatórios prontos para apresentação. Explore como tanto indivíduos quanto organizações em diversos setores podem simplificar testes estatísticos complexos através de uma solução fácil de usar, precisa, confiável e segura. Casos de Uso 1. Pesquisa de Mercado - Procedimentos estatísticos destacando como fazer pesquisa de mercado com o IBM SPSS 2. Aquisição de Clientes – Enfatiza como as organizações podem adquirir mais clientes e entender o comportamento do consumidor 3. Previsão – Analisar dados históricos de vendas, avaliar tendências chave, prever resultados relevantes para o planejamento de inventário 4. Saúde - Capacitando organizações de saúde a melhorar os resultados dos pacientes 5. Governo - Capacitando instituições governamentais a tomar decisões políticas mais inteligentes 6. Cadeia de Suprimentos - Utilizar Algoritmos Estatísticos para tomar decisões baseadas em dados em toda a cadeia de suprimentos, inventário, logística e planejamento de demanda. Visite aqui para ver o que há de novo na v31 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 889

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Website da Empresa:** https://www.ibm.com/us-en
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,023 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Assistente de Pesquisa, Professor Assistente
  - **Top Industries:** Educação Superior, Pesquisa
  - **Company Size:** 43% Empresa, 30% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (33 reviews)
- Análise Estatística (19 reviews)
- Gestão de Dados (15 reviews)
- Interface do Usuário (13 reviews)
- Capacidades de Análise (12 reviews)

**Cons:**

- Caro (19 reviews)
- Visualização Ruim (12 reviews)
- Curva de Aprendizado (11 reviews)
- Interface Desatualizada (7 reviews)
- Problemas de Desempenho (7 reviews)

  ### 8. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cognos-analytics/reviews)
  O IBM Cognos Analytics atua como seu co-piloto confiável para negócios com o objetivo de torná-lo mais inteligente, rápido e confiante em suas decisões baseadas em dados. O IBM Cognos Analytics dá a cada usuário — seja cientista de dados, analista de negócios ou especialista não-IT — mais poder para realizar análises relevantes de uma forma que se conecte aos objetivos organizacionais. Ele encurta a jornada de cada usuário de análises simples para sofisticadas, permitindo que eles aproveitem os dados para explorar o desconhecido, identificar novos relacionamentos, obter uma compreensão mais profunda dos resultados e desafiar o status quo. Crie relatórios, painéis, visualize, analise, integre relatórios, modelagem, painéis, exploração de dados e compartilhe insights acionáveis sobre seus dados com qualquer pessoa em sua organização com o IBM Cognos Analytics.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 393

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 7.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.1/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Website da Empresa:** https://www.ibm.com/us-en
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,023 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Serviços Financeiros
  - **Company Size:** 59% Empresa, 26% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (36 reviews)
- Geração de Relatório (17 reviews)
- Análise (15 reviews)
- Visualização de Dados (15 reviews)
- Interface do Usuário (12 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (18 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (10 reviews)
- Desempenho lento (9 reviews)
- Complexidade (8 reviews)
- Uso Complexo (6 reviews)

  ### 9. [Amazon Forecast](https://www.g2.com/pt/products/amazon-forecast/reviews)
  Amazon Forecast é um serviço totalmente gerenciado que utiliza aprendizado de máquina para fornecer previsões altamente precisas.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 100

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.8/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 9.6/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Ano de Fundação:** 2006
- **Localização da Sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 36% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (14 reviews)
- Precisão de Previsão (13 reviews)
- Precisão (11 reviews)
- Aprendizado de Máquina (10 reviews)
- Qualidade (7 reviews)

**Cons:**

- Caro (11 reviews)
- Complexidade (9 reviews)
- Curva de Aprendizado (6 reviews)
- Questões de Custo (5 reviews)
- Manipulação de Grandes Conjuntos de Dados (5 reviews)

  ### 10. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-analytics-cloud/reviews)
  Com a solução SAP Analytics Cloud, você pode reunir análises e planejamento com integração única às aplicações SAP e acesso suave a fontes de dados heterogêneas. Como a solução de análises e planejamento dentro da SAP Business Technology Platform, o SAP Analytics Cloud apoia insights confiáveis e processos de planejamento integrados em toda a empresa para ajudar você a tomar decisões sem dúvidas.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 729

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.9/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.7/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Website da Empresa:** https://www.sap.com/
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,227 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultor Sênior, Consultor
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 49% Empresa, 28% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (68 reviews)
- Análise de Dados (52 reviews)
- Visualização de Dados (51 reviews)
- Integrações fáceis (40 reviews)
- Análise (39 reviews)

**Cons:**

- Desempenho lento (36 reviews)
- Curva de Aprendizado (35 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (33 reviews)
- Problemas de Desempenho (32 reviews)
- Manipulação de Grandes Conjuntos de Dados (30 reviews)

  ### 11. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/pt/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud é um banco de dados moderno como serviço (DBaaS) que impulsiona a próxima geração de aplicativos de dados inteligentes. SAP HANA Cloud oferece uma vantagem competitiva ao incorporar ferramentas avançadas de aprendizado de máquina e preditivas baseadas em ciência de dados moderna. Seu poderoso desempenho em memória garante processamento eficiente de dados. Ao armazenar de forma segura grandes quantidades de dados com seu armazenamento multitier integrado e lidar com vários tipos em uma única cópia em seu banco de dados multi-modelo nativo, o SAP HANA Cloud simplifica o gerenciamento de dados e se conecta a outras fontes de dados. A integração perfeita dessas capacidades em uma base confiável e unificada facilita para os desenvolvedores a construção de aplicativos de dados inteligentes de alta demanda.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 509

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 7.2/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 6.9/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap)
- **Website da Empresa:** https://www.sap.com/
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,227 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultor, Consultor SAP
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 61% Empresa, 26% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (55 reviews)
- Integrações fáceis (41 reviews)
- Integrações (40 reviews)
- Velocidade (39 reviews)
- Escalabilidade (35 reviews)

**Cons:**

- Complexidade (33 reviews)
- Caro (32 reviews)
- Curva de Aprendizado (30 reviews)
- Aprendizado Difícil (28 reviews)
- Configuração Complexa (20 reviews)

  ### 12. [Dataiku](https://www.g2.com/pt/products/dataiku/reviews)
  Dataiku é a Plataforma para o Sucesso em IA que une pessoas, orquestração e governança para transformar investimentos em IA em resultados de negócios mensuráveis. Ajuda as organizações a passarem de experimentações fragmentadas para uma execução coordenada e confiável em escala. Construído para o sucesso em IA: o Dataiku reúne especialistas em negócios e IA no mesmo ambiente, incorporando o contexto de negócios em análises, modelos e agentes de IA. As equipes de negócios podem se autoatender e inovar, enquanto os especialistas em IA constroem, implantam e otimizam rapidamente, fechando a lacuna entre pilotos e produção. Orquestração que escala: o Dataiku conecta dados, serviços de IA e aplicativos empresariais em análises, aprendizado de máquina e agentes de IA. Fluxos de trabalho integrados entregam valor em qualquer nuvem ou infraestrutura sem bloqueio de fornecedor ou fragmentação. Governança em que você pode confiar: o Dataiku incorpora governança em todo o ciclo de vida da IA, permitindo que as equipes acompanhem o desempenho, custo e risco para manter os sistemas explicáveis, em conformidade e auditáveis.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 186

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.6/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Dataiku](https://www.g2.com/pt/sellers/dataiku)
- **Website da Empresa:** https://Dataiku.com
- **Ano de Fundação:** 2013
- **Localização da Sede:** New York, NY
- **Twitter:** @dataiku (22,941 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataiku/ (1,609 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Cientista de Dados, Analista de Dados
  - **Top Industries:** Serviços Financeiros, Farmacêuticos
  - **Company Size:** 59% Empresa, 22% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (82 reviews)
- Recursos (82 reviews)
- Usabilidade (46 reviews)
- Integrações fáceis (43 reviews)
- Melhoria da Produtividade (42 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (45 reviews)
- Curva de Aprendizado Íngreme (26 reviews)
- Desempenho lento (24 reviews)
- Aprendizado Difícil (23 reviews)
- Caro (22 reviews)

  ### 13. [Pure1 AIOps](https://www.g2.com/pt/products/pure1-aiops/reviews)
  Pure1 Meta é inteligência global construída a partir de uma enorme coleção de dados de saúde e desempenho de arrays de armazenamento. Ao escanear continuamente a telemetria de call-home da base instalada da Pure, o Pure1 Meta utiliza análises preditivas de aprendizado de máquina para ajudar a resolver problemas potenciais e otimizar suas cargas de trabalho.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Pure Storage](https://www.g2.com/pt/sellers/pure-storage)
- **Ano de Fundação:** 2009
- **Localização da Sede:** Santa Clara, US
- **Twitter:** @purestorage (65,773 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pure-storage/ (6,976 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** PSTG

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Médio Porte, 33% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Suporte ao Cliente (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)
- Facilidade de Implementação (1 reviews)
- Segurança (1 reviews)

**Cons:**

- Questões de Custo (1 reviews)
- Caro (1 reviews)

  ### 14. [Minitab Statistical Software](https://www.g2.com/pt/products/minitab-statistical-software/reviews)
  O Minitab® Statistical Software é uma solução abrangente de análise de dados projetada para ajudar os usuários a tomar decisões informadas e baseadas em dados por meio de visualizações, análise estatística e análises preditivas. Este software atende a um público diversificado, permitindo que indivíduos e organizações—independentemente de sua expertise estatística ou localização geográfica—aproveitem o poder da análise de dados com ferramentas fáceis de usar. O software é particularmente benéfico para empresas e instituições que buscam identificar tendências, resolver problemas complexos e extrair insights valiosos de seus dados. Com quase 50 anos de experiência na área, o Minitab se estabeleceu como um parceiro confiável para organizações de todos os tamanhos, incluindo muitas das principais empresas da Fortune 500. Seu conjunto de ferramentas, que inclui Minitab Engage®, Minitab Workspace™, Minitab Connect®, Quality Trainer® e Salford Predictive Modeler®, é projetado para simplificar o processo de análise de dados e melhoria de processos em diversos setores. As principais características do Minitab® Statistical Software incluem uma ampla gama de testes estatísticos, representações gráficas e capacidades de modelagem preditiva. Os usuários podem criar facilmente visualizações que ajudam a esclarecer conjuntos de dados complexos, tornando mais simples a identificação de padrões e tendências. O software também oferece ferramentas robustas de análise estatística que permitem aos usuários realizar testes de hipóteses, análise de regressão e gráficos de controle, entre outras funções. Essas características capacitam os usuários a tomar decisões mais rápidas e precisas, impulsionando a excelência nos negócios. O Minitab se destaca em sua categoria devido à sua incomparável facilidade de uso, que permite que usuários com diferentes níveis de conhecimento estatístico interajam com o software de forma eficaz. A interface intuitiva e os recursos abrangentes de suporte garantem que os usuários possam rapidamente aprender a aproveitar as capacidades do software para atender às suas necessidades específicas. Ao fornecer acesso a ferramentas analíticas poderosas, o Minitab permite que as organizações promovam uma cultura de tomada de decisão baseada em dados, levando a uma eficiência operacional aprimorada e um planejamento estratégico melhorado. Em resumo, o Minitab® Statistical Software é uma ferramenta essencial para organizações que buscam aprimorar suas capacidades de análise de dados. Ao oferecer um conjunto de recursos poderosos projetados para usuários de todas as origens, o Minitab não apenas simplifica o processo de análise de dados, mas também capacita as organizações a desbloquear todo o potencial de seus dados para a tomada de decisões informadas.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 218

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 7.4/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Minitab](https://www.g2.com/pt/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b)
- **Website da Empresa:** https://www.minitab.com
- **Ano de Fundação:** 1972
- **Localização da Sede:** State College, Pennsylvania, United States
- **Twitter:** @Minitab (5,025 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (706 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Gerente de Qualidade
  - **Top Industries:** Automotivo, Manufatura
  - **Company Size:** 46% Empresa, 32% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (63 reviews)
- Análise de Dados (54 reviews)
- Análise Estatística (39 reviews)
- Análise (32 reviews)
- Capacidades de Análise (30 reviews)

**Cons:**

- Caro (23 reviews)
- Curva de Aprendizado (22 reviews)
- Não é amigável para o usuário (14 reviews)
- Complexidade (13 reviews)
- Recursos Limitados (11 reviews)

  ### 15. [Nixtla](https://www.g2.com/pt/products/nixtla/reviews)
  TimeGPT é um modelo de base de ponta especificamente projetado para previsão de séries temporais e detecção de anomalias. Esta solução inovadora capacita os usuários a aproveitar todo o potencial de seus dados de séries temporais, permitindo uma tomada de decisão mais informada em diversos domínios. Com suas capacidades avançadas, o TimeGPT se destaca como uma ferramenta crucial para organizações que buscam otimizar suas estratégias baseadas em dados. Voltado para cientistas de dados, analistas e tomadores de decisão de negócios, o TimeGPT atende a uma ampla gama de indústrias, incluindo finanças, energia e meteorologia. Sua capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados de séries temporais o torna um recurso inestimável para aqueles que buscam melhorar a eficiência operacional, aumentar a precisão preditiva e identificar padrões incomuns que podem indicar problemas subjacentes. Seja na previsão de preços de ações, previsão de consumo de energia ou análise de tendências climáticas, o TimeGPT fornece as ferramentas necessárias para enfrentar desafios complexos de séries temporais. Uma das principais características do TimeGPT é sua capacidade de inferência zero-shot, que permite aos usuários gerar previsões e detectar anomalias sem a necessidade de dados de treinamento prévios. Este recurso reduz significativamente o tempo e os recursos normalmente necessários para o treinamento do modelo, permitindo que os usuários obtenham rapidamente insights de seus dados. Além disso, o TimeGPT foi extensivamente treinado em mais de 100 bilhões de pontos de dados de séries temporais, garantindo que ele possa fornecer previsões confiáveis e precisas em vários contextos. O TimeGPT também oferece opções de ajuste fino, permitindo que os usuários adaptem o modelo aos seus conjuntos de dados específicos. Essa flexibilidade garante que as organizações possam personalizar o modelo para suas características únicas de séries temporais, melhorando seu desempenho preditivo. Além disso, o modelo suporta a integração de variáveis exógenas, o que pode melhorar a precisão das previsões ao considerar fatores externos que podem influenciar os dados. Com acesso robusto à API, o TimeGPT pode ser integrado perfeitamente em aplicativos existentes, facilitando para as organizações o aproveitamento de suas capacidades. Ele também é compatível com o Azure Studio e pode ser implantado em infraestrutura privada, proporcionando aos usuários a flexibilidade de escolher o método de implantação que melhor atende às suas necessidades. A capacidade de prever múltiplas séries temporais simultaneamente otimiza ainda mais os fluxos de trabalho, permitindo que as organizações gerenciem recursos de forma eficaz enquanto aprimoram suas capacidades analíticas. Além de sua habilidade em previsão, o TimeGPT se destaca na detecção de anomalias, identificando automaticamente padrões incomuns em dados de séries temporais. Este recurso é particularmente benéfico para organizações que precisam monitorar sistemas em tempo real e responder rapidamente a possíveis problemas. Ao incorporar características exógenas, os usuários podem melhorar ainda mais o desempenho do modelo, garantindo que estejam equipados para lidar com as complexidades de seus dados de séries temporais.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 47

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 4.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 4.6/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Nixtla](https://www.g2.com/pt/sellers/nixtla)
- **Website da Empresa:** https://www.nixtla.io/
- **Ano de Fundação:** 2021
- **Localização da Sede:** San Francisco, US
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nixtlainc (26 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Cientista de Dados
  - **Top Industries:** Software de Computador, Varejo
  - **Company Size:** 49% Empresa, 32% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (31 reviews)
- Integrações fáceis (16 reviews)
- Suporte ao Cliente (15 reviews)
- Aprendizado de Máquina (13 reviews)
- Facilidade de Implementação (12 reviews)

**Cons:**

- Recursos Faltantes (7 reviews)
- Caro (6 reviews)
- Falta de Orientação (5 reviews)
- Recursos Limitados (5 reviews)
- Curva de Aprendizado (3 reviews)

  ### 16. [Salesloft](https://www.g2.com/pt/products/salesloft/reviews)
  A Salesloft impulsiona o crescimento sustentável de receita para as empresas mais exigentes do mundo. A plataforma líder do setor, Revenue Orchestration Platform, utiliza IA desenvolvida especificamente para ajudar as equipes voltadas para o mercado a priorizar e agir sobre o que mais importa, desde o primeiro contato até a venda adicional e renovação. Alvejando um público diversificado que inclui profissionais de vendas, equipes de marketing e líderes de operações de receita, a Salesloft é usada com sucesso por organizações de todos os tamanhos. Mais de 5.000 clientes, incluindo Google, 3M, IBM, Shopify, Square e Cisco, obtêm um multiplicador de força de desempenho com a Salesloft ao mudar para um modelo de engajamento de receita sustentável, ajudando-os a resolver as complexidades das vendas B2B modernas e desbloquear a eficiência de receita. A Salesloft oferece um conjunto de capacidades e soluções projetadas para apoiar equipes de vendas modernas, incluindo análises avançadas, previsão de vendas, automação de vendas, coaching de vendas, gestão de negócios, inteligência de receita, engajamento de vendas, inteligência de conversação e capacidades de comunicação integradas. Com a plataforma Revenue Orchestration da Salesloft impulsionando um modelo de engajamento de receita sustentável, as empresas podem desbloquear um crescimento lucrativo e eficiente.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 4,148

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Salesloft](https://www.g2.com/pt/sellers/salesloft)
- **Website da Empresa:** https://salesloft.com
- **Ano de Fundação:** 2011
- **Localização da Sede:** Atlanta, GA
- **Twitter:** @Salesloft (18,445 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2296178/ (1,137 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Executivo de Contas, Representante de Desenvolvimento de Vendas
  - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 56% Médio Porte, 23% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (256 reviews)
- Útil (158 reviews)
- Recursos (155 reviews)
- Automação (146 reviews)
- Economia de tempo (138 reviews)

**Cons:**

- Recursos Faltantes (95 reviews)
- Chame Problemas (65 reviews)
- Problemas de Integração (62 reviews)
- Curva de Aprendizado (60 reviews)
- Limitações (55 reviews)

  ### 17. [APEX](https://www.g2.com/pt/products/leandna-apex/reviews)
  APEX da LeanDNA é a plataforma focada em fábricas para execução especializada com inteligência artificial, destinada a estabelecer o controle do planejamento de suprimentos e gestão de materiais. Ela impulsiona decisões e operações otimizadas através da visibilidade de materiais, insights preditivos, colaboração com fornecedores e ações recomendadas. APEX sincroniza pessoas, materiais e locais com centralização de dados, IA e aprendizado de máquina para analisar condições de fornecimento, prever riscos, conectar-se com fornecedores e delinear as melhores ações para proteger e otimizar a produção. Com capacidades principais que abrangem visibilidade de dados e IA, insights de fornecimento, gestão de compras e otimização de inventário, APEX transforma dados fragmentados em inteligência de cadeia de suprimentos que impulsiona uma execução confiante e precisa. As equipes eliminam a adivinhação operacional, respondem mais rapidamente a interrupções e melhoram o desempenho com priorização mais inteligente e estratégias de fornecimento otimizadas.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 128

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 6.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 6.2/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [LeanDNA](https://www.g2.com/pt/sellers/leandna)
- **Website da Empresa:** https://www.leandna.com
- **Ano de Fundação:** 2014
- **Localização da Sede:** Austin, Texas, United States
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leandna/ (100 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Fornecedor
  - **Top Industries:** Manufatura, Aviação e Aeroespacial
  - **Company Size:** 51% Médio Porte, 38% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (31 reviews)
- Suporte ao Cliente (21 reviews)
- Gestão de Inventário (20 reviews)
- Recursos (15 reviews)
- Economia de tempo (13 reviews)

**Cons:**

- Usabilidade Complexa (10 reviews)
- Personalização Limitada (6 reviews)
- Recursos Faltantes (6 reviews)
- Imprecisão de Dados (5 reviews)
- Curva de Aprendizado (5 reviews)

  ### 18. [JMP](https://www.g2.com/pt/products/jmp/reviews)
  JMP, software de análise de dados para Mac e Windows, combina a força da visualização interativa com estatísticas poderosas. Importar e processar dados é fácil. A interface de arrastar e soltar, gráficos dinamicamente vinculados, bibliotecas de funcionalidades analíticas avançadas, linguagem de script e maneiras de compartilhar descobertas com outros, permitem que os usuários explorem profundamente seus dados, com maior facilidade e rapidez. Originalmente desenvolvido na década de 1980 para capturar o novo valor da GUI para computadores pessoais, o JMP continua dedicado a adicionar métodos estatísticos de ponta e técnicas especiais de análise de uma variedade de indústrias à funcionalidade do software a cada lançamento. O fundador da organização, John Sall, ainda atua como Arquiteto Chefe. Para ver uma lista completa de conectores de dados, por favor visite https://www.jmp.com/en/software/analytic-workflow/data-connectors


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 206

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [JMP Statistical Discovery](https://www.g2.com/pt/sellers/jmp-statistical-discovery)
- **Website da Empresa:** https://www.jmp.com
- **Ano de Fundação:** 1989
- **Localização da Sede:** Cary, North Carolina
- **Twitter:** @JMP_software (2,759 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jmp/ (1,002 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Estudante
  - **Top Industries:** Educação Superior, Tecnologia da Informação e Serviços
  - **Company Size:** 42% Empresa, 33% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (10 reviews)
- Visualização de Dados (9 reviews)
- Análise Estatística (5 reviews)
- Visualização (5 reviews)
- Interface do Usuário (4 reviews)

**Cons:**

- Caro (6 reviews)
- Curva de Aprendizado (4 reviews)
- Flexibilidade Limitada (4 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (3 reviews)
- Limitações no Armazenamento (2 reviews)

  ### 19. [Microland smartThink](https://www.g2.com/pt/products/microland-smartthink/reviews)
  Questões específicas de TI em torno de redes, servidores, armazenamento, aplicações, middleware, IoT, implantações em nuvem, etc., com análise e correlação de dados em tempo real.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 9.0/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 9.4/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Microland](https://www.g2.com/pt/sellers/microland-1ab552b6-0e70-41c3-8841-1de035fc3822)
- **Ano de Fundação:** 1989
- **Localização da Sede:** Bangalore
- **Twitter:** @MicrolandLtd (2,256 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microland (6,416 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Empresa, 30% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Crescimento Empresarial (1 reviews)
- Personalização (1 reviews)
- Gestão de Painel (1 reviews)
- Facilidade de Aprendizagem (1 reviews)
- Facilidade de Uso (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de Compatibilidade (1 reviews)
- Questões de Custo (1 reviews)
- Falta de Orientação (1 reviews)

  ### 20. [Pecan](https://www.g2.com/pt/products/pecan/reviews)
  Pecan AI é uma plataforma de análise preditiva que ajuda as equipes de negócios a entender o que provavelmente acontecerá a seguir, enquanto ainda há tempo para agir. Com o Agente de IA Preditiva da Pecan, as equipes podem transformar perguntas de negócios em previsões confiáveis para casos de uso como rotatividade de clientes, previsão de demanda e valor vitalício, sem depender de projetos longos e complexos de ciência de dados. A plataforma lida automaticamente com a preparação de dados, engenharia de características, modelagem, validação e entrega, e fornece previsões transparentes e explicáveis que se integram a ferramentas como Salesforce, HubSpot, Snowflake e sistemas de BI para impulsionar resultados reais de negócios.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 35

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Algoritmos:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.0/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Pecan.ai](https://www.g2.com/pt/sellers/pecan-ai)
- **Website da Empresa:** https://www.pecan.ai
- **Ano de Fundação:** 2018
- **Localização da Sede:** US, Israel
- **Twitter:** @pecan_ai (1,141 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pecan-ai/ (83 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Varejo
  - **Company Size:** 53% Médio Porte, 21% Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (25 reviews)
- Suporte ao Cliente (18 reviews)
- Velocidade (15 reviews)
- Resolução de Problemas (13 reviews)
- Facilidade de Implementação (11 reviews)

**Cons:**

- Dificuldade de Aprendizagem (9 reviews)
- Limitações (8 reviews)
- Recursos Limitados (8 reviews)
- Curva de Aprendizado (7 reviews)
- Personalização Limitada (5 reviews)

  ### 21. [Qlik Sense](https://www.g2.com/pt/products/qlik-sense/reviews)
  O Qlik Sense capacita as pessoas a tomarem melhores decisões baseadas em dados e a agirem. A solução oferece análises aumentadas para todas as necessidades empresariais, desde visualização e painéis até análises de linguagem natural, análises personalizadas e incorporadas, relatórios e alertas. Nossa tecnologia associativa única aprimora a intuição humana com insights impulsionados por IA, oferecendo capacidades incomparáveis para combinar dados e explorar informações. Ela indexa as associações nos seus dados e expõe valores relacionados e não relacionados à medida que você clica, revelando insights ocultos que seriam perdidos por ferramentas baseadas em consultas. E realiza cálculos tão rápido quanto você pode pensar. O Qlik Sense ajuda os usuários a passarem de análises passivas para ativas para colaboração e ação em tempo real. E você obtém integração robusta de dados, automação de aplicativos e a conveniência do SaaS com capacidades híbridas de multi-nuvem. Veja por que fomos nomeados Líder no Quadrante Mágico do Gartner para plataformas de Análise e BI por 11 anos consecutivos. Visite-nos em [https://www.qlik.com/us/](- https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense?utm_medium=referral&utm_source=G2&utm_team=DIG&utm_term=QlikSense&utm_mpt_id=CKMP5D)


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 759

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.5/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,285 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Consultor
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 41% Empresa, 41% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (55 reviews)
- Visualização de Dados (31 reviews)
- Análise (28 reviews)
- Descoberta de Insights (24 reviews)
- Recursos (22 reviews)

**Cons:**

- Recursos Limitados (17 reviews)
- Recursos Faltantes (16 reviews)
- Caro (14 reviews)
- Gestão de Dados (13 reviews)
- Curva de Aprendizado (13 reviews)

  ### 22. [Qlik Predict](https://www.g2.com/pt/products/qlik-predict/reviews)
  O Qlik AutoML (aprendizado de máquina automatizado) traz modelos de aprendizado de máquina gerados por IA e análises preditivas diretamente para a comunidade maior de usuários e equipes de análise da sua organização, em uma experiência de usuário simples focada em aumentar sua intuição através da inteligência de máquina. Com o AutoML, você pode facilmente gerar modelos de aprendizado de máquina, fazer previsões e planejar decisões – tudo dentro de uma interface de usuário intuitiva e sem código. O aprendizado de máquina (ML) é um ramo da inteligência artificial (IA) focado no processo de reconhecimento de padrões em dados históricos para prever resultados no futuro. O ML usa dados observados historicamente como entrada, aplica um processo matemático contra esses dados e cria uma saída chamada modelo de aprendizado de máquina com base em padrões nos dados históricos. Este modelo pode então ser usado para fazer previsões futuras e testar cenários.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 78

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 6.7/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/pt/sellers/qlik)
- **Ano de Fundação:** 1993
- **Localização da Sede:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,285 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados
  - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador
  - **Company Size:** 38% Empresa, 31% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Automação (5 reviews)
- Facilidade de Uso (5 reviews)
- Integração de IA (4 reviews)
- Aprendizado de Máquina (4 reviews)
- Capacidades de IA (3 reviews)

**Cons:**

- Personalização Limitada (4 reviews)
- Problemas de Implantação (2 reviews)
- Faltando Recursos (2 reviews)
- Conhecimento Necessário (2 reviews)
- Limitações da Ferramenta (2 reviews)

  ### 23. [GoodData](https://www.g2.com/pt/products/gooddata/reviews)
  GoodData é a plataforma de inteligência de decisão nativa de IA e full-stack que ajuda as empresas a transformar dados em insights acionáveis e de nível empresarial. Projetada para análises governadas e escaláveis, a GoodData permite que as organizações construam, operacionalizem e integrem decisões, fluxos de trabalho e agentes de IA diretamente dentro de produtos e fluxos de trabalho empresariais. A plataforma combina Analytics as Code, uma camada semântica e de métricas governada, APIs, SDKs e interoperabilidade aberta de IA para ajudar as equipes a criar experiências de análises e IA compostas em produtos, fluxos de trabalho e ambientes de clientes. De análises e dashboards incorporados a assistentes, fluxos de trabalho de IA e agentes interoperáveis, a GoodData oferece às equipes a base para passar de insights para ação com governança, desempenho e flexibilidade de implantação integrados. Hoje, a GoodData atende mais de 140.000 empresas e 3,2 milhões de usuários em todo o mundo.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 555

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Algoritmos:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [GoodData](https://www.g2.com/pt/sellers/gooddata)
- **Ano de Fundação:** 2007
- **Localização da Sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @gooddata (12,647 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202760/ (283 funcionários no LinkedIn®)
- **Telefone:**  (415) 200-0186

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analista de Dados, Gerente de Produto
  - **Top Industries:** Software de Computador, Serviços ao Consumidor
  - **Company Size:** 44% Médio Porte, 39% Pequena Empresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilidade de Uso (52 reviews)
- Visualização de Dados (34 reviews)
- Integrações (34 reviews)
- Intuitivo (30 reviews)
- Personalização (28 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (28 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (19 reviews)
- Recursos Faltantes (19 reviews)
- Complexidade (13 reviews)
- Personalização Limitada (12 reviews)

  ### 24. [IBM SPSS Modeler](https://www.g2.com/pt/products/ibm-spss-modeler/reviews)
  O IBM SPSS Modeler é uma solução líder em ciência de dados visual e aprendizado de máquina. Ele ajuda as empresas a acelerar o tempo para obter valor e resultados desejados, agilizando as tarefas operacionais para cientistas de dados. Organizações líderes em todo o mundo confiam na IBM para descoberta de dados, análises preditivas, gerenciamento e implantação de modelos, e aprendizado de máquina para monetizar ativos de dados. O IBM SPSS Modeler capacita as organizações a aproveitar ativos de dados e aplicações modernas com algoritmos e modelos completos, prontos para uso, adequados para ambientes híbridos e multi-nuvem com uma postura robusta de governança e segurança.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 128

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 7.3/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm)
- **Ano de Fundação:** 1911
- **Localização da Sede:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,023 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®)
- **Propriedade:** SWX:IBM

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Educação Superior, Gestão Educacional
  - **Company Size:** 53% Empresa, 24% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Capacidades de Análise (1 reviews)
- Análise (1 reviews)
- Acesso a Dados (1 reviews)
- Gestão de Dados (1 reviews)
- Visualização de Dados (1 reviews)

**Cons:**

- Caro (1 reviews)
- Licenciamento caro (1 reviews)

  ### 25. [Coveo](https://www.g2.com/pt/products/coveo/reviews)
  Coveo é uma plataforma de experiência de busca e geração de IA componível. É a camada de inteligência que impulsiona experiências individualizadas, confiáveis e conectadas. Você pode encantar clientes, aumentar as capacidades dos funcionários e impulsionar resultados de negócios superiores com busca semântica, recomendações de IA, personalização unificada e respostas GenAI. O que faz: Traz o conteúdo mais relevante para qualquer interface para busca, recomendações e experiências agenciais, para que as pessoas sempre encontrem o que mais as ajuda. Nossa plataforma única SaaS e robusta suíte de modelos de IA e GenAI são especificamente construídas para transformar a experiência total: de CX a EX em sites, comércio, serviço e local de trabalho. Aprofunde a personalização de conteúdo em múltiplos pontos de contato. Personalize interações para melhorar conversões, satisfação do cliente, descoberta de conteúdo – ou tudo isso. Com um motor de personalização de conteúdo tão poderoso quanto o Coveo, você pode começar pequeno e planejar grande. Fique um passo à frente com um recomendador inteligente. Desde a navegação até a busca, use o motor de recomendação de última geração do Coveo para ajudar as pessoas a descobrir conteúdo, produtos e serviços que desejam ou provavelmente precisarão em seguida. A IA generativa é poderosa, mas precisa de conteúdo fresco para funcionar. Para ter sucesso com GenAI, você precisa de uma solução que unifique o conhecimento e recupere o conteúdo mais relevante para fornecer respostas confiáveis enquanto escala com segurança. Conheça o Relevance Generative Answering (RGA), a próxima evolução da busca de IA: produzindo respostas usando o melhor conteúdo da sua empresa e adaptadas ao seu contexto único. Nós lidamos com a IA e LLMs, para que você possa se concentrar na inovação. Disponível para clientes em 4–6 semanas. Comece do zero ou acelere o desenvolvimento com integrações e ferramentas pré-construídas para cada stack. Nossa arquitetura orientada por API permite que você integre e estenda a plataforma de relevância Coveo para atender às suas necessidades. Nossa plataforma é certificada ISO 27001, compatível com HIPAA, compatível com SOC2 e resiliente a 99,999% SLA. Somos um parceiro ISV Summit da Salesforce, um aplicativo endossado pela SAPⓇ e um parceiro Gold da Adobe.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 142

**User Satisfaction Scores:**

- **Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Resumo de texto:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)
- **Algoritmos:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Geração de Texto:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendedor:** [Coveo Solutions Inc](https://www.g2.com/pt/sellers/coveo-solutions-inc)
- **Website da Empresa:** https://www.coveo.com
- **Ano de Fundação:** 2005
- **Localização da Sede:** Quebec City, Canada
- **Twitter:** @coveo (4,302 seguidores no Twitter)
- **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coveo (829 funcionários no LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Varejo, Software de Computador
  - **Company Size:** 54% Empresa, 39% Médio Porte


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Eficiência de Pesquisa (27 reviews)
- Facilidade de Uso (26 reviews)
- Funcionalidade de Pesquisa (19 reviews)
- Análise (18 reviews)
- Recursos (18 reviews)

**Cons:**

- Curva de Aprendizado (13 reviews)
- Aprendizado Difícil (11 reviews)
- Dificuldade de Aprendizagem (10 reviews)
- Alta Curva de Aprendizado (8 reviews)
- Suporte ao Cliente Ruim (8 reviews)



## Parent Category

[Ferramentas e Software de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-tools-software)



## Related Categories

- [Plataformas de Análise](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms)
- [Software de Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning)
- [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)



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## Buyer Guide

### O que você deve saber sobre software de análise preditiva

### O que são ferramentas e softwares de análise preditiva?

O software de análise preditiva é voltado para tornar os resultados de negócios previsíveis. Cientistas de dados e analistas de dados podem fazer isso usando mineração de dados e modelagem preditiva para analisar dados históricos. Ao entender melhor o passado, as empresas podem obter insights sobre o futuro. [Análise preditiva](https://www.g2.com/articles/predictive-analytics) é um passo além da [inteligência de negócios](https://www.g2.com/glossary/business-intelligence-definition) geral, que as empresas usam para extrair insights acionáveis de seus conjuntos de dados. Em vez disso, os usuários podem desenvolver [algoritmos de aprendizado de máquina](https://www.g2.com/articles/what-is-machine-learning) e modelos preditivos para ajudar a prever e alcançar números críticos para os negócios.

A razão pela qual as empresas podem atingir esses números críticos e se tornarem mais preditivas é devido ao boom dos big data. As empresas podem aproveitar seus dados como nunca antes. Ao registrar e possuir cada vez mais dados históricos e em tempo real, os cientistas de dados têm amostras maiores para trabalhar, o que significa que podem ser muito mais precisos. Além disso, empresas que investem em análise preditiva sem garantir que seus dados sejam precisos, limpos e acessíveis estarão, em última análise, perdendo tempo. No entanto, aqueles que conseguem gerenciar seus dados adequadamente criarão uma vantagem competitiva significativa e terão uma vantagem no mercado.

### Benefícios do uso de ferramentas de análise preditiva

- Prever e projetar com precisão números de receita com base em uma ampla gama de variáveis
- Entender e contabilizar a rotatividade e retenção de clientes
- Prever a rotatividade de funcionários com base em fatores históricos de turnover
- Tomar decisões mais precisas e orientadas por dados em todos os departamentos com base nos dados disponíveis
- Determinar tanto riscos quanto oportunidades que estavam ocultos nos dados da empresa

### Por que usar soluções de análise preditiva?

Existem várias aplicações para software de análise preditiva e razões pelas quais as empresas devem adotá-los, mas todas se resumem a entender o que aconteceu no passado, o que pode acontecer no futuro e o que deve ser feito para garantir resultados positivos nos negócios. Estes são considerados [análises descritivas, preditivas e prescritivas](https://www.g2.com/articles/types-of-data-analytics).

**Análise Descritiva (entendendo o passado) —** A análise descritiva lida com o entendimento do que aconteceu no passado e como isso influenciou onde uma empresa está no presente. Isso significa realizar mineração de dados nos dados históricos de uma empresa. Esse tipo de análise pode ser obtido usando ferramentas de inteligência de negócios, análises de big data ou dados de séries temporais. Independentemente de como é obtida, fornecer análise descritiva é uma base fundamental da análise preditiva e da criação de processos de tomada de decisão orientados por dados. Requer preparação minuciosa dos dados e organização dos dados para fácil análise descritiva.

**Análise Preditiva (sabendo o que é possível) —** A análise preditiva permite que usuários e empresas saibam e antecipem resultados potenciais. Construir modelos preditivos com base na análise descritiva pode garantir que as empresas não cometam o mesmo erro duas vezes. Também pode fornecer previsões e planejamentos mais precisos, o que ajuda a otimizar a eficiência. Em última análise, essa análise torna o desconhecido conhecido.

**Análise Prescritiva (e agora?) —** A etapa final e o motivo principal para usar ferramentas de análise preditiva é tomar ações claras com base nas sugestões e recomendações dos modelos preditivos. É aqui que a funcionalidade de aprendizado de máquina e aprendizado profundo entra em jogo. Algumas soluções de análise preditiva podem fornecer insights acionáveis sem intervenção humana. Por exemplo, pode fornecer uma lista curta de contas de vendas que devem ser fechadas rapidamente com base em várias variáveis. Tornar-se prescritivo leva a análise um passo adiante e é o motivo principal para adotar análises preditivas avançadas.

### Quem usa plataformas de análise preditiva?

Para aproveitar totalmente as plataformas de análise preditiva, as empresas precisam contratar cientistas de dados altamente qualificados com conhecimento em desenvolvimento de aprendizado de máquina e modelagem preditiva. Esses trabalhadores qualificados não são abundantes, então geralmente são bem pagos. Dedicar recursos financeiros a essas posições pode não ser uma opção para todas as empresas, mas aquelas que podem pagar por cientistas de dados têm uma vantagem sobre a concorrência.

Embora cientistas de dados ou analistas de dados sejam os funcionários encarregados de usar o software de análise preditiva, há muitas indústrias e departamentos que podem ser impactados pelo uso de análise preditiva:

**Manufatura e Cadeia de Suprimentos—** Uma área que pode ser muito aprimorada pelo uso de análise preditiva é o planejamento de demanda para empresas de manufatura. Com previsões mais precisas, as empresas podem evitar riscos como escassez e excedentes. Além disso, as empresas podem se tornar preditivas sobre gestão de qualidade e problemas de produção. Ao analisar o que causou falhas de produção no passado, as empresas podem antecipar e evitar falhas de produção no futuro.

A distribuição é outro aspecto importante da cadeia de suprimentos que pode ser ainda mais otimizado com modelagem preditiva. Ao estimar melhor onde os produtos precisarão ser entregues e os riscos que podem atrasar os modos de distribuição, as empresas podem fornecer um serviço melhor e entregar seus produtos aos clientes de forma mais eficiente. Levando em consideração dados históricos, como clima, tráfego e registros de acidentes, o transporte pode se tornar uma ciência mais precisa.

**Varejo —** O varejo é outra indústria que está pronta para otimização com a ajuda da análise preditiva. A análise preditiva no varejo pode fornecer às empresas insights sobre tudo, desde a otimização de preços até o entendimento de como os compradores navegam em lojas físicas para uma melhor organização de mercadorias. Empresas de comércio eletrônico podem rastrear esses fatores de maneira muito mais eficiente. Todas as interações de comércio eletrônico podem ser registradas em um banco de dados e influenciadas por modelos preditivos. Esta é uma das principais razões pelas quais a Amazon tem sido tão bem-sucedida e disruptiva para os varejistas físicos. Cada decisão pode ser tornada preditiva com a ajuda de dados.

**Marketing e Vendas —** Ser capaz de prever as ações de clientes e prospects é um serviço inestimável para qualquer empresa. As equipes de marketing podem aproveitar o software de análise preditiva para projetar como as campanhas de marketing podem se sair, qual segmento de prospects direcionar com anúncios e as taxas de conversão potenciais de cada campanha. Entender como esses esforços impactam o resultado final é crítico para o sucesso das equipes de marketing e se traduz em uma equipe de vendas muito mais eficiente e produtiva. Ao mesmo tempo, as equipes de vendas podem aproveitar a modelagem preditiva em áreas como pontuação de leads, determinando quais contas direcionar primeiro porque têm uma chance maior de fechamento. Garantir que os representantes de vendas estejam trabalhando de forma mais inteligente em vez de mais difícil significa mais receita. Algumas [soluções de CRM](https://www.g2.com/categories/crm) e [automação de marketing](https://www.g2.com/categories/marketing-automation) oferecem algum nível de funcionalidade preditiva, mas os cientistas de dados podem canalizar esses dados separadamente em ferramentas de análise preditiva dedicadas para encontrar correlações entre departamentos.

**Serviços Financeiros—** A indústria bancária há muito tempo está pronta para disrupção, mas as administrações financeiras estão usando soluções de análise preditiva para prever melhor o risco. Dados históricos podem alimentar o software de análise preditiva para prever transações fraudulentas e determinar riscos de crédito, entre outras funções.

### Tipos de software de análise preditiva

A modelagem preditiva é uma ciência complexa que requer anos de treinamento para ser compreendida. Há uma razão pela qual os cientistas de dados estão em alta demanda: poucas pessoas têm um entendimento completo de como construir modelos preditivos. Existem dois principais tipos de modelos preditivos: modelos de classificação e de regressão.

**Modelos de Classificação—** Simplificando, a classificação coloca um pedaço de dados em um balde ou uma classe e o rotula como tal. Os modelos de classificação essencialmente rotulam dados com base no que um algoritmo já aprendeu. O objetivo final dos modelos de classificação é categorizar com precisão novos pontos de dados nas classes adequadas para que os dados possam se tornar preditivos e prescritivos.

**Modelos de Regressão—** Os modelos de regressão analisam a relação entre dois pontos de dados separados e ajudam a prever o que acontece quando são colocados lado a lado. Por exemplo, no beisebol, as equipes podem realizar uma análise de regressão sobre a relação entre o número de bolas rápidas lançadas e o número de home runs atingidos.

**Árvores de Decisão —** Um tipo comum de modelo de classificação é uma árvore de decisão. Esses modelos preveem vários resultados possíveis com base em uma variedade de entradas. Por exemplo, se uma equipe de vendas construir $1 milhão em um pipeline, eles podem fechar $100.000 em receita, mas se criarem $10 milhões em um pipeline, devem ser capazes de fechar $1 milhão em receita.

**Redes Neurais—** Redes neurais, conhecidas no mundo da IA como redes neurais artificiais, são modelos preditivos extremamente complexos. Esses modelos podem prever e analisar relações não estruturadas e não lineares entre pontos de dados. Essas soluções fornecem reconhecimento de padrões e podem ajudar a rastrear anomalias. Redes neurais artificiais foram originalmente criadas e construídas para imitar as sinapses e aspectos neurais do cérebro humano. Elas são um dos fatores que contribuem para o crescimento acelerado da inteligência artificial e do aprendizado profundo.

Outros tipos de modelagem preditiva incluem análise bayesiana, raciocínio baseado em memória, k-vizinhos mais próximos, máquinas de vetor de suporte e mineração de dados de séries temporais.

### Problemas potenciais com soluções de software de análise preditiva

**Falta de Funcionários Qualificados—** O principal problema com a adoção de software de análise preditiva é a necessidade de um cientista de dados qualificado para interagir com os dados e construir os modelos. Há uma lacuna de habilidades distinta em termos de encontrar usuários que entendam como extrair dados e construir modelos e as implicações que os dados têm sobre o negócio como um todo. Por essa razão, os cientistas de dados estão em alta demanda e, portanto, são caros.

**Organização de Dados—** Muitas empresas enfrentam o desafio de organizar dados para que possam ser facilmente acessados. Aproveitar conjuntos de big data que contêm dados históricos e em tempo real não é fácil no mundo de hoje. As empresas muitas vezes precisam construir um data warehouse ou um data lake que possa combinar todas as fontes de dados díspares para fácil acesso. Isso, novamente, requer funcionários altamente conhecedores.

### Softwares e serviços relacionados a ferramentas de análise preditiva

O software de análise preditiva está relacionado a muitas outras categorias de software de análise e [inteligência artificial](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence).

[**Software de Aprendizado de Máquina**](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **—** Os algoritmos de aprendizado de máquina são um componente chave para construir modelos preditivos eficazes. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina são construídos para fornecer recomendações ou sugestões, que também é o objetivo final do software de análise preditiva. Os desenvolvedores usam essas ferramentas para incorporar aprendizado de máquina dentro de aplicativos, muitas vezes para fornecer análise preditiva e prescritiva.

[**Plataformas de Inteligência de Negócios**](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) **—** Essas ferramentas são as soluções de análise tradicionais usadas para entender os dados de uma empresa. Analistas de dados usam plataformas de BI para visualizar e entender como ações específicas impactam iniciativas críticas para os negócios. Algumas dessas plataformas oferecem recursos preditivos, mas seu propósito principal não é a modelagem preditiva.

[**Análise de Big Data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** O software de análise de big data, como as plataformas de inteligência de negócios, muitas vezes fornece funcionalidade de modelagem preditiva. No entanto, essas soluções são usadas mais para rastrear dados em tempo real do que para entender dados históricos. O software de análise de big data se conecta ao Hadoop ou distribuições Hadoop proprietárias para entender melhor dados estruturados e não estruturados. Essas mesmas fontes de dados podem ser importantes para cientistas de dados que são encarregados de construir modelos preditivos.