# Federator.ai Reviews **Vendor:** ProphetStor Data Services **Category:** [Ferramentas de AIOps](https://www.g2.com/pt/categories/aiops-platforms) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 10 ## About Federator.ai A Federator.ai ajuda as empresas a otimizar recursos em nuvem, maximizar o desempenho das aplicações e economizar custos significativos sem provisionamento excessivo ou insuficiente de recursos, atendendo aos requisitos de nível de serviço de suas aplicações. As empresas muitas vezes não entendem os recursos necessários para suportar suas aplicações. Isso leva a um provisionamento excessivo ou insuficiente de recursos (CPU, memória, armazenamento). Usando aprendizado de máquina, a Federator.ai determina os recursos em nuvem ideais necessários para suportar qualquer carga de trabalho no OpenShift e ajuda os usuários a encontrar as instâncias de melhor custo dos provedores de nuvem para suas aplicações. Planejamento e otimização de recursos Ao instalar a Federator.ai como um operador no OpenShift, é possível prever quais recursos (por exemplo, CPU, Memória) são necessários para suportar cada uma de suas aplicações sem adivinhações. Imagine que você está executando centenas de aplicações no OpenShift e precisa alocar a quantidade certa de recursos em nuvem para suportar cada uma delas. A Federator.ai ajuda a fazer um planejamento eficaz de recursos sem provisionamento excessivo ou insuficiente de seus recursos. Otimização de custos em nuvem Se você está executando suas aplicações em nuvens públicas, precisa decidir quais instâncias dos provedores de nuvem deve assinar. Você é cobrado pelas instâncias de nuvem a cada minuto, independentemente de suas aplicações utilizarem os recursos ou não. A Federator.ai ajuda a determinar as instâncias de melhor custo dos provedores de nuvem para suportar cada uma de suas cargas de trabalho de aplicação. As economias típicas de custo em instâncias de nuvem usando a Federator.ai variam de 20% a 70%. Otimização de desempenho de aplicações Em um ambiente dinâmico, as cargas de trabalho podem mudar rapidamente. Através do auto-escalonamento, o Kubernetes ajuda a aumentar e diminuir os recursos que suportam suas aplicações. O desempenho de sua aplicação (taxa de transferência e latência) depende da eficácia do seu auto-escalonamento. Usando aprendizado de máquina, a Federator.ai melhora significativamente sua capacidade de auto-escalonamento no OpenShift e otimiza o desempenho de suas aplicações. ## Federator.ai Reviews ### 1. Ótima ferramenta de AIOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** David W. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **O que você mais gosta em Federator.ai?** Seus algoritmos de aprendizado de máquina auto-evoluídos podem capturar com bastante precisão as cargas de trabalho de aplicativos. Isso me dá confiança para seguir suas recomendações oportunas para alocar recursos em nuvem. **O que você não gosta em Federator.ai?** Não é uma aplicação SaaS, é uma aplicação independente conteinerizada rodando no Kubernetes. Algumas indústrias com uma política de segurança da informação rigorosa, como bancos ou telecomunicações, vão adorar, mas eu pessoalmente prefiro SaaS. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Na minha empresa, temos ambientes de VM (local) e Kubernetes (nuvem), e é difícil ter uma visão abrangente da utilização de recursos. O Federator.ai libera a monotonia da gestão de recursos. A utilização de recursos pode ser claramente monitorada e facilmente otimizada em ambientes locais e na nuvem. ### 2. Uma ótima ferramenta para otimização em nuvem **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sally L. | Project Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 20, 2022 **O que você mais gosta em Federator.ai?** É impressionante fornecer visibilidade das correlações entre as aplicações e os recursos com números quantificados. Isso fornece uma base sólida para otimização acionável. **O que você não gosta em Federator.ai?** O controle de acesso baseado em funções ao software é necessário para que as contas envolvidas no projeto possam ser gerenciadas por diferentes privilégios de acesso. Seria melhor ser multitenant. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Otimização para custo e desempenho. A utilização atual dos recursos e suas previsões podem minimizar recursos ociosos, mas fornecer recursos suficientes para as operações. ### 3. Melhor ferramenta para migração em nuvem em multi-nuvem **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** juihsiang C. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 08, 2023 **O que você mais gosta em Federator.ai?** A comparação das economias potenciais no ambiente multi-nuvem é baseada em suas previsões precisas de carga de trabalho de aplicação. Isso resultou em uma comparação de custos significativa e simplificou nosso processo de tomada de decisão para a migração de carga de trabalho entre diferentes provedores de serviços em nuvem. **O que você não gosta em Federator.ai?** Eu realmente não encontrei nada para não gostar do Federator.ai. Ele economiza muito tempo para nossa equipe na questão da migração para a nuvem. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso nos beneficia muito na avaliação de migração para a nuvem e no planejamento de recursos. A configuração foi fácil e eu gostei do suporte técnico incrível deles. ### 4. software incrível!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jason H. | Technical Support Lead and QA manager, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 18, 2023 **O que você mais gosta em Federator.ai?** A economia de custos é o benefício mais impressionante. O Federator.ai nos mostra oportunidades de economia de custos ao evitar a superprovisionamento de recursos por meio de suas previsões de aprendizado de máquina e comparando os preços dos recursos que nossas operações exigem de diferentes nuvens públicas. **O que você não gosta em Federator.ai?** Na prática, cada unidade de negócios isolada tem acesso ao console, o que é bom para ajudar a unificar os objetivos de negócios. Mas precisamos de suporte para multi-locação para evitar que nossos parâmetros sejam alterados por outras unidades. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Graças ao Federator.ai, minha equipe pode ser avisada com antecedência sobre a possível escassez de recursos antes que ocorra, o que previne a degradação do desempenho do aplicativo. ### 5. Boa experiência **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ChungHsiung C. | Advisor, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 29, 2023 **O que você mais gosta em Federator.ai?** As previsões que seu motor baseado em aprendizado de máquina fornece são impressionantes! Rápidas, precisas, mas poucos recursos consumidos. **O que você não gosta em Federator.ai?** Um... Eu não aprecio seu console em uma cor preta escura. Haha... Na verdade, eu gosto de suas características e da maior parte de seu design no console para fornecer informações. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Economia de custos, é claro! Suas recomendações atendem à demanda de aplicações com recursos mínimos. ### 6. Experiência em usar o Federator.ai **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ring C. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 26, 2021 **O que você mais gosta em Federator.ai?** O recurso de planejamento de recursos do Federator.ai ajuda muito no planejamento de alocação de recursos para minhas aplicações. O recurso de alocação de custos mostra o uso real e potencial por namespace, fornecendo insights detalhados sobre como os recursos do cluster são utilizados. **O que você não gosta em Federator.ai?** Federator.ai não fornece um relatório bem formatado (melhor personalizável) que resume o uso de recursos e o planejamento de aplicações, nem fornece o recurso de automação para aplicar automaticamente as recomendações de recursos. **Recomendações a outras pessoas considerando Federator.ai:** Eu sugeri fornecer serviços de chat online para permitir que os participantes respondam rapidamente. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Tenho clusters Kubernetes executando muitas aplicações em contêineres. Alocar recursos adequados para garantir que minhas aplicações não se tornem instáveis devido a recursos insuficientes e não desperdicem muitos recursos devido a superprovisionamento desnecessário sempre foi uma das minhas principais preocupações ao administrar meus clusters. Federator.ai fornece o monitoramento do uso de recursos e recomendações de alocação que reduzem muito os esforços de gerenciamento para mim. ### 7. Melhor ferramenta de gerenciamento de recursos com IA habilitada para Kubernetes **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 14, 2021 **O que você mais gosta em Federator.ai?** Coletar continuamente métricas de carga de trabalho desde a infraestrutura até a aplicação, forneça recomendações de alocação de recursos previstas para reduzir o desperdício de recursos do cluster, também economizando custos, independentemente de ser em nuvem local ou pública. É um alto retorno sobre o investimento para minha equipe. **O que você não gosta em Federator.ai?** Se puder suportar multi-inquilino, isso seria melhor para minha empresa e outras equipes de aplicação. **Recomendações a outras pessoas considerando Federator.ai:** É muito útil gerenciar recursos do Kubernetes e recomendações de dimensionamento correto, economizando dinheiro também. Todas as recomendações são baseadas na carga de trabalho e previsão. É muito bom. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A maioria da alocação de recursos de aplicativos é superdimensionada, o que desperdiçou muitos recursos e dinheiro do cluster Kubernetes. O Federator.ai fornece o dimensionamento correto com base nos resultados de previsão de carga de trabalho, reduzindo a situação de desperdício. Poderíamos liberar mais recursos para outros aplicativos. ### 8. Robusto motor de IA pronto para produção **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Willem B. | Cloud engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 18, 2021 **O que você mais gosta em Federator.ai?** Planejamento de reserva de recursos automatizado com base em recomendações de IA. Isso está aumentando a consolidação em nossos clusters, com um processo automatizado. **O que você não gosta em Federator.ai?** Modelo de licenciamento baseado em núcleo de unidade central de processamento (CPU). **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolve o principal problema do Kubernetes: desperdício de recursos. Isso tem um impacto em toda a cadeia. Estamos verdadeiramente envolvidos em TI Verde, e o desperdício de recursos das camadas superiores arruína todos os nossos esforços que estamos fazendo do lado da infraestrutura. Além disso, resolve a reserva de recursos e a configuração do HPA, que é um ponto problemático para desenvolvedores e equipes de devops. ### 9. Dimensionamento automático via recomendação de recursos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 22, 2021 **O que você mais gosta em Federator.ai?** Todas as aplicações são escaladas automaticamente para atender ao uso previsto de recursos, não preciso me preocupar com superprovisionamento de nada ou desligar servidores à medida que o uso diminui. **O que você não gosta em Federator.ai?** Ainda não encontrei algo que eu não goste sobre auto-escalonamento. **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolver os principais problemas de negócios de saúde e carga em nosso site e aplicativos. Ser capaz de reduzir gastos desnecessários e aumentar a qualidade do serviço de aplicativos. ### 10. Com base no K8s, o plano de recursos automatizado recomendado pelo AIOps teve um desempenho muito bom. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Arquitetura e Planejamento | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 26, 2021 **O que você mais gosta em Federator.ai?** Com base no K8s, o plano de recursos automatizado recomendado pelo AIOps teve um desempenho muito bom. **O que você não gosta em Federator.ai?** O desempenho atual é bom, continue a manter. **Recomendações a outras pessoas considerando Federator.ai:** N/A **Que problemas Federator.ai está resolvendo e como isso está beneficiando você?** K8s, AIOps, Reciclar capacidade - [View Federator.ai pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/federator-ai/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-08+08%3A47%3A26+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b3073d66-237a-48dc-a606-66b9c627c28a&secure%5Btoken%5D=71054a3d0c3aa7668df82695b5b54d3088a34679683f3b9d0bb592030a8a5647&format=llm_user) ## Federator.ai Features **Funcionalidade** - Inteligência artificial - Machine Learning - Monitoramento de Sistemas **Resolução de Problemas** - Identificação da causa raiz - Identificação proativa - Diretrizes de Resolução **Gestão** - Integração de Sistemas - Alertando - Relatórios **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Agente AI - Plataformas AIOps** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão ## Top Federator.ai Alternatives - [IBM Instana](https://www.g2.com/pt/products/ibm-instana/reviews) - 4.4/5.0 (468 reviews) - [Dynatrace](https://www.g2.com/pt/products/dynatrace/reviews) - 4.5/5.0 (1,231 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/pt/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (697 reviews)